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基于关键链的汽车网关研发项目进度研究

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作者：赵建波扬州大学

学位级别：硕士

“国家队”机构投资者持股对大股东掏空行为的影响研究

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“国家队”机构投资者持股对大股东掏空行为的影响研究

作者：赵建琴兰州财经大学

学位级别：硕士

2015年,A股资本市场遭遇了先上涨后直线下落的危机,随着“国家队”机构投资者资金的入场,使遭遇危机的A股资本市场股价回归平稳,恢复了市场流动性。救市使命完成后,投资者曾担忧“国家队”机构投资者会退出资本市场,证监会于当年的第21... 详细信息

2015年,A股资本市场遭遇了先上涨后直线下落的危机,随着“国家队”机构投资者资金的入场,使遭遇危机的A股资本市场股价回归平稳,恢复了市场流动性。救市使命完成后,投资者曾担忧“国家队”机构投资者会退出资本市场,证监会于当年的第21号公告中明确表示,“国家队”机构投资者将继续发挥其稳定资本市场的重要作用,使各界对“国家队”机构投资者参与上市公司治理寄予了厚望。那么,“国家队”机构投资者长期持股能否在企业微观层面发挥治理效应?又是通过怎样的路径来实现?尚待更多研究结果的验证。本文以来自2015-2021年间A股上市公司的18,160个年度观测值为样本,选取大股东掏空行为作为观察视角,针对“国家队”机构投资者持股能否发挥治理效应展开了实证检验。结果表明,“国家队”机构投资者持股能够有效抑制大股东掏空行为,且持股比例越高,治理效应越显著。同时,相对于未被“国家队”机构投资者持股的样本公司,被“国家队”机构投资者持股的公司大股东掏空行为越少。同时,作用机制检验表明,“国家队”机构投资者持股的治理效应主要通过加强内部控制和改善信息环境而达成。进一步研究表明,在非国有、股权制衡度较低及媒体关注度较高的上市公司中,“国家队”机构投资者持股对大股东掏空行为的抑制作用更为显著。基于检验结果,本文出:监管部门应当倡导以“国家队”为代表的机构投资者秉持长期投资观念,主动融入上市公司治理机制的建设中,深度挖掘并充分利用微观公司治理的积极作用;同时,监管部门应鼓励上市公司积极完善内部控制制度,高信息披露质量,改善内外部信息环境,使“国家队”机构投资者持股更好地发挥对大股东掏空等行为的监督。本文的创新性体现在将“国家队”机构投资者宏观救市的经济后果研究拓展至长期的微观公司治理效应,并丰富了抑制大股东掏空行为的路径选择,且厘清了“国家队”机构投资者持股达成治理效应的作用机理,为缓解第二类代理问题贡献了经验证据和对策启示。

关键词： “国家队”持股大股东掏空行为公司治理内部控制信息环境

Z软件外包公司人员流失的影响因素及对策研究

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Z软件外包公司人员流失的影响因素及对策研究

作者：赵建军中央民族大学

学位级别：硕士

含氮共价有机框架光控纳米酶的制备及其抗菌应用研究

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含氮共价有机框架光控纳米酶的制备及其抗菌应用研究

作者：赵建超河北大学

学位级别：硕士

抗生素的滥用导致细菌耐药性的产生,给人类的生命安全带来极大危害。因此,新型抗菌剂的研发迫在眉睫。共价有机框架（Covalent Organic Frameworks,COFs）因其具有较大比表面积、多孔性、结构易修饰等特点,在催化、气体分离、分析检测... 详细信息

抗生素的滥用导致细菌耐药性的产生,给人类的生命安全带来极大危害。因此,新型抗菌剂的研发迫在眉睫。共价有机框架（Covalent Organic Frameworks,COFs）因其具有较大比表面积、多孔性、结构易修饰等特点,在催化、气体分离、分析检测、抗菌等方面广泛应用。本文通过溶剂热法制备得到结构中含有不同氮原子个数的COFs纳米酶。所制备的COFs纳米酶具有良好的类过氧化物酶（Peroxidase,POD）和类氧化酶（Oxidase,OXD）活性,COFs纳米酶进一步应用于体外抗菌活性研究。本文主要研究内容如下:基于光催化性能的COFs纳米酶用于抗菌研究。首先,使用不同含氮原子的氨基配体和醛基配体通过溶剂热法合成了不同含氮原子个数的COFs,对含4'-（4-formylphenyl）-[2,2':6',2''-terpyridine]-5,5''-dicarbaldehyde配体的COFs与金属Fe配位合成出含有金属的COFs。通过扫描电子显微镜、透射电子显微镜、粉末X射线衍射及傅里叶变换红外光谱等对材料的形貌和结构进行了表征。通过莫特肖特基实验、瞬态光电流测试和固体紫外吸收光谱测试,结果表明不同含氮原子个数的COFs具有良好光学性质。对纳米酶活性进行探究,结果表明不同含氮原子结构的纳米酶具有不同程度的催化活性。通过对酶活性的筛选,COF-TFP-APAP具有良好的OXD活性,COF-TPY-TAPB-Fe在近红外区表现良好的光控POD活性。稳态动力学测试结果表明这两种材料均具有较好的催化速率。对两种材料使用化学探针法和EPR测试进行研究,化学探针法测试在652 nm处吸光度的减弱,表明反应过程产生了·OH、·O2-和1O2;EPR测试结果表明有明显的·OH、·O2-和1O2信号峰。基于以上研究,选用光催化纳米酶活性较好的COF-TFP-APAP和COF-TPY-TAPB-Fe用作研究抗菌实验的材料。平板涂布法的结果表明,这两种材料具有较好的抑菌效果。使用AA作为活性氧淬灭剂探究抗菌机制,结果表明,加入AA后有大量的菌存活,表明抗菌机制是由活性氧产生抑制细菌生长。综上所述,本论文制备了不同含氮COFs光控纳米酶。通过对其光控纳米酶活性的筛选,COF-TFP-APAP和COF-TPY-TAPB-Fe分别表现良好的光氧化物酶和过氧化物酶活性,二者均表现出良好的抗菌性能。本论文为基于COFs的光控纳米酶开发和抗菌的研究提供了新的思路。

关键词：共价有机框架纳米酶活性氧光催化抗菌

增强CT图像预测肝细胞癌微血管侵犯的影像基因组学研究

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增强CT图像预测肝细胞癌微血管侵犯的影像基因组学研究

作者：赵建新甘肃中医药大学

学位级别：硕士

基于RIME-CNN-SVR模型的麦田土壤水分反演

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农业工程学报 2024年第15期40卷 94-102页

作者：王然赵建辉杨会巾李宁河南大学计算机与信息工程学院开封475004 河南省大数据分析与处理重点实验室开封475004 河南省空间信息处理工程研究中心开封475004 河南大学交叉学科高等研究院开封475004

土壤水分监测对于农业生产和作物产量预估具有重要意义。近年来深度学习技术在土壤水分反演领域得到广泛应用,但大多侧重于模型结构增强和优化,对模型超参数优化研究探索不足。该研究提出了一种基于霜冰优化算法(rime optimization algo... 详细信息

土壤水分监测对于农业生产和作物产量预估具有重要意义。近年来深度学习技术在土壤水分反演领域得到广泛应用,但大多侧重于模型结构增强和优化,对模型超参数优化研究探索不足。该研究提出了一种基于霜冰优化算法(rime optimization algorithm,RIME)的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)超参数优化模型,结合极化分解技术来校正植被对土壤水分反演精度的影响,以提高冬小麦农田土壤水分反演性能。首先利用RIME优化CNN超参数以构建RIME-CNN模型,然后使用RIME-CNN模型对特征参数进行自适应提取和挖掘,之后对这些特征参数进行正则化处理并输入到支持向量回归(support vector regression,SVR)模型,构建RIME-CNN-SVR模型进行土壤水分估算。为验证所建RIME-CNN-SVR模型的有效性,利用合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)数据结合光学遥感数据,在河南省开封市冬小麦农田区进行试验验证和精度分析。结果表明,该方法在不增加模型结构复杂性和可学习参数的前提下,显著提升了模型的预测性能,决定系数可达0.72,均方根误差为2.78%,平均绝对误差为2.20%。该研究可为农业生产提供一个更为准确、可靠的土壤水分监测手段。

关键词：土壤水分卷积神经网络支持向量回归霜冰优化算法极化分解合成孔径雷达