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一种引入核心实体关注度评估的KBQA算法

计算机科学 2024年

作者：赵卫东晋艳峰张睿林沿铮复旦大学软件学院上海市数据科学重点实验室

目前对复杂语义和复杂句法的知识库问答（Knowledge Base Question Answering，KBQA）研究层出不穷，但是多是以已知问题的主题实体为前提，对问题中多意图和多实体重视不足，而问句中核心实体的识别是自然语言理解的关键。针对此问题... 详细信息

目前对复杂语义和复杂句法的知识库问答（Knowledge Base Question Answering，KBQA）研究层出不穷，但是多是以已知问题的主题实体为前提，对问题中多意图和多实体重视不足，而问句中核心实体的识别是自然语言理解的关键。针对此问题，提出了一种引入核心实体关注度的KBQA模型，基于注意力机制及注意力增强技术，对识别到的实体引用（Mention）进行重要性评估，得到实体引用关注度，去除潜在干扰项，捕获用户提问的核心实体，解决了多实体、多意图问句的语义理解问题。并将评估的结果作为重要权重引入到后续的问答推理中。最后，在英文MetaQA数据集、多实体问句MetaQA数据集、多实体问句HotpotQA数据集，与KVMem、GraftNet、PullNet等模型进行了对比实验，结果针对多实体问句，在Hits@n、准确率、召回率等评估指标上均取得了更好的实验效果。

关键词：知识库问答意图识别实体关注度多实体多意图

基于数据相关特性的有效数据辨识及多维信息融合的高压CVT故障诊断方法

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中国电力 2024年

作者：张惠山国网河北省电力有限公司超高压分公司

当前高压电容式电压互感器（capacitor voltage transformer，CVT）缺少在线监测有效数据，辨识不足，利用在线监测多数据源存在线性相关的数据特性，提出了基于分析数据相关系数进行有效数据辨识的方法。针对目前高压CVT故障诊断普遍... 详细信息

当前高压电容式电压互感器（capacitor voltage transformer，CVT）缺少在线监测有效数据，辨识不足，利用在线监测多数据源存在线性相关的数据特性，提出了基于分析数据相关系数进行有效数据辨识的方法。针对目前高压CVT故障诊断普遍存在信息单一、精度不高，局部放电在线监测装置故障信号检测受干扰因素影响较大，准确性差的问题，提出了基于多维信息融合的故障诊断方法。首先利用因子分析对CVT的诊断指标进行数据层信息融合，提取各故障类型对应的公共因子方差贡献值作为反映故障类型差异的特征值，进一步利用模糊理论进行特征层信息融合，将公共因子累计方差贡献值作为隶属函数的输入参数对CVT的故障类型识别，实现了对高压CVT故障的准确诊断。通过案例分析证明了本方法的有效性，为CVT故障诊断提供了理论参考和实践经验。

关键词：线性相关信息融合因子分析模糊理论故障诊断

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基于信息技术的初中历史大单元深度教学研究

中国科技经济新闻数据库教育 2024年第10期 0081-0084页

作者：赵卫安徽省合肥市肥东县第三中学安徽合肥231600

信息技术为初中历史教学注入了前所未有的活力与深度,能够使初中历史教材中的历史事件、人物以更加生动直观的方式呈现,还能实现个性化学习路径的定制,满足不同学生的学习需求。大单元深度教学在信息技术的支撑下,能够引导学生跨越章节... 详细信息

信息技术为初中历史教学注入了前所未有的活力与深度,能够使初中历史教材中的历史事件、人物以更加生动直观的方式呈现,还能实现个性化学习路径的定制,满足不同学生的学习需求。大单元深度教学在信息技术的支撑下,能够引导学生跨越章节界限,围绕某一历史时期或主题进行深入探究,增强学生的历史思维能力、批判性思考能力和跨文化交流能力,使历史教学更加贴近时代脉搏,促进学生全面发展。

关键词：初中历史大单元深度教学信息技术智慧课堂

横向振动作用下螺栓连接节点松动规律数值模拟

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振动与冲击 2024年第8期43卷 61-69,88页

作者：赵卫平常昊坛籍春雷郭新锁何宇翔中国矿业大学(北京)力学与土木工程学院北京100083 中铁十六局集团路桥工程有限公司北京101500

输电铁塔螺栓连接节点因常常受到横向往复荷载作用发生松动,从而导致输电铁塔的损害。目前许多在紧固件振动试验机上进行的单个螺栓试验与有限元研究因螺栓约束条件问题并不适用于角钢-螺栓群节点的实际工作情况,针对这一问题在ABAQUS... 详细信息

输电铁塔螺栓连接节点因常常受到横向往复荷载作用发生松动,从而导致输电铁塔的损害。目前许多在紧固件振动试验机上进行的单个螺栓试验与有限元研究因螺栓约束条件问题并不适用于角钢-螺栓群节点的实际工作情况,针对这一问题在ABAQUS软件中建立考虑螺纹升角的精细化螺栓模型,根据紧固件试验结果验证有限元模型的适用性,再将螺栓模型推广到复杂的单肢、单包及双包的角钢-螺栓群节点模型,分析螺栓群节点在横向振动荷载下松动机理与预紧力变化过程。分析结果表明:在横向循环载荷作用下,预紧力出现交替的上升与下降;螺纹接触面先于螺头承压面进入滑移状态;螺栓预紧力随摩擦因数、预紧扭矩的增大而降低,随着振动幅值的增大而增大,振动频率对螺栓松动影响不显著;单包与双包节点螺栓松动程度从外侧到内侧逐渐递减,施加预压力在一定程度上可降低螺栓的松动趋势,双肢单包节点螺栓松动程度下降了16.00%~23.24%,双肢双包节点下降了2.63%~3.80%。因此在实际工程要做好对易松动部位螺栓的监测,保证节点的承载能力。

关键词：螺栓连接节点横向振动荷载螺栓松动预紧力下降有限元仿真

陆相富有机质页岩纹层特征及其储集性能——以鄂尔多斯盆地东南部延长组长7段为例

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沉积学报 2024年

作者：肖颖赵卫卫王嘉楠刘钰晨李慧吴佳杨迪西安石油大学地球科学与工程学院西安石油大学陕西省油气成藏地质学重点实验室

【目的】随着油气勘探开发技术的不断突破，页岩油已成为未来石油资源的重要接替领域。明确页岩纹层的发育特征、孔隙结构定量表征、页岩油赋存特征以及含油性等问题，对纹层型页岩油的勘探开发具有重要意义。【方法】以鄂尔多斯盆地东... 详细信息

【目的】随着油气勘探开发技术的不断突破，页岩油已成为未来石油资源的重要接替领域。明确页岩纹层的发育特征、孔隙结构定量表征、页岩油赋存特征以及含油性等问题，对纹层型页岩油的勘探开发具有重要意义。【方法】以鄂尔多斯盆地东南部延长组长7段富有机质页岩为研究对象，通过薄片观察、扫描电镜、高压压汞和氮气吸附等实验手段，对长7段页岩层系中不同纹层类型的发育特征、储集性能和含油性进行研究，划分纹层类型，明确页岩油赋存特征。【结果】研究区长7段粉砂质泥岩、泥质粉砂岩、粉砂岩、黑色页岩和凝灰岩中均发育纹层，宏观上根据纹层厚度可划分为厚纹层状页岩（厚度介于1～10 cm）、中纹层状页岩（厚度介于1 mm～1 cm）、薄纹层状页岩（厚度小于1 mm）3种类型。长7段页岩纹层的矿物组成以长英质矿物（27.7%～79.0%）和黏土矿物（12.0%～63.0%）为主，含少量碳酸盐矿物（3.2%～27.0%）。微观上依据矿物组成划分为4种纹层单元（粉砂质纹层、泥质纹层、富有机质纹层、凝灰质纹层）和两类纹层组合（高黏土质纹层组合、高硅质纹层组合）。粉砂质纹层孔隙类型丰富，储集物性较好，孔隙连通性较好，含油饱和度（Oil Saturation Index，OSI）较高，占整体的46%，含油性好；泥质纹层和富有机质纹层储集物性中等，孔隙连通性较差，含油饱和度分别占整体的32%和22%，含油性较差；凝灰质纹层的储集物性和含油性最差，在研究区发育较少且不发育储集性能好的孔隙结构。高黏土质纹层组合中发育较多孔径较小的纳米孔和微米孔，储集性能中等，含油性较差；高硅质纹层孔径分布范围广，储集性能较好，能够为页岩油运移提供更充足的储集空间，含油性较好。【结论】粉砂质纹层和高硅质纹层组合在储集空间类型、储集性能及含油性等方面明显优于其他纹层，该认识可为页岩油评价提供重要参考。

关键词：鄂尔多斯盆地富有机质页岩纹层纹层组合储集性能含油性

基于GPD理论和百分位数阈值法的轮轨力极值估计与动力系数研究

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铁道学报 2024年第3期46卷 11-20页

作者：郭杰杨荣山谭斌西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室四川成都610031 西南交通大学土木工程学院四川成都610031 中铁二十三局集团有限公司四川成都610072

在高速铁路无砟轨道结构设计和检算时,列车荷载设计值是关键的设计参数之一。基于GPD理论,研究全波段不平顺激励下的轮轨力极值估计方法,并与脉冲激励下的结果对比,为无砟轨道结构设计和相关规范的完善提供依据。结果表明:采用百分位数... 详细信息

在高速铁路无砟轨道结构设计和检算时,列车荷载设计值是关键的设计参数之一。基于GPD理论,研究全波段不平顺激励下的轮轨力极值估计方法,并与脉冲激励下的结果对比,为无砟轨道结构设计和相关规范的完善提供依据。结果表明:采用百分位数法选取阈值时,应对样本分簇以提高样本之间的独立性和轮轨力极值估计的精度;提出结合百分位数阈值的形状参数筛选法进行轮轨力极值估计,确定了每簇样本量大小和形状参数区间;样本量宜取3×10^(5)~5×10^(5)个,百分位数阈值宜取50%~98%,且以轮轨力极值估计值的均值作为最终的轮轨力极值估计值;列车速度为250~400 km/h的列车荷载设计值动力系数分别为2.2、2.4、2.6和2.8。

关键词： GPD理论轮轨力极值估计形状参数动力系数

时频空间Transformer网络在主机负载预测中的应用

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小型微型计算机系统 2024年

作者：赵卫东潘智涛张睿吴乾奕复旦大学软件学院上海市数据科学重点实验室

随着大型电子业务系统和科研计算任务日益复杂，预测主机集群未来的指标数据变化趋势具有很强的现实意义。然而，主机时序数据的时空依赖问题很大程度上阻碍了主机集群资源的高效利用。为此，本文提出了TFSformer模型，该模型利用全局... 详细信息

随着大型电子业务系统和科研计算任务日益复杂，预测主机集群未来的指标数据变化趋势具有很强的现实意义。然而，主机时序数据的时空依赖问题很大程度上阻碍了主机集群资源的高效利用。为此，本文提出了TFSformer模型，该模型利用全局时空注意力和窗口卷积注意力解决了时空依赖问题。在时序数据预处理阶段，本文通过引入Wavelet-TCN-Embedding，实现了对主机负载特征序列的小波分解，将短期和全局时序依赖的特征有效地提取出来，从而提高了预测的准确性。其次，模型通过引入全局时空注意力和窗口卷积注意力，可以挖掘不同负载指标之间的空间依赖关系并且实现了对不同时间尺度下的时间依赖关系的关注，以此解决主机时间序列的时空依赖问题。同时，在主机系统上的实验证明了TFSformer在短期序列预测方面具备出色的性能，模型有效地提高了集群资源利用率并且降低了运维成本。

关键词：时间序列预测 TFSformer Wavelet-TCN-Embedding 全局时空注意力窗口卷积注意力

维奈克拉联合化疗治疗遗传学中高风险急性髓系白血病的疗效及对抗凋亡家族蛋白差异化表达的影响

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中华肿瘤杂志 2024年第2期46卷 161-167页

作者：黄彬涛赵卫红王志玲向彩霞内蒙古医科大学附属医院血液科呼和浩特010059 内蒙古医科大学附属医院消化内科呼和浩特010059

目的评价维奈克拉(VEN)联合化疗治疗具有不良遗传学特征的初治成年急性髓系白血病(AML)患者的疗效及对凋亡蛋白表达的影响。方法2019年4月至2022年5月内蒙古医科大学附属医院收治的38例AML患者,11例为遗传学中风险,27例为遗传学高风险... 详细信息

目的评价维奈克拉(VEN)联合化疗治疗具有不良遗传学特征的初治成年急性髓系白血病(AML)患者的疗效及对凋亡蛋白表达的影响。方法2019年4月至2022年5月内蒙古医科大学附属医院收治的38例AML患者,11例为遗传学中风险,27例为遗传学高风险。采用随机数字法将患者分为化疗组(18例)和VEN+化疗组(20例)。化疗组患者接受2个周期的诱导化疗[伊达吡星(或柔红霉素)+阿糖胞苷]和6个周期的强化化疗(阿糖胞苷)。VEN+化疗组患者在化疗组治疗方案的基础上口服VEN。采用Western blot方法检测患者初诊及强化化疗后骨髓血抗凋亡家族蛋白骨髓细胞白血病蛋白1(MCL-1)和B细胞淋巴瘤2(BCL-2)的表达。结果VEN+化疗组患者的客观缓解率(ORR)为90.0%,高于化疗组(55.6%,P=0.012)。化疗组患者的平均PFS为17.9个月,平均OS为21.3个月,VEN+化疗组患者的平均PFS为27.1个月,平均OS为32.2个月,均优于化疗组(P值分别为0.038和0.004)。在遗传学中风险患者中,化疗组ORR为80.0%(4/5),平均PFS为27.9个月,VEN+化疗组ORR为100%(6/6),平均PFS为32.0个月,两组差异均无统计学意义(P值分别为0.251和0.582)。在遗传学高风险患者中,化疗组ORR为46.2%(6/13),平均PFS为11.1个月,VEN+化疗组ORR为85.7%(12/14),平均PFS为23.7个月,均优于化疗组(P值分别为0.029和P=0.002)。在化疗组中,M5型患者(7例)和非M5型患者(11例)的平均PFS分别为20.0和15.45个月,差异无统计学意义(P=0.298),但在VEN+化疗组中,M5型患者(8例)和非M5型患者(12例)平均PFS分别为19.6和30.2个月,差异有统计学意义(P=0.031)。VEN+化疗组患者最常见的3~4级不良反应为白细胞减少、血小板减少、贫血和感染,与化疗组比较,发生率均未明显增加。Western blot检测显示,VEN能够持续抑制不同FAB分型AML患者骨髓有核细胞中BCL-2蛋白的表达,但VEN仅能使M5型患者骨髓有核细胞中MCL-1蛋白的表达水平提高。结论VEN联合强化化疗对具有不良遗传学特征的初治AML患者有较好的近远期疗效,且未增加不良反应。MCL-1蛋白的异常表达可能是导致VEN耐药的重要因素。

关键词：急性髓系白血病维奈克拉疗效细胞遗传学骨髓细胞白血病蛋白1

基于微震多维信息融合的冲击地压全时空预测方法

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采矿与安全工程学报 2024年第3期41卷 511-521页

作者：杨旭刘亚鹏曹安业刘耀琪王常彬赵卫卫中国矿业大学计算机科学与技术学院矿山数字化教育部工程研究中心江苏徐州221116 中国矿业大学矿业工程学院江苏徐州221116 中国矿业大学煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室江苏徐州221116

为解决当前冲击地压时间与空间预测协同难、微震数据时空特征挖掘不充分的困境,结合深度学习相关理论与方法,提出了基于微震多维信息融合的冲击地压全时空预测方法,该方法主要包括微震时空特征指标、时间预测以及空间预测3个模块,设计... 详细信息

为解决当前冲击地压时间与空间预测协同难、微震数据时空特征挖掘不充分的困境,结合深度学习相关理论与方法,提出了基于微震多维信息融合的冲击地压全时空预测方法,该方法主要包括微震时空特征指标、时间预测以及空间预测3个模块,设计了基于主成分分析和核密度估计的微震时空特征指标构建方法,在此基础之上,构建了基于深度循环神经网络的冲击地压时间预测模型,提出了基于长短期时间窗融合的冲击地压空间预测方法,从而实现了冲击地压时间⁃空间协同的全时空预测。此外,为了评估所提方法的有效性,在内蒙古鄂尔多斯矿区某冲击危险工作面进行了工程应用测试,测试时间段共出现13条大于10^(5)J的大能量微震事件,在时间预测方面,对于大能量事件的时间预测结果为10个强危险、3个中等危险,并且整个测试阶段模型误报率仅为0.133。在空间预测方面,对于大能量事件的空间预测结果的分布区域为6个强危险、3个中等危险、4个弱危险。实验表明该方法可满足工程应用的需求,研究成果可为冲击地压监测预警提供参考与借鉴。

关键词：冲击地压全时空预测微震时空特征指标深度循环神经网络