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中国草地植被碳储量估算研究进展

生态学杂志 2024年

作者：赵佳俊侯鹏陈妍中国环境科学研究院生态环境部卫星环境应用中心

草地作为我国陆地生态系统最重要的碳库，对我国气候调节和实现碳达峰碳中和具有重要意义。综合以往草地植被碳储量估算的相关文献，本文综述了草地植被碳储量代表性估算方法，并分析了不同估算结果的差异性来源。结果表明：自21世纪以... 详细信息

草地作为我国陆地生态系统最重要的碳库，对我国气候调节和实现碳达峰碳中和具有重要意义。综合以往草地植被碳储量估算的相关文献，本文综述了草地植被碳储量代表性估算方法，并分析了不同估算结果的差异性来源。结果表明：自21世纪以来我国草地植被碳储量的估算值之间差异较大，碳储量的估算结果介于0.56～4.66 Pg，均值为2.22 Pg，碳密度估算结果介于216～1148 g C·m-2，均值为654.23 g C·m-2；草地植被枯落物碳储量占比介于0.1%～8.6%，均值为5.6%，枯落物的忽略会导致碳储量估算总量偏低；早期采用全球单位碳密度估算方法同其他估算方法之间存在显著性差异（P<0.05）；草地植被地上部、地下部和枯落物的含碳率分别约为39.3%、36.6%和30.7%，植被地上部含碳率与枯落物含碳率之间呈显著性差异（P<0.05），采用较为普遍的碳转换系数45%会导致草地植被碳储量估算总量偏大；不同草地类型根茎比差异较大，介于0.76～41.80，均值为9.16。综上，草地植被碳储量的估算方法、数据源、重要参数的不同，导致了草地植被碳储量估算总量之间的差异。

关键词：草地根茎比含碳率枯落物差异性

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SYD科技公司发展战略研究

SYD科技公司发展战略研究

作者：赵佳吉林大学

学位级别：硕士

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互联网平台从业者个人所得税征管问题研究

互联网平台从业者个人所得税征管问题研究

作者：赵佳河北经贸大学

学位级别：硕士

近年来,移动互联网和数字技术日益成熟,数字经济迅猛发展,互联网平台经济作为新经济模式的典型代表已然成为中国经济发展新的增长点。互联网平台的出现将分散的资源供给方和资源需求方连接起来,不断形成新的交易链条,其中不仅资源供给... 详细信息

近年来,移动互联网和数字技术日益成熟,数字经济迅猛发展,互联网平台经济作为新经济模式的典型代表已然成为中国经济发展新的增长点。互联网平台的出现将分散的资源供给方和资源需求方连接起来,不断形成新的交易链条,其中不仅资源供给方可以获得更多的就业机会成为平台从业者,而且资源需求方也可以得到高质量和高效率的服务。虽然平台经济改变了传统的贸易模式和协作分工方式,解决了大量的就业问题,给我国经济社会发展带来了积极影响,但平台经济模式与传统商业模式存在显著区别,对既有社会规则产生了新的挑战。尤其在税收领域,现行个人所得税法的税收征管规定较为滞后,导致税务机关对互联网平台从业者个人所得税的税收征管较为薄弱,加剧了不同经济模式下纳税人之间不公平的待遇,同时这种情况也引发了相当程度的税收流失问题,对于营造稳健的社会营商环境构成了不利影响。因此深入剖析互联网平台从业者在个人所得税征管方面的问题,探讨相应的解决方案,实现对互联网平台从业者个人所得税的有效征管至关重要。针对互联网平台从业者的个人所得税征管问题,本文通过文献分析法、案例分析法等对问题进行研究,并在此基础上提出了针对性的解决方法。首先,本文界定了互联网平台及其从业者的相关概念,介绍平台经济形成的新商业模式并对相关理论基础进行阐述。其次,通过梳理当前互联网平台经济发展现状以及从业者相关税收政策,深入分析了现行征管体制下,互联网平台从业者个人所得税征管中纳税主体认定、所得性质界定、税源监控、税收管辖权等方面的问题。同时结合实际,选取网络主播这一互联网平台从业群体,通过剖析行业运营流程以及网络主播与不同主体间的法律关系,总结我国现有个人所得税征管体系针对网络主播等互联网平台从业者税收征管的诸多不足。最后,借鉴其他国家对新兴经济形态采取的个人所得税征管措施并结合我国实际,从健全税收制度体系、完善个税征管办法、构建协同共治机制、优化税收营商环境等方面提出可行性建议。以期为优化我国新经济中个人所得税征管制度提供新的思路,提高税务机关的税收征管效率,促进互联网平台经济健康良序发展。

关键词：互联网平台从业者个人所得税税收征管平台经济

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基于游戏化的时间管理APP体验设计研究

基于游戏化的时间管理APP体验设计研究

作者：赵佳云南师范大学

学位级别：硕士

多判别器生成对抗网络工业不平衡数据建模方法

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计算机集成制造系统 2024年

作者：赵佳杨澜刘勤学河北工业大学理学院宁夏吉元循环发展有限公司

为解决工业场景下不平衡数据建模预测精度较低的问题，提出结合多判别器生成对抗网络及反聚类筛选的工业不平衡数据建模方法，增强模型分类预测效果。首先，针对生成对抗网络模型在训练过程中存在模式崩溃，导致生成数据多样性差的问题... 详细信息

为解决工业场景下不平衡数据建模预测精度较低的问题，提出结合多判别器生成对抗网络及反聚类筛选的工业不平衡数据建模方法，增强模型分类预测效果。首先，针对生成对抗网络模型在训练过程中存在模式崩溃，导致生成数据多样性差的问题，基于集成思想，使用多判别器框架改进Wasserstein生成对抗网络，增强模型对模式崩溃问题的鲁棒性。其次，针对生成数据存在噪声的问题，集成OPTICS与GMM聚类模型从密度及分布角度对生成数据进行聚类，使用信息熵反向筛选生成数据扩充少数类样本。最后，在电极升降数据集及UCL带钢缺陷数据集上使用XGBOOST、SVM、BP神经网络3种分类模型对比原始不平衡数据、随机过采样、SMOTE算法、原始生成对抗网络与所提方法解决不平衡问题之后模型的分类预测效果。实验表明，该方法可有效提高Recall、Precision、F1值，增强对矿热炉状态及带钢缺陷识别的灵敏性、全面性，保证矿热炉安全运转，减少低质量钢及缺陷带钢数，提升产品质量。

关键词：工业不平衡数据生成对抗网络生成数据筛选信息熵矿热炉电极升降带钢缺陷识别

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商业银行效率测度与影响因素分析

统计与决策 2024年第12期40卷 157-161页

作者：赵佳丽吴榕山西财经大学统计学院太原030006

文章采用动态网络DEA和动态面板模型相结合的方法,基于多维度和多时期相结合的角度测度了2011—2021年中国商业银行的经营效率,分析了影响效率变化的内外部原因。结果表明:受益于严格监管,商业银行效率总体比较稳定,国有商业银行效率整... 详细信息

文章采用动态网络DEA和动态面板模型相结合的方法,基于多维度和多时期相结合的角度测度了2011—2021年中国商业银行的经营效率,分析了影响效率变化的内外部原因。结果表明:受益于严格监管,商业银行效率总体比较稳定,国有商业银行效率整体上较股份制商业银行和城商银行效率更高;分阶段效率中投入阶段效率最低、波动幅度最大,效益阶段效率最高、波动幅度最小,运营阶段效率居中;政策等外部因素对商业银行效率具有重要影响,发挥人力资源优势、强化核心资本管理等是提升效率的重要手段。

关键词：商业银行效率动态网络DEA模型动态面板模型

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福雷斯特《永恒的孩子》中的儿童疾病书写

当代外国文学 2024年第3期 81-88页

作者：钟晨露赵佳浙江大学外国语学院

福雷斯特的纪实性小说《永恒的孩子》讲述了作家的独女患癌去世的故事。小说中的儿童疾病书写揭示了冷酷的医学话语、医学对病孩的权威、治疗中隐含的暴力、以及人们对疼痛的崇拜等社会性问题。同时，病孩的多重文化寓意—如集纯真与苦... 详细信息

福雷斯特的纪实性小说《永恒的孩子》讲述了作家的独女患癌去世的故事。小说中的儿童疾病书写揭示了冷酷的医学话语、医学对病孩的权威、治疗中隐含的暴力、以及人们对疼痛的崇拜等社会性问题。同时，病孩的多重文化寓意—如集纯真与苦难于一身，死亡与未来共存—使得小说更具揭示力和戏剧性。小说中的儿童疾病书写不仅具有社会意义，还体现了文学的治愈功能：小说留存了作者有关女儿的记忆，虽然回忆是痛苦的，但也让福雷斯特痛苦地存活下去。小说中的大量互文现象也让它承载了更普遍的爱子之情。

关键词：福雷斯特《永恒的孩子》儿童疾病

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复杂天文图像复原的深度学习方法研究

复杂天文图像复原的深度学习方法研究

作者：赵佳尧西安工业大学

学位级别：硕士

复杂天文图像中往往包含多类目标,且易受不同类型的降质模糊和噪声干扰,复原难度较大。传统复原方法不能有效捕捉和处理这类图像的细节和特征,且对噪声敏感。本文采用深度学习方法对复杂天文图像的复原问题进行研究,主要工作如下:1、构... 详细信息

复杂天文图像中往往包含多类目标,且易受不同类型的降质模糊和噪声干扰,复原难度较大。传统复原方法不能有效捕捉和处理这类图像的细节和特征,且对噪声敏感。本文采用深度学习方法对复杂天文图像的复原问题进行研究,主要工作如下:1、构建了完备的复杂天文图像复原数据集。首先对原始图像进行数据增强以制作清晰图像数据集;然后,通过实验验证确定最接近真实天文退化模式的模糊核制作方法;接着,通过实验选择合适的模糊核大小与噪声,从而构建与清晰图对应的模糊图像;最后,经过以上步骤可以构建复杂天文图像数据集。2、设计了基于自编码结构的带有特征校正模块的天文图像复原网络ARNet。该网络分为特征提取、特征校正和图像生成三个模块。特征提取模块通过卷积操作和下采样操作对输入图像进行特征提取,特征校正模块用于校正从特征提取模块中提取到的带有噪声和模糊信息的特征,图像生成模块通过上采样操作和卷积操作进一步去除图像的模糊信息和噪声信息,得到复原图像,实验结果表明ARNet在复杂天文图像去模糊去噪方面从主观和客观评估上相较于其他经典复原网络具有明显的优势。其中SSIM和PSNR指标平均高出0.114和9.529d B。3、设计了波长自适应的天文图像复原网络WARNet。WARNet在ARNet的网络结构基础上设计了一种波长损失函数,将图像的波长特征通过分类网络提取出来并进行损失计算。除此之外,WARNet还将特征提取的全卷积模块替换为Transformer与卷积相结合的GRL模块,从而更加有效的提取图像的波长信息。经过实验验证,加入波长损失后的WARNet比ARNet性能要更加优越,其中SSIM和PSNR相较于ARNet网络分别提高了0.0104和1.2dB。

关键词：复杂天文图像深度学习自编码结构 Transformer

基于OBE理念的对分课堂教学模式应用研究 ——以中职《机械制图》课程为例

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基于OBE理念的对分课堂教学模式应用研究 ——以中职《机械制图》...

作者：赵佳红贵州师范大学

学位级别：硕士

中等职业教育作为职业教育的重要组成部分之一,对于我国的经济、社会和教育发展有着举足轻重的作用。近年,国家越发重视中等职业教育的发展,而教育教学改革是促进中等职业教育发展的关键环节。中职《机械制图》课程由于理论性与操作性... 详细信息

中等职业教育作为职业教育的重要组成部分之一,对于我国的经济、社会和教育发展有着举足轻重的作用。近年,国家越发重视中等职业教育的发展,而教育教学改革是促进中等职业教育发展的关键环节。中职《机械制图》课程由于理论性与操作性较强等特点,对中职学生难度较大,导致实际教学效果不尽人意。本文在对中职《机械制图》课程问题分析的基础上提出基于成果导向理念(Outco me based education,OBE)的对分课堂教学模式(presentation,assimil ation,discussion,PAD),期望将成果导向与强调学生主体地位有机融合并应用于《机械制图》课程中,以改善学生学习兴趣低下、实践能力弱、综合素质低下的问题,促进中职生全面发展。本研究采用文献研究法对OBE理念及对分课堂教学模式的国内外现状进行梳理,通过对中职《机械制图》课程教学现状进行调查,并对OBE理念下的对分课堂模式与《机械制图》课程教学的适应性开展分析;结合OBE理念的对分课堂教学模式的设计原则和思路,构建出基于OBE理念的对分课堂教学模式,开展了教学目标设计、教学内容重构、教学策略分析以及教学评价指标体系构建;最后以中职《机械制图》“组合体绘制”知识点为例展开基于OBE理念的对分课堂的教学设计与实践,并进行问卷分析和最终学习成绩的分析,评价该模式在中职《机械制图》课程中的应用效果。研究结果表明,OBE理念下的对分课堂教学模式应用于中职《机械制图》课程中是有效的:微观教学上通过设计教学目标、教学方法、教学策略和教学评价四大课堂元素并融入教学流程中,可以提升教学效果;宏观会促进学生在专业知识、实践技能和综合素质三方面达成目标。根据研究结果,提出在中职《机械制图》课程教学中通过搭建课程的宏观结构和目标、构建课堂教学元素,设计教学环节和流程,来促进中职生的全面发展。

关键词： OBE理念对分课堂专业知识实践技能综合素质