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基于置乱变换的多重数字水印盲算法

引用

计算机工程 2006年第16期32卷 122-124页

作者：李敏费耀平中南大学信息科学与工程学院长沙410075

提出了一种新的基于置乱变换的多重数字水印盲算法。该算法具有以下性能:(1)可嵌入多重水印,标志不同所有者(如创作者、发行者、使用者等)版权使用的合法信息;(2)水印的隐藏效果好,多重水印的嵌入不会造成视觉质量的严重下降;(3)水印的... 详细信息

提出了一种新的基于置乱变换的多重数字水印盲算法。该算法具有以下性能:(1)可嵌入多重水印,标志不同所有者(如创作者、发行者、使用者等)版权使用的合法信息;(2)水印的隐藏效果好,多重水印的嵌入不会造成视觉质量的严重下降;(3)水印的嵌入和提取过程中需要个人密钥,不知道密钥的非法使用者无法正确提取水印;(4)水印的嵌入位置只依赖于密钥,与算法无关,非法用户无法知道水印的嵌入位置;(5)水印的提取无需原始图像和原始水印;(6)可以抵抗LSB攻击和剪切攻击。

关键词：版权保护数字水印图像置乱盲水印

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软件项目管理的知识语义模型

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计算机工程 2004年第2期30卷 89-91页

作者：高琰谷士文李建华费耀平中南大学信息科学与工程学院长沙410075

探讨了构建一个基于软件项目管理的知识语义模型,它是软件项目管理系统的核心,包含过程模型、资源模型和产品模型。使用这个模型去开发一个软件项目管理系统,以帮助管理员去控制软件开发过程。

关键词：软件项目管理过程模型资源模型产品模型

融合PPI和基因表达数据的关键蛋白质识别方法

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中南大学学报（自然科学版） 2013年第3期44卷 1024-1029页

作者：李敏张含会费耀平中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

提出一种新的融合了基因表达数据和PPI网络的拓扑特性来识别关键蛋白质的中心性测度PeC。对于网络中的每一条边,PeC首先计算该边的聚集系数和该边相连的2个基因(蛋白质)共表达的皮尔逊相关系数,并在此基础上进一步计算出该边的权值。网... 详细信息

提出一种新的融合了基因表达数据和PPI网络的拓扑特性来识别关键蛋白质的中心性测度PeC。对于网络中的每一条边,PeC首先计算该边的聚集系数和该边相连的2个基因(蛋白质)共表达的皮尔逊相关系数,并在此基础上进一步计算出该边的权值。网络中每个节点的PeC值即为其所连接的所有边的权值之和。基于酵母PPI网络上的实验结果表明,PeC明显优于其他8种中心性拓扑参数DC,BC,CC,SC,EC,IC,LAC和SoECC;特别地,在预测的蛋白质数量不大于总数量的10%的情况下,PeC的预测准确率相对于SC,CC和EC提高20%以上。

关键词：关键蛋白质蛋白质相互作用网络基因表达边聚集系数皮尔逊相关系数