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隐Markov模型 HMM 及其在语音处理中的应用

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1995年

作者：谢锦辉

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汇雅图书（南通市图书馆）

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非特定人普通话孤立数字音识别系统

华中理工大学学报 1994年第11期22卷 36-39页

作者：王舟谢锦辉华南理工大学华南理工大学无线电所

通过分析汉语语音及非特定人语音特点，选择过零率、能量、基音周期和前两个共振峰作为语音特征，用音素分类的方法构造判决树，在此基础上，给出了一个非特定人普通话孤立数字音（０～９）识别系统，识别率大约为９６．６％。

关键词：数字音识别语音分析无音识别

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基于LPC预测误差DWT的语音基音检测

华中理工大学学报 1994年第11期22卷 40-44页

作者：李晖谢锦辉黄载禄华中理工大学电子与信息工程系

在对语音信号进行ＬＰＣ分析的基础上，提出了一种有效的语音基音周期检测算法。该算法利用小波变换中著名的Ｍａｌｌａｔ算法逐层分解ＬＰＣ预测误差信号，在最低分辨率的逼近信号中寻找峰值，然后逐层回溯各个分辨率的逼近信号，最后... 详细信息

在对语音信号进行ＬＰＣ分析的基础上，提出了一种有效的语音基音周期检测算法。该算法利用小波变换中著名的Ｍａｌｌａｔ算法逐层分解ＬＰＣ预测误差信号，在最低分辨率的逼近信号中寻找峰值，然后逐层回溯各个分辨率的逼近信号，最后在ＬＰＣ预测误差中确定出峰值，从而求出相应的基音周期。

关键词：语音处理基音检测小波变换

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关于HMM相对可靠性量度

自动化学报 1993年第5期19卷 637-640页

作者：谢锦辉高雨青华中理工大学电子与信息工程系武汉430074 中科院自动化所北京100080

一、引言隐Markov模型(Hidden Markov Models,HMM)是近年来在语音处理领域中十分活跃的方法。但是,由于HMM参数很多,一般难以提供足够多的训练数据,以得到良好的模型。在大词汇量语音识别时,尤其如此。因此,很有必要对两个或多个针对同... 详细信息

一、引言隐Markov模型(Hidden Markov Models,HMM)是近年来在语音处理领域中十分活跃的方法。但是,由于HMM参数很多,一般难以提供足够多的训练数据,以得到良好的模型。在大词汇量语音识别时,尤其如此。因此,很有必要对两个或多个针对同一事件的表示不同程度的细节和鲁棒性的模型进行合并。这样,确定每个HMM的相对可靠性,以便给出合并时每个HMM相应的权值,就是一个十分重要的问题。本文首先基于作者已做的语音识别中HMM训练算法工作,从著名的HMM训练算法——Baum-Welch算法着手,导出了一种HMM相对可靠性量度公式,然后,介绍了作者在法国LIMSI-CNRS的一个大词汇量连续语音识别系统上给出的相应实验验证。

关键词： HMM 可靠性语音处理元音识别

HDPE/改性无机纳米粒子复合材料的制备与性能研究

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HDPE/改性无机纳米粒子复合材料的制备与性能研究

作者：谢锦辉贵州民族大学

学位级别：硕士

高密度聚乙烯(HDPE)作为共聚型热塑性聚烯烃,具有优越的化学稳定性、耐低温性、耐磨性、电绝缘性能,及优异的机械强度和易加工成型等特点,广泛应用于塑料包装、建筑材料、汽车材料等领域,但HDPE在实际应用中具有耐热老化性、耐候性不足... 详细信息

高密度聚乙烯(HDPE)作为共聚型热塑性聚烯烃,具有优越的化学稳定性、耐低温性、耐磨性、电绝缘性能,及优异的机械强度和易加工成型等特点,广泛应用于塑料包装、建筑材料、汽车材料等领域,但HDPE在实际应用中具有耐热老化性、耐候性不足、硬度低、耐冲击力弱、易变性、透气性差等缺陷,因此对其进行有取向的功能化改性以拓展其应用领域尤为重要,可将具有功能特性的纳米粒子作为HDPE填料,无机纳米粒子能在提升基体韧性的同时提升高分子复合材料的强度、刚性、耐热性以及加工的流动性,从而提升HDPE复合材料的性价比。本论文选用HDPE作基体,硫酸钠(NaSO)、硫酸钙晶须(CSW)和硫酸钡(Ba SO)作为填料,硅烷偶联剂KH570作改性剂,采用熔融共混挤出制备改性HDPE/无机纳米粒子复合材料。通过力学性能测试、热失重分析(TG)及差示扫描量热分析(DSC)分析不同含量NaSO、CSW、Ba SO对HDPE/无机纳米粒子复合材料力学性能、结晶性能、热稳定性的影响。利用非等温结晶动力学和热降解动力学模型方程分析HDPE/无机纳米粒子复合材料的结晶行为与热分解行为。采用热氧老化处理方式对HDPE/无机纳米粒子复合材料进行热氧老化性能研究,探索HDPE/无机纳米粒子复合材料的热氧老化性能规律,研究结论如下:(1)研究发现HDPE/无机纳米粒子复合材料力学性能呈现先增后减的趋势。当NaSO、CSW、Ba SO的含量分别为:10%、20%和10%时,拉伸强度和弯曲强度较纯HDPE分别增加了7.56%和39.51%、9.58%和31.65%、15.9%和18.8%;对比发现,10%含量的Ba SO和NaSO拉伸强度和弯曲强度提升最大,综合力学性能提升为Ba SO>NaSO>CSW。(2)系统分析结晶性能发现,NaSO、CSW、Ba SO填充HDPE都属于异相结晶,结晶行为满足三个阶段:结晶成核阶段、晶粒生长阶段以及相对缓慢的二次结晶;随着无机填料含量增加,HDPE/NaSO复合材料、HDPE/CSW复合材料的结晶速率增加,HDPE/Ba SO复合材料的结晶速率下降。结合Jeziorny方程模型与莫志深方程模型探索不同含量(NaSO、CSW、Ba SO)在不同降温速率下对HDPE/无机纳米粒子复合材料的非等温结晶行为发现,HDPE/无机纳米粒子复合材料的降温速率与结晶速率成正相关,随填料含量增加,HDPE/NaSO复合材料、HDPE/CSW复合材料以及HDPE/Ba SO复合材料的Avrami指数(n)和非等温结晶速率(Z)先增后减,n分别为2.0-4.0,2.0-3.0,2.0-4.0,填充NaSO和Ba SO的HDPE/无机纳米粒子复合材料晶体生长方式为二维片晶与三维球晶混合生长,HDPE/CSW复合材料为二维片晶生长;NaSO、CSW、Ba SO填充HDPE/无机纳米粒子复合材料对应Z分别为0.96,0.92,0.94,结晶性能的提升作用NaSO>Ba SO>CSW。利用莫志深方程同样也证实纳米填料有利于提升HDPE/无机纳米粒子复合材料的结晶稳定性、结晶速率以及结晶度,且NaSO和Ba SO体系存在多种晶体生长方式共存,CSW为单一生长。(3)TG分析发现,HDPE/无机纳米粒子复合材料的热降解为一阶降解,随NaSO、CSW、Ba SO含量增加,HDPE/无机纳米粒子复合材料的热稳定性逐渐降低,热稳定影响程度大小分别为NaSONaSO>Ba SO;添加

关键词：高密度聚乙烯力学性能结晶动力学热降解动力学热氧老化

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土壤水分张力对烟草生长的影响

土壤 1989年第5期21卷 272-276页

作者：谢锦辉姚贤良中国科学院南京土壤研究所

本文研究了土壤水分张力对烟草生长的影响。研究表明,在容重适中的土壤中(容重1.15g/cm^3),最适烟草生长的土壤水分张力为250—350mbar;在容重较大的土壤中(容重1.5g/cm^3),最适烟草生长的土壤水分张力为100—200mbar;土壤水分张力对烟... 详细信息

本文研究了土壤水分张力对烟草生长的影响。研究表明,在容重适中的土壤中(容重1.15g/cm^3),最适烟草生长的土壤水分张力为250—350mbar;在容重较大的土壤中(容重1.5g/cm^3),最适烟草生长的土壤水分张力为100—200mbar;土壤水分张力对烟叶的元素含量和烟碱含量有明显的影响。

关键词：土壤水分烟草生长

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四川主要土壤的供钾能力

西南农业学报 1998年第1期11卷 49-53页

作者：黄敏谢锦辉四川省农科院土肥所

采取生物耗竭试验与实验室化学模拟相结合的方法对四川省内主要土壤的供钾能力进行了研究。速效钾和缓效钾是反映土壤供钾状况的最主要因素，无论旱地或水稻土，灰棕紫泥是钾素状况最好的土壤；缓效钾可作为土壤能否连续满足作物对钾的... 详细信息

采取生物耗竭试验与实验室化学模拟相结合的方法对四川省内主要土壤的供钾能力进行了研究。速效钾和缓效钾是反映土壤供钾状况的最主要因素，无论旱地或水稻土，灰棕紫泥是钾素状况最好的土壤；缓效钾可作为土壤能否连续满足作物对钾的需要的判断指标之一，缓效钾基础水平高的土壤其供钾潜力也大。灰棕紫泥和红棕紫泥有较强的供钾潜力，红棕紫泥尤其是红棕紫泥水稻土必须注意施用钾肥以补充和维持土壤的钾素水平。

关键词：土壤供钾能力速效钾缓效钾判断指标四川

基于BIM的沥青混凝土心墙坝安全评估与预警方法研究及应用

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基于BIM的沥青混凝土心墙坝安全评估与预警方法研究及应用

作者：谢锦辉重庆交通大学

学位级别：硕士

水库大坝的安全监测面临诸如监测仪器数量众多、信息量大、信息处理分析手段有效性差等困难,使大坝的维运管理不能满足安全评估和预警所需的要求。鉴于此,本文利用现代化信息技术,结合BIM技术,并引入大坝的安全评估分析方法和神经网络... 详细信息

水库大坝的安全监测面临诸如监测仪器数量众多、信息量大、信息处理分析手段有效性差等困难,使大坝的维运管理不能满足安全评估和预警所需的要求。鉴于此,本文利用现代化信息技术,结合BIM技术,并引入大坝的安全评估分析方法和神经网络模型预测方法,建立基于BIM的沥青混凝土心墙坝安全评估与预警系统。主要研究内容如下:(1)建立了沥青混凝土心墙坝的安全评估方法。选择基于改进的POT(Peaks over Threshold)模型用于确定大坝的危险阈值和风险阈值,结合层次分析法和模糊数学法建立大坝的安全评估体系和评估方法的计算流程,实现对大坝安全的快速评估。通过实测数据分析,验证该方法的可行性。(2)建立了沥青混凝土心墙坝的安全预警方法。分析小波降噪法和LSTM模型的原理与特点,提出基于WDM-LSTM(Wavelet Denoising Method-Long Short Term Memory)预测模型用于预测大坝的未来监测数据。建立大坝的WDM-LSTM预测模型的计算流程,通过实测数据分析和对比分析验证该方法的适用性。(3)研究设计大坝安全评估与预警系统的技术框架、前、后端开发框架和数据库框架,设计大坝安全评估和预警系统的四大功能模块,实现BIM可视化管理、数据管理、安全评估和安全预警功能。采用Revit建模软件建立三维模型,并通过BIMface云平台轻量化处理,建立BIM可视化管理页面。结合安全评估方法和预警方法,建立安全评估和安全预警模块,构建监测数据管理模块,完成基于BIM的沥青混凝土心墙坝安全评估与预警系统的设计。(4)以巫山庙堂水库的沥青混凝土心墙坝为工程案例,结合BIM技术和Java语言等开发了基于BIM的沥青混凝土心墙坝安全评估与预警系统,对系统的各个平台、页面设计、功能、操作方法和实现方法进行介绍。

关键词： BIM 沥青混凝土心墙坝安全评估安全预警软件设计

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高频数据的Markov建模

高频数据的Markov建模

作者：谢锦辉东北师范大学

学位级别：硕士

随着金融市场的完善,越来越要求对市场微观结构进行分析,从而解释相关的金融现象,为金融政策的制定提供参考。而高频数据由于其特有的性质能够及时地反映市场的变化情况,对我们研究微观结构很有帮助。本文利用Markov链对高频数据的交易... 详细信息

随着金融市场的完善,越来越要求对市场微观结构进行分析,从而解释相关的金融现象,为金融政策的制定提供参考。而高频数据由于其特有的性质能够及时地反映市场的变化情况,对我们研究微观结构很有帮助。本文利用Markov链对高频数据的交易状态进行描述,定义了观测收益并得到了收益序列的一阶负相关性,和其他的研究结果是一致的。同时本文定义了交易之间的时间间隔,发现交易时间之间是没有一阶相关性的。最后我们对IBM数据进行了实证的分析发现对于我们的模型是支持的。

关键词：高频数据 Markov模型交易间隔