检索结果-南通市图书馆

水稻黑条矮缩病毒江苏玉米分离物全基因组序列及进化分析

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植物病理学报 2016年第4期46卷 443-452页

作者：王增辉王德亚王国鲁侯艳敏赵凯茜于成明张振甲师科荣李向东原雪峰山东农业大学植物保护学院山东省农业微生物重点实验室泰安271018 山东农业大学动物科技学院泰安271018

利用RT-PCR从江苏玉米上克隆水稻黑条矮缩病毒(RBSDV)的全基因组,其基因组10个片段核苷酸数目和蛋白编码情况与已报道的RBSDV分离物基本一致。基因组的序列一致性分析和系统进化树表明,RBSDV基因组片段间存在频繁的RNA重排现象;江苏玉... 详细信息

利用RT-PCR从江苏玉米上克隆水稻黑条矮缩病毒(RBSDV)的全基因组,其基因组10个片段核苷酸数目和蛋白编码情况与已报道的RBSDV分离物基本一致。基因组的序列一致性分析和系统进化树表明,RBSDV基因组片段间存在频繁的RNA重排现象;江苏玉米分离物(JS)与湖北玉米分离物(HuB)和河北小麦分离物(HeB)的整体亲缘关系较近,而与安徽分离物(AH-MX8)的整体亲缘关系最远。综合本研究及前人对S8和S10的研究,RBSDV基因组不同片段的进化中RNA重组的作用不同:S1、S2和S4中没有RNA重组;S3、S5、S6、S8和S10中存在低频率重组;S7和S9存在较高频率重组,其中S7的高频率重组尤为显著。

关键词：水稻黑条矮缩病毒系统进化树重组重排进化

“城市人”理念下大型居住社区生活圈优化途径

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风景园林 2021年第4期28卷 27-33页

作者：李翅赵凯茜高梦瑶冯一凡北京林业大学园林学院

随着城市发展由增量转向存量阶段,社区作为一种重要的城市空间,其可持续发展方式是城市规划领域积极探讨的热点,关于生活圈的研究也逐步成为城市社区更新的重要方面。通过文献研究和分析,首先总结出大型居住社区生活圈在建设规模、功能... 详细信息

随着城市发展由增量转向存量阶段,社区作为一种重要的城市空间,其可持续发展方式是城市规划领域积极探讨的热点,关于生活圈的研究也逐步成为城市社区更新的重要方面。通过文献研究和分析,首先总结出大型居住社区生活圈在建设规模、功能布局、交通体系及人口构成4个方面的特点和相关的问题;其次基于"城市人"理论提出生活圈优化的三大途径,即基于社区空间环境整合的绿色空间更新途径、基于多维活力的功能布局营建途径以及基于资源共享的城市路网激活途径;最后针对龙泽园街道的空间环境进行详细研究总结,从绿色开放空间体系、就业与服务设施布局、街区尺度与路网密度3个角度提出生活圈优化策略,进而为同类社区生活圈更新治理提供启示。

关键词： “城市人” 大型居住社区生活圈优化途径龙泽园街道

街区景观更新探索——以北京市回龙观大街为例

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城市建筑空间 2023年第3期30卷 34-37页

作者：赵凯茜李翅张子灿伊慧敏张争光马婧洁北京林业大学园林学院北京市昌平区龙泽园街道

开展街区景观更新实践对实现城市可持续发展具有重要意义。首先明晰街区景观更新要素,其次依托北京市责任规划师制度的工作体系与保障机制,分析昌平区龙泽园街道回龙观大街的街区景观风貌现状,最后从统筹兼顾城市发展与居民需求的角度出... 详细信息

开展街区景观更新实践对实现城市可持续发展具有重要意义。首先明晰街区景观更新要素,其次依托北京市责任规划师制度的工作体系与保障机制,分析昌平区龙泽园街道回龙观大街的街区景观风貌现状,最后从统筹兼顾城市发展与居民需求的角度出发,提出街区景观更新的4项策略。

关键词：街区更新责任规划师城市空间景观风貌

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基于亚像素定位的人体姿态热图后处理

吉林大学学报（工学版） 2024年第5期54卷 1385-1392页

作者：王宇赵凯长春理工大学电子信息工程学院长春130022 黑龙江科技大学电子与信息工程学院哈尔滨150022

为提高热图预测关节点的精度,提出了一种基于亚像素定位的人体姿态热图后处理方法,该方法包括2个策略:第一个策略是翻转图像热图的亚像素偏移处理,可以消除与原始图像热图的未对齐偏差;第二个策略是局部区域曲面拟合的热图解码,实现关... 详细信息

为提高热图预测关节点的精度,提出了一种基于亚像素定位的人体姿态热图后处理方法,该方法包括2个策略:第一个策略是翻转图像热图的亚像素偏移处理,可以消除与原始图像热图的未对齐偏差;第二个策略是局部区域曲面拟合的热图解码,实现关节点的亚像素定位。本文热图后处理方法独立于网络模型,不需要对模型进行任何修改即可应用于当前基于热图的人体姿态估计模型。在COCO2017和MPII数据集上对本文方法进行了实验。以HRNet-W32-256×192模型和Simple Baseline-W32-256×192模型为例,COCO2017数据集上平均精度分别提高了0.9和1.1,验证了方法的有效性。

关键词：计算机视觉人体姿态估计热图后处理高斯拟合热图解码

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基于注意力机制的艾德莱斯绸纹饰图案分割研究

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包装工程 2024年

作者：黄凯茜安娃广州美术学院

目的由于艾德莱斯绸具有丰富的色彩和复杂的纹饰图案，在对其进行图案分割时难度较大，容易出现错分割和漏分割的情况。为此，提出了基于注意力机制的艾德莱斯绸纹饰图案分割算法。方法采用FCN模型对艾德莱斯绸纹饰图像进行卷积训练... 详细信息

目的由于艾德莱斯绸具有丰富的色彩和复杂的纹饰图案，在对其进行图案分割时难度较大，容易出现错分割和漏分割的情况。为此，提出了基于注意力机制的艾德莱斯绸纹饰图案分割算法。方法采用FCN模型对艾德莱斯绸纹饰图像进行卷积训练，突出图像的语义特征信息。利用通道注意力模块和位置注意力模块，分别对艾德莱斯绸纹饰图像展开学习，得到维度完全相同的特征图。将两个模块特征图融合后与FCN模型输出图像再次融合，得到艾德莱斯绸纹饰图像的特征提取结果，选取图像中的感兴趣区域，完成对艾德莱斯绸纹饰图案的分割。结果实验结果表明，所提方法取得了精准度较高的分割结果，分割图像边缘清晰，没有出现错分割和漏分割的情况。结论分割结果总体上较为理想。

关键词：注意力机制艾德莱斯绸纹饰图案分割语义特征信息全卷积神经网络通道注意力模块

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德拉·沃尔佩的马克思主义自由观研究

德拉·沃尔佩的马克思主义自由观研究

作者：连凯茜吉林大学

学位级别：硕士

加尔瓦诺·德拉·沃尔佩(Galvano Della Volpe)作为意大利著名的哲学家,自由是其政治哲学研究的核心议题。纵观沃尔佩马克思主义自由观的发展历程,可以看出随着时代背景的变化,沃尔佩的马克思主义自由观也在发生着变化。第二次世界大战... 详细信息

加尔瓦诺·德拉·沃尔佩(Galvano Della Volpe)作为意大利著名的哲学家,自由是其政治哲学研究的核心议题。纵观沃尔佩马克思主义自由观的发展历程,可以看出随着时代背景的变化,沃尔佩的马克思主义自由观也在发生着变化。第二次世界大战后,沃尔佩反对试图将社会主义和自由主义进行调和的折衷主义倾向,在著作《共产主义自由》中对基督教“抽象的人”基础上的传统民主-自由主义和“修正主义”自由观进行了批判,并在此基础上对马克思关于“现实的人”的思想进行系统解读。他认为在“人”这个问题上自由主义和马克思的社会主义有着不同的哲学-道德基础,只有共产主义才能实现全人类的解放和真正的自由。到了二十世纪五十年代中期以后,经历了意大利关于民主和专政的讨论以及苏共二十大等一系列理论和历史事件,沃尔佩的自由观发生了转变,他认为有必要重新思考社会主义和自由(民主)的关系问题。于是在《卢梭和马克思》中他提出了现代自由的两个灵魂,即公民自由和社会主义自由,梳理了社会主义自由从卢梭到马克思的思想脉络,强调社会主义要通过坚持人民主权原则,通过更新资本主义积极的政治-法律规范来保障自由。深入研究沃尔佩马克思主义自由观的发展脉络和不同时期的内容,有利于我们全面理解沃尔佩的自由观。沃尔佩的马克思主义自由观对当代社会主义自由实现途径的探索具有一定的启发性。然而,其理论局限性在于只看到了卢梭和马克思自由观的联系,但忽视了二者阶级立场的不同,混淆了卢梭和马克思自由观在个体差异和自由实现途径等方面的差别。同时,忽视了历史唯物主义的本真内涵。

关键词：德拉·沃尔佩马克思主义自由观卢梭

演化视角下基于SEIQR模型的网络暴力治理研究

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情报杂志 2024年

作者：胡凯茜李欣刘明帅中国人民公安大学安全防范技术与风险评估公安部重点实验室

[研究目的]采用传染病模型模拟网络暴力舆情演化过程,有助于监管部门预测舆情趋势、评估治理策略和制定应急预案。[研究方法]首先,融入生命周期理论改进标准传染病模型,研究网络暴力舆情的扩散机制和影响模式;其次,基于中央网信办加强... 详细信息

[研究目的]采用传染病模型模拟网络暴力舆情演化过程,有助于监管部门预测舆情趋势、评估治理策略和制定应急预案。[研究方法]首先,融入生命周期理论改进标准传染病模型,研究网络暴力舆情的扩散机制和影响模式;其次,基于中央网信办加强网络暴力治理的通知内容深入分析模型基本再生数的参数含义;最后,通过六组对照仿真实验研究网络暴力舆情在不同阶段的治理侧重点。[研究结果/结论]实验结果表明,在网络暴力舆情的成长期加强内容识别预警有助于降低暴露人群比例;在爆发期通过及时发布权威信息能避免活跃人群放大负面舆论;在衰退期开展宣传教育能够增大传播链中隔离人群比例;在平缓期持续完善防控机制可以监督恢复人群的情绪变化。

关键词：网络暴力传染病模型舆情演化舆情治理 SEIQR模型

碳排放约束下陕西省农业生产结构变动及调整对策研究

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碳排放约束下陕西省农业生产结构变动及调整对策研究

作者：郭凯茜西北农林科技大学

学位级别：硕士

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基于偏移注意力机制和多特征融合的点云分类

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第1期52卷 100-109页

作者：田晟宋霖赵凯龙华南理工大学土木与交通学院广东广州510640

三维点云由于受到雾、雨和雪等自然天气条件的影响较小而受到了广泛的关注,在交通、能源和医疗等多个领域得到了广泛的应用,其中点云分类旨在划分三维点云数据的类别,为不同领域决策者提供信息,实现解决方案的制订,对自动驾驶、故障诊... 详细信息

三维点云由于受到雾、雨和雪等自然天气条件的影响较小而受到了广泛的关注,在交通、能源和医疗等多个领域得到了广泛的应用,其中点云分类旨在划分三维点云数据的类别,为不同领域决策者提供信息,实现解决方案的制订,对自动驾驶、故障诊断和医学影像分析等具有重要意义。点云分类的应用前景广阔,但目前仍面临着诸多挑战。由于点云的无序性、稀疏性和有限性等特点,传统的图像处理和计算机视觉方法难以直接应用于点云数据分析,直接利用卷积神经网络不能有效提取点云特征,部分模型的特征提取不够充分,局部和全局的信息未能有效的利用,可能丢失重要特征信息。针对上述问题,提出一种实现点云的局部和全局特征相结合的多特征融合模块,并结合偏移注意力机制嵌入多特征融合模块实现较深层次点云特征的提取,同时引入残差结构充分利用浅层提取的特征,防止网络过深导致浅层特征丢失。在ModelNet40和ScanObjectNN分类数据集上进行训练和测试,并对实验进行了消融研究和部分数据可视化。实验结果发现该模型在ModelNet40上的分类总体准确率为93.6%,与PointNet、LDGCNN和PCT等模型相比,分类总体准确率分别提高了4.4、0.7和0.4个百分点;在ScanObjectNN上的分类总体准确率为83.7%,与PointNet++和DGCNN相比,分类总体准确率分别提高了5.8和5.6个百分点,具有较高的准确率和鲁棒性。

关键词：点云分类偏移注意力机制多特征融合残差网络