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基于多分类器融合的人脸识别方法

中山大学学报（自然科学版） 2006年第4期45卷 24-27页

作者：陈羽赖剑煌中山大学电子通信工程系

提出了一种融合整体和局部信息进行人脸识别的新方法。首先利用DCT+LDA方法提取表达人脸信息能力强的左眼、右眼和嘴巴的局部特征,利用F isherface方法和简单频谱脸方法提取人脸的整体特征,然后应用多分类器组合规则融合整体和局部特征... 详细信息

提出了一种融合整体和局部信息进行人脸识别的新方法。首先利用DCT+LDA方法提取表达人脸信息能力强的左眼、右眼和嘴巴的局部特征,利用F isherface方法和简单频谱脸方法提取人脸的整体特征,然后应用多分类器组合规则融合整体和局部特征,实验结果表明利用加法融合规则在ORL和FERET数据库上识别率分别达到98.45%和90.79%,说明了该方法的有效性,同时也表明将多分类组合应用于人脸识别是一种比较可行的思路。

关键词：人脸识别局部和整体特征多分类器融合

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一种基于超完备字典学习的图像去噪方法

电子学报 2009年第2期37卷 347-350页

作者：蔡泽民赖剑煌中山大学数学与计算科学学院广东广州510275 广东省信息安全技术重点实验室广东广州510275 中山大学信息科学与技术学院广东广州510275

基于超完备字典的图像稀疏表示因其具有稀疏性、特征保持性、可分性等特点而被广泛应用于图像处理.本文提出一种超完备字典学习算法并应用于图像去噪.将字典学习等价于一个二次规划问题,并提出适合于大规模运算的投影梯度算法.学习所得... 详细信息

基于超完备字典的图像稀疏表示因其具有稀疏性、特征保持性、可分性等特点而被广泛应用于图像处理.本文提出一种超完备字典学习算法并应用于图像去噪.将字典学习等价于一个二次规划问题,并提出适合于大规模运算的投影梯度算法.学习所得字典能有效描述图像特征.基于此超完备学习字典,获得图像的稀疏表示,并恢复原始图像.实验结果表明,与小波类去噪方法相比,本文的学习算法能更好地去除图像噪声,保留图像细节信息,获得更高的PSNR值.

关键词：稀疏表示基追踪匹配追踪字典学习二次规划

多模板ASM方法及其在人脸特征点检测中的应用

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计算机研究与发展 2007年第1期44卷 133-140页

作者：李英赖剑煌阮邦志中山大学数计学院计算机视觉研究中心广东外语外贸大学信息学院广州510006 中山大学信息科技学院广东省信息安全重点实验室广州510275 香港浸会大学计算机系

ASM(active shape model)是目前最流行的人脸对齐方法之一.为提高ASM在非均匀光照下多表情的人脸特征点检测的准确率,提出了一种融入Gabor特征、并将局部ASM和全局ASM结合的多模板ASM方法.人脸有丰富的表情,如微笑、惊讶、生气、发呆等... 详细信息

ASM(active shape model)是目前最流行的人脸对齐方法之一.为提高ASM在非均匀光照下多表情的人脸特征点检测的准确率,提出了一种融入Gabor特征、并将局部ASM和全局ASM结合的多模板ASM方法.人脸有丰富的表情,如微笑、惊讶、生气、发呆等等.就眼睛而言,可分为睁眼和闭眼;就嘴巴而言,可分为张大的嘴、微笑的嘴、O型的嘴(惊讶时)和紧闭的嘴.眼睛的这两种状态以及嘴巴的这4种状态使得形状有较大的非线性变化,不能简单地放在同一个线性模型下处理.分别对眼睛建立两个局部模板,对嘴巴建立4个局部模板,以及对整脸建立全局模板.在给定眼睛两个内眼角和嘴巴两个外嘴角的前提下,新方法首先用全局模板粗略确定眼睛所在区域,然后在此区域用眼睛的两个局部模板以及Hausdorff距离判断眼睛状态,同理可检测嘴巴状态,最后调用相应的全局模板去搜索整脸轮廓.实验表明,提出的方法其检测准确率比标准ASM有明显提高.

关键词：多模板ASM 眼睛状态嘴巴状态人脸特征点检测

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未知光源参数的人脸光照恢复方法

计算机研究与发展 2005年第4期42卷 629-634页

作者：张智斌赖剑煌邓东皋中山大学计算机视觉研究中心

数字人像技术在实际应用中有广泛的应用前景.在未知光源位置的非均匀光照射下的人脸光照归一化问题是人脸识别技术的一大难题.对在未知光源位置的非均匀光照射下的正面人脸图像提出了一种基于参考人脸模型的方法.它使用参考人脸模型估... 详细信息

数字人像技术在实际应用中有广泛的应用前景.在未知光源位置的非均匀光照射下的人脸光照归一化问题是人脸识别技术的一大难题.对在未知光源位置的非均匀光照射下的正面人脸图像提出了一种基于参考人脸模型的方法.它使用参考人脸模型估计人脸的光照阴影区域,把人脸的纹理表示为训练图像模型的线性组合,根据人脸光照明亮区域的纹理信息,使用最小二乘法估计出最优的线性组合系数,从而重建原图像人脸纹理实现人脸光照恢复.实验表明这种方法对于阴影处的人脸信息恢复不仅是有效的而且是快速的.

关键词：参考人脸模型光照归一 PCA方法

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一种人脸姿势判别与正脸合成的新方法

计算机研究与发展 2006年第8期43卷 1477-1484页

作者：陈家大赖剑煌冯国灿中山大学数学与计算科学学院中山大学信息科学与技术学院电子通信工程系

人脸深度旋转是人脸识别领域的一个瓶颈问题·首先探讨了不同方向、尺度的Gabor滤波器对于判别不同朝向的人脸姿势的性能,然后提出了一个基于Gabor滤波和分数幂多项式核Fisher判别准则的人脸姿势判别方法,最后利用改进的点点对应算法和... 详细信息

人脸深度旋转是人脸识别领域的一个瓶颈问题·首先探讨了不同方向、尺度的Gabor滤波器对于判别不同朝向的人脸姿势的性能,然后提出了一个基于Gabor滤波和分数幂多项式核Fisher判别准则的人脸姿势判别方法,最后利用改进的点点对应算法和线性物体类的原理构造正脸合成的算法·实验结果表明,新提出的姿势判别和合成方法是有效的·

关键词：姿势判别人脸合成 Gabor滤波器线性物体类