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5株牛源奇异变形杆菌致病性及药物敏感性分析

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西南大学学报（自然科学版） 2025年第2期47卷 26-40页

作者：但蕊桐谢沐含邱羊羊陈建宇李能章彭远义西南大学动物医学院重庆400715

为探究牛源奇异变形杆菌的致病性及药物敏感性差异,对前期分离到的5株试验菌株(SPL569、SPL1502、SPL1504、SPL1511、SPL1512)进行了进一步的常规细菌学鉴定及群集运动分析、16S rDNA序列比对、动物致病性试验和毒力基因检测,通过药物... 详细信息

为探究牛源奇异变形杆菌的致病性及药物敏感性差异,对前期分离到的5株试验菌株(SPL569、SPL1502、SPL1504、SPL1511、SPL1512)进行了进一步的常规细菌学鉴定及群集运动分析、16S rDNA序列比对、动物致病性试验和毒力基因检测,通过药物敏感性试验和耐药基因检测分析其耐药性。结果显示:5株试验菌株均为奇异变形杆菌,均具有在1.5%琼脂平板上发生同心圆迁移的群集运动现象,其中SPL1511和SPL1512迁移速度快于其他菌株,群集运动能力更强。致病性试验表明:只有SPL1511和SPL1512两株试验菌对小鼠致死。毒力基因检测发现:SPL1511和SPL1512具有特殊的“雾蔓”迁徙能力调节因子(rsbA),验证了该基因是拥有致病性的关键,同时也验证了群集运动能力越强、其侵袭力也越强。药物敏感性试验结果表明:5株试验菌对临床常见的大部分抗生素基本耐药,其中SPL569、SPL1502、SPL1504菌株只对头孢曲松敏感,SPL1511只对头孢他定敏感,SPL1512只对头孢哌酮敏感。耐药基因检测结果也与药物敏感性试验结果相符合。

关键词：奇异变形杆菌群集运动致病性毒力基因耐药性耐药基因

数字化背景下高校图书馆中文文献采访应考虑的问题

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图书馆工作与研究 2006年第6期 39-40页

作者：田傲然华北科技学院图书馆北京101601

本文通过对国内中文文献数字化和高校图书馆中文采访现状和特点的分析,对高校图书馆在数字化背景下中文文献采访所面临的一些问题作了初步的探讨。

关键词：采访数字化高校图书馆

氧化介质对锆合金高频氧化膜的形成及性能影响

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稀有金属 2024年第7期48卷 913-921页

作者：罗傲然连利仙刘颖四川大学材料科学与工程学院四川成都610065

在空气、纯氧和原子化氧气3种介质下,利用高频氧化技术对锆合金管进行了氧化处理,对比研究3种介质对氧化膜形成过程、微观结构和性能的影响。采用X射线衍射(XRD)、背散射电子(BSE)分析和透射电镜(TEM)对氧化膜的显微结构进行表征,重点... 详细信息

在空气、纯氧和原子化氧气3种介质下,利用高频氧化技术对锆合金管进行了氧化处理,对比研究3种介质对氧化膜形成过程、微观结构和性能的影响。采用X射线衍射(XRD)、背散射电子(BSE)分析和透射电镜(TEM)对氧化膜的显微结构进行表征,重点分析原子化氧气条件下氧化膜的形成机制,并通过原位微/纳米力学测试系统和高温高压水腐蚀试验分别对氧化膜的硬度、耐磨性和抗腐蚀性能进行评价。结果表明:在3种氧化介质下形成的氧化膜连续均匀,主要由大量的单斜相氧化锆(m-ZrO_(2))和少部分四方相氧化锆(t-ZrO_(2))组成。其中在原子化氧气条件下获得的氧化膜层最厚,TEM显示外层氧化膜主要为单斜等轴晶粒,随着氧化的进行,压应力逐渐增大,在氧化膜中部区域出现了单斜柱状晶,而在氧化膜/金属界面由于压应力最大从而稳定了四方等轴晶粒。同时,在3种介质下形成的氧化膜纳米硬度和耐磨性与原样相比都有很好的改善,其中原子化氧气条件下形成的氧化膜纳米硬度比原样提高约700%,磨损体积降低约60%。抗腐蚀能力也有明显提高,原子化氧气下的腐蚀增重最低,比原样降低约90%。

关键词：锆合金高频氧化氧化膜组织结构性能

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冲偏出跑道事件演化网络构建与分析

中国安全科学学报 2023年第12期33卷 77-84页

作者：程明梅傲然中国民航大学安全科学与工程学院天津300300

为探究冲偏出跑道事件形成机制,降低事件发生概率,基于情景推演和复杂网络理论,分析冲偏出跑道事件演化机制,构建冲偏出跑道事件演化网络模型;计算带权有向网络的节点度、介数中心性、聚类系数、网络密度等静态特征;并基于级联失效理论... 详细信息

为探究冲偏出跑道事件形成机制,降低事件发生概率,基于情景推演和复杂网络理论,分析冲偏出跑道事件演化机制,构建冲偏出跑道事件演化网络模型;计算带权有向网络的节点度、介数中心性、聚类系数、网络密度等静态特征;并基于级联失效理论,分析冲偏出跑道事件演化网络的危险传播路径。结果表明:冲偏出跑道事件演化网络的网络密度为013,平均聚类系数为0404,平均路径长度为1549,表现出网络的小世界特性;关键节点接地速度大、油门杆、发动机损坏的综合值分别为05083、04912、04871;在危险传播关键路径中接地速度大、油门杆(操作失误)、复飞在各传播链中出现的频率较高,是危险传播中的重要节点。

关键词：冲偏出跑道事件复杂网络演化网络风险因素级联失效

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大规模人群应急疏散决策与智能诱导集成控制系统

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大规模人群应急疏散决策与智能诱导集成控制系统

作者：禹傲然东北大学

学位级别：硕士

随着我国经济的快速发展及城市化水平的不断提高,城市公共聚集场所的结构呈现出大规模化、复杂化的趋势。城市公共聚集场所人员高度密集、人群流动性大,现有的应急疏散指示标识大部分基于就近疏散原则、以固定指示方向指向最近的疏散出... 详细信息

随着我国经济的快速发展及城市化水平的不断提高,城市公共聚集场所的结构呈现出大规模化、复杂化的趋势。城市公共聚集场所人员高度密集、人群流动性大,现有的应急疏散指示标识大部分基于就近疏散原则、以固定指示方向指向最近的疏散出口,或者采用无优化算法支撑的不具备智能属性的双向疏散标识,不能根据事故状态的演变完成智能应急疏散指示,对大规模人群的应急疏散安全提出了挑战。考虑疏散通道布局、建筑物出口位置、事故环境状态参数等因素对人员疏散行为的影响,利用人员活0动性指数和疏散通道通行难易系数定义疏散通道当量长度,基于C#NET环境,开发了基于自适应蚁群算法的应急疏散决策优化程序。通过包括多个建筑物以及街道在内的城市区域应急疏散优化的算例表明,该程序可实现对于火灾等事故情况下人群应急疏散路径的优化,并根据最优路径生成疏散指示标识的方向,可以实现大规模人群应急疏散决策全局最优的目标。开发了基于LoRa无线通讯技术的LED疏散指示标识,并辅以语音诱导功能;开发了基于LoRa无线通讯技术的火灾感温、感烟探测器等传感器节点;开发了用于事故环境信息数据传递的探测器数据接收程序和输出控制器程序以及用于控制标识方向指示的输出控制器,完成了大规模人群应急疏散决策与智能诱导系统的集成,实现了从无线探测器报警、应急疏散决策优化再到无线指示标识诱导的联动控制。利用基于自适应蚁群算法的应急疏散决策优化软件,以及LORA无线通讯技术,该集成控制系统可根据事故发展态势进行应急疏散决策的全局优化,进行实时的疏散路径和标识指示方向的更新,可以有效克服火灾等事故现场有毒气体、高温等环境有害因素对于疏散安全性的不利影响。与传统的疏散指示系统相比,具有布置灵活、数据传输距离远、可靠性强、抗噪性强、效率高等优点,尤其适用于大规模人群应急疏散的智能诱导和应急救援。

关键词：应急疏散诱导标识集成控制 LoRa无线通信技术自适应蚁群算法

ProGRP对不同分期小细胞肺癌的诊断价值

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ProGRP对不同分期小细胞肺癌的诊断价值

作者：董傲然天津医科大学

学位级别：硕士

目的探讨促胃泌素释放肽前体(Pro-gastrin-releasing peptide,ProGRP)对小细胞肺癌(small cell lung cancer,SCLC)的诊断价值。方法回顾性分析2015年1月至2018年5月31日于本院住院的11,206名高度怀疑肺部肿瘤患者完整临床资料,检测其外... 详细信息

目的探讨促胃泌素释放肽前体(Pro-gastrin-releasing peptide,ProGRP)对小细胞肺癌(small cell lung cancer,SCLC)的诊断价值。方法回顾性分析2015年1月至2018年5月31日于本院住院的11,206名高度怀疑肺部肿瘤患者完整临床资料,检测其外周血ProGRP、神经元特异性烯醇酶(NSE)水平,绘制ProGRP、NSE诊断不同病理类型肺部肿瘤的受试者工作曲线(Receiver operator characteristic curve,ROC),ProGRP、NSE的临界值定义为最大约登指数对应的值,并计算其诊断小细胞肺癌的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比等,运用DeLong’s检验比较ProGRP、NSE曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果1.诊断小细胞肺癌的临界值:ProGRP和NSE诊断SCLC临界值分别为66 ng/L、18μg/L。2.诊断小细胞肺癌价值的比较:ProGRP、NSE诊断小细胞肺癌的灵敏度分别为:86.5%、78.8%;特异度分别为:96.5%、86.3%;AUC分别为:0.943 vs 0.894(95%CI:0.033-0.065,P0.05),大细胞神经内分泌癌(Large cell neuroendocrine carcinoma,LCNEC)患者NSE的中位数随分期越晚越高(P<0.05)。进一步研究发现,除Ⅰ、Ⅱ期外,使用不同ProGRP临界值诊断不同分期的SCLC能进一步提高其诊断的能力。在Ⅰ-Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期肺部肿瘤患者中ProGRP诊断SCLC的临界值分别为:56ng/L、71ng/L、99ng/L。在Ⅲ、Ⅳ期,分别运用ProGRP≧71ng/L、99ng/L标准较ProGRP≧66ng/L鉴别诊断小细胞肺癌的特异度(96.6%vs 95.8%和98.3%vs 94.8%)及一致性(c=1526.9 and 988.7,均P<0.001)进一步提高。除此之外,运用ProGRP≧71ng/L、99ng/L标准较“金标准”ProGRP≧300ng/L诊断SCLC的一致率高(均P<0.001)。而ProGRP在不同分期的肺部肿瘤中鉴别诊断小细胞肺癌的灵敏度、特异度、AUC均优于NSE。4.肿瘤标志物在不同分化肺部神经内分泌肿瘤(pulmonary neuroendocrine tumor,PNET)患者的分布情况:ProGRP中位数由高到低依次为:SCLC(675.3ng/L)、LCNEC(60.9 ng/L)、类癌(经典型类癌/不典型类癌,typical carcinoid/atypical carcinoid,TC/AC)(41.3 ng/L)、NSCLC(35.2 ng/L)(P<0.001);NSE中位数由高到低依次为:SCLC(33.4μg/L)、LCNEC(16.2μg/L)、NSCLC(12.9μg/L)、TC/AC(11.5μg/L)(P<0.001)。有意思的是,分化较差的神经内分泌癌(poorly-differentiated neuroendocrine carcinoma,PD-NEC,包括小细胞肺癌和大细胞神经内分泌癌)患者的ProGRP、NSE水平高于分化较好的神经内分泌肿瘤(well-differentiated neuroendocrine tumor,WD-NET,包括典型类癌和不典型类癌)(P<0.05)。5.肿瘤标志物对于肺部NEC诊断价值:ProGRP和NSE诊断NEC临界值分别为66 ng/L、18μg/L。ProGRP、NSE诊断NEC的灵敏度分别为:86.6%、76.3%;特异度分别为:96.7%、85.2%;AUC:0.941 vs 0.883(95%CI:0.033-0.065,P<0.001);阳性预测值分别为:76.6%、40.4%;阴性预测值分别为:97.7%、96.4%。综上结果,ProGRP诊断NEC的能力优于NSE。结论ProGRP诊断SCLC的灵敏度及特异度优于NSE,另外,建议对于不同分期的小细胞肺癌的诊断,需采用不同ProGRP临界值协助诊断。

关键词：小细胞肺癌诊断 ProGRP TNM分期

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面向梯间场景的安全检测算法研究与应用

面向梯间场景的安全检测算法研究与应用

作者：孙傲然山东大学

学位级别：硕士

公共安全与消防是智慧城市建设中的重要组成部分,一旦在楼宇等封闭性的场所发生火灾,将会对民众人身财产安全造成不可挽回的损失。因此,针对社区楼宇间的消防安全监测显得尤为必要。随着深度学习的飞速发展,人工智能技术取得了重大的突... 详细信息

公共安全与消防是智慧城市建设中的重要组成部分,一旦在楼宇等封闭性的场所发生火灾,将会对民众人身财产安全造成不可挽回的损失。因此,针对社区楼宇间的消防安全监测显得尤为必要。随着深度学习的飞速发展,人工智能技术取得了重大的突破,如何将人工智能技术与智慧城市相结合并应用到城市建设中成为当下研究的热点。本课题为校企合作课题,与甲方公司展开密切合作,结合实际项目,以梯间场景为应用场景,提出了针对消防安全防范中的解决方案。该方案对现有的目标检测算法及策略进行了改进和检验,可以更加高效地监测危害消防安全的行为,对于保障以梯间为代表的消防安全具有重要意义。本文的主要研究内容如下:(1)采用基于YOLACT和基于CycleGAN的数据集构建及预处理方法,对自建数据集进行数据增广。首先对YOLACT实例分割算法的ResNet模块进行优化,并在模型中融入RFB(Receptive Field Block)模块,同时采用效果更优的Swish激活函数,以提高模型的非线性表达能力和特征提取能力,提升对图像数据样本分割的准确性,然后将分割后的人体或物体目标样本与背景样本进行随机贴合,构建扩展数据集。其次,采用CycleGAN风格迁移学习方法,对损失函数进行优化,使得生成的人体发色、衣着样式以及电瓶车等数据样本更接近真实数据样本,增强检测模型的鲁棒性和泛化性;(2)面向以电梯间为代表的封闭性禁烟、禁火场所,提出了一种基于YOLOv5的改进型吸烟检测算法。通过增加小目标检测层、在主干网络中融入卷积注意力机制模块和对损失函数的优化使得模型更加关注小目标特征,并将YOLOv5s输入端中采用的马赛克数据增强方法改进为十六图随机拼接马赛克数据增强方法,增强模型对小目标及密集目标的鲁棒性和泛化性。针对模型增加的参数量,采用深度可分离卷积替换传统卷积的方法,并对通道进行剪枝使得模型更加轻量化,提高检测速度。实验结果表明,改进后的YOLOv5s检测算法的召回率和平均精度(IoU=0.5)在自建数据集上较原始YOLOv5s算法分别提高了 4.94%和6.9%,检测帧率提高了 17.1 FPS,对梯间等室内场景下对以香烟为代表的小目标有较好的识别能力;(3)提出了一种全新的困难样本自适应知识蒸馏策略和一种更轻量化的YOLO模型,解决以电梯间场景为代表的电瓶车入户问题。实验结果表明,该方法优于传统蒸馏方法,使得学生网络模型获得更好地学习教师网络模型知识的能力,甚至有超过教师网络检测性能的可能。该方法适用于一般轻量化网络模型,大幅提高了以轻量化网络作为学生网络的特征学习能力。经测试,将训练好的学生网络模型部署到边缘计算端,精度性能优于基线网络和经过传统蒸馏算法提炼后的学生网络,速度性能远超教师网络,为工程应用算法提供了全新的可行方案。

关键词：智慧消防梯间安全目标检测知识蒸馏

基于UWB通信的精确测距算法和井下机车定标技术研究

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基于UWB通信的精确测距算法和井下机车定标技术研究

作者：田傲然合肥工业大学

学位级别：硕士

井下机车能够有序、安全的运行,离不开调度系统的配合,对调度系统来说,要提高其工作效率和安全性,关键问题是如何实现机车的精确定标,即获得机车在轨道上的精确一维坐标。UWB(ultra wideband)作为一种新型的通信技术,具有较高的时间分辨... 详细信息

井下机车能够有序、安全的运行,离不开调度系统的配合,对调度系统来说,要提高其工作效率和安全性,关键问题是如何实现机车的精确定标,即获得机车在轨道上的精确一维坐标。UWB(ultra wideband)作为一种新型的通信技术,具有较高的时间分辨率,能够实现精确测距,借助其精确的测距结果能够实现精确定标,而目前的基于UWB通信技术的测距算法在性能上有待提高,并且,现有的一些定标方法不能保证较高的定标精度,同时易受到井下环境的干扰。因此,制定一种基于UWB通信技术的井下机车定标方法具有很大的研究价值和现实意义。本文针对上述现状,做出了理论和实际两部分的研究工作:1、提出了一种适用于UWB信号的基于动态阈值检测的信号到达时间(time of arrival,TOA)估计算法,从而提高UWB测距精度。该算法通过对接收方收到的匹配滤波输出脉冲进行峰值检测,确定直达单径(direct path,DP)的检测区间;并且设定了一个能够反映出信号和信道特性的联合度量参数,根据该参数的不同设置相应的最佳阈值因子;最后在检测区间中通过阈值检测搜索DP精确位置对应的时刻,得到TOA的估计值。在IEEE802.15.4a标准信道仿真环境下将估计结果与传统的TOA估计方法进行了比较,结果表明,本文所提算法适用于不同信噪比和延时特性的信道,并且能够兼顾运算复杂度与算法精度。2、研究了基于UWB通信的井下机车定标技术,研制了以DW1000为核心模块的定标收发节点,并搭建了井下机车精确定标系统。首先给出定标系统的结构和功能,然后阐述了系统中UWB通信的精确定标原理,并对原型系统进行了验证。鉴于井下实际场景的限制,分别在室内办公室、办公楼楼道和开阔的操场三种环境下,做了DW1000模块测距精度验证工作,实验结果表明,在以上三种场景下,模块的测距误差均控制在10cm左右。

关键词：超宽带(ultra wideband,UWB) 阈值检测信号到达时间(time of arrival,TOA) IEEE802.15.4a 精确定标

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基于SVPWM的零序环流抑制算法

煤矿机械 2025年第1期46卷 13-16页

作者：焦文良滕跃汝洪芳谢子殿黑龙江科技大学电气与控制工程学院哈尔滨150022

针对逆变器并联系统中的零序环流问题,提出一种基于空间矢量脉宽调制(SVPWM)的零序环流抑制算法。在引入虚拟阻抗后,动态调节SVPWM中零矢量的作用时间,达到环流抑制的目的。搭建逆变器并联系统的Simulink仿真模型,验证基于SVPWM的零序... 详细信息

针对逆变器并联系统中的零序环流问题,提出一种基于空间矢量脉宽调制(SVPWM)的零序环流抑制算法。在引入虚拟阻抗后,动态调节SVPWM中零矢量的作用时间,达到环流抑制的目的。搭建逆变器并联系统的Simulink仿真模型,验证基于SVPWM的零序环流抑制算法。结果表明,在输出滤波电感不同的条件下,零序环流峰值从±4 A逐渐减小至0左右。

关键词：逆变器并联 SVPWM 动态调节环流抑制

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