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典型食品中氟类农药残留行为研究

典型食品中氟类农药残留行为研究

作者：贠丹丹塔里木大学

学位级别：硕士

农药被广泛用于控制害虫和稳定作物生产,同时提高食品的生产性能和保质期。但其大量使用则会造成食品中农药残留问题,因此本研究针对以上情况建立了谷物及果蔬中农药多残留检测方法以及测定其残留水平,进行氟类农药摄入风险评估,在此基... 详细信息

农药被广泛用于控制害虫和稳定作物生产,同时提高食品的生产性能和保质期。但其大量使用则会造成食品中农药残留问题,因此本研究针对以上情况建立了谷物及果蔬中农药多残留检测方法以及测定其残留水平,进行氟类农药摄入风险评估,在此基础上进一步探究典型谷物及果蔬中氟类农药的在加工过程中加工因子的残留动态变化。主要研究结果如下:（1）首先,制定了一种同时能够检测谷物和果蔬中3种氟类农药及1种代谢物UPLC-MS/MS的残留分析技术。采用乙腈作为提取溶剂,15 mg C18+30 mg PSA+150 mg Mg SO4+2.5 mg GCB的组合方式进行净化,使用UPLC-MS/MS检测,并用外标法进行定性和定量分析。实验表明:在1-500 ug/L范围内,4种氟类农药线性关系符合R2>0.9991;LOD和LOQ分别数值为0.002 mg/kg和0.006 mg/kg,其平均回收率在60.05-120.60%,相对标准偏差为（n=5）在0.57-16.99%。该分析方法符合《NYT 788-2018农药残留试验准则》相关标准,证明该分析方法回收率和精确度优良。（2）通过上述所建立的残留分析方法,对果蔬实际样品进行检测,结果表明:新建方法检出率、回收率、精密度更高。同时对样品进行膳食暴露风险评估,丁氟螨酯在苹果和柑橘中被检出,进一步对已检出的丁氟螨酯进行慢性暴露风险评估,目前为查询到丁氟螨酯的ARf D值,故无法计算其急性暴露风险苹果和联合暴露风险评估,但也应予以重视,需要密切监测氟类的膳食暴露评估风险。而采集市场样品共110份7种谷物,仅两份样品有检出丁氟螨酯和氟啶虫胺腈,检出率为1.81%,氟啶草酮和邻三氟甲基苯甲酰胺均未检出。（3）利用已建立的残留方法技术对豆腐、番茄酱和苹果汁的生产过程中的丁氟螨酯和氟啶虫胺腈残留进行了研究,并进行了加工因子（PFs）的计算。通过对豆腐加工过程中清洗、浸泡、研磨与过滤、蒸煮、点卤和挤压操作步骤,发现除蒸煮、点卤及挤压外,其加工因子均小于1,说明在加工过程中不同的操作步骤可有效降低农药的残留量。通过对番茄酱加工过程中清洗、慢炖与灭菌步骤的残留分析发现,慢炖加工因子达到1,说明在此过程中农药发生了热蒸发现象。通过对苹果汁加工过程中清洗、榨汁与灭菌各步骤的残留分析结果发现,除灭菌外,其余加工因子均小于1,说明此加工过程明显降低残留水平。本文结果对在谷物和果蔬中的氟类农药残留分析方法进行优化,采集市场样品,对其进行膳食风险暴露评估,明确氟类农药在谷物及果蔬中存在的风险情况,探究了氟类农药在加工过程中加工因子的变化情况,为后续开展相关研究提供基本依据。

关键词：谷物果蔬农药残留膳食风险暴露评估加工因子

风险与超越:ChatGPT赋能翻译的伦理分析

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中国翻译 2024年第4期45卷 115-122页

作者：于浩郭赟赟陕西师范大学西北大学

本文针对ChatGPT在翻译领域的应用,从伦理角度进行了全面探讨。首先,论文梳理了人工智能与自然语言处理相结合的背景,以及GPT模型的原理和特点。其次,详细分析了ChatGPT在实时在线翻译、文档翻译、多语言翻译、语言辅助学习和本地化服... 详细信息

本文针对ChatGPT在翻译领域的应用,从伦理角度进行了全面探讨。首先,论文梳理了人工智能与自然语言处理相结合的背景,以及GPT模型的原理和特点。其次,详细分析了ChatGPT在实时在线翻译、文档翻译、多语言翻译、语言辅助学习和本地化服务等方面的应用。文章重点关注了赋能翻译过程中的伦理挑战,如数据偏见与歧视、侵犯隐私权和知识产权,以及质量问题与责任归属。为应对这些伦理挑战,提出了一系列解决方案,包括提高数据多样性和代表性、强化隐私保护和知识产权保障,以及制定行业标准和道德准则。本文旨在强调关注伦理问题的重要性,并为实际应用提供有效建议,以确保翻译服务的质量、公正性和可持续性,最终实现ChatGPT在翻译领域的潜力和价值。

关键词： ChatGPT 翻译伦理挑战数据偏见隐私保护人工智能

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腾讯音乐赴港二次上市动因及效果研究

腾讯音乐赴港二次上市动因及效果研究

作者：贠茗译安徽财经大学

学位级别：硕士

利益衡量视角下对赌协议可履行性判断的规则设计

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清华法学 2024年第5期18卷 150-163页

作者：包康赟清华大学法学院

对赌协议的可履行性是当下对赌纠纷的争议焦点，可履行性判断的标准和主体也成为理论和实务界的核心关切。基于利益衡量的视角，相关规则设计在微观上应妥善调和对赌股东、债权人和公司等主体的利益冲突；在宏观上应重视对赌履行作为资... 详细信息

对赌协议的可履行性是当下对赌纠纷的争议焦点，可履行性判断的标准和主体也成为理论和实务界的核心关切。基于利益衡量的视角，相关规则设计在微观上应妥善调和对赌股东、债权人和公司等主体的利益冲突；在宏观上应重视对赌履行作为资本退出渠道的作用，进而兼顾创投市场良性循环和创新经济发展等社会公共利益。就判断标准而言，资本维持原则会导致微观利益失衡和宏观利益缺位，应转向将公司利益纳入考量的偿债能力测试。对于判断主体，对赌纠纷的利益冲突构造有别于常规公司分配场景，董事会在利益衡量时固有的立场偏颇难以被信义义务制度有效约束。为弥补董事会判断的缺陷，法官作为纠纷裁判者应实质审查董事会的判断结果，并通过证明责任的合理配置实现对各类利益的均衡保护。

关键词：对赌协议利益衡量偿债能力测试信义义务股权回购

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基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型

振动．测试与诊断 2024年第2期44卷 330-336,412页

作者：郭晓静贠玉晶徐晓慧中国民航大学航空工程学院天津300300 中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

为提高航空发动机剩余寿命(remaining useful life,简称RUL)预测能力,构建了一种注意力机制与长短期记忆网络(long short-term memory,简称LSTM)融合的深度学习模型。首先,分析多元高维的运行参数与RUL之间的协方差相关性,实现数据降维... 详细信息

为提高航空发动机剩余寿命(remaining useful life,简称RUL)预测能力,构建了一种注意力机制与长短期记忆网络(long short-term memory,简称LSTM)融合的深度学习模型。首先,分析多元高维的运行参数与RUL之间的协方差相关性,实现数据降维,优化模型权重;其次,利用运行参数的时序退化特性提高模型的回归预测效果。在NASA发动机数据集上实验的均方根误差(root mean square error,简称RMSE)范围为[4.83,13.66],与卷积神经网络(convolutionneuralnetworks,简称CNN)、LSTM和双向长短期记忆网络(bi-directionallongshort-term memory,简称Bi-LSTM)方法相比,极大地提高了预测的准确度,实现了超前预测。合并样本的方法提高了模型的泛化性,对不同类型的发动机RUL预测具有指导意义。

关键词：航空发动机剩余寿命预测协方差分析注意力机制长短期记忆网络

基于多图融合的电动汽车充电站群负荷时空预测方法研究

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基于多图融合的电动汽车充电站群负荷时空预测方法研究

作者：贠昕尧西安理工大学

学位级别：硕士

电动汽车被视为中国实现“双碳”目标的战略选择,但电动汽车快速发展引起的充电需求增加也给电网运行优化和调度控制带来了各种挑战。开展电动汽车充电负荷预测研究,既可以保证电力系统的经济稳定运行,也是为了推进中国“双碳”目标的... 详细信息

电动汽车被视为中国实现“双碳”目标的战略选择,但电动汽车快速发展引起的充电需求增加也给电网运行优化和调度控制带来了各种挑战。开展电动汽车充电负荷预测研究,既可以保证电力系统的经济稳定运行,也是为了推进中国“双碳”目标的发展。近年来电动汽车单站充电负荷预测技术逐渐成熟,但对于充电站集群水平上的预测研究相对较少。因此,本文提出了一种考虑多种空间图融合的电动汽车充电站群负荷预测框架,实现了对区域充电站充电负荷及充电站单站充电负荷的预测。具体来说,本文主要研究内容如下:首先,建立充电站群相关数据的时空信息集。根据充电站群的地理空间信息,设计距离图、交通网络图和车流密度图来描述充电站群之间的空间关系,建立距离图、交通网络图和车流密度图的数学模型来提取充电站群的拓扑信息,形成空间邻接矩阵。根据充电站集群的时序数据信息,对充电站群的充电负荷数据进行特征分析,提取与充电负荷变化密切相关的特征,建立电动汽车充电负荷的影响因素集合,使用互信息算法计算不同充电站负荷与影响因素集合之间的相关性,形成影响因素特征变量连接图及相应的邻接矩阵。从空间和时间多个角度提取充电站相关数据所蕴含的有效信息。其次,提出基于图卷积神经网络的电动汽车充电站群负荷预测模型。构建时空输入模块、空间特征学习模块和时间序列预测模块多层次进行特征提取,实现对多个充电站同时预测。时空输入模块用来存储和划分训练、验证和测试数据,空间特征学习模块使用图卷积神经网络对单一空间特征图和影响因素特征变量连接图进行特征学习,时间序列预测模块使用长短时记忆网络结合空间特征学习模块的空间特征信息进行时序预测。采用互信息算法和图卷积神经网络对影响因素集合进行筛选,根据预测精度评价指标选择每个充电站的最优影响因素集合。设计对照实验对该模型在不同预见期下进行实例验证,根据实验结果分析可知,对于全域预测和单站预测该模型优势明显。最后,提出基于多图融合的图注意力神经网络电动汽车充电站群负荷预测模型。针对图卷积神经网络只能学习单个空间特征图的问题,在基于图卷积神经网络的电动汽车充电站群负荷预测模型的基础上,增加多图特征融合模块,使用多图注意力网络对距离图、交通网络图、车流密度图和影响因素特征变量连接图并行训练,将训练结果进行多图注意力融合操作,输入进时间序列预测模块中去。为验证该模型的有效性,仍采用和基于图卷积神经网络的电动汽车充电站群负荷预测模型同样的数据集和模型参数进行实验,实验结果和对比分析表明,该预测模型相较于基于图卷积神经网络的电动汽车充电站群负荷预测模型能提升11.05%至29.83%的预测性能。

关键词：充电负荷时空预测注意力机制图神经网络互信息矩阵时空特征挖掘

商业银行风险处置措施的优化进路:以法经济学为视角

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法学家 2024年第4期 45-61,191,192页

作者：包康赟清华大学法学院

处置措施是商业银行风险处置制度的核心,事关金融稳定。当前相关立法的体系不清、细节缺失,不利于实现风险处置的“效率”和“公平”,更无法调和两者的潜在冲突。法经济学提供的三种视角有助于揭示处置措施的经济逻辑,进而指导规则的多... 详细信息

处置措施是商业银行风险处置制度的核心,事关金融稳定。当前相关立法的体系不清、细节缺失,不利于实现风险处置的“效率”和“公平”,更无法调和两者的潜在冲突。法经济学提供的三种视角有助于揭示处置措施的经济逻辑,进而指导规则的多元优化。“向后看”关注措施的当下效益,讲求高效善后。处置措施据此可分为增量型、过渡型和存量型三种功能类型,分别需要不同的规则加以约束或促进才能实现效率。“向前看”侧重措施的未来激励,关乎公平分配。法律应基于资金来源明确处置措施使用时的排序、底线和杠杆思维,以此保障公平。“向上看”用于权衡前两种视角的冲突,追求整体福利的最大化。处置措施的实施策略应根据总体金融稳定的状态进行调整,立法需澄清启用和停用相关处置措施的标准和条件。

关键词：银行风险处置处置措施商业银行法金融稳定法法经济学

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数字普惠金融、财政补贴与农民农村共同富裕

统计与决策 2024年第15期40卷 16-21页

作者：贾云赟东北财经大学财政税务学院辽宁大连116012 南阳师范学院经济与管理学院河南南阳473061

文章基于2011—2021年中国30个省份的面板数据,采用基于固定效应的面板数据模型和调节效应模型探究数字普惠金融对农民农村共同富裕的影响及财政补贴的调节效应。研究结果表明,数字普惠金融可以赋能农民农村共同富裕,但这种赋能作用存... 详细信息

文章基于2011—2021年中国30个省份的面板数据,采用基于固定效应的面板数据模型和调节效应模型探究数字普惠金融对农民农村共同富裕的影响及财政补贴的调节效应。研究结果表明,数字普惠金融可以赋能农民农村共同富裕,但这种赋能作用存在区域异质性,具体表现为,相较于中部和西部地区及北方地区,在东部地区与南方地区,数字普惠金融对农民农村共同富裕的赋能作用更强。调节效应检验结果表明,财政补贴在数字普惠金融赋能农民农村共同富裕的过程中发挥着正向调节作用。

关键词：数字普惠金融财政补贴农民农村共同富裕调节效应

混沌驱动四元数旋转三维星座加密的WFRFT通信方法

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兵工学报 2024年第8期45卷 2531-2541页

作者：于浩洋孟庆微贠彦直王西康空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077

针对现有一维混沌映射序列分布不均和映射参数范围有限的问题,提出一种改进型的一维逻辑正弦混沌映射,在此基础上设计了一种混沌驱动四元数旋转三维星座加密的多参数加权分数傅里叶变换(Chaos driven Quaternion Rotation 3D constellat... 详细信息

针对现有一维混沌映射序列分布不均和映射参数范围有限的问题,提出一种改进型的一维逻辑正弦混沌映射,在此基础上设计了一种混沌驱动四元数旋转三维星座加密的多参数加权分数傅里叶变换(Chaos driven Quaternion Rotation 3D constellation Encrypted-Multiple Parameters Weighted-type Fractional Fourier Transform,CQR3DE-MPWFRFT)通信方法。Logistic映射和Sine映射耦合,提出L-S混沌映射,将需要传输的信息进行三维星座调制。通过L-S混沌映射产生的混沌密钥驱动生成四元数,对生成的三维星座图进行旋转加密。进行多参数加权分数傅里叶变换(Multiple Parameters Weighted-type Fractional Fourier Transform,MPWFRFT)之后,完成数字调制。仿真结果表明:该混沌映射参数范围更大,随机性更好;所设计的CQR3DE-MPWFRFT方法利用L-S混沌驱动四元数实现了二维星座到三维星座的旋转加密,其星座点与传统调制相比星座空间更大,相较于MPWFRFT方法系统误码率性能有一定的提升,即使窃听方密钥只有10-15的差异,仍然无法完成窃听,能够提高信息在物理层的传输安全。

关键词：三维调制四元数混沌加密物理层安全

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