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山西夏播区适于机械化收获的甜荞品种及相关性状研究

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中国农学通报 2018年第32期34卷 25-27页

作者：李秀莲赵建栋陈稳良史兴海高伟山西省农业科学院作物科学研究所太原030031 农业部黄土高原作物基因资源与种质创制重点实验室太原030031

为了筛选山西夏播区适于机械化收获的甜荞品种并明确其性状指标,通过对适宜寿阳县大面积种植的6个甜荞品种特征特性及产量水平试验的研究,初步筛选出山西夏播区适合于机械收获的品种为‘晋荞麦7号’和‘晋荞麦8号’,该区适合于机械收获... 详细信息

为了筛选山西夏播区适于机械化收获的甜荞品种并明确其性状指标,通过对适宜寿阳县大面积种植的6个甜荞品种特征特性及产量水平试验的研究,初步筛选出山西夏播区适合于机械收获的品种为‘晋荞麦7号’和‘晋荞麦8号’,该区适合于机械收获的品种性状指标为倒伏级2级以下、茎粗2.1 cm以上、二级分枝3.0个以下,主茎第一分枝节位高度15 cm左右、落粒率10%以下、生育期≤87天。

关键词：机械化收获甜荞品种植株性状

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岩棉复合保温外模板承载力及温度效应分析

哈尔滨工业大学学报 2024年第1期56卷 130-138页

作者：赵建军付佳欣李爽结构工程灾变与控制教育部重点实验室(哈尔滨工业大学) 哈尔滨150090 土木工程智能防灾减灾工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工业大学) 哈尔滨150090

为了提高建筑外围护结构施工效率及解决传统外保温系统长期存在的易脱落和易着火问题,提出了一种集保温和建筑模板于一体的岩棉复合保温外模板(RW-CIEF)体系。RW-CIEF由内到外依次为内侧加强层、岩棉保温芯材、黏结层、保温过渡层以及... 详细信息

为了提高建筑外围护结构施工效率及解决传统外保温系统长期存在的易脱落和易着火问题,提出了一种集保温和建筑模板于一体的岩棉复合保温外模板(RW-CIEF)体系。RW-CIEF由内到外依次为内侧加强层、岩棉保温芯材、黏结层、保温过渡层以及外侧加强层。以哈尔滨市为例,基于全寿命周期成本(life cycle cost,C lc)确定了岩棉保温芯材的最佳厚度。采用有限元分析与理论计算相结合的方法探求了RW-CIEF在工程中的可行性,分析了RW-CIEF的抗弯性能、施工承载力及温度效应下的应力和变形,讨论了开槽形式、开槽宽度、开槽深度以及开槽间距对RW-CIEF抗弯性能的影响。结果表明:RW-CIEF的抗弯性能理论计算结果与有限元分析结果有较高的一致性;开槽处理可有效提高RW-CIEF的抗弯性能,综合抗弯性能、热工特性及加工角度,建议开槽形式选用对应开井字槽或对应开纵槽,开槽深度和宽度均为10 mm,开槽间距为150 mm;设计的RW-CIEF满足施工承载力,可保证外围护结构保温工程施工质量;由温度效应产生的最大拉应力和压应力均未超过RW-CIEF的外侧加强层承载力,反映出RW-CIEF出现夏季空鼓或冬季开裂现象的可能性极小。提出的RW-CIEF体系可为外围护结构保温工程及建筑模板工程未来研究方向提供一种新的思路和方法。

关键词：岩棉复合保温外模板抗弯性能开槽处理施工承载力温度效应

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局限及突破:对我国邻接权对象与类型的再认知

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出版发行研究 2024年第3期 65-71,111页

作者：赵建蕊中央财经大学法学院

随着《著作权法》第三次修正的完成,我国对邻接权制度的相关修正也已成定局。在新一轮科技革命和产业变革背景下,新修正的邻接权制度仍然存在一些局限。如权利对象模糊不清,易使人误解并限定于“作品”;权利类型相对狭窄,与当前日益发... 详细信息

随着《著作权法》第三次修正的完成,我国对邻接权制度的相关修正也已成定局。在新一轮科技革命和产业变革背景下,新修正的邻接权制度仍然存在一些局限。如权利对象模糊不清,易使人误解并限定于“作品”;权利类型相对狭窄,与当前日益发展的文化、科学事业和产业有一定的“距离”。但法律有其自身的连续性和稳定性,需要逐步健全。基于此,一方面,应以行业法规等形式增加对邻接权对象的明确规定;另一方面,应回应实践需求将数据库制作者权、网播组织权纳入现有邻接权类型范畴之中。

关键词：邻接权传播者权出版者权广播组织权

从“整理改编”到“经典改写”——兼论现代戏曲的一种新文体

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戏剧艺术 2024年第5期 70-77+104页

作者：赵建新中国戏曲学院《戏曲艺术》编辑部

对于当今那些为传统戏曲剧目赋予了新形式和新内容的创作实践，称之为“经典改写”或许比“整理改编”更为准确合理。当代改写已具备不同于传统改写的创作方式，因为它们从文化内涵、主题驱动、叙述特征等方面均表现出独立的文类特征。... 详细信息

对于当今那些为传统戏曲剧目赋予了新形式和新内容的创作实践，称之为“经典改写”或许比“整理改编”更为准确合理。当代改写已具备不同于传统改写的创作方式，因为它们从文化内涵、主题驱动、叙述特征等方面均表现出独立的文类特征。在情节结构上，传统的“整理改编”多是对经典剧目适当的丰富和补充，而“经典改写”则在一定程度上改变了传统剧目的叙事方式，再构了改写作品的戏剧情节。在人物形象的塑造上，传统的“整理改编”对老戏中的人物性格是基本延续，并不刻意改造，而“经典改写”则在很大程度上颠覆了既有形象，打开了传统剧目中并不被关注的边缘视角。

关键词：整理改编经典改写戏曲现代化创作新文体

来源：博看期刊

基于分光光度法的137份山黧豆种质资源ODAP含量分析

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山西农业科学 2021年第2期49卷 211-214页

作者：郝晓鹏王燕董雪田翔赵建栋畅建武山西农业大学农业基因资源研究中心(山西省农业科学院农作物品种资源研究所) 农业部黄土高原作物基因资源与种质创制重点实验室杂粮种质资源发掘与遗传改良山西省重点实验室中国农业科学院杂粮研究中心(太原)山西太原030031

采用Emmrich改进后的Rao分光光度法对137份山黧豆种质资源叶片进行ODAP含量检测并划分等级,旨在为山黧豆ODAP次生代谢物的研究和利用提供重要参考。结果表明,在137份资源当中ODAP含量呈现正态分布;根据ODAP含量,将137份山黧豆资源划分为... 详细信息

采用Emmrich改进后的Rao分光光度法对137份山黧豆种质资源叶片进行ODAP含量检测并划分等级,旨在为山黧豆ODAP次生代谢物的研究和利用提供重要参考。结果表明,在137份资源当中ODAP含量呈现正态分布;根据ODAP含量,将137份山黧豆资源划分为5级并筛选到高毒、低毒资源各8份。

关键词：山黧豆种质资源分光光度法 ODAP 三七素

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荞麦杂交育种的研究进展

贵州农业科学 2017年第4期45卷 4-6页

作者：陈稳良李秀莲史兴海梁改梅赵建栋山西省农业科学院作物科学研究所山西太原030031 山西省农业科学院旱地农业研究中心山西太原030031 山西省农业科学院农作物品种资源研究所山西太原030031

作物育种方法已形成了多学科交叉的格局,但荞麦育种技术仍处于初级阶段,处于杂交育种摸索阶段。针对荞麦栽培种的差异,从荞麦资源及育种现状,花器的构造,荞麦杂交育种技术面临的问题及注意事项等方面进行综述,旨在为荞麦杂交育种提供依据。

关键词：荞麦杂交育种展望

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赵建功作品

文化产业 2024年第21期 F0002-F0002,F0004页

作者：赵建功语文报社

~~（共3页)

关键词：

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模型自适应的扫描视点自动规划

中国光学（中英文） 2024年第5期17卷 1125-1138页

作者：杨国庆王立忠任茂栋徐建宁赵建博王森李壮壮新疆大学机械工程学院新疆乌鲁木齐830046 西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室陕西西安710049 新拓三维技术(深圳)有限公司创新实验室广东深圳518060

当进行扫描重建时,示教扫描繁琐且通用性差,目前视点规划的重点依然是自动获取覆盖模型的最少视点集。为了实现对不同复杂程度零部件的自动化三维扫描重建,本文对视点规划过程中可能发生的视点冗余、视点遮挡、双目重建约束等问题进行... 详细信息

当进行扫描重建时,示教扫描繁琐且通用性差,目前视点规划的重点依然是自动获取覆盖模型的最少视点集。为了实现对不同复杂程度零部件的自动化三维扫描重建,本文对视点规划过程中可能发生的视点冗余、视点遮挡、双目重建约束等问题进行研究。首先,针对现有视点规划难以对模型进行完整扫描的问题,通过分析面结构光扫描特性,对Lloyd’s算法进行改进,提出使用欧式距离和法向量偏差的能量函数对模型进行Voronoi划分,生成初始扫描视点。接着,针对视点冗余问题,提出了对初始扫描视点进行分裂的迭代算法。最后,针对生成的视点容易产生遮挡的问题,提出了一种视线去遮挡策略,并以提高模型覆盖率为目的,提出了使用追扫视点的方法。实验结果表明:在最佳视点数量下,对于汽车铸件和壳体的覆盖率达到了94%以上,对于简单曲面汽车钣金的覆盖率达到了99.5%以上,并实现了汽车转向节的自动规划扫描,满足视点自动规划的覆盖率和效率以及对不同复杂程度零件的适应性要求。

关键词：视点规划 Voronoi划分视点冗余视点遮挡双目约束

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融合改进TCN与DRSN的IoT入侵检测模型

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小型微型计算机系统 2024年

作者：赵建姜伟哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院

入侵检测系统已逐步成为物联网安全的重要防护手段.然而，现有物联网入侵检测模型的样本数据存在类别不平衡、特征提取不足等问题，这导致了对于小类别攻击的低识别率与较低的精确率.因此，本文提出了一种融合改进时域卷积网络与深度残... 详细信息

入侵检测系统已逐步成为物联网安全的重要防护手段.然而，现有物联网入侵检测模型的样本数据存在类别不平衡、特征提取不足等问题，这导致了对于小类别攻击的低识别率与较低的精确率.因此，本文提出了一种融合改进时域卷积网络与深度残差收缩网络的物联网入侵检测模型.首先，利用扩张因果卷积与一维卷积充分提取数据的时空特征，形成深层层次的网络结构；然后引入自我注意的软门槛，能够无需专家经验自动地设置门槛，消除冗余特征；最后，使用焦点损失函数来增强对少数类的识别率.实验在TON-IoT数据集上的总体准确率和F1值分别高达99.88%和99.64%，其中小样本类的F1值为100%.实验结果表明，与其他模型相比，所提模型显著提高了对于不平衡入侵数据的检测能力.

关键词：物联网入侵检测时域卷积网络深度残差收缩网络样本不平衡焦点损失函数