检索结果-南通市图书馆

今日财富 2018年第20期 19-20页

作者：高明林明晖何祥云丁靖许靖靖国网浙江省电力有限公司宁波供电公司

本文对EPC采购模式及特点做了一般性分析,重点对采购模式的内容进行了论述,并归纳和总结了EPC采购模式的五个特点,本文研究的目的旨在为EPC采购模式在建筑行业的推广提供一些应用技术的研究.

关键词： EPC 总承包商业主代表采购模式工程总承包合同分包商分包合同施工阶段签订合同项目管理模式

吡咯替尼联合卡培他滨在老年HER-2阳性晚期乳腺癌患者中的应用效果

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中国医药科学 2023年第4期13卷 83-86页

作者：莫淑芬钟海鸣许靖靖郁德杰广东省农垦中心医院肿瘤内科广东湛江524000

目的观察吡咯替尼联合卡培他滨(Cap)在老年人类表皮生长因子受体-2(HER-2)阳性晚期乳腺癌患者中的应用效果。方法选取2019年6月至2021年6月广东省农垦中心医院收治的40例老年HER-2阳性晚期乳腺癌患者,通过随机数表法分为两组,每组各20例... 详细信息

目的观察吡咯替尼联合卡培他滨(Cap)在老年人类表皮生长因子受体-2(HER-2)阳性晚期乳腺癌患者中的应用效果。方法选取2019年6月至2021年6月广东省农垦中心医院收治的40例老年HER-2阳性晚期乳腺癌患者,通过随机数表法分为两组,每组各20例,对照组接受Cap治疗,观察组接受Cap联合吡咯替尼治疗,治疗2周期时,评估两组临床疗效;于治疗前后比较两组血清肿瘤标志物[癌胚抗原(CEA)、糖类抗原125(CA125)];比较两组毒副反应发生情况;随访至2022年6月,比较两组无进展生存期(PFS)。结果观察组临床控制率(DCR)为95.00%,高于对照组的65.00%,差异有统计学意义(P0.05)。结论吡咯替尼联合Cap治疗老年HER-2阳性晚期乳腺癌患者,可提高DCR,降低肿瘤标志物水平,延长PFS。

关键词：晚期乳腺癌人类表皮生长因子受体-2 卡培他滨吡咯替尼

吡咯替尼联合卡培他滨治疗Her-2阳性脑转移乳腺癌患者的临床效果

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中国当代医药 2022年第36期29卷 83-85,89页

作者：莫淑芬钟海鸣许靖靖郁德杰广东省农垦中心医院肿瘤内科广东湛江524000

目的研究吡咯替尼联合卡培他滨治疗人表皮生长因子受体-2(Her-2)阳性脑转移乳腺癌(BC)患者的临床效果。方法选取2019年4月至2020年3月于广东省农垦中心医院治疗的40例Her-2阳性脑转移BC患者作为研究对象,按随机数字表法将其分为两组,... 详细信息

目的研究吡咯替尼联合卡培他滨治疗人表皮生长因子受体-2(Her-2)阳性脑转移乳腺癌(BC)患者的临床效果。方法选取2019年4月至2020年3月于广东省农垦中心医院治疗的40例Her-2阳性脑转移BC患者作为研究对象,按随机数字表法将其分为两组,每组各20例。对照组患者采用卡培他滨治疗,观察组患者采用卡培他滨与吡咯替尼联合治疗。21 d为1个周期,两组患者均连续治疗2个周期。比较两组患者的临床疗效、无疾病进展生存期(PFS)、总生存期(OS)及不良反应发生情况。结果观察组患者的治疗疾病控制率(DCR)高于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。结论 Her-2阳性脑转移BC患者采用吡咯替尼、卡培他滨联合治疗可延缓病情进展,提高DCR,延长患者的PFS及OS,临床应用安全可靠。

关键词：乳腺癌脑转移人表皮生长因子受体-2阳性吡咯替尼卡培他滨生存期不良反应

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小细胞肺癌的药物治疗研究进展

心电图杂志（电子版） 2017年第1期6卷 125-126页

作者：莫淑芬许靖靖李祖设江康伟杨志雄广东医科大学附属医院肿瘤一区广东湛江524000 广东省农垦中心医院广东湛江524000

小细胞肺癌(SCLC)因早期出现转移和对化疗疗效差而被认为是一种侵袭性极高的恶性肿瘤。SCLC的发病率在过去20年呈下降趋势,局限期的SCLC是一种潜在可治愈的疾病,当联用铂类化疗、胸部放疗和预防性颅脑照射时,长期生存率可达20%。对于转... 详细信息

小细胞肺癌(SCLC)因早期出现转移和对化疗疗效差而被认为是一种侵袭性极高的恶性肿瘤。SCLC的发病率在过去20年呈下降趋势,局限期的SCLC是一种潜在可治愈的疾病,当联用铂类化疗、胸部放疗和预防性颅脑照射时,长期生存率可达20%。对于转移性的SCLC患者,基于铂类的联合化疗可提高生存率,但仍无法治愈。本文旨在对治疗SCLC的化疗药物、靶向药物及新药的研究进展予以综述。

关键词：化疗分子靶向治疗放疗小细胞肺癌

单腔气管插管CO_2人工气胸法用于胸腔镜食管癌根治术的安全性

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江苏医药 2016年第7期42卷 843-844页

作者：杜海靖许靖靖江市人民医院麻醉科江苏省214500

目的探讨单腔气管插管CO_2人工气胸法用于胸腔镜食管癌根治术的安全性。方法选取胸腔镜食管癌根治术患者80例,随机分为单腔气管插管CO_2人工气胸组(A组)和双腔气管插管、单肺通气组(B组),每组40例。两组分别在气管插管前(T1)、气管插管... 详细信息

目的探讨单腔气管插管CO_2人工气胸法用于胸腔镜食管癌根治术的安全性。方法选取胸腔镜食管癌根治术患者80例,随机分为单腔气管插管CO_2人工气胸组(A组)和双腔气管插管、单肺通气组(B组),每组40例。两组分别在气管插管前(T1)、气管插管后30min(T2)、气管插管后60min(T3)、手术结束后10min(T4)时检测MAP、SpO_2、气道压(Paw)、P_(ET)CO_2和PaCO_2;记录手术者对手术视野滿意度。结果与T1比较,两组MAP各时间点均无显著变化;A组各时间点SpO_2无明显变化,B组T3时SpO_2降低(P<0.05);两组T2、T3时Paw均增加(P<0.05);A组T3时PaCO_2、P_(ET)CO_2增加(P<0.05)。与B组比较,A组T2、T3时SpO_2、Paw、P_(ET)CO_2、PaCO_2均增高(P<0.05)。A组胸腔暴露良好,对手术操作无影响;B组胸腔暴露不佳4例。结论单腔气管插管CO_2人工气胸法用于胸腔镜食管癌根治术安全有效。

关键词：胸腔镜食管癌 CO2人工气胸单腔气管插管

吉西他滨联合顺铂与紫杉醇联合顺铂一线治疗晚期三阴性乳腺癌的效果比较

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中国当代医药 2018年第35期25卷 44-46,49页

作者：莫淑芬钟海鸣许靖靖陈景胜广东省农垦中心医院化疗二区广东湛江524002

目的比较吉西他滨联合顺铂(GP)与紫杉醇联合顺铂(TP)一线治疗晚期三阴性乳腺癌(TNBC)的效果。方法选取2015年7月～2017年7月我院收治的44例晚期TNBC患者作为研究对象,按照随机数字表法将其分为GP组和TP组,每组各22例。GP组给予吉西他滨... 详细信息

目的比较吉西他滨联合顺铂(GP)与紫杉醇联合顺铂(TP)一线治疗晚期三阴性乳腺癌(TNBC)的效果。方法选取2015年7月～2017年7月我院收治的44例晚期TNBC患者作为研究对象,按照随机数字表法将其分为GP组和TP组,每组各22例。GP组给予吉西他滨联合顺铂方案进行化疗,TP组采用紫杉醇联合顺铂方案进行化疗。两组治疗均以21 d为1个疗程,共治疗6个疗程,每治疗2个疗程后评价比较两组的临床效果和毒副反应。结果两组治疗2个疗程的总有效率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。TP组治疗4、6个疗程时的总有效率高于GP组,差异有统计学意义(P0.05)。结论吉西他滨联合顺铂与紫杉醇联合顺铂一线治疗晚期TNBC的毒副作用相当,但紫杉醇联合顺铂治疗的临床效果更佳,适宜作为晚期TNBC的一线化疗方案。

关键词：三阴性乳腺癌顺铂吉西他滨紫杉醇效果

不同剂量和质量浓度布比卡因在老年患者下肢手术中的应用

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南通大学学报（医学版） 2015年第6期35卷 547-548页

作者：杜海靖许靖江苏省靖江市人民医院麻醉科靖江214500

目的：观察不同剂量和质量浓度布比卡因蛛网膜下腔阻滞-硬膜外联合麻醉（以下简称腰硬联合麻醉）用于老年患者下肢手术的临床效应及其并发症。方法：择期老年下肢手术患者80例,美国麻醉协会（American Society of Anesthesiologists,AS... 详细信息

目的：观察不同剂量和质量浓度布比卡因蛛网膜下腔阻滞-硬膜外联合麻醉（以下简称腰硬联合麻醉）用于老年患者下肢手术的临床效应及其并发症。方法：择期老年下肢手术患者80例,美国麻醉协会（American Society of Anesthesiologists,ASA）分级Ⅱ-Ⅲ级,年龄75-90岁,随机分成4组,每组20例。A、B、C、D 4组分别给予0.25%布比卡因6 mg、0.5%布比卡因6 mg、0.5%布比卡因9 mg、0.5%布比卡因12 mg。比较4组痛觉平面、运动阻滞及恢复的异同,并观察用药后的不良反应。结果：4组患者麻醉效果均能满足手术要求,平均动脉压、动脉血氧饱和度、心率变化差异无统计学意义（P〉0.05）,但A、B组的运动阻滞明显轻于C、D组（P〈0.01）。A组术后尿潴留的发生率明显低于其余3组（P〈0.01）。结论：0.25%布比卡因6 mg腰硬联合麻醉能满足老年患者下肢手术要求,血压波动小,运动阻滞轻,不良反应少,术后恢复快。

关键词：下肢手术布比卡因蛛网膜下腔阻滞-硬膜外联合麻醉老年人

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Q公司啤酒包装车间调度优化研究

Q公司啤酒包装车间调度优化研究

作者：许靖菡西安理工大学

学位级别：硕士

随着经济的发展和市场需求的变化,啤酒生产企业需要不断提高生产效率和产品质量,以适应市场的竞争。由于啤酒生产过程的特殊性,对其生产效率产生最大影响的是包装车间的包装环节。啤酒包装车间作为一个流水车间,其调度优化问题也是生产... 详细信息

随着经济的发展和市场需求的变化,啤酒生产企业需要不断提高生产效率和产品质量,以适应市场的竞争。由于啤酒生产过程的特殊性,对其生产效率产生最大影响的是包装车间的包装环节。啤酒包装车间作为一个流水车间,其调度优化问题也是生产管理过程中的重要问题之一,在新的市场需求下,传统的调度模式对有所欠缺,因此,需要对啤酒包装的调度优化。本文以首先对车间调度问题及群智能算法相关理论进行梳理,为研究奠定基础。之后以啤酒生产企业Q公司为研究主体,结合啤酒包装过程的工艺流程以及调度特点,分析Q公司包装车间的现状问题,考虑啤酒包装过程中的设备切换过程、资源不完全利用产生的浪费以及的订单的交付能力,将上述问题进行成本转化,以产品和包装线之间的对应关系设计基础方案,提出调度模型构建的假设和约束条件,建立以最小成本为目标的包装车间调度数学模型。然后,针对调度模型的特点将数学模型与鲸鱼算法结合,对鲸鱼算法的过程进行改进。在初始化阶段加入映射,引入莱维-布朗逃逸算子改进鲸鱼算法寻优过程,通过交叉策略使改进后鲸鱼算法和灰狼算法结合起来形成混合鲸鱼算法,设计混合算法流程。初步利用23个基础测试函数对混合算法与其他算法进行结果比较,并进行混合算法性能测试。最后,结合Q公司生产厂的生产数据,进行应用仿真,对现行方案、鲸鱼算法运行出的调度方案以及混合算法运行的调度方案进行成本比较。本文所提出的模型在求解Q公司啤酒包装车间调度问题方面具有较好的效果。相比于现行方案和原始算法,混合鲸鱼算法得出的调度方案可以有效降低生产成本,提高生产效率,使得啤酒包装的车间调度更加科学合理。本文的研究成果为啤酒包装车间等流水车间调度优化提供了可行的解决方案,也为其他食品行业、饮料加工企业等进行调度过程优化提供了一定的参考和启示。

关键词：啤酒包装车间调度鲸鱼算法

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深度视频生成和伪造检测技术研究

深度视频生成和伪造检测技术研究

作者：许靖中国科学技术大学

学位级别：硕士

近年来,基于深度学习的伪造视觉内容对网络空间安全造成了极大危害,攻击者利用伪造的虚假图像/视频敲诈勒索、混淆视听,严重威胁着认知安全、司法正义、甚至国家安全。针对深度伪造视频的检测技术成为一个日益迫切的需求,其中威胁性最... 详细信息

近年来,基于深度学习的伪造视觉内容对网络空间安全造成了极大危害,攻击者利用伪造的虚假图像/视频敲诈勒索、混淆视听,严重威胁着认知安全、司法正义、甚至国家安全。针对深度伪造视频的检测技术成为一个日益迫切的需求,其中威胁性最大的是面向人像的深度伪造(如伪造名人发表敏感言论、做敏感行为),也是本文的研究重点。虽然现有检测模型在标准数据集上表现良好,但仍存在两个问题。一方面,现有检测模型大多直接采用语义分类任务的标准结构(如XceptionNet/ResNet),缺乏针对伪造检测任务的模型结构设计;另一方面,现有方法和数据集侧重针对已有视频的编辑篡改(例如换脸、属性篡改,这种伪造方式会导致固有的伪造痕迹而易于检测),而忽略了不依赖已有视频的全局生成方式(例如直接生成人物发表某言论、做某行为的视频)。针对上述问题,本文展开了两个方面的研究工作。首先,本文探索了高质量的视频内容生成。与基于已有视频进行局部编辑篡改的伪造方式相比,全局视频生成是一种更为新兴的深度伪造方式,是对现有检测研究的一种潜在攻击手段。由于目前的伪造检测主要针对已有视频进行编辑的伪造方法,在这一方面存在空缺。本文主要解决视频生成中的人物动作序列生成的难点。通过将人物动作分成两个互补的部分:姿势模式、节奏性动作,本文提出了一种基于模式解耦的全身动作生成算法。该模型包含一个双流生成模型,一个是负责主体姿势的姿势模式分支,另一个是负责节奏性动作的节奏运动分支。姿势模式分支以输入语义为引导,在条件变分网络的隐空间中进行随机采样来生成高度多样的姿势模式,节奏运动分支根据语音韵律、语调,生成对应的节奏运动。在两个标准数据集上与多个现有工作的对比实验证明,该方法可以生成多样、真实的全身动作序列。通过融合现有视频生成技术,本文进一步提出一种端到端全身视频生成方法。相比传统基于视频编辑/篡改的方法,该方法可以端到端地生成目标人物的视频,而不需要依赖已经存在的视频。其次,在上述工作基础上,本文进一步研究了专用于伪造视频检测的模型设计,探索适用于鉴伪任务的神经网络设计准则,提出了针对局部视频编辑、全局视频生成等深度伪造的高效检测模型。通过快速网络结构搜索,以及对优秀检测性能模型结构的画像,本文研究构建伪造检测模型的基本要素。具体来说,基于One-Shot NAS技术对大量模型结构的检测性能进行采样,对比不同结构模式对检测性能的影响。主要的发现包括:1)模型的浅层结构更重要,应当分配更多的计算资源与参数量;2)具备捕捉大范围关联特征的能力(例如大尺度的卷积核、较宽的连接模式)可以有效提升检测性能。基于这些结论,本文提出了一个专用于深度伪造检测任务的模型结构空间(DSS)。与现有模型相比,本文提出的模型结构(DSS-Net)可以在节约超过75%参数量的同时达到相同或更好的检测性能,在针对局部内容篡改和全身视频生成的伪造检测上均优于现有的检测模型。综上所述,本文针对互为攻防关系的深度视频内容生成与检测技术进行了深入研究。一方面探索新兴的视频生成技术极限,发掘其技术特点与造假潜力;另一方面提出专用于视频鉴伪任务的检测模型。本文的研究成果填补了现有检测研究在模型结构设计、应对新兴视频生成的两方面研究缺陷,为更好地检测伪造视频提供了新的见解。

关键词：认知安全视频生成与鉴伪深度伪造生成模型视觉分类

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基于深度学习的系统剩余使用寿命预测

基于深度学习的系统剩余使用寿命预测

作者：许靖太原科技大学

学位级别：硕士

剩余寿命预测作为复杂设备系统智能维护决策的关键,是智能制造数字化的前提。随着大数据和人工智能技术的发展,数据驱动技术在设备健康管理应用取得了良好的效果。深度学习具有学习能力强、覆盖范围广、适应力强等优点,已成为一种主要... 详细信息

剩余寿命预测作为复杂设备系统智能维护决策的关键,是智能制造数字化的前提。随着大数据和人工智能技术的发展,数据驱动技术在设备健康管理应用取得了良好的效果。深度学习具有学习能力强、覆盖范围广、适应力强等优点,已成为一种主要的预测方法。本文基于深度学习方法建立系统剩余使用寿命的预测模型,并对美国航天局公布的涡扇发动机数据集进行预测分析。主要研究工作及结果如下:(1)基于数据退化的复杂性,构造了一种基于分段非线性目标函数的时间卷积网络模型。该模型使用分段非线性目标函数描述数据退化趋势,具有Mish激活的时间卷积网络和全连接层分别用于特征提取和寿命预测。在C-MAPSS数据集上进行了实验,并且研究了批次大小等参数的影响,确立模型的最佳参数。实验表明使用Mish激活可以提高模型的非线性性,同时该模型比目标函数为分段线性函数的模型具有更低的误差,优于现有的一些预测方法。(2)考虑到不同指标数据间的潜在关系,采用多尺度自适应注意力网络模型对剩余寿命进行了预测。该模型使用多尺度卷积提取数据的特征,结合自适应注意力模块分别从纵向和横向两个维度融合数据间的特征关系,以便全连接层进行寿命预测。针对涡扇发动机数据集进行实证分析,通过对比自适应注意力模块数量等参数的影响,确立最佳模型。实验结果表明使用多尺度卷积和自适应注意力模块可以提高模型的预测精度,验证了该方法在复杂系统剩余寿命预测的有效性。以上两种模型能够较准确地预测复杂系统的剩余使用寿命,并优于现有一些预测方法。实验结果同时证明了非线性目标函数、非线性激活、多尺度特征提取及自适应注意力模块的优势,为研究其他复杂系统的剩余使用寿命提供了新思路。

关键词：剩余使用寿命非线性目标函数深度学习自适应注意力复杂系统