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基于新型网络的多层次边缘检测

激光杂志 2023年第3期44卷 62-68页

作者：李正贺赛先武汉大学电子信息学院武汉430072

为了高效地实现对边缘、边界和目标轮廓的同时检测,提出了一种基于新型网络的多层次边缘检测器(Multi-level edge detector, MLED)。与一般的多任务网络不同,MLED使用特征转移模块(Feature transfer module, FTM)和空间交集机制(Spatial... 详细信息

为了高效地实现对边缘、边界和目标轮廓的同时检测,提出了一种基于新型网络的多层次边缘检测器(Multi-level edge detector, MLED)。与一般的多任务网络不同,MLED使用特征转移模块(Feature transfer module, FTM)和空间交集机制(Spatial intersection, SI)来取代传统的多解码器设计,在网络的不同层进行不同层次的边缘检测,有效地降低了模型复杂度。FTM实现了高级特征的自顶向下的传播,有利于提高低层次边缘检测的稳定性。SI能够提高高层次边缘检测的空间精度,以弥补下采样带来的精度损失。另外,Canny算法被用来辅助低级边缘检测的训练,解决了低级边缘标签缺失的问题。实验表明,MLED能够在较低的参数量和运算量的情况下实现高质量的多层次边缘检测,有更强的泛化能力。

关键词：边缘检测边界检测目标轮廓检测全卷积网络

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基于注意力机制的单视图三维重建

激光杂志 2023年第1期44卷 109-114页

作者：吴繁贺赛先武汉大学电子信息学院武汉430000

利用深度学习的方法进行单视图三维重建时,网络中的外部辅助结构大幅提高了其重建效果,但也增加了网络的参数量和运算量。对此,在编码器中减少卷积层数量,并设计注意力模块。在注意力模块中,利用大核注意力为图像空间信息分配不同的权... 详细信息

利用深度学习的方法进行单视图三维重建时,网络中的外部辅助结构大幅提高了其重建效果,但也增加了网络的参数量和运算量。对此,在编码器中减少卷积层数量,并设计注意力模块。在注意力模块中,利用大核注意力为图像空间信息分配不同的权重。此外,利用向量融合保持空洞卷积过程中的空间信息关系。在重建过程中,编码器通过卷积层和注意力模块交替提取图像特征后,将编码向量直接输入到解码器,在解码器中上采样并输出重建模型,实现无需外部辅助结构的重建。在ShapeNet数据集上的对比实验表明网络在较低的模型参数量和运算量下具有更好的三维重建效果。

关键词：单视图三维重建体素模型注意力机制

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修剪在小区绿化工作中的十大作用

中国物业管理 2023年第8期 106-108页

作者：贺赛先兰州天正物业管理有限责任公司

在小区各项园林绿化养护工作中,土壤和水肥管理是基础,病虫害防治是保障,而修剪则是打造园林美景、实现可持续发展的必要手段。在物业服务企业日常的园林绿化养护工作中,修剪工作的量虽然占比不是最大,但却极为重要。适当的修剪是小区... 详细信息

在小区各项园林绿化养护工作中,土壤和水肥管理是基础,病虫害防治是保障,而修剪则是打造园林美景、实现可持续发展的必要手段。在物业服务企业日常的园林绿化养护工作中,修剪工作的量虽然占比不是最大,但却极为重要。适当的修剪是小区绿化植物长期保持既定生长姿态的关键,还可以增强对病虫害的抵抗力。因此,根据实际情况制定相应的修剪养护方案,明确其修剪方法、技术和目的,是绿化工作者必备的要求之一。

关键词：修剪方法水肥管理病虫害防治小区绿化园林绿化养护物业服务企业修剪养护必要手段

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北方园林冬季养护要点及注意事项

中国物业管理 2023年第11期 110-112页

作者：贺赛先兰州天正物业管理有限责任公司

园林养护工作是一项季节性很强的工作,因季节不同其养护内容也有很大的差异。园林养护工作是一项季节性很强的工作,因季节不同其养护内容也有很大的差异。目前北方地区已进入冬季模式,现就北方园林的冬季养护工作要点作详细解读,供各位... 详细信息

园林养护工作是一项季节性很强的工作,因季节不同其养护内容也有很大的差异。园林养护工作是一项季节性很强的工作,因季节不同其养护内容也有很大的差异。目前北方地区已进入冬季模式,现就北方园林的冬季养护工作要点作详细解读,供各位同仁参考。

关键词：园林养护北方园林养护要点工作要点冬季养护北方地区注意事项季节性

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以多尺度三角形为特征的快速形状匹配

计算机辅助设计与图形学学报 2017年第3期29卷 469-478页

作者：陶易之贺赛先武汉大学电子信息学院武汉430072

为了减少形状匹配阶段的计算量并保持匹配精度,提出一种结合多尺度三角形特征的形状描述子,利用形状整体特征进行粗匹配并使用实时匹配方法完成匹配过程.首先通过高斯演化获得多尺度下的形状轮廓并用不同尺度上的轮廓点组成特征三角形;... 详细信息

为了减少形状匹配阶段的计算量并保持匹配精度,提出一种结合多尺度三角形特征的形状描述子,利用形状整体特征进行粗匹配并使用实时匹配方法完成匹配过程.首先通过高斯演化获得多尺度下的形状轮廓并用不同尺度上的轮廓点组成特征三角形;然后采用三角形面积和特征角来描述轮廓信息;最后用形状面积率对候选轮廓进行筛选,通过计算不同形状间描述子的相似度进行匹配.在不同形状数据集上进行实验的结果表明,该方法有较好的匹配结果和较少的匹配耗时,能够快速准确地描述形状的局部及整体特征,在实际应用中具有优势.

关键词：形状匹配多尺度分析三角形特征形状描述子快速匹配

一种基于Canny理论的自适应边缘检测方法

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中国图象图形学报（A辑） 2004年第8期9卷 957-962页

作者：王植贺赛先武汉大学电子信息学院测试计量技术与通讯工程重点实验室武汉430079

基于 Canny算子 ,提出了一种 Canny自适应的边缘检测方法。 Canny自适应算法在保持了 Canny算子原有的定位准确 ,单边响应和信噪比高等优点的基础上 ,提高了 Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘噪声方面的性能。Canny自适应... 详细信息

基于 Canny算子 ,提出了一种 Canny自适应的边缘检测方法。 Canny自适应算法在保持了 Canny算子原有的定位准确 ,单边响应和信噪比高等优点的基础上 ,提高了 Canny算子在提取图像边缘细节信息和抑制假边缘噪声方面的性能。Canny自适应算法将整幅图像分割为若干子图像 ,并根据各子图像的边缘梯度信息 ,结合全局边缘梯度特征信息自适应地生成动态阈值 ,提高了边缘检测的自动化程度 ,在实际的应用中获得了很好的效果。通过数学分析和试验结果证明了

关键词：图像处理边缘检测 Canny算子自适应阈值

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自然光环境下目标的快速提取方法研究

武汉大学学报（信息科学版） 2006年第1期31卷 63-65,69页

作者：毛庆洲贺赛先陈长军武汉大学电子信息工程学院

介绍了一种自然光环境下目标提取的方法。在分析自然光下CCD相机获取图像中噪声的特点的基础上,发现被测目标经测量场中特定纹理背景调制后,可以采用差分算法提取图像中的目标及其位置。实践证明,该方法在目标提取中抑制自然光的干扰是... 详细信息

介绍了一种自然光环境下目标提取的方法。在分析自然光下CCD相机获取图像中噪声的特点的基础上,发现被测目标经测量场中特定纹理背景调制后,可以采用差分算法提取图像中的目标及其位置。实践证明,该方法在目标提取中抑制自然光的干扰是有效的和可靠的。

关键词：自然光图像纹理噪声

维普期刊数据库评论

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光电测量系统几何畸变数字校正的一种新方法

光电子．激光 2003年第9期14卷 973-976页

作者：宋长波贺赛先武汉大学电子信息学院湖北武汉430079

提出了一种将畸变参数求解独立于相机方位元素求解、同时考虑到校正时光电测量系统光轴与标定板平面不垂直的几何畸变数字校正方法———旋转搜索法。介绍了这种方法的校正原理,建立了相关的数学模型,给出了校正实例,并通过畸变评价函... 详细信息

提出了一种将畸变参数求解独立于相机方位元素求解、同时考虑到校正时光电测量系统光轴与标定板平面不垂直的几何畸变数字校正方法———旋转搜索法。介绍了这种方法的校正原理,建立了相关的数学模型,给出了校正实例,并通过畸变评价函数对校正结果进行了评价。实验证明,该方法获得的校正效果较好,对实验图像的校正使总体畸变误差减为校正前的7.7%,且过程简单,易于实现。

关键词：光电测量系统几何畸变数字校正旋转搜索法

数字图像处理技术在钢坯在线检测系统中的应用

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武汉大学学报（信息科学版） 2005年第3期30卷 269-273页

作者：王植贺赛先毛庆洲仲思东武汉大学空间信息与网络通信技术研究中心武汉珞喻路129号430079 武汉大学电子信息学院武汉市珞喻路129号430079

介绍了钢坯在线测宽测厚系统的基本原理和系统组成。同传统的接触式测量相比,本系统利用红外热成像,通过计算和寻找梯度最大值进行钢坯边缘检测,根据梯度对边缘进行亚像素细分,对钢坯宽度和左右厚度尺寸进行实时测量。提出了非接触式钢... 详细信息

介绍了钢坯在线测宽测厚系统的基本原理和系统组成。同传统的接触式测量相比,本系统利用红外热成像,通过计算和寻找梯度最大值进行钢坯边缘检测,根据梯度对边缘进行亚像素细分,对钢坯宽度和左右厚度尺寸进行实时测量。提出了非接触式钢坯尺寸测量中一种新的边缘检测方法,并从理论和生产实践上证明了该方法的可行性和正确性。

关键词：钢坯尺寸测量亚像素精度边缘检测图像处理