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区域弃渣综合利用信息管理平台研究与设计

信息与电脑 2024年第1期36卷 223-225,230页

作者：赵元凌蔡道明程冬兵长江水利委员会长江科学院湖北武汉430010

随着城镇化进程加快,生产建设项目产生的弃渣日益增多。弃渣的全过程管理是水土保持工作的重点和难点,弃渣资源化利用也是环境保护与城市可持续发展的关键环节。本文构建区域弃渣综合利用信息管理平台,技术架构采用云原生技术、微服务... 详细信息

随着城镇化进程加快,生产建设项目产生的弃渣日益增多。弃渣的全过程管理是水土保持工作的重点和难点,弃渣资源化利用也是环境保护与城市可持续发展的关键环节。本文构建区域弃渣综合利用信息管理平台,技术架构采用云原生技术、微服务架构以及容器化部署等方法,功能模块包括数据采集与智能分类、资源匹配与优化、环境监测与评估等,确保平台的高度扩展性和可靠性。通过实施该平台,促进弃渣的减量化、资源化,提升区域弃渣资源化利用效率和智能化管理水平。

关键词：弃渣综合利用信息管理平台水土保持资源化利用

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南方崩岗调查内容与方法探讨

中国水利 2024年第6期 68-72页

作者：程冬兵张晶鑫郭飞沈盛彧赵元凌长江水利委员会长江科学院武汉430010 三峡大学土木与建筑学院宜昌443002

崩岗是我国南方水土流失的一种特殊类型,广泛分布于南方红壤区,是该区域严重的生态问题之一。第一次崩岗调查距今已近20年,相关情况已发生巨大变化。崩岗现状不清直接影响了行政管理部门对崩岗防治相关工作的规划和决策,因此急需开展新... 详细信息

崩岗是我国南方水土流失的一种特殊类型,广泛分布于南方红壤区,是该区域严重的生态问题之一。第一次崩岗调查距今已近20年,相关情况已发生巨大变化。崩岗现状不清直接影响了行政管理部门对崩岗防治相关工作的规划和决策,因此急需开展新一轮崩岗调查。新时代水土保持高质量发展为崩岗调查提供了机遇,差别化分类防治和分步实施对崩岗调查提出了更高要求,现代信息技术为崩岗调查提供了新方法,以服务崩岗风险评估和防治规划为导向,在充分利用第一次崩岗调查成果基础上,补充崩岗发育的小山体调查,将典型调查改为全面普查,系统探讨崩岗调查对象与范围、调查内容、调查程序与方法,以期为行政管理部门和技术单位启动新一轮崩岗调查工作提供参考。

关键词：崩岗调查水土保持南方红壤区

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基于易发性和危险性评价的崩岗防治策略

中国水利 2024年第16期 69-72页

作者：程冬兵张晶鑫郭飞赵元凌沈盛彧长江水利委员会汉江流域治理保护中心武汉430010 长江水利委员会长江科学院武汉430010 三峡大学土木与建筑学院宜昌443002

崩岗是我国南方水土流失的一种特殊类型,是区域水土流失治理的一块“硬骨头”。由于治理难度大、投入有限、科技支撑不足等,南方崩岗治理进程缓慢,迫切需要加快推进防治速度。以着力解决崩岗“哪里防,怎么防”“哪里治,怎么治”为目标... 详细信息

崩岗是我国南方水土流失的一种特殊类型,是区域水土流失治理的一块“硬骨头”。由于治理难度大、投入有限、科技支撑不足等,南方崩岗治理进程缓慢,迫切需要加快推进防治速度。以着力解决崩岗“哪里防,怎么防”“哪里治,怎么治”为目标和需求导向,探讨基于易发性和危险性评价的崩岗防治对策,即:一方面,通过崩岗易发性评价,预测未来不同区域崩岗发育发生的可能性,采取差别化预防保护对策,有效防止或减少未来面域上新崩岗的发育发生;另一方面,通过崩岗危险性评价,划分崩岗危险性等级和治理优先级,有效解决当前点上崩岗治理分步实施的需求,根据不同危险性等级因地制宜采取不同的治理方案,控制崩岗加剧,降低崩岗强度,消除或降低崩岗危害甚至进行资源化利用。

关键词：崩岗易发性危险性差别化优先级防治

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多偏移遥感图像的BP神经网络亚像元定位

红外与毫米波学报 2014年第5期33卷 527-532页

作者：史文中赵元凌王群明香港理工大学武汉大学空间信息联合实验室湖北武汉430079 武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 香港理工大学土地测量与地理资讯学系中国香港999077

提出了一种借助多偏移遥感图像来改进基于BP神经网络(BPNN)的亚像元定位新方法.不同于原BPNN方法使用单幅低空间分辨率观测图像,新方法利用多幅带有亚像元偏移的低空间分辨图像来确定亚像元属于各类的概率,然后根据概率值和地物覆盖比... 详细信息

提出了一种借助多偏移遥感图像来改进基于BP神经网络(BPNN)的亚像元定位新方法.不同于原BPNN方法使用单幅低空间分辨率观测图像,新方法利用多幅带有亚像元偏移的低空间分辨图像来确定亚像元属于各类的概率,然后根据概率值和地物覆盖比例确定亚像元类别,以降低BPNN定位模型中的不确定性和误差.实验表明,提出方法在视觉和定量评价上,均能获得更高精度的亚像元定位结果,验证了提出方法的有效性.

关键词：遥感图像亚像元定位 BP神经网络(BPNN) 多偏移图像

基于Logistic模型的江西省崩岗侵蚀风险评估

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中国水土保持科学 2017年第6期15卷 106-116页

作者：程冬兵赵元凌张平仓赵健长江科学院水土保持研究所武汉430010

崩岗侵蚀是我国南方水土流失的一种特殊类型,关于崩岗的风险评估方面的研究较少。选择江西省作为研究区域,通过相关因子分析,筛选风险评估指标,利用Logistic模型计算崩岗发生风险,在此基础上采用专家打分法,计算崩岗危害风险,将崩岗发... 详细信息

崩岗侵蚀是我国南方水土流失的一种特殊类型,关于崩岗的风险评估方面的研究较少。选择江西省作为研究区域,通过相关因子分析,筛选风险评估指标,利用Logistic模型计算崩岗发生风险,在此基础上采用专家打分法,计算崩岗危害风险,将崩岗发生风险与崩岗危害风险叠加,即可得到崩岗侵蚀风险,以此探讨区域尺度崩岗侵蚀风险评估的可行性。结果显示,江西省南部和西部崩岗发生风险较高,东部、北部和中部相对较低。全省崩岗危害风险总体较轻微,相对较高的危害风险呈零星分布。综合发生风险和危害风险后,江西省崩岗侵蚀以低中风险为主,占全省总面积的95%;其中,较低及以下风险占全省总面积的68%。较低及以下风险主要分布鄱阳湖周边区域,风险防控措施应以预防保护为主。中风险及以上风险主要分布在江西省南部和西部,宜采取预防保护与综合治理并重的风险防控措施。研究表明,Logistic模型对崩岗侵蚀发生风险评估是可行的。

关键词：崩岗侵蚀风险评估发生风险危害风险 Logistic模型江西省

无人机与卫星影像协同的生产建设项目地表扰动信息提取研究

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信息系统工程 2017年第12期30卷 18-19页

作者：赵元凌长江水利委员会长江科学院

生产建设项目的水土保持监管中,项目对地表的扰动范围和体积信息是一项重要的监管内容。传统的监测方法主要依靠人工测量,本文针对黄家台饮用水源工程,协同利用无人机与卫星影像,获取了项目对地表的扰动范围和体积信息。研究表明,无人... 详细信息

生产建设项目的水土保持监管中,项目对地表的扰动范围和体积信息是一项重要的监管内容。传统的监测方法主要依靠人工测量,本文针对黄家台饮用水源工程,协同利用无人机与卫星影像,获取了项目对地表的扰动范围和体积信息。研究表明,无人机与卫星影像协同作业模式能够快速的获取相关信息,提供水土保持监管的效率。

关键词：无人机卫星影像生产建设项目水土保持信息提取

CT灌注成像在非小细胞肺癌放疗效果评估中的应用

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河南医学研究 2020年第28期29卷 5327-5329页

作者：赵元凌息县第二人民医院放射科河南信阳464300

目的探讨CT灌注成像在非小细胞肺癌(NSCLC)放疗效果评估中的应用价值。方法回顾性分析2018年4月至2020年4月息县第二人民医院经病理检查确诊并采用放疗治疗的86例NSCLC患者的临床资料,所有患者放疗前后均接受CT灌注成像检查,以获得病变... 详细信息

目的探讨CT灌注成像在非小细胞肺癌(NSCLC)放疗效果评估中的应用价值。方法回顾性分析2018年4月至2020年4月息县第二人民医院经病理检查确诊并采用放疗治疗的86例NSCLC患者的临床资料,所有患者放疗前后均接受CT灌注成像检查,以获得病变区域CT灌注成像参数[血流量(BF)、血容量(BV)],比较患者放疗前后BF、BV变化,并使用ROC曲线分析BF、BV降低率在NSCLC放疗效果中的评估效能。结果放疗治疗NSCLC患者缓解率为51.16%;放疗后BF、BV均低于放疗前,差异有统计学意义(P<0.05);缓解组患者BF、BV降低率均较未缓解组患者高,差异有统计学意义(P<0.05);经ROC工作曲线检验结果显示,BF、BV降低率预测NSCLC放疗效果的AUC分别为0.864、0.867,预测价值理想。结论 CT灌注成像参数BF、BV降低率用于评估NSCLC放疗效果具有较高的临床价值。

关键词：非小细胞肺癌 CT灌注成像放疗效果预测价值

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磁共振成像检查对胎盘植入的诊断价值分析

西藏医药 2018年第6期39卷 24-26页

作者：赵元凌河南省信阳市息县第二人民医院河南信阳464000

目的分析磁共振成像检查对胎盘植入的诊断价值。方法选取医院2016年4月～2018年4月在产前检查中因可疑胎盘植入而进行磁共振成像检查的80例病例进行回顾性分析,术后病理检查明确诊断。评估磁共振成像检查方法的敏感度、特异度、准确性及... 详细信息

目的分析磁共振成像检查对胎盘植入的诊断价值。方法选取医院2016年4月～2018年4月在产前检查中因可疑胎盘植入而进行磁共振成像检查的80例病例进行回顾性分析,术后病理检查明确诊断。评估磁共振成像检查方法的敏感度、特异度、准确性及Kappa值。结果磁共振成像检查的敏感度为85.23,特异度为94.03,正确性为86.25,阳性预测值为91.89,阴性预测值为82.89,Kappa值为0.733。结论磁共振成像检查对胎盘植入的诊断敏感度、特异度及准确性较高,诊断价值值得肯定。

关键词：产前诊断胎盘植入磁共振成像

融合无人机高分辨率DOM和DSM数据语义的崩岗识别

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农业工程学报 2020年第12期36卷 69-79页

作者：沈盛彧张彤程冬兵王志刚赵元凌邓羽松钱峰长江水利委员会长江科学院武汉430010 水利部山洪地质灾害防治工程技术研究中心武汉430010 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 广西大学林学院南宁530004

崩岗识别是大规模的崩岗调查、治理和侵蚀机理等研究的首要任务,但以现场调查和人工解译高分辨率卫星遥感影像为主的传统方法,自动化程度低,人力、物力成本高而且效率低,不能满足大范围工作的需要。该研究借鉴遥感影像场景分类识别思路... 详细信息

崩岗识别是大规模的崩岗调查、治理和侵蚀机理等研究的首要任务,但以现场调查和人工解译高分辨率卫星遥感影像为主的传统方法,自动化程度低,人力、物力成本高而且效率低,不能满足大范围工作的需要。该研究借鉴遥感影像场景分类识别思路,利用视觉-地形词袋模型(Bag of Visual-Topographic Words,BoV-TW)进行崩岗区域高分辨率数字正射影像图Digital Orthophoto Map(DOM)与数字表面模型Digital Surface Model(DSM)局部特征的混合表达,并通过潜在狄利克雷分配Latent Dirichlet Allocation(LDA)的潜在语义分析融合形成低维度的高层语义表征,最后以支持向量机(Support-Vector Machine,SVM)作为监督学习训练分类器,实现崩岗的高精度快速自动识别。试验结果表明:1)LDA主题个数变化时,该方法总精度可保持在95%左右,崩岗查全率和查准率保持在80%以上,最高分别为97.22%和94.44%;2)视觉-地形词袋词汇表大小变化时,该方法总精度一直在90%以上,最高为96.10%,崩岗查全率也基本在90%以上,最高为100%,崩岗查准率随词汇表大小的增加逐渐提升,最高为85.00%;3)仅使用DOM无法较好地识别崩岗地貌特征,没有合适的特征提取和融合策略,DOM和DSM结合也无法提高崩岗识别效果。同时,该方法时间花费少,效率高,可行性强。该研究可为崩岗调查、监测、治理及侵蚀机理的定量化研究提供参考。

关键词：无人机识别崩岗 DOM DSM 视觉-地形词袋模型