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巴尔哲锆-铌-铍-稀土矿床成矿精细过程研究

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岩石学报 2024年第6期40卷 1817-1836页

作者：吴鸣谦马甲栋邓军刁习裴磊邱昆峰中国地质大学(北京)地球科学与资源学院北京100083 加拿大温莎大学环境学院温莎N9B 3P4 中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室北京100083 中国地质大学(北京)深时数字地球前沿科学中心北京100083

巴尔哲碱性花岗岩型关键金属矿床拥有世界级Zr、Nb、Be、REE资源量,其成矿具有多期次、多阶段特征。Zr矿化(Ⅰ阶段)发生在岩浆期,表现为多锆相(agpaitic)界熔花岗岩熔体结晶出原生钠锆硅酸盐(斜钠锆石),在该阶段,多锆相界熔花岗岩经历... 详细信息

巴尔哲碱性花岗岩型关键金属矿床拥有世界级Zr、Nb、Be、REE资源量,其成矿具有多期次、多阶段特征。Zr矿化(Ⅰ阶段)发生在岩浆期,表现为多锆相(agpaitic)界熔花岗岩熔体结晶出原生钠锆硅酸盐(斜钠锆石),在该阶段,多锆相界熔花岗岩经历钠质交代,斜钠锆石原位分解为锆石-石英假象,假象中锆石U-Pb年代学表明锆成矿发生在123.9±0.6Ma。随后,Nb-Be-REE矿化以多种矿物形式、分三个连续的阶段(Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ阶段)、呈浸染状分布于遭受赤铁矿化的界熔花岗岩中,重稀土为主的矿物普遍形成于以轻稀土为主的矿物之前。Ⅱ阶段是巴尔哲矿床中Nb、Be和重稀土矿化的主要阶段,大部分界熔花岗岩均遭受了不同程度的赤铁矿化,并伴随钇兴安石、铈兴安石、钇易解石、铌铁矿等稀有稀土金属矿物的形成,主要形成以石英为主的假象(Nb-Be-REE假象),Nb-Be-REE假象的前体矿物并非某种Nb-Be-REE矿物。Ⅲ阶段主要形成黑稀金矿、独居石及氟碳铈矿,热液独居石U-Pb年代学指示该阶段热液成矿活动发生在122.8±0.6Ma。氟铈矿和氟碳钙铈矿部分交代氟碳铈矿构成了Ⅳ阶段的矿物组合。Nb、Be和REE在热液过程中的多阶段分配和富集,是造成巴尔哲矿床中复杂矿石矿物组合以及高品位Nb-Be-REE矿化的重要原因。Nb-Be-REE矿石矿物组合中不存在锆石,且其分布与雪球石英、钠质交代和锆石-石英假象的分布没有时空关联。此外,巴尔哲角闪石中Nb、Be、REE的含量低,表明原生锆硅酸盐矿物和角闪石不是Nb、Be和REE等关键金属的物质来源。结合各岩相中角闪石元素含量的变化与熔体包裹体成分特征,笔者提出Nb和REE的富集可能是氟化物-硅酸盐熔体不混溶耦合岩浆期后热液富集的结果。因此,巴尔哲矿床中需要开展精细的熔体/流体包裹体成分研究,针对关键金属尤其是Be的来源、熔-流体演化历程以及矿化精细过程开展更深入的研究。

关键词：巴尔哲碱性花岗岩关键金属岩浆-热液过程

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n维离散超混沌系统及其在音频加密中的应用

物理学报 2024年

作者：周双尹彦力王诗雨张盈谦重庆师范大学数学科学学院厦门大学嘉庚学院

与现有其他混沌系统不同，本文探索了一种具有简单结构的n维离散超混沌系统。首先，根据利用正弦函数和幂函数以及简单运算构建n维离散超混沌系统；然后，理论分析该系统可以设置正的Lyapunov指数；接下来，以六维混沌系统为例，对其进... 详细信息

与现有其他混沌系统不同，本文探索了一种具有简单结构的n维离散超混沌系统。首先，根据利用正弦函数和幂函数以及简单运算构建n维离散超混沌系统；然后，理论分析该系统可以设置正的Lyapunov指数；接下来，以六维混沌系统为例，对其进行了相图、分岔图、Lyapunov指数、复杂性等特征进行了动力学分析，结果说明该系统具有良好的混沌特性；最后，我们将新的混沌系统结合前后项异或运算和真随机数构建一次一密音频加密新方法。通过实验仿真，所提出的算法与现有音频加密算法进行比较，该算法具有更高安全性，能够抵御各种常见攻击。

关键词：混沌系统离散超混沌映射音频加密 K-means算法

氮肥配施调理剂对土壤团聚体和有机碳及莜麦产量的影响

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草地学报 2024年

作者：杨金翰田小明胡晨阳索文康董萌萌谢世兴王梦园河北北方学院农林科技学院

为明确氮肥配施土壤调理剂对土壤物理结构及有机碳组分和莜麦（Avena chinensis L.）产量的影响。本试验设置不添加（CK）、80%氮肥(N80)、100%氮肥(N100)、80%氮肥+调理剂(PN80)、100%氮肥+调理剂(PN100)5个处理，研究其对土壤物理结... 详细信息

为明确氮肥配施土壤调理剂对土壤物理结构及有机碳组分和莜麦（Avena chinensis L.）产量的影响。本试验设置不添加（CK）、80%氮肥(N80)、100%氮肥(N100)、80%氮肥+调理剂(PN80)、100%氮肥+调理剂(PN100)5个处理，研究其对土壤物理结构与土壤有机碳组分和莜麦产量之间的相互作用关系。结果表明，在氮肥基础上添加调理剂能够通过增加土壤毛管孔隙度（7.2%～30.6%）、降低土壤容重（3.4%～13.5%），改善土壤物理结构，促进土壤有机碳组分含量（2.8%～73.4%），增加莜麦地上部干物质量和产量。其中，80%氮肥+调理剂(PN80)处理能够在产量稳定的情况下进一步改善土壤物理结构和促进有机碳组分的积累。该结果明确了调理剂对土壤物理结构及有机碳组分和莜麦产量的作用方式，这为当地莜麦绿色生产提供了技术依据。

关键词：调理剂土壤物理结构土壤有机碳组分莜麦产量相关性

党建引领下的组织价值圈层构建及领导资源运用新思路

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社会科学家 2024年第2期 184-189页

作者：刘英杰杜昀谦哈尔滨工程大学马克思主义学院

VUCA时代领导资源的使用不再是传统模式下“资源量”的加速积累与调度使用，优质领导资源在组织工作中的充分运用，应更显著地提升组织外部群体对组织发展的关注度与参与度，使其转变为组织价值创造的主体。由此，以党建引领为基本前提... 详细信息

VUCA时代领导资源的使用不再是传统模式下“资源量”的加速积累与调度使用，优质领导资源在组织工作中的充分运用，应更显著地提升组织外部群体对组织发展的关注度与参与度，使其转变为组织价值创造的主体。由此，以党建引领为基本前提和有效政治保障，组织生产与组织消费可在领导资源的充分促动下突破时空和地域限制，更高效地实现人与人、人与物、物与物的更深入联接互动，各主体介入价值创造的多个环节，广泛联接、频繁互动且弯曲相连，形成一个个功效不同的价值圈层，实现组织价值创造的多元化、非线性化。即党建引领下的领导价值圈层在以领导资源对周围群体进行多元促动、启发与引领的过程中，同步完成了彼此工作内容与价值效用发挥的拓展，实现了“基本价值圈层”“核心价值圈层”与“关联价值圈层”的立体构建，助力组织多元动态开放式运行特征的充分维系与创新。未来应在完善党建指导和有效管理的基础上始终坚持人民至上理念，将领导资源的投入使用更多地聚焦于“赋能”功效，将领导资源功效的发挥多定位于“指挥者”身份之上，将领导价值圈层的作用重点置于参与者自主开发性活动的强化，将领导价值圈层效应发挥的切入立于各节点的关联效应中，提升其社会服务功能、增强民众获得感与幸福感。

关键词：党建引领领导价值圈层领导资源价值创造 “赋能”功效

来源：博看期刊

考虑机群主动升速的动态低频风电系统调度指令有功控制方法

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南方电网技术 2024年

作者：袁宁谦郭灵瑜贾锋王麒铭章旭上海电力大学电气工程学院国网上海市电力公司电力科学研究院

风电场接入电网须具备按电网调度指令输出有功功率的能力。动态低频风电系统由于其大幅削减了电力电子设备和其恒压频比控制的运行原理，在深远海的发展前景下更具经济性和可靠性。为解决该系统在接入电网时只具备最大功率跟踪能力而无... 详细信息

风电场接入电网须具备按电网调度指令输出有功功率的能力。动态低频风电系统由于其大幅削减了电力电子设备和其恒压频比控制的运行原理，在深远海的发展前景下更具经济性和可靠性。为解决该系统在接入电网时只具备最大功率跟踪能力而无法按电网调度指令输出有功功率的问题，提出一种优先机群主动升速的集中变频风电场调度指令有功控制方法，并通过协调变频和变桨，解决控制模式切换中出现的问题，综合考虑动态低频风电系统利用集中输电频率的运行、控制特性，设计了平衡机组转速和减少桨距角动作的风电场有功分配算法；最后，通过PSCAD仿真模型验证了所提方法的正确性和有效性。算例结果表明，所提的有功控制方法能使动态低频风电场输出有功有效跟踪电网调度指令，同时能存储更多动能，有利于提高风电场控制水平。

关键词：风力发电低频输电有功功率控制限出力功率分配

基向量引导的支持向量机RC框架抗震韧性评估

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建筑结构学报 2024年第5期45卷 81-91页

作者：施文凯周宇王尉阔欧阳谦骆欢湖北省地质灾害防治工程技术研究中心湖北宜昌443002 三峡大学土木与建筑学院湖北宜昌443002

机器学习方法能通过建立以建筑信息、地震动参数为输入,韧性指标为输出的非线性映射关系,对建筑结构进行抗震韧性评估,但当训练数据规模较大时,其训练过程由于涉及求解大规模逆矩阵致使计算效率低下且极其占用计算机内存。为此,提出基... 详细信息

机器学习方法能通过建立以建筑信息、地震动参数为输入,韧性指标为输出的非线性映射关系,对建筑结构进行抗震韧性评估,但当训练数据规模较大时,其训练过程由于涉及求解大规模逆矩阵致使计算效率低下且极其占用计算机内存。为此,提出基向量引导的支持向量机(basis vectors-guided support vector machines for regression, BVLS-SVMR)模型,从大规模训练样本中提取小规模子样本,并将其映射到高维特征空间里作为基向量,替代大规模原基向量用于建立预测模型。为了验证BVLS-SVMR模型的准确性和高效性,基于9 356个钢筋混凝土(RC)框架(教学楼)抗震韧性的数据,分别与支持向量机(least squares support vector machines for regression, LS-SVMR)模型和传统有限元法(FEM)进行对比。结果表明:BVLS-SVMR模型的测试集预测精度与LS-SVMR模型的测试集预测精度(决定系数R~2)相差0.011,但计算时间是LS-SVMR模型的1/10,是传统FEM的1/21 709;BVLS-SVMR模型能准确且快速地预测教学楼的抗震韧性指标。

关键词：基向量支持向量机机器学习钢筋混凝土框架抗震韧性

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卢卡奇的总体性范畴与历史主动性方法论建构

北京师范大学学报（社会科学版） 2024年第3期 129-135页

作者：贾丽艳欧阳谦中华女子学院文化传播与艺术学院北京100101 中国人民大学哲学院北京100872

卢卡奇从“总体性范畴”出发对于历史主动性方法论的理论建构,有着其现实而又深刻的思想动机,就是为了克服庸俗马克思主义及其经济决定论对于历史发展规律的还原论解读,由此来反思社会革命带来的问题,最终用历史辩证法的思想逻辑来解释... 详细信息

卢卡奇从“总体性范畴”出发对于历史主动性方法论的理论建构,有着其现实而又深刻的思想动机,就是为了克服庸俗马克思主义及其经济决定论对于历史发展规律的还原论解读,由此来反思社会革命带来的问题,最终用历史辩证法的思想逻辑来解释历史决定论与历史主动性之间的辩证关系。作为一种历史主动性的哲学论证,卢卡奇的“总体性范畴”不仅从社会存在论意义上规定了马克思主义的历史总体思想,而且从革命实践论意义上论证了马克思主义的主体性原则。当然,卢卡奇的哲学论证有着矫枉过正的偏向,他将历史辩证法解释为一种意识辩证法,将他心目中的“共产主义的历史哲学”变成了一种观念论的历史哲学。这种偏向也成为“西方马克思主义”的理论特征,从而推动了之后各种“文化主义的马克思主义”的理论演进。

关键词：历史主动性方法论建构总体性范畴阶级意识同一的主体—客体

基于网络药理学及实验验证辣椒素对急性心肌梗死大鼠的保护作用机制

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现代药物与临床 2024年第8期39卷 1969-1977页

作者：魏法权刘学谦新乡市第一人民医院心血管内科二病区河南新乡453000

目的探究辣椒素对急性心肌梗死大鼠的保护作用及相关机制。方法联合TCMSP、DAVID网站进行网络药理学分析,探寻辣椒素抗急性心肌梗死可能的作用靶点及通路。48只SD大鼠随机分为假手术组、模型组、辣椒素(20 mg/kg)组、辣椒素+2-MeoE2(30 ... 详细信息

目的探究辣椒素对急性心肌梗死大鼠的保护作用及相关机制。方法联合TCMSP、DAVID网站进行网络药理学分析,探寻辣椒素抗急性心肌梗死可能的作用靶点及通路。48只SD大鼠随机分为假手术组、模型组、辣椒素(20 mg/kg)组、辣椒素+2-MeoE2(30 mg/kg)组,各组ig相应药物连续14 d,1次/d。采用心脏超声观察大鼠心肌功能的变化,试剂盒检测血清中心肌酶肌酸激酶(CK)、肌酸激酶同工酶MB(CK-MB)、乳酸脱氢酶(LDH)和心肌肌钙蛋白(cTnT)水平。苏木精–伊红(HE)染色观察心脏组织的组织学变化。实时荧光定量检测低氧诱导因子-1A(HIF-1A)、血管内皮生长因子(VEGF)、血红素加氧酶1(HMOX1)、B淋巴细胞瘤-2(Bcl-2)m RNA的表达。Western blotting检测大鼠心肌组织中HIF-1A、Bcl-2蛋白水平。结果网络药理学研究分析显示辣椒素抗急性心肌梗死靶点富集显著性最高的通路为HIF-1信号通路。动物实验显示,与模型组相比,辣椒素组心肌细胞凋亡率明显减少,血清CK、CK-MB、LDH和c TnT水平均明显下降,左室舒张末期容积(LVEDV)、左室收缩末期容积(LVESV)明显下降,左室短轴的缩短率(LVFS)、左心室射血分数(LVEF)、每搏量(SV)明显增加(P<0.05、0.01),同时HIF-1A、VEGF、HMOX1、Bcl-2 mRNA表达明显增加,HIF-1A、Bcl-2蛋白表达也明显升高(P<0.01)。与辣椒素组相比,辣椒素+2-MeoE2组对急性心肌梗死大鼠的保护作用明显减弱。结论辣椒素可能通过调节HIF-1A、VEGF、HMOX1、Bcl-2等核心靶标,干预HIF-1等信号通路的活性,进而发挥抗急性心肌梗死的作用。

关键词：辣椒素急性心肌梗死低氧诱导因子-1A 血管内皮生长因子血红素加氧酶1 B淋巴细胞瘤-2

樽海鞘算法优化支持向量机的RC柱抗侧移承载力预测

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地震研究 2024年第3期47卷 350-358页

作者：欧阳谦骆欢湖北省地质灾害防治工程技术研究中心湖北宜昌443002 三峡大学土木与建筑学院湖北宜昌443002

现有钢筋混凝土(RC)柱抗侧移承载力预测模型缺乏泛化性能,延性柱抗弯承载力的预测模型不能用于非延性柱的抗剪承载力,反之亦然。机器学习(ML)方法能够解决这一问题,但由于无法自动剔除冗余和不相关特征,使得ML模型复杂度高且容易过拟合... 详细信息

现有钢筋混凝土(RC)柱抗侧移承载力预测模型缺乏泛化性能,延性柱抗弯承载力的预测模型不能用于非延性柱的抗剪承载力,反之亦然。机器学习(ML)方法能够解决这一问题,但由于无法自动剔除冗余和不相关特征,使得ML模型复杂度高且容易过拟合。为此,提出一种樽海鞘算法优化支持向量机(SSALS-SVM)方法,基于给定的数据集,SSALS-SVM能利用樽海鞘优化算法(SSA)自动剔除冗余和不相关的特征,筛选最具代表性且各特征之间相关性弱的特征子集形成最优特征组合,同时对控制模型非线性拟合能力的超参数进行优化。优化后的模型既能识别出影响延性和非延性RC柱抗侧移承载力的设计变量,又能反映最优特征组合与抗侧移承载力间的非线性映射关系。为了验证SSALS-SVM方法的泛化性能,基于248个RC柱抗侧移承载力试验数据,分别与现有的RC柱抗侧移承载力预测模型进行对比,结果表明,SSALS-SVM比现有预测模型的泛化性能最高提升了83%。

关键词：钢筋混凝土柱抗侧移承载力支持向量机樽海鞘优化算法特征选择

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