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N-TiO_(2)/聚丙烯复合熔喷非织造材料的制备及其光催化性能

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纺织学报 2024年第3期45卷 137-147页

作者：陈荣轩孙辉于斌浙江理工大学纺织科学与工程学院(国际丝绸学院) 浙江杭州310018 浙江省现代纺织技术创新中心浙江绍兴312000

为制备具有光催化功能的聚丙烯(PP)熔喷非织造材料,首先通过溶胶-凝胶法制备氮掺杂二氧化钛(N-TiO_(2))光催化剂,然后采用超声浸渍的方法将N-TiO_(2)均匀负载在PP熔喷非织造材料表面得到N-TiO_(2)/PP复合熔喷材料,并对其结构和性能进行... 详细信息

为制备具有光催化功能的聚丙烯(PP)熔喷非织造材料,首先通过溶胶-凝胶法制备氮掺杂二氧化钛(N-TiO_(2))光催化剂,然后采用超声浸渍的方法将N-TiO_(2)均匀负载在PP熔喷非织造材料表面得到N-TiO_(2)/PP复合熔喷材料,并对其结构和性能进行表征和分析,通过自由基捕获实验确定光催化机制。结果表明:N掺杂量为1%的N-TiO_(2)的颗粒大小均匀,粒径约为10 nm,在30 min暗吸附和90 min光照条件下,其光催化降解亚甲基蓝(MB)的效率最佳,达到98%;将该N-TiO_(2)负载在PP熔喷非织造材料表面后,可包裹在PP纤维表面,当负载量超过30 mg后出现团聚现象;负载量为30 mg的N-TiO_(2)/PP复合熔喷材料的光催化降解性能最优,在30 min暗吸附和90 min光照条件下,对亚甲基蓝(MB)的降解效率达到98%;在光激发下N-TiO_(2)会产生超氧自由基和羟基自由基,二者共同降解MB。

关键词：氮掺杂二氧化钛聚丙烯熔喷非织造材料光催化亚甲基蓝自由基印染废水废水处理

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硼碳氮闪热法可控制备技术研究

硼碳氮闪热法可控制备技术研究

作者：吴荣轩电子科技大学

学位级别：硕士

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考虑惯性载荷的结构热力耦合拓扑优化

机械工程学报 2024年第13期60卷 130-140页

作者：郑静荣轩霈姜潮米栋李加强湖南大学特种装备先进设计技术与仿真教育部重点实验室长沙410082 中国航发湖南动力机械研究所株洲412002

现代复杂装备结构通常不仅处于热力耦合的复杂环境,而且承受着不可忽视的惯性力作用。针对这一类问题,提出了一种考虑拓扑相关惯性载荷的热力耦合拓扑优化高效求解方法。首先,构建了考虑热载荷、机械载荷以及惯性载荷的热力耦合拓扑优... 详细信息

现代复杂装备结构通常不仅处于热力耦合的复杂环境,而且承受着不可忽视的惯性力作用。针对这一类问题,提出了一种考虑拓扑相关惯性载荷的热力耦合拓扑优化高效求解方法。首先,构建了考虑热载荷、机械载荷以及惯性载荷的热力耦合拓扑优化模型,在体积约束条件下优化结构的柔顺度;其次,给出了惯性载荷的计算方法,针对低密度区域材料分布不收敛的问题提出了一种改进的材料插值惩罚模型,并基于此推导了结构柔顺度关于拓扑设计变量的敏度;最后,采用了基于梯度的移动渐近线法(Method of moving asymptotes, MMA)更新拓扑设计变量。此外,开发了基于MATLAB和ABAQUS的热力耦合拓扑优化平台,可适用于复杂工程中不规则结构设计域的拓扑优化问题。数值算例结果表明,所提出方法可有效避免低密度区域结构分布模糊的现象,具有良好的收敛性。

关键词：拓扑优化热力耦合惯性载荷

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民事虚假诉讼法律规制研究

民事虚假诉讼法律规制研究

作者：谢荣帅河北大学

学位级别：硕士

诉权是法律赋予公民在面对利益受损对其合法权益进行维护的权利,但是在司法实践中,当事人虚构民事法律关系、捏造案件事实或提供虚假证据等现象时有发生,其目的是追求不法利益。民事虚假诉讼的频发是对诉讼权利的滥用,不仅损害了案外第... 详细信息

诉权是法律赋予公民在面对利益受损对其合法权益进行维护的权利,但是在司法实践中,当事人虚构民事法律关系、捏造案件事实或提供虚假证据等现象时有发生,其目的是追求不法利益。民事虚假诉讼的频发是对诉讼权利的滥用,不仅损害了案外第三人的合法权利,甚至会侵害到国家利益或社会公共利益。虚假诉讼便是指当事人借用合法诉讼程序掩盖其非法目的的不法行为,这不仅对司法资源造成严重浪费,同时会使人们对于司法的公信力下降。近年来在民事诉讼领域内产生的民事虚假诉讼案件给审判工作带来了很大的干扰,其高发趋势也在理论界和司法界引起了高度重视,虽然法律上有相应的规制措施,但在实务中的治理效果并未达到预期而无法有效的遏制虚假诉讼现象。因此,有必要在总结相关理论研究和现有规制手段的基础上进一步深入研究和探讨。为解决民事虚假诉讼问题,应加强对其法律规制的研究。在研究思路上对民事虚假诉讼的认定标准和法律规制内涵、特征进行分析,阐述了民事虚假诉讼法律规制的法理基础和意义。对民事虚假诉讼法律规制的现状进行了研究,梳理了当下相关的立法现状,包括立法和司法解释层面的相关规定。同时,通过对裁判文书网案例进行整理归纳并分析出民事虚假诉讼法律规制的实践现状,包括救济的方式、常发领域、规制的主导力量和处理结果以及主体受处罚情况。重点讨论了我国对民事虚假诉讼进行法律规制的困境:在立法层面,民事虚假诉讼证据审查认定存在困难、民事虚假诉讼受害人救济制度不完善、对虚假诉讼的制裁力度不足;在司法运行层面,民事虚假诉讼检察监督不完善、司法机关之间协调配合不流畅、民事诉讼调解与自认制度被恶意利用、法官识别虚假诉讼的能动性不足。为解决以上问题,采取以下完善的路径:立法层面,完善民事诉讼证据审查制度,优化案外第三人权益损失的救济制度,健全民事虚假诉讼的侵权损害赔偿制度;在司法运行层面,加强对民事虚假诉讼的检察监督、构建司法机关有效联动机制、强化诉讼调解程序中的证据审查、严格限制自认的适用情形、扩大审判法官的自由裁量权。以此期望能够进一步完善对民事虚假诉讼的法律规制。

关键词：民事虚假诉讼法律规制案外第三人

基于特征融合的窄带雷达短时观测回波序列空中目标识别

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电子与信息学报 2024年第8期46卷 3184-3192页

作者：郭泽坤刘峥谢荣冉磊徐寒铮西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室西安710071

窄带雷达因其成本低、作用距离远的优点在防空制导领域有着广泛应用,随着高速机动平台的发展,传统的基于长时间观测回波序列特征建模的目标识别方法已不再适用。针对窄带雷达对短时间观测回波(OEST)序列特征识别能力较差,并且易受诱饵... 详细信息

窄带雷达因其成本低、作用距离远的优点在防空制导领域有着广泛应用,随着高速机动平台的发展,传统的基于长时间观测回波序列特征建模的目标识别方法已不再适用。针对窄带雷达对短时间观测回波(OEST)序列特征识别能力较差,并且易受诱饵目标干扰,导致识别结果可靠性不高的问题,该文提出一种采用多特征自适应融合的窄带雷达OEST序列空中目标识别方法。首先,对编码层和分类层进行训练,通过构建通道-空间注意力模块,自适应地突出高可分性特征,然后,构建最大边缘正交损失函数,增大不同类别特征间距,缩小同类特征间距,并使类间特征正交,以此提升分类性能;最后,固定编码层与分类层参数,利用重构误差对解码层进行训练,确保模型具备对诱饵等库外目标的准确鉴别能力。实验部分在观测序列长度为100的条件下,分类准确率和鉴别率分别达到94.37%和96.78%,由此可得,所提方法能够有效提升窄带雷达的分类性能和对诱饵目标的鉴别能力,进而提高识别结果的可靠性。

关键词：窄带雷达高速机动平台空中目标识别短时间观测回波特征融合

适用话题:数字乡村农业振兴幸福中国数字乡村,让新农人逐梦沃野

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十几岁 2024年第3期 8-9页

作者：王荣轩双峰县第一中学

2023年4月,中央网信办、国家乡村振兴局等部门联合印发《2023年数字乡村发展工作要点》,部署了10个方面26项重点任务,包括夯实乡村数字化发展基础、因地制宜发展智慧农业、创新发展乡村数字文化、提升乡村治理数字化水平等,以数字化赋... 详细信息

2023年4月,中央网信办、国家乡村振兴局等部门联合印发《2023年数字乡村发展工作要点》,部署了10个方面26项重点任务,包括夯实乡村数字化发展基础、因地制宜发展智慧农业、创新发展乡村数字文化、提升乡村治理数字化水平等,以数字化赋能乡村产业发展、乡村建设和乡村治理。

关键词：乡村振兴乡村建设农业振兴新农人工作要点智慧农业因地制宜乡村产业

基于GCN和CNN联合的SAR图像自动目标识别

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雷达科学与技术 2024年

作者：秦基凯刘峥谢荣冉磊西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室

基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network， CNN）的合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar， SAR）自动目标识别（Automatic Target Recognition， ATR）技术近些年来备受关注，已成为SAR图像解译领域的研究热点。然而，这... 详细信息

基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network， CNN）的合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar， SAR）自动目标识别（Automatic Target Recognition， ATR）技术近些年来备受关注，已成为SAR图像解译领域的研究热点。然而，这类方法主要利用的是SAR图像的幅值信息，仅从局部区域中提取特征。鉴于SAR图像中的目标通常被视为散射中心的相干叠加，这些目标展现出复杂的结构和丰富的上下文信息。仅依靠CNN难以充分捕捉目标周围的全局信息，这可能会影响识别精度。因此，为了进一步提高识别性能，本研究引入图卷积网络（Graph Convolutional Network， GCN），提出一种结合GCN和CNN的SAR ATR方法。该方法首先利用传统CNN提取与SAR图像幅值相关的局部特征，接着通过构造图数据并应用GCN提取全局特征。此外，本研究还设计了多尺度GCN，通过融合不同尺度的特征来增强模型对图数据的学习能力。在模型训练阶段，采用标签平滑技术以缓解过拟合问题。通过端到端的训练策略，实现了GCN和CNN参数的联合优化，从而实现高精度的SAR图像目标识别。最终，通过在MSTAR和OpenSARship数据集上的实验表明，所提方法在识别性能上优于现有技术，并展现出卓越的泛化能力。

关键词：合成孔径雷达图卷积网络卷积神经网络自动目标识别多尺度GCN

基于全局自适应提取的目标RCS成像测量算法

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雷达科学与技术 2024年

作者：程人民谢荣冉磊刘峥西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室

针对传统目标RCS成像测量中人工加窗提取算法在提取SAR图像中目标散射像时，窗函数类型与大小影响测量精度的问题，本文提出了一种基于全局自适应提取的目标RCS成像测量算法。该算法首先利用成像算法获得目标的高分辨SAR图像，接着基于... 详细信息

针对传统目标RCS成像测量中人工加窗提取算法在提取SAR图像中目标散射像时，窗函数类型与大小影响测量精度的问题，本文提出了一种基于全局自适应提取的目标RCS成像测量算法。该算法首先利用成像算法获得目标的高分辨SAR图像，接着基于最大类间方差准则选取自适应阈值，然后利用全局自适应阈值分割图像，并采用八连通准则提取目标散射图像，最后通过RCS反演获得目标RCS值。与传统方法相比，本文方法能自适应提取目标散射图像，测量结果更稳定、测量精度更高。

关键词： RCS测量全局自适应提取最大类间方差法 SAR成像

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间歇采样转发干扰参数估计算法研究

信号处理 2024年

作者：张飘平谢荣朱鸿宇刘峥冉磊西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室

基于数字射频存储器的间歇采样转发干扰作为一种新型相干干扰，具有相关性强、参数变化快的特性。这种干扰可通过设置干扰切片的宽度、数目以及转发次数同时达到欺骗和压制两种干扰效果，从而对现代雷达系统构成显著威胁。由于这类干扰... 详细信息

基于数字射频存储器的间歇采样转发干扰作为一种新型相干干扰，具有相关性强、参数变化快的特性。这种干扰可通过设置干扰切片的宽度、数目以及转发次数同时达到欺骗和压制两种干扰效果，从而对现代雷达系统构成显著威胁。由于这类干扰的变化复杂且迅速，传统的单一抗干扰手段难以稳定有效地应对，因此，基于干扰参数的先验信息，动态调整抗干扰策略，成为了一种更为可靠和有效的解决方案。该文针对间歇采样转发干扰的参数估计问题，设计了一种基于Dechirp-STFT的间歇采样转发干扰参数估计方法。该方法首先采用短时傅里叶变换对解线调后的干扰信号进行时频分析，得到具有干扰信号时宽和时延特征的时频分布图，并根据干扰的时宽和时延特征进行干扰参数粗估计，估计出切片数目；随后，为提升在低干噪比下干扰参数估计性能，对接收回波信号进行时域反卷积处理，其在干扰切片的前后沿处会形成冲激脉冲对，利用冲激信号相比于sinc包络信号能量更为集中的特点进行参数精确估计，通过冲激脉冲对数和时宽估计干扰转发次数和切片宽度；最后，通过蒙特卡罗实验和实测数据证明了该参数估计算法的有效性，并验证了其在低干噪比下具有良好参数估计性能，能为抗间歇采样转发干扰技术提供更精确、更可靠的先验信息。

关键词：干扰参数估计短时傅里叶变换解线调时域反卷积