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粮油与饲料科技 2024年第6期 222-224页

作者：刘燕刘虎华周岭赵度兵赵品瑶宜宾学院质量管理与检验检测学部宜宾五粮液仙林生态酒业有限公司

食品质量管理学课程是食品科学与工程类专业的一门必修课程，具有较强的综合性和实践性。随着食品行业对实践创新型人才需求的不断增长，传统的理论教学模式已无法满足现代教学要求。基于此，探讨虚拟仿真实验在食品质量管理学课程中的... 详细信息

食品质量管理学课程是食品科学与工程类专业的一门必修课程，具有较强的综合性和实践性。随着食品行业对实践创新型人才需求的不断增长，传统的理论教学模式已无法满足现代教学要求。基于此，探讨虚拟仿真实验在食品质量管理学课程中的应用，与食品企业联合打造虚拟仿真实验，将企业生产线模拟还原并将课程内容融入其中，通过具体案例详细说明虚拟仿真实验的实际应用效果。

关键词：虚拟仿真实验食品质量管理学实操性应用价值

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长江口鳗苗定置网多样性调查

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环境监控与预警 2024年第5期16卷 94-102页

作者：陈昱颖王晓东施金金赵度宾陆天宇刘企昂钟俊生汤建华熊天舒上海海洋大学海洋动物系统分类与进化上海高校重点实验室上海201306 江苏省海洋水产研究所江苏南通226000 南京外国语学校江苏南京210018

为探明长江十年禁渔工作实施后长江口鳗苗定置网兼捕鱼类种类组成,于2023年2—4月在长江口禁捕区北界外海域(31°42′—31°43′N,122°10′—122°16′E),收集鳗苗定置网内渔获物118网次。共采集到兼捕鱼类5482尾,隶属25科47属64种。其... 详细信息

为探明长江十年禁渔工作实施后长江口鳗苗定置网兼捕鱼类种类组成,于2023年2—4月在长江口禁捕区北界外海域(31°42′—31°43′N,122°10′—122°16′E),收集鳗苗定置网内渔获物118网次。共采集到兼捕鱼类5482尾,隶属25科47属64种。其中,海洋性鱼类26种,河口性鱼类31种,洄游性鱼类5种,淡水性鱼类2种。发育阶段包括从后弯曲期到成鱼期,其中幼鱼最多,占总兼捕鱼类尾数的52.39%,其次是稚鱼,占23.61%。相对重要性指数(IRI)分析结果表明,优势种为矛尾虾虎鱼(Chaeturichthys stigmatias)和拉氏狼牙虾虎鱼(Odontamblyopus lacepedii);重要种为刀鲚(Coilia nasus)、大银鱼(Protosalanx hyalocranius)、安氏新银鱼(Neosalanx anderssoni)、莱氏舌鳎(Cynoglossus lighti)、鲻(Mugil cephalus)、赤鼻棱鳀(Thryssa kammalensis)、陈氏新银鱼(Neosalanx tangkahkeii)、凤鲚(Coilia mystus)、棘头梅童鱼(Collichthys lucidus);以上11种鱼类占总兼捕鱼类尾数的84.77%,占总兼捕鱼类重量的87.51%。兼捕鱼类数量2月最高,4月最低,渔获物重量也呈相同趋势。渔获物中兼捕经济鱼类共47种,平均每网44.13尾。采集鳗苗1363尾,平均每采集1尾鳗苗,兼捕经济鱼类3.82尾。结果表明,鳗苗定置网对非目标兼捕鱼类以及一些经济性鱼类的早期资源存在严重损害。

关键词：长江口鳗苗网兼捕鱼类鳗苗种类组成

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港口职工教育统编教材港口库场业务

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2003年

作者：赵度江

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基于预案库和人工神经网络的A2/O工艺污水处理在线智能运行研究

基于预案库和人工神经网络的A2/O工艺污水处理在线智能运行研究

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作者：赵度江重庆工商大学

学位级别：硕士

传统污水处理厂的管理大多依靠人工经验,在保守的运行模式下成本高、效率低。在基础设施智能升级的政策引导以及污水排放标准日益严格的形势下,污水处理厂的一个显著发展趋势是工艺运行由经验判断走向智能化运行。现行的智能运行策略是... 详细信息

传统污水处理厂的管理大多依靠人工经验,在保守的运行模式下成本高、效率低。在基础设施智能升级的政策引导以及污水排放标准日益严格的形势下,污水处理厂的一个显著发展趋势是工艺运行由经验判断走向智能化运行。现行的智能运行策略是利用模型模拟指导污水处理运行,应用最为广泛的是ASM模型和人工神经网络模型。ASM模型在校准后能够进行准确的工程状态断面模拟,给出不同工况条件下的运行数据,但却受制于繁杂的参数,校准难度大,有效期短,难以应对污水处理系统的动态演化,故相关应用研究还停留在离线运行阶段。人工神经网络具有强大的非线性拟合能力和适应性、抗噪性,可以应对污水处理系统的高度复杂性和时变性,但污水厂前述现状导致可利用的工程数据样本欠优或缺损,不能反映优化合理的运行状态,难以支持人工神经网络的有效模拟和优化操作策略生成。本研究设计开发并运行了一个与该污水厂相同工艺的一体化A/O中试装置,设计处理量为3吨/天,装置由污水处理系统、在线监测系统和在线控制系统组成,在该污水厂内同水源、同环境运行,为污水处理的在线化智能运行提供数据来源和硬件基础。以中试装置为研究对象,将ASM模型与人工神经网络模型有效联合,通过ASM生成丰富的运行数据供人工神经网络训练学习,进而指导污水处理工艺运行,实现了污水处理在线智能运行。主要开展了以下三个方面的研究:（1）基于A/O中试装置,利用WEST软件搭建了ASM 2D模型,通过敏感性分析筛选出敏感性大的参数进行模型参数校准,校准后的模型模拟出水指标的相对误差分别为6.257%、12.210%、8.574%和13.323%,均小于20%,达到了模拟要求。然后,将同水源污水厂的典型进水工况作为进水条件,利用ASM 2D模型对中试装置进行模拟运行,以出水达标为前提,总成本最小为目标,不断优化中间运行参数,得到了2134条典型进水工况的优化处理策略,形成了污水处理运行预案库。最后,将该预案库接入在线控制系统,基于进水工况从预案库中匹配运行方案,指导中试装置运行,基本实现污水处理的在线化运行管理。（2）搭建MLP模型,以污水处理运行预案库的数据训练MLP模型,在训练集和测试集的误差分析结果表明,模型不仅在训练集表现很好,在测试集也有很好的表现。出水COD、NH-N、TN和TP的平均准确率分别为98.145%、96.365%、96.145%和94.433%,中间控制参数硝化回流、污泥回流、排泥量和曝气量平均准确率分别为93.442%、91.403%、88.948%和95.971%。将MLP模型配置到云管理平台管理功能模块,以MLP模型指导污水处理运行,将会使污水处理过程更加智能化,进而实现污水处理的在线智能运行。污水处理的在线智能运行结果表明,出水COD稳定在50 mg/L以下,出水NH-N稳定在4 mg/L以下,出水TN稳定在4 mg/L以下,出水TP稳定在1 mg/L以下,出水水质连续124天稳定达标,且在线智能运行显著降低了能耗,可节约49.4%的污水处理能耗。（3）引入基于模型的迁移学习方法修正跨时间尺度的模型漂移。污水处理系统随时间动态演化,如从夏季到冬季,系统的状态发生了很大的变化,模型在指导污水处理运行过程中逐渐失准,性能逐渐降低。本研究利用迁移学习方法解决模型漂移问题,基于夏季建立的MLP模型,冻结部分网络结构,利用冬季的部分数据对模型进行微调,提高模型指导性能和稳定性。迁移学习后模型在训练集和测试集均很好的模拟表现,在测试集中出水COD、NH-N、TN和TP的平均MAPE值分别为0.0385、0.0358、0.0380和0.0364,中间控制参数硝化回流、污泥回流、排泥量和曝气量平均MAPE值分别为0.0372、0.0370、0.0375和0.0052。将修正后的模型接入中试转置指导冬季污水处理运行,结果表明,迁移学习后出水COD、NH-N、TN和TP的平均准确率分别为96.67%、93.81%、87.15%和93.24%,与迁移学习前的模型相比分别上升了21.49%、60.85%、59.14%和32.61%,模型从夏季到冬季的漂移得到有效修正。利用该方法可以有效减少模型校准参数的工作量,模型持续有效性得到了提升,为污水处理厂在线智能化应用提供了新的参考方案。

关键词：在线智能运行预案库 MLP模型迁移学习模型漂移

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