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响应面法优化桑椹白藜芦醇的提取工艺及动力学研究

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食品工业 2021年第12期42卷 86-90页

作者：文海朝李学静王汗鑫王云鹤赵敏琦李红姣河北农业大学林学院河北省林木种质资源与森林保护重点实验室保定071000

为高效提取桑椹白藜芦醇(mulberry resveratrol,MR),以桑椹冻干粉为试验材料,采用单因素试验和响应面试验,以不同液料比、乙醇体积分数、提取温度、提取时间下MR提取得率为考察指标,与固-液相浸提的动力学方程进行试验数据拟合,对MR的... 详细信息

为高效提取桑椹白藜芦醇(mulberry resveratrol,MR),以桑椹冻干粉为试验材料,采用单因素试验和响应面试验,以不同液料比、乙醇体积分数、提取温度、提取时间下MR提取得率为考察指标,与固-液相浸提的动力学方程进行试验数据拟合,对MR的提取过程进行动力学分析。结果表明,液料比和乙醇体积分数对MR提取得率有显著影响,温度和提取时间均对MR提取得率的影响不显著。所得MR最优提取工艺条件为提取温度41.44℃、乙醇体积分数59.99%、液料比25.00︰1 mL/g、提取时间1.5 h。MR的最高提取得率预测值可达0.877 mg/g。MR提取过程与内扩散控制的动力学方程拟合度最高,符合内扩散控制的动力学过程,最终确定MR提取的最佳动力学模型为1-2/3ω-(1-ω)^(2/3)=K_(3)t。该试验为MR的规模化提取和开发利用提供参考,为促进桑椹资源的开发利用提供理论依据。

关键词：响应面法白藜芦醇桑椹提取工艺动力学模型

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森林病虫害发生的原因及防治措施

现代园艺 2016年第2期39卷 41-41页

作者：赵敏琦河北小五台山国家级自然保护区管理局河北张家口075700

森林的病虫害,被称为林业的"三大害"之一。森林的病虫害已经越来越严重地影响到我国森林资源的经济效益、生态效益以及社会效益。本文简单分析了森林病虫害发生的原因及防治措施,旨在为日后的森林病虫害防治工作提供简单借鉴。

关键词：森林病虫害原因防治措施

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林业苗木春季病虫害预防

种子科技 2020年第15期38卷 72-73页

作者：赵敏琦河北小五台山国家级自然保护区管理中心河北张家口075700

当前我国林业种植中需要不断应用一些新的技术,才可以保障林业苗木春季病虫害的预防,其预防工作对我国林业苗木的健康生长具有十分重要的影响。春季做好病虫害的防治工作,可以促进林业苗木产生更大的经济效益,从而促进社会经济的发展。

关键词：林业苗木春季病虫害防治对策

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林业有害生物防治技术与推广

现代园艺 2018年第18期41卷 68-68页

作者：赵敏琦河北小五台山国家级自然保护区管理局河北张家口075700

林业是我国经济发展中重要产业之一,虽然目前林业的发展并不乐观,面临诸多问题,但是林业有害生物防治技术推广工作却一直在前进。通过应用先进技术可以准确辨别林业生产中存在的有害生物,及时定位生物种类并采取有效的措施进行预防和治理。

关键词：林业有害生物防治技术推广

新媒体背景下张家界旅游演艺企业公众及传播管理

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太行山区花蟹蛛属1中国新纪录种记述（蜘蛛目：蟹蛛科）

旅游纵览·行业版 2018年第11期

作者：姜红莹赵敏琦吉首大学旅游与管理工程学院

来源：评论

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蛛形学报 2015年第2期24卷 76-79页

作者：郭晨辉赵敏琦张锋河北大学生命科学学院保定071002 河北小五台山国家级自然保护区管理局张家口075700

记述了首次发现分布于我国太行山区的花蟹蛛属1新纪录种：温氏花蟹蛛Xysticus wunderlichi Logunov，Marusik＆Trilikauskas，2001。

关键词：蟹蛛科花蟹蛛属新纪录太行山区中国

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柽柳的栽植养护管理

农家致富顾问 2018年第8期 23-23页

作者：王亮王轲贺静赵敏琦牛海凤天津市滨海新区林业服务中心天津滨海新区300450 张家口市人民政府森林防火指挥部办公室河北张家口市075000 河北小五台山国家级自然保护区管理局河北张家口市075000 山东省临沂市罗庄区农业综合执法大队山东临沂276017

柽柳是一种适应滨海盐醎地区的乡土树种,对土壤及气候条件均有很好的适应性.在栽培中要把握好土、肥、水等管理措施就会长势良好.

关键词：柽柳栽植养护

基于ADMM和深度生成先验的高光谱解混方法

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哈尔滨工程大学学报 2024年第9期45卷 1639-1647页

作者：赵敏陈捷西北工业大学航海学院陕西西安710072 西北工业大学深圳研究院广东深圳518057

混合像元的存在制约了高光谱图像分类和目标检测的精度,为了提高混合像元分解的精度,精确地分析混合像元中的组成成分,本文提出将优化方法和深度生成先验结合的高光谱解混方法,实现数据驱动和模型驱动的有机结合。近年来,基于深度神经... 详细信息

混合像元的存在制约了高光谱图像分类和目标检测的精度,为了提高混合像元分解的精度,精确地分析混合像元中的组成成分,本文提出将优化方法和深度生成先验结合的高光谱解混方法,实现数据驱动和模型驱动的有机结合。近年来,基于深度神经网络的处理方法被广泛使用在高光谱解混任务中。但是该类方法是“黑盒子”,缺乏物理可解释性。传统的基于数学优化的高光谱解混方法,通过使用人工设计的先验项引入图像内含信息,提高解混精度。但是对于复杂的先验项,求解方法复杂,且并不是所有先验信息都可以用数学模型表示出来。所以本文提出一结合交替方向乘子法优化算法和深度生成先验的高光谱解混方法,联合使用数学优化和深度方法的优越性。首先使用ADMM算法将数据拟合项和生成先验项进行解耦,对于生成先验,使用传统解混方法获得的丰度预训练变分自编码器网络,并将解码器作为生成器。本文同时使用人工合成数据和真实遥感数据验证所提出方法的有效性。

关键词：遥感高光谱图像混合像元高光谱解混深度先验交替方向乘子法生成模型变分自编码器

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面向低重叠率点云匹配的多层级过滤网络

光学精密工程 2024年第11期32卷 1759-1772页

作者：贺敏琦刘俐李尚吴浩朱大虎武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室湖北武汉430070 武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心湖北武汉430070

针对点云测量过程中由于结构遮挡、视场约束、拼接误差等导致的匹配失真问题,提出一种多层级过滤网络(Multi-level Filter Network,MulFNet)用于实现单次测量点云低重叠率下的精确配准。通过特征金字塔编码网络提取点云的多层级特征,获... 详细信息

针对点云测量过程中由于结构遮挡、视场约束、拼接误差等导致的匹配失真问题,提出一种多层级过滤网络(Multi-level Filter Network,MulFNet)用于实现单次测量点云低重叠率下的精确配准。通过特征金字塔编码网络提取点云的多层级特征,获得不同尺度的语义信息,同时嵌入注意力模块和信息编码模块以增强特征显著性。基于多尺度一致性决策机制对多层级特征进行过滤,筛选离群点并保留点云突出特征,获得初始对应关系。最后,将初始对应结点基于几何信息自适应分组,由局部至全局进行加权转换估计,获得基于多层级过滤筛选后的预测矩阵。实验结果表明,MulFNet网络在标准3DMatch公共数据集上的匹配效果明显优于FCGF,PREDATOR等主流网络,在平均重叠率为10%的测量数据集上的匹配精度比ICP算法和GeoTransformer网络分别提高40.9%和85.4%,有效解决了低重叠率点云匹配失真的问题。

关键词：点云匹配匹配失真低重叠率多层级过滤局部测量

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