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新时代民营企业基层党组织建设研究 ——基于晋江市的实证分析

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新时代民营企业基层党组织建设研究 ——基于晋江市的实证分析

作者：赖美丽集美大学

学位级别：硕士

随着改革开放以来我国经济体制的不断深化,民营经济已成为推动我国社会主义市场经济发展的重要力量。在此背景下,加强和改进民营企业基层党组织建设,对于保持党的先进性和纯洁性,促进民营经济健康发展具有重大的理论和实践意义。晋江市... 详细信息

随着改革开放以来我国经济体制的不断深化,民营经济已成为推动我国社会主义市场经济发展的重要力量。在此背景下,加强和改进民营企业基层党组织建设,对于保持党的先进性和纯洁性,促进民营经济健康发展具有重大的理论和实践意义。晋江市作为民营经济发展的典型代表,其民营企业党建工作的研究能为其他地区提供宝贵的经验和借鉴。从改革开放以来我国民营企业的迅速发展入手,分析了党建工作在促进民营经济发展中的关键作用。特别是在新时代背景下,探讨如何通过加强党的基层组织建设,实现民营企业的高质量发展,对于实现“两个一百年”奋斗目标具有重要意义。本文主要分为以下四个部分:第一部分主要阐述了民营企业党建工作的研究背景、选题意义,以及研究的基本思路和方法。通过明确研究框架和路径,为后续章节的深入分析和探讨奠定了基础。这一章的作用在于确立研究的重要性和方向,为全面理解民营企业党建工作的现状与挑战,以及探索有效的党建路径提供了理论指导和实践依据。第二部分主要对民营企业党建工作的理论框架进行了系统梳理。通过界定民营企业、党的建设及民营企业党的建设等核心概念,追溯了民营企业党建工作的发展历程,并深入探讨了其理论基础,深化对民营企业党建工作理论内涵的理解。此外,在此基础上深入分析民营企业党建工作的理论基础和实践意义。第三部分以晋江市民营企业党建工作为例,深入分析了新时代民营企业党建工作的实际状况。通过问卷调查和实地调研,揭示了晋江市民营企业党建工作的特点、面临的困境及其原因,丰富了民营企业党建工作的实证研究,为其他地区民营企业党建工作的改进提供了借鉴和参考,有助于推动民营企业党建工作的持续改进和提升。第四部分针对新时代民营企业党建工作面临的困境,提出了加强民营企业党建工作的基本路径。通过强化企业主的思想教化、把好党员的“入口”关、强化制度执行的考核评价以及强化基层党组织认同力等措施,为民营企业党建工作的深入开展提供了具体的思路和方法,有助于提升民营企业党建工作的质量和效果。

关键词：新时代民营企业党的建设基层党组织

基于机器学习的南水北调中线水质理化指标智能预测研究

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基于机器学习的南水北调中线水质理化指标智能预测研究

作者：赖程广西大学

学位级别：硕士

炎症和脂代谢异常与真性红细胞增多症患者血栓形成风险及随访血栓形成进展的相关性

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炎症和脂代谢异常与真性红细胞增多症患者血栓形成风险及随访血栓...

作者：赖胡榕南昌大学

学位级别：硕士

歌剧《伤逝》中“子君”的形象塑造及演唱分析

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歌剧《伤逝》中“子君”的形象塑造及演唱分析

作者：赖蒙四川师范大学

学位级别：硕士

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铜铁纳米粒子抗MRSA感染的作用机制研究

铜铁纳米粒子抗MRSA感染的作用机制研究

作者：赖逸赣南医科大学

学位级别：硕士

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基于多模态知识图注意力的推荐方法

基于多模态知识图注意力的推荐方法

作者：赖庆阳重庆理工大学

学位级别：硕士

当下处于5G技术普及阶段,流媒体平台和购物平台也陆续出现,随之而然带来了信息过载的问题,故需通过精准的推荐,让用户获得需要的内容。传统协同过滤推荐方法存在数据稀疏以及不能动态推荐的问题,且推荐性能低下。而深度学习在提取特征... 详细信息

当下处于5G技术普及阶段,流媒体平台和购物平台也陆续出现,随之而然带来了信息过载的问题,故需通过精准的推荐,让用户获得需要的内容。传统协同过滤推荐方法存在数据稀疏以及不能动态推荐的问题,且推荐性能低下。而深度学习在提取特征和分析特征方面有很强的能力。近年来研究者们通过深度学习去改进传统协同过滤推荐方法并取得了不错的成果,深度学习技术已成为解决数据稀疏和动态推荐问题的关键技术。且伴随流媒体的发展,用户信息也从单一文本信息逐渐演变为多模态的信息,例如图像,文本信息。在推荐领域,多模态信息还未被充分利用,导致数据稀疏问题依然无法忽略。针对现有推荐方法存在的问题,本文旨在提出准确率更高的推荐方法,提升用户体验感。本文的研究内容如下:(1)针对传统推荐模型未能深度分析用户偏好和用户对物品评分的行为缺陷,本文将图神经网络与长短期记忆网络相结合,提出一种新颖的推荐模型,为基于聚类与社交神经网络的推荐模型。首先对用户群体做聚类处理;其次采用LSTM提取物品潜在的偏好特征,并利用用户社交关系结合注意力机制来分析用户的影响力;然后通过图神经网络进一步探索用户在图结构数据中的隐式偏好特征,并通过注意力机制整合用户和物品的隐式特征,以实现对商品评分的预测及排序;最后生成最优的推荐列表。实验结果表明,该模型在性能上超越了现有的多种推荐模型。(2)常见的图神经网络中,尽管融入社交网络信息能够有效利用用户间的互动关系,但它常常忽略了物品之间的深层次语义联系,同时未考虑视觉与文本特征信息,这可能导致推荐结果在多样性和准确性上的局限性。因此,本文结合知识图谱、图神经网络和多模态信息来增强用户、物品的特征表示。知识图谱的引入不仅能更好地理解和挖掘用户兴趣偏好背后的逻辑,而且利用知识图谱中的信息,有助于解决新用户或新物品的冷启动问题。此外,本研究在提升推荐准确度的过程中,融入了物品的视觉和文本特征信息作为特征补充。因此,本文提出了基于多模态知识图注意力推荐模型,该模型包含了四个部分:协作知识图神经层、图像特征提取层、文本特征提取层、预测层。通过前三层提取得到用户、物品特征,并在预测层完成推荐。在两个公开数据集上进行一系列实验,MKGAR模型表现出不错的性能,相比于现有的推荐模型有显著的提升。这一成果证明了结合多模态知识图注意力的推荐方法在推荐系统中的有效性。

关键词：图神经网络社交网络知识图谱多模态

传统技艺类非遗融入幼儿园主题活动的实践研究 ——以扎染为例

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传统技艺类非遗融入幼儿园主题活动的实践研究 ——以扎染为例

作者：赖幸沈阳大学

学位级别：硕士

非物质文化遗产(以下简称非遗)是我国优秀传统文化的重要组成部分。近些年来,我国越来越重视非遗的保护与传承,并认识到了教育在推动非遗传承中的重要作用。传统技艺有着悠久的历史背景,在非遗中占比最多,具有重要的传承价值与教育意义... 详细信息

非物质文化遗产(以下简称非遗)是我国优秀传统文化的重要组成部分。近些年来,我国越来越重视非遗的保护与传承,并认识到了教育在推动非遗传承中的重要作用。传统技艺有着悠久的历史背景,在非遗中占比最多,具有重要的传承价值与教育意义。幼儿教育是教育的基础阶段,主题活动是幼儿园最基本的教学组织形式,将非遗融入幼儿园主题活动有助于提高幼儿和教师对非遗的认知,能够从小在幼儿心中种下文化传承的种子,对于非遗的保护与传承具有重要的推动作用。本研究从文化教育学理论、“活”教育理论及发展适宜性理论出发,为开展传统技艺类非遗主题活动提供理论基础。在参照、整理前人研究工具的基础上,设计了《传统技艺类非遗融入幼儿园主题活动现状调查问卷》、教师版与幼儿版的《传统技艺类非遗融入幼儿园主题活动的访谈提纲》,通过对255名教师进行问卷调查,对12名教师进行访谈,了解传统技艺类非遗融入幼儿园主题活动的现状,分析当前存在的问题,并针对现状与问题,以沈阳市Q园为实践园所,与该园教师、外聘专家对传统技艺资源进行筛选,设计、实施传统技艺“扎染”主题活动,对实践活动的成效与困难进行反思与总结。根据现状调查结果及实践活动所遇困难,本研究从幼儿教师、幼儿园、社会三个层面提出传统技艺类非遗融入幼儿园主题活动的实施策略。具体包括:从幼儿教师层面,提出要加强对传统技艺类非遗知识和技能的学习、提高筛选和整合传统技艺类非遗资源能力、提高组织传统技艺类非遗主题活动的能力;从幼儿园层面,提出要积极开展传统技艺类非遗主题的培训活动、努力构建传统技艺类非遗主题的园本课程、努力完善传统技艺类非遗主题的评价体系;从社会层面,提出要建立省际传统技艺类非遗网络资源库、宣传打造传统技艺类非遗特色文化园。

关键词：传统技艺非物质文化遗产幼儿园主题活动扎染

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基于BP神经网络的试飞训练安全性量化模型

航空学报 2024年第5期45卷 409-422页

作者：马菲张琼赖培军岳一笛中国商飞民用飞机试飞中心上海200232 西北工业大学航空学院西安710072 南京航空航天大学民航学院南京210016

为提升试飞员在航空试验飞行过程中的飞行安全、降低试验飞行的风险等级,研究基于BP神经网络的试验飞行训练安全性分级量化分析模型。以人因工程的人、机、环为切入,分析试验飞行训练过程中影响试飞安全的因素,并选取人、试飞训练科目... 详细信息

为提升试飞员在航空试验飞行过程中的飞行安全、降低试验飞行的风险等级,研究基于BP神经网络的试验飞行训练安全性分级量化分析模型。以人因工程的人、机、环为切入,分析试验飞行训练过程中影响试飞安全的因素,并选取人、试飞训练科目及环境三部分重要因素,建立试验飞行训练过程中的安全性分级量化分析指标体系。经人因工程指标量化处理后,由于融合的数据类型相似度较低,因此采用BP神经网络构建试验飞行训练安全性分级量化分析模型,经模型训练、测试后,输出试验飞行训练的安全性分级量化等级。利用定制的接触式采集设备和非接触式面部识别系统,采集试飞员执行试飞科目训练时身体节律数据,分析训练过程中科目复杂度和难度对试飞员心理特征和生理特征的影响,从而建立量化指标和预警指标,以此优化试验飞行训练课程、提高训练品质,保障试飞安全。试验表明,该模型所得试验飞行训练过程中的安全性分级量化模型输出偏差小于2%,模型预测结果与训练过程中实际风险等级基本吻合,可有效地用于试飞训练过程中风险预警,提高试飞员训练品质,为实际试飞安全提供保障。

关键词：人因工程 BP神经网络风险预警试验飞行训练过程分级量化

人参皂苷Rg1促进脂肪干细胞定向分化修复关节软骨缺损的实验研究

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人参皂苷Rg1促进脂肪干细胞定向分化修复关节软骨缺损的实验研究

作者：赖凌勇赣南医科大学

学位级别：硕士