检索结果-南通市图书馆

参花(下) 2020年第3期 13-13页

作者：赵万明黑龙江省哈尔滨市第十二中学

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新基建背景下电机学课程思政建设探索

高教学刊 2024年第3期10卷 189-192页

作者：许瑾蒋林赵万明西南石油大学电气信息学院成都610500

国家新基建战略背景下,电机学课程思政建设被赋予新的时代要求。立足本校教研,对标金课标准,从适应课程思政改革要求的新教学模式构建、多样化教学资源建设、多元化教学手段融合等方面对西南石油大学电机学课程思政建设进行探索与实践,... 详细信息

国家新基建战略背景下,电机学课程思政建设被赋予新的时代要求。立足本校教研,对标金课标准,从适应课程思政改革要求的新教学模式构建、多样化教学资源建设、多元化教学手段融合等方面对西南石油大学电机学课程思政建设进行探索与实践,最终实现对学生“知识传授-能力培养-价值塑造”三重教学目标的综合达成。

关键词：新基建电机学课程思政教学资源建设教学手段融合

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党校数字图书馆建设理论与实践

图书馆工作与研究 2009年第2期 103-105页

作者：赵万明天津市委党校图书馆

建设数字图书馆是党校图书馆进入信息时代的必然选择,文章结合天津市委党校数字图书馆建设与实践,力求为党校数字图书馆的建设者提供一个有参考价值的整体信息系统建设模式,从而推动党校数字图书馆的建设。

关键词：党校数字图书馆网络结构系统存储安全系统

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液氧煤油火箭发动机起动故障检测

航空动力学报 2005年第4期20卷 702-706页

作者：谭松林赵万明毛根旺航天推进技术研究院西安710100 西北工业大学航天学院西安710072

针对液氧煤油发动机试车起动阶段故障检测需要,确定了采用时序模型和非线性回归模型的两种检测方法,提出了检测参数选取的一般性原则并结合液氧煤油发动机特点确定了检测参数,设计了故障检测所需的完整的软、硬件系统。经系统调试和试... 详细信息

针对液氧煤油发动机试车起动阶段故障检测需要,确定了采用时序模型和非线性回归模型的两种检测方法,提出了检测参数选取的一般性原则并结合液氧煤油发动机特点确定了检测参数,设计了故障检测所需的完整的软、硬件系统。经系统调试和试车同步验证,证明该检测系统能有效检测发动机起动阶段故障,对提高试车可靠性和安全性有重要意义。

关键词：航空航天推进系统发动机起动故障检测

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养鸡场的经营管理

中国家禽 1989年第2期11卷 21-22页

作者：赵万明内蒙古包头市固阳县畜牧局

勤于生产,必须善于管理;生产是前提,管理是保证。经营管理就是要认真研究经营问题,想方设法降低生产成本,掌握市场信息,搞好销售工作。一个企业必须要有生产计划。生产计划从时间上分全年生产计划、季度生产计划和月生产计划。从性质上... 详细信息

勤于生产,必须善于管理;生产是前提,管理是保证。经营管理就是要认真研究经营问题,想方设法降低生产成本,掌握市场信息,搞好销售工作。一个企业必须要有生产计划。生产计划从时间上分全年生产计划、季度生产计划和月生产计划。从性质上分为总产计划、单产计划、利润计划、鸡群周转计划、饲料计划、产品销售计划和技术组织措施计划。计划是管理的首要职能,它是实际生产经营活动的出发点和归宿。

关键词：饲养业鸡养鸡场经营管理

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种鸡伤寒病的诊断及中西药治疗比较

中国兽医杂志 1991年第3期 35-36页

作者：赵万明内蒙古固阳县畜牧局

一、发病情况某鸡场在1987年9月初从北京某鸡场引入星杂“579”父母代种鸡1000只,126日龄转入产蛋鸡舍,存栏806只,到189日龄开始发病。该批种鸡在7日龄、35日龄、98日龄曾用新城疫Ⅱ系苗滴鼻、饮水免疫。1988年3月23日开始出现鸡只死亡... 详细信息

一、发病情况某鸡场在1987年9月初从北京某鸡场引入星杂“579”父母代种鸡1000只,126日龄转入产蛋鸡舍,存栏806只,到189日龄开始发病。该批种鸡在7日龄、35日龄、98日龄曾用新城疫Ⅱ系苗滴鼻、饮水免疫。1988年3月23日开始出现鸡只死亡,日死亡2—3只,至4月10日共死亡30余

关键词：鸡场拌料日龄中药治疗中药疗法西药

天津市委党校数字图书馆建设可行性及运营管理研究

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天津市委党校数字图书馆建设可行性及运营管理研究

作者：赵万明天津大学

学位级别：硕士

在以知识经济为特征的21世纪,数字信息越来越成为各个国家政治、经济、社会和文化活动所依赖的基础信息。数字图书馆是数字化、网络化发展的产物,它以信息资源的数字化加工、存储、管理与传播为主要特征,采用多媒体存取、远程网络传输... 详细信息

在以知识经济为特征的21世纪,数字信息越来越成为各个国家政治、经济、社会和文化活动所依赖的基础信息。数字图书馆是数字化、网络化发展的产物,它以信息资源的数字化加工、存储、管理与传播为主要特征,采用多媒体存取、远程网络传输、智能化检索等方式,实现了超时空信息服务。图书馆是党校教学基础设施的重要组成部分,图书馆的现代化建设则是党校向着网络化、信息化、数字化迈进的重要标志。数字图书馆是一种全新的理念、全新的实践,是一个新的起点和发展目标,它对于天津市委党校图书馆来说既是挑战又是一个机遇,其目的是更好的服务于教学,服务于科研,服务于社会。数字图书馆正在成为图书馆发展的趋势。本文主要对天津市委党校数字图书馆建设做一些研究,论文主要分四部分:第一部分,对数字图书馆进行概要性地分析,主要阐述了数字图书馆的定义、特点和功能;第二部分,分析了建设中共天津市委党校数字图书馆的可行性;第三部分,对中共天津市委党校数字图书馆建设工程作了分析;第四部分,对天津市委党校数字图书馆运营管理体系的有关问题进行了探讨。

关键词：数字图书馆可行性工程建设运营管理

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汽车销量世界排名第一的冷思考

科技管理研究 2011年第11期31卷 199-201页

作者：赵万明中共天津市委党校天津300191

从我国汽车产业的发展现状谈起,探讨汽车产业快速增长的主要原因,归纳和总结当前我国汽车产业发展存在的主要问题,并对我国汽车产业下一步发展提出参考性的对策和建议。

关键词：增长原因存在问题对策建议

基于影像组学和深度迁移学习的超声图像肝纤维化评估方法研究

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基于影像组学和深度迁移学习的超声图像肝纤维化评估方法研究

作者：赵万明深圳大学

学位级别：硕士

中国是慢性乙型肝炎(CHB)高发区。肝纤维化是CHB的进展性疾病,如不及时治疗可发展为肝硬化甚至引发肝癌。有研究表明,及时正确的治疗可逆转肝纤维化甚至肝硬化。因此,肝纤维化的准确评估对肝纤维化的临床治疗、预后评估等至关重要。肝... 详细信息

中国是慢性乙型肝炎(CHB)高发区。肝纤维化是CHB的进展性疾病,如不及时治疗可发展为肝硬化甚至引发肝癌。有研究表明,及时正确的治疗可逆转肝纤维化甚至肝硬化。因此,肝纤维化的准确评估对肝纤维化的临床治疗、预后评估等至关重要。肝穿活检是诊断肝纤维化的“金标准”,却存在着有创、有并发症危险、不易被接受等局限性。因此,临床上迫切需要一种无创、安全、准确的肝纤维化评估方法。目前,用于肝纤维化临床无创评估的手段主要基于血清学检测和各种影像学检查。其中,超声影像技术具有无创、无辐射、实时、便携等优点,是肝纤维化临床检查的主要手段。本研究基于影像组学和深度迁移学习对超声图像肝纤维化无创评估方法进行了研究。与深圳市第三人民医院合作,招募了321名CHB患者,都进行了肝穿活检、血清学检查和医用超声检查。基于影像组学方法,在肝右叶B超影像中提取并筛选出121个影像组学特征,并使用机器学习的方法建立了3种评估模型。在判别肝纤维化(≥F2)时,支持向量机表现最优,逻辑回归次之,十次交叉验证平均ROC曲线下平均面积(AUC)均达88%;在判别肝硬化(F4)时,逻辑回归略优于支持向量机,十次交叉验证平均AUC分别为87%、86%。在基于深度迁移学习的方法中,在判别≥F2时,AUC、准确率、灵敏度、特异性的十次交叉验证平均值分别为:0.96、92%、92%、92%;在判别F4时,分别为:0.95、88%、88%、90%。此外,为了克服同类研究中手动划取ROI区域数据采样方式的局限性,本研究还基于深度残差结构对经典Unet分割网络进行了改进,实现了对B超图像肝实质的精准分割,满足后续研究的需要。最后,通过分割模型和无创评估模型的集成联合,实现了全自动的肝纤维化无创评估。本研究基于影像组学和深度迁移学习,对超声图像肝纤维化无创评估方法进行了研究,并联合深度学习肝实质分割手段实现了肝纤维化的全自动无创评估。结果显示,本研究建立的基于深度迁移学习的评估模型对早期肝纤维化有较高的诊断性能。后续将通过多中心合作和模型的不断迭代进一步提高模型泛化能力,望早日得到临床的认可。

关键词：影像组学迁移学习肝纤维化慢性乙肝

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基于支持向量机的静态电压稳定评估

基于支持向量机的静态电压稳定评估

作者：赵万明西南交通大学

学位级别：硕士

在现代大型电力系统中,电压崩溃已经成为威胁电力系统安全运行的重要问题之一。为了预防电压崩溃,需要评估系统运行状态到电压稳定临界点的距离。临界点的计算可以提供电压稳定裕度的重要信息,但是,在电压稳定临界点处,潮流方程雅可比... 详细信息

在现代大型电力系统中,电压崩溃已经成为威胁电力系统安全运行的重要问题之一。为了预防电压崩溃,需要评估系统运行状态到电压稳定临界点的距离。临界点的计算可以提供电压稳定裕度的重要信息,但是,在电压稳定临界点处,潮流方程雅可比矩阵奇异,常规潮流方程难以求解。为克服这个困难,采用了连续潮流法,通过追踪PV曲线来获取临界点。但对于高维电力系统,这种方法计算速度较慢,难以满足实时电压稳定评估的要求。为减少评估时间,应用快速且可靠的评估技术是很重要的。支持向量机是新一代的机器学习算法,以统计学习理论作为其理论基础,其训练等价于解决一个二次规划问题,采用结构风险最小化原则,具有预测能力强、全局最优及收敛速度快等显著特点。因此,本文提出了一种基于支持向量机的静态电压稳定评估方法,并建立了电压稳定评估的支持向量机模型。从测试结果看,支持向量机模型经过训练后可以实时地根据系统运行状态估算系统的电压稳定临界点。该方法充分发挥支持向量机在解决高维、非线性和有限样本问题方面体现出的优势,保证了电压稳定评估模型的泛化能力,具有较快的评估速度和较高的预测精度。将支持向量机模型与BP人工神经网络模型进行了比较,结果证明,利用支持向量机模型进行电压稳定临界点预测比利用人工神经网络模型具有更高的拟合精度。为了降低输入空间的维数,本文提出用主成分分析对数据进行特征提取,将提取出的包含样本数据信息的主元送入支持向量机进行训练。这样既结合了主成分分析的特征提取能力,又利用了支持向量机良好的非线性函数逼近能力。通过实际算例分析,验证了该方法在保证预测精度的同时可有效降低输入空间的维数。

关键词：电力系统静态电压稳定评估支持向量机主成分分析