检索结果-南通市图书馆

红外与毫米波学报 1999年第2期18卷 145-150页

作者：朱红赵亦工西安电子科技大学测控工程与仪器系

采用遗传算法研究了图像相关匹配问题，提出了快速图像相关匹配算法在最优匹配的前提下，其计算量较ＳＳＤＡ算法降低了一个数量级以上；可以采用ＮＰＲＯＤ匹配准则，改善在低图像对比度条件下的匹配精度；该算法每帧图像匹配计算时间... 详细信息

采用遗传算法研究了图像相关匹配问题，提出了快速图像相关匹配算法在最优匹配的前提下，其计算量较ＳＳＤＡ算法降低了一个数量级以上；可以采用ＮＰＲＯＤ匹配准则，改善在低图像对比度条件下的匹配精度；该算法每帧图像匹配计算时间基本恒定。

关键词：图像相关匹配遗传算法快速计算光电成像

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基于随机蕨的光电成像末端制导目标初始化

光学学报 2010年第11期30卷 3164-3170页

作者：陈冰赵亦工李欣西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所陕西西安710071

为实现光电成像末端制导中的自适应目标初始化,针对末端制导景象匹配中图像存在尺度、旋转、灰度和3D视角差异,及传统方法运算量较大的问题,基于随机蕨分类器构造了一种新的景象匹配算法。算法首先利用基准图像进行分类器训练,然后基于... 详细信息

为实现光电成像末端制导中的自适应目标初始化,针对末端制导景象匹配中图像存在尺度、旋转、灰度和3D视角差异,及传统方法运算量较大的问题,基于随机蕨分类器构造了一种新的景象匹配算法。算法首先利用基准图像进行分类器训练,然后基于该分类器对实时图像进行特征匹配。为剔除误匹配特征对,对初始匹配特征对中的对应区域分别进行尺度不变特征变换(SIFT)特征描述,基于马氏距离准则进行误匹配特征对剔除。根据顺序抽样一致性算法(PROSAC)对剩余的匹配特征对估计两图像的外极几何关系,最终根据外极几何关系求得目标在实时图像中的位置和尺寸信息。仿真结果表明,该算法能够在光电成像末端制导过程中实现稳定的目标初始化,在极端条件下的稳定性优于原随机蕨分类器算法。

关键词：模式识别景象匹配随机蕨分类器尺度不变特征变换(SIFT)描述符误匹配特征对剔除外极几何关系

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一种新的光电成像末制导景象匹配方法

光学学报 2010年第1期30卷 163-168页

作者：陈冰赵亦工李欣西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所陕西西安710071

针对光电成像末制导景象匹配中图像存在尺度、旋转、灰度和3D视角差异的问题,构造了一种基于均匀模式的特征描述符,并基于该特征描述符和最稳定极值区域(MSER)提出了一种新的景象匹配算法。算法首先提取基准图像和实时图像的MSER特征,M... 详细信息

针对光电成像末制导景象匹配中图像存在尺度、旋转、灰度和3D视角差异的问题,构造了一种基于均匀模式的特征描述符,并基于该特征描述符和最稳定极值区域(MSER)提出了一种新的景象匹配算法。算法首先提取基准图像和实时图像的MSER特征,MSER特征具有尺度和仿射不变性,基于新的特征描述符分别对该特征进行旋转和灰度不变性特征描述,然后根据欧氏距离比值准则提取两图像间匹配的MSER特征对,根据随机抽样一致性(RANSAC)算法估计两图像的外极几何关系,实现末制导景象匹配。仿真结果表明,该算法能够在光电成像末制导过程中实现稳定的景象匹配,其稳健性优于传统方法。

关键词：图像处理机器视觉景象匹配最稳定极值区域均匀模式特征匹配外极几何关系

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红外成像传感器1/f噪声的预测与补偿

红外与毫米波学报 2003年第2期22卷 86-90页

作者：杨峰朱红赵亦工西安电子科技大学机电工程学院

分析了红外成像传感器 1/f噪声的产生机理 ,提出了用混沌学的观点对红外成像传感器 1/f噪声进行预测与补偿 ,降低噪声强度的新方法 .利用该方法对实验数据进行处理。

关键词：红外成像传感器 1/f噪声预测补偿混沌学降噪措施闪烁噪声红外探测

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基于场景的红外焦平面非均匀校正技术分析

红外与毫米波学报 2004年第4期23卷 257-261页

作者：徐田华赵亦工西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所陕西西安710071

补偿固定噪声的时间漂移是红外焦平面非均匀校正技术中面临的一个重要问题 .本文考察了近期提出卡尔曼滤波算法、校正统计算法与代数算法 ,分析其解决固定噪声随时间漂移的机理 ,并对算法性能进行综合评价。

关键词：红外焦平面非均匀校正卡尔曼滤波算法统计算法代数算法

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基于快速鲁棒性特征的景象匹配

系统工程与电子技术 2009年第11期31卷 2714-2718页

作者：陈冰赵亦工李欣西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所陕西西安710071

针对光电成像制导景象匹配中图像产生较大几何形变的问题,提出了一种基于快速鲁棒性特征(speeded up robust feature,SURF)的景象匹配算法。SURF提取的图像特征具有尺度和旋转不变性,对灰度不敏感,并能快速运算。算法首先利用仿射变换... 详细信息

针对光电成像制导景象匹配中图像产生较大几何形变的问题,提出了一种基于快速鲁棒性特征(speeded up robust feature,SURF)的景象匹配算法。SURF提取的图像特征具有尺度和旋转不变性,对灰度不敏感,并能快速运算。算法首先利用仿射变换对基准图像进行3D视角补偿,模拟基准图像在不同视角下的成像,以减小基准图像和实时图像间的视角差异,分别提取两图像的SURF特征,然后根据最小欧氏距离准则提取两图像间匹配的SURF特征点对,根据该特征点对估计基础矩阵,得到两图像的投影关系。仿真结果表明,该算法能够适应光电成像制导中图像的几何形变,实现稳定的景象匹配。

关键词：景象匹配快速鲁棒性特征 3D视角补偿特征匹配基础矩阵

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基于背景自适应预测的红外弱小运动目标检测

红外与毫米波学报 1999年第4期18卷 305-310页

作者：朱红赵亦工西安电子科技大学测控工程与仪器系

介绍了一种检测背景杂波中弱小红外目标的新方法．该方法根据背景红外辐射空间分布上的相关性，采用ＬＭＳ自适应空间预测滤波技术对背景空间红外辐射分布进行预测，并根据预测误差检测红外运动目标．本文还介绍了改进预测效果的方法，... 详细信息

介绍了一种检测背景杂波中弱小红外目标的新方法．该方法根据背景红外辐射空间分布上的相关性，采用ＬＭＳ自适应空间预测滤波技术对背景空间红外辐射分布进行预测，并根据预测误差检测红外运动目标．本文还介绍了改进预测效果的方法，并以实际录取图像的处理结果。

关键词：红外目标自适应预测目标检测弱小运动目标

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基于神经网络的海杂波模型

红外与毫米波学报 2004年第1期23卷 55-58页

作者：林三虎朱红赵亦工西安电子科技大学电子工程学院模式识别与智能控制研究所陕西西安710071

采用相空间重构方法构造海杂波内在动力学模型 ,并运用神经网络提取模型参数 ,通过获得的模型参数对海杂波进行预测和补偿 ,实现海杂波抑制的目的 .对雷达采集的实际海杂波数据的实验结果表明。

关键词：神经网络海杂波模型相空间重构法模型参数雷达采集杂波抑制海防预警雷达

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基于分类的红外云层背景弱小目标检测方法

光学学报 2009年第11期29卷 3036-3042页

作者：李欣赵亦工陈冰西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所陕西西安710071

提出了一种新的基于模糊分类的红外云层背景弱小目标检测方法。根据红外成像的特点,将红外云层背景弱小目标图像分为三类:边缘类、净空及云中类、弱小目标类;对不同类别图像进行分析,建立了分类模型,并定义了方向特征矢量,将其作为类别... 详细信息

提出了一种新的基于模糊分类的红外云层背景弱小目标检测方法。根据红外成像的特点,将红外云层背景弱小目标图像分为三类:边缘类、净空及云中类、弱小目标类;对不同类别图像进行分析,建立了分类模型,并定义了方向特征矢量,将其作为类别的特征矢量;根据模糊分类的理论,定义了类相似系数来判别图像中每一个像素的类别属性,保留弱小目标类的像素点完成检测。实验结果表明,该方法能够对红外弱小目标图像中不同类型的区域进行准确的分类,从而较好的实现了对低信杂比的复杂云层背景图像中的弱小目标检测。

关键词：图像处理云层背景图像模糊分类类别特征红外弱小目标目标检测

基于多尺度Fourier-Mellin变换的末制导目标跟踪

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仪器仪表学报 2009年第10期30卷 2064-2069页

作者：陈冰赵亦工李欣西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所西安710071

针对光电成像末制导阶段目标尺寸迅速增大且可能伴有旋转的稳定跟踪问题,采用了一种基于多尺度Fourier-Mellin变换的目标跟踪方法。根据高斯尺度空间理论和Fourier-Mellin变换,构造了基于多尺度Fourier-Mellin的图像变换参数估计策略。... 详细信息

针对光电成像末制导阶段目标尺寸迅速增大且可能伴有旋转的稳定跟踪问题,采用了一种基于多尺度Fourier-Mellin变换的目标跟踪方法。根据高斯尺度空间理论和Fourier-Mellin变换,构造了基于多尺度Fourier-Mellin的图像变换参数估计策略。利用平均绝对差分匹配准则对模板和待匹配图像进行图像匹配,当匹配误差过大时,基于多尺度Fourier-Mellin变换进行模板参数估计,求出模板与当前目标之间的尺度和旋转变换参数,并利用双线性内插调整模板,求得目标匹配位置,对模板进行刷新。仿真结果表明,该算法能够适应末制导阶段目标尺寸的急剧变化,实现对目标的稳定跟踪,其跟踪精度和稳定性优于传统方法。

关键词：目标跟踪高斯尺度空间多尺度Fourier-Mellin变换模板刷新