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基于矩特征的ISAR干扰效果评估方法

现代防御技术 2011年第5期39卷 138-141页

作者：崔瑞贺彬电子工程学院安徽合肥230037

由于逆合成孔径雷达(ISAR)是一种新体制雷达,一些用于评估常规体制雷达干扰效果的方法和手段对于ISAR来说并不适用。综合考虑雷达干扰的原理和图像处理的理论,从ISAR目标识别的角度出发,提出了一种新的对ISAR压制干扰效果的评估方法,即... 详细信息

由于逆合成孔径雷达(ISAR)是一种新体制雷达,一些用于评估常规体制雷达干扰效果的方法和手段对于ISAR来说并不适用。综合考虑雷达干扰的原理和图像处理的理论,从ISAR目标识别的角度出发,提出了一种新的对ISAR压制干扰效果的评估方法,即采用干扰前后ISAR目标识别特征中矩的变化来定量评估干扰效果,仿真结果表明了评估方法的正确性和有效性。

关键词：逆合成孔径雷达压制干扰矩特征评估

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基于EMD和SVM的刀具故障诊断

工具技术 2017年第1期51卷 95-97页

作者：贺彬刘泉北京信息科技大学

为有效监测刀具在机床中可能出现的故障,提出基于经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)的一种故障诊断方法。首先用EMD方法将振动信号分解为有限个固有模态函数(IMF),并选取能量较大的IMF进行标量量化得到特征向量,最后将其输入SVM进行... 详细信息

为有效监测刀具在机床中可能出现的故障,提出基于经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)的一种故障诊断方法。首先用EMD方法将振动信号分解为有限个固有模态函数(IMF),并选取能量较大的IMF进行标量量化得到特征向量,最后将其输入SVM进行测试进而判断故障类型。分析结果表明,基于EMD-SVM的刀具故障方法能够更有效地识别刀具故障状态。

关键词：经验模态分解支持向量机刀具故障诊断

基于EMD-MPE与HMM的滚动轴承故障诊断

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组合机床与自动化加工技术 2016年第12期 76-79页

作者：贺彬刘泉北京信息科技大学机电工程学院北京100192

针对故障轴承的特征难以提取以及状态识别困难的问题,提出了基于经验模态分解(EMD)-多尺度排列熵(MPE)与隐马尔科夫模型(HMM)的滚动轴承故障识别方法。首先,运用EMD滤波降噪原理对滚动轴承振动信号进行降噪,而后将已降噪的信号进行多尺... 详细信息

针对故障轴承的特征难以提取以及状态识别困难的问题,提出了基于经验模态分解(EMD)-多尺度排列熵(MPE)与隐马尔科夫模型(HMM)的滚动轴承故障识别方法。首先,运用EMD滤波降噪原理对滚动轴承振动信号进行降噪,而后将已降噪的信号进行多尺度排列熵分析并提取不同尺度下排列熵的较大值作为信号特征。最后,将特征信号向量输入已训练好的HMM模型进行故障类型判别。并与支持向量机(SVM)进行比较研究。实验结果表明,基于EMD-MPE与HMM的滚动轴承故障诊断方法对滚动轴承的故障状态能够进行有效地识别。

关键词：滚动轴承故障诊断经验模态分解多尺度排列熵隐马尔科夫模型

职业召唤的“双刃剑”效应:研究述评与未来展望

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管理现代化 2024年第4期44卷 191-201页

作者：诸彦含贺彬西南大学国家治理学院重庆400715

职业召唤作为个体工作目的和意义的追求,是个人核心价值观的表达和自我价值的体现,对工作场所个体的影响具有双面性,呈现“增益”和“抑制”双重效应,备受理论和实务界关注。本文将职业召唤嵌入个体职业生涯全过程,明晰职业召唤“双刃... 详细信息

职业召唤作为个体工作目的和意义的追求,是个人核心价值观的表达和自我价值的体现,对工作场所个体的影响具有双面性,呈现“增益”和“抑制”双重效应,备受理论和实务界关注。本文将职业召唤嵌入个体职业生涯全过程,明晰职业召唤“双刃剑”效应的具体表现及其溢出性,基于社会认知职业理论、自我调节理论与资源保存理论进行阶段性差异化解析,建构整合模型。未来研究可尝试探讨职业召唤的跨层级垂滴效应传导机制;探究职业召唤的动态变化轨迹,解析非线性效应。

关键词：职业召唤双刃剑效应社会认知职业理论自我调节理论资源保存理论

考虑DG无功支撑和开关重构的主动配电网分布鲁棒无功优化模型

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中国电机工程学报 2019年第3期39卷 685-695,948页

作者：阮贺彬高红均刘俊勇黄震四川大学电气信息学院四川省成都市610065 国网新疆电力公司乌鲁木齐供电公司新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830011

近年来,风光等分布式电源(distributed generation, DG)的大力发展给主动配电网无功优化带来了新的挑战。传统随机优化和鲁棒优化方法在处理清洁能源不确定性方面存在片面性或保守性等问题。基于此,该文构建以系统网损为优化目标,并考... 详细信息

近年来,风光等分布式电源(distributed generation, DG)的大力发展给主动配电网无功优化带来了新的挑战。传统随机优化和鲁棒优化方法在处理清洁能源不确定性方面存在片面性或保守性等问题。基于此,该文构建以系统网损为优化目标,并考虑DG无功支撑和开关重构的主动配电网分布鲁棒无功优化模型。该模型除了包括传统无功优化中的开关、变电站有载调压变压器、离散与连续无功补偿装置等元素,重点对双馈风机和微型燃气轮机的容量曲线进行详细建模,从而融入DG的无功支撑能力,并设计有功无功出力耦合特性约束的线性化方法。结合风电和光伏的典型场景数据,以及决策变量的调节特性,构建基于数据驱动的分布鲁棒两阶段无功优化模型,其中不确定性概率分布置信集合同时受到1-范数和∞-范数约束。模型采用列与约束生成(columns and constraints generation,CCG)算法进行求解,并在IEEE33节点算例上验证模型对系统无功支撑能力的提升和分布鲁棒方法的有效性。

关键词：无功优化分布鲁棒主动配电网开关重构

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史济招治疗慢性胃炎的经验

中医杂志 2000年第6期41卷 337-337,352页

作者：徐慧媛齐贺彬中国医学科学院中国协和医科大学北京协和医院中医科北京市东城区帅府园1号100730

慢性胃炎以上腹部隐痛、饱胀、纳差、乏力为主症,但兼症繁多,无疑给临床治愈该病带来一定的困难。史济招教授治疗慢性胃炎善抓主要矛盾,临床疗效较好,举例如下。1 寒热错杂型胃炎例1:赵某某,女,51岁。就诊日期:1997年11月4日。上腹胀满... 详细信息

慢性胃炎以上腹部隐痛、饱胀、纳差、乏力为主症,但兼症繁多,无疑给临床治愈该病带来一定的困难。史济招教授治疗慢性胃炎善抓主要矛盾,临床疗效较好,举例如下。1 寒热错杂型胃炎例1:赵某某,女,51岁。就诊日期:1997年11月4日。上腹胀满、恶寒喜暖加重20余天,伴有食欲不振,打呃不畅,口苦、口干、口粘,不思饮水,周身乏力,忽冷忽热,阵阵汗出,频频肠鸣,大便溏软。脉弦滑,舌暗、边有齿痕、苔白微腻。查体:腹部平软,无压痛,肝脾未及,

关键词：慢性胃炎中医药疗法史济招

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高原湖区可持续发展研究

2006年

作者：赵光洲贺彬

本书以云南抚仙湖为例，从湖泊流域地区可持续发展的角度入手，揭示抚仙湖保护与经济发展的矛盾关系，提出了湖区保护利用与经济可持续发展的原则、思路和政策措施。

ISBN: (纸本)7542917382

关键词：湖区可持续发展研究玉溪市

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PHEV智能充电站通信网络关键技术研究

PHEV智能充电站通信网络关键技术研究

作者：张贺彬吉林大学

学位级别：硕士

电动汽车充电站所需要通信网络可以采用无线的方式来建立,这样可以方便车辆节点加入网络。而ZigBee协议作为新兴的低成本低速率无线个域网技术,正是适合于电动汽车充电站无线网络的最优解决方案。本文介绍了ZigBee短距离无线联网方式,... 详细信息

电动汽车充电站所需要通信网络可以采用无线的方式来建立,这样可以方便车辆节点加入网络。而ZigBee协议作为新兴的低成本低速率无线个域网技术,正是适合于电动汽车充电站无线网络的最优解决方案。本文介绍了ZigBee短距离无线联网方式,阐明了ZigBee协议分层架构,分析了ZigBee协议栈的实现。IEEE 802.15.4和ZigBee协议中网络层的实现方法是其关键技术,而路由协议的选择与制定则是网络层的核心内容。本文使用Ns-2仿真了不同网络规模不同节点类型情况下的充电站无线网络场景,研究适用于充电站场合的无线路由方法。不过当前ZigBee路由协议并不是十分适用于电动汽车充电站运行环境。结合电动汽车充电站的工作特性,在AODV路由算法的基础上提出了AODVcsr路由算法。通过对不同规模的网络建模,对比充电站无线网络路由协议,分析了不同负载下无线网络的性能参数,论证了ZigBee网络应用于电动汽车充电站组网的可行性。本研究共完成了五组不同网络规模的电动汽车智能充电站无线网络场景仿真。仿真结果指出,对于只含有固定节点的ZigBee无线网络来说,使用AODV路由协议更加合适,传输CBR或Poisson数据分组时网络吞吐量较大,延迟也较小,丢包率较低。而含有移动节点的电动汽车智能充电站ZigBee无线网络,更适合的路由协议应该是AODVcsr路由协议,此时传输Poisson数据分组,可以得到较高的数据吞吐量,丢包率也很低,端到端延迟时间虽然比使用AODV路由协议时大,但也在可以接受的范围内。在此研究的基础上,应用TI公司的CC2530芯片,结合开源Z-Stack协议栈,搭建了具有一个协调器,两个路由器,三个终端节点的充电站模拟网络环境。通过模拟网络运行,结合LabVIEW开发平台,对ZigBee无线网络的运行情况进行了考察,测试了网络性能参数,验证了AODVcsr路由协议的可行性。本文提出的适合电动汽车智能充电站特定运行环境的路由协议主要有以下特点: 第一,附带数据。在路由查找的同时附带信息交互,传输充电站信息,如电价、空余车位等用户比较关心的信息,这些信息作为“附带数据”与路由查找信息一起发送。第二,路由协议切换。电动汽车开始充电后便不会再移动,这时通知网络该节点成为固定节点,可以使用静态路由协议代替耗费资源的动态路由协议,直至电动汽车完成充电,通知网络该节点成为移动节点,再次转为使用动态路由协议。经过上述Ns-2仿真及小规模硬件模拟实验,可以认为使用经过改进的ZigBee协议来组建电动汽车智能充电站是可行的,选择合适的路由协议,无线网络足以满足各项实时通信的要求。此方案有一定的可操作性,且具有明显的成本优势,具有较强的竞争力,对电动汽车智能充电站无线通信网络研究与建设具有一定的参考价值。

关键词： ZigBee Ns-2 电动汽车 AODV 电动汽车充电站

THRIVE在食道异物取出术全麻中的临床研究

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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THRIVE在食道异物取出术全麻中的临床研究

作者：贺彬彬长江大学

学位级别：硕士

食道异物取出术是耳鼻咽喉头颈外科常见的急诊手术,具有术中需下颌松弛、共用上气道等特点,通常采用气管内插管全麻。实施气管插管术,会兴奋交感神经系统,导致儿茶酚胺的急剧增加,从而引起血压升高和心率加快,易导致心血管事件发生。经... 详细信息

食道异物取出术是耳鼻咽喉头颈外科常见的急诊手术,具有术中需下颌松弛、共用上气道等特点,通常采用气管内插管全麻。实施气管插管术,会兴奋交感神经系统,导致儿茶酚胺的急剧增加,从而引起血压升高和心率加快,易导致心血管事件发生。经鼻湿化快速充气交换通气(THRIVE)技术作为一种新型窒息氧合技术,在没有自主呼吸及机械通气的状态下,通过鼻塞导管向患者提供高流量加温加湿气体,有效改善氧合,延长安全呼吸暂停时间,适用于成人咽喉部短小手术。目前,还没有THRIVE应用于食管上段异物取出术的临床报道。本研究拟通过与传统气管插管机械通气比较,探讨THRIVE应用于食道上段异物取出术的安全性和有效性。目的本研究拟探讨THRIVE应用于食道上段异物取出术的安全性和有效性,为其临床应用提供循证依据,以期为食道上段异物取出术提供“无管麻醉”新策略。方法利用病例对照研究方法。选取2021年02月至2022年10月长江大学附属第一医院(荆州市第一人民医院)行食管上段异物取出术的成人患者46例,年龄18～92岁,BMI 18.0～30.0 kg/m,美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologist,ASA)分级Ⅰ～Ⅲ级,术前评估非困难气道,预计手术时间30min以内,随机数字表法分为非插管THRIVE通气组(T组)和传统气管插管机械通气组(M组),每组23例。T组经THRIVE鼻塞导管通气,M组经面罩连接麻醉机通气。两组氧流量10L/min,Fi O为100%,持续6 min;并测呼气末氧浓度达90以上后开始麻醉诱导。所有患者均采用舒芬太尼、丙泊酚和氯化琥珀胆碱静脉诱导,术中泵注瑞芬太尼、丙泊酚2.0～3.0μg/m L TCI维持麻醉。患者意识消失后,T组氧流量调至50～70 L/min,M组气管插管机械通气(V6～8ml/kg,RR10～18次/分,I:E1:2,氧流量1.6L/min),维持两组Fi O 100%。记录两组患者自主呼吸暂停至自主呼吸恢复的时间、手术时间、苏醒时间(术毕至出室)、麻醉时间(麻醉诱导至出室)。记录两组麻醉诱导前T、置入食道镜T、取异物T、退食道镜术毕T、出室T时及M组气管插管T、气管拔管T时Sp O;术中最低Sp O;90%0.05)。两组最低Sp O无差异(P>0.05)且所有患者最低Sp O>90%。两组患者术中90%0.05)。3.血流动力学:在T、T、T时,T组MAP、HR均高于M组[(80.91±8.24)mm Hg vs.(75.57±7.98)mm Hg,P=0.03]、[(80.61±8.09)mm Hg vs.(74.61±7.33)mm Hg,P=0.01]、[(80.13±8.21)mm Hg vs.(75.39±6.74)mm Hg,P=0.04];[(68.91±9.67)次/分vs.(63.48±4.56)次/分,P=0.02]、[(68.43±8.96)次/分vs.(63.87±3.82)次/分,P=0.03]、[(67.35±8.91)次/分vs.(63.04±4.06)次/分,P=0.04]。T组MAP、HR最低值均高于M组[(74.39±6.16)mm Hg vs.(68.74±5.86)mm Hg,P=0.003]、[(64.39±8.79)次/分vs.(60.00±4.59)次/分,P=0.04]。T组MAP、HR极差均小于M组[(18.43±4.19

关键词：窒息氧合技术 THRIVE技术食道异物取出术静脉麻醉