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基于精益管理思维的企业成本管理策略分析

财会学习 2024年第14期 116-118页

作者：许慧江苏华电铁塔制造有限公司

在现代企业运营过程中,成本管理被视为最重要、核心的环节,涵盖了计算、分析和决策等多个步骤。通过对成本的有效控制,可以提高企业的盈利水平,同时也能有效地平衡企业的内部资金,从而提升企业的核心竞争力。在企业的运营过程中,运营管... 详细信息

在现代企业运营过程中,成本管理被视为最重要、核心的环节,涵盖了计算、分析和决策等多个步骤。通过对成本的有效控制,可以提高企业的盈利水平,同时也能有效地平衡企业的内部资金,从而提升企业的核心竞争力。在企业的运营过程中,运营管理者需要把精益的观念融入到成本控制的过程中,增强员工的成本意识,特别是在企业运营规模持续增长的情况下,通过精益的观念将成本控制任务具体化。本文主要讨论了精益管理在成本管理实践中遇到的难题,基于精益思维,提供了一些成本控制的方法,为不同类型组织提供借鉴与参考。

关键词：精益管理企业成本管理

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汉字教学的三重境界

小学教学参考 2024年第16期 96-98页

作者：许慧江苏南京市江宁实验小学 211100

在义务教育语文课程中,汉字教学贯穿各个学段,在学生的思维发展、审美教育、人格塑造以及中华优秀传统文化继承等方面发挥着重要作用。在语文课堂中,汉字教学有三重境界;第一重境界是整合,包括音、形、义的整合,汉字教学与阅读、写作等... 详细信息

在义务教育语文课程中,汉字教学贯穿各个学段,在学生的思维发展、审美教育、人格塑造以及中华优秀传统文化继承等方面发挥着重要作用。在语文课堂中,汉字教学有三重境界;第一重境界是整合,包括音、形、义的整合,汉字教学与阅读、写作等的整合;第二重境界是变化,引导学生抓住核心字词、陌生字词进行组合、运用;第三重境界是升华,引导学生理解汉字文化。这样,能有效提高学生语文核心素养。

关键词：汉字教学音形义境界整合变化

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国有企业三项制度改革的经验总结及未来展望

中国集体经济 2024年第26期 98-101页

作者：许慧广西柳州市轨道交通投资发展集团有限公司

自国企改革三年行动实施以来,我国坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,根据党中央有关部署推动实施国有企业三项制度改革,促进国有经济结构调整与优化布局。在此历程中,国务院国资委通过“双百企业”标杆引领作用,有效发挥... 详细信息

自国企改革三年行动实施以来,我国坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,根据党中央有关部署推动实施国有企业三项制度改革,促进国有经济结构调整与优化布局。在此历程中,国务院国资委通过“双百企业”标杆引领作用,有效发挥“尖子生”效应,将探索出来的好经验和好做法,在更大范围内学习推广。文章通过对国有企业三项制度改革经验对策的总结与思考,对国有企业三项制度改革的未来进行展望并提出做好下一步国有企业改革深化提升行动的努力方向。

关键词：国有企业三项制度改革经验对策

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考虑代价敏感的高速公路偷逃费行为识别模型

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 10-19页

作者：赵建东许慧玲吕行李平安黄诗音北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中公华通(北京)科技发展有限公司北京100088

为有效提升高速公路车辆偷逃通行费稽查效率,基于电子不停车收费(ETC)数据,结合K最近邻(KNN)和集成学习(Adaboost)算法及代价敏感学习机制,提出一种高速公路车辆偷逃费行为识别模型。针对原始ETC收费流水数据量大且冗余的特点,制定数据... 详细信息

为有效提升高速公路车辆偷逃通行费稽查效率,基于电子不停车收费(ETC)数据,结合K最近邻(KNN)和集成学习(Adaboost)算法及代价敏感学习机制,提出一种高速公路车辆偷逃费行为识别模型。针对原始ETC收费流水数据量大且冗余的特点,制定数据离散化和标准化处理规则,修复并规范数据形态后,提取两类逃费特征。通过分析ETC数据集遴选大车小标等7种逃费类型作为主要研究对象。针对逃费数据“高维”特点导致的模型分类效率低问题,通过Pearson与Spearman相关性分析和ReliefF重要性分析选取表现逃费特性的最佳特征子集。针对逃费车辆与正常车辆的类别“不平衡”现象所引发的模型过拟合问题,构建组合分类模型,在Adaboost算法中将KNN作为基分类器,先通过TomekLinks欠采样缓解不同类边界模糊问题,再引入代价敏感学习机制,提高模型对少数类(逃费车)的重视程度来缓解对多数类(正常车)的判别倾向。最后,对比不同分类模型对各类逃费事件的识别效果,验证融合代价敏感学习机制的KNN-Adaboost模型的性能。结果表明,该研究提出的模型识别精确率达0.98,召回率达0.96,F1系数达0.97,Kappa系数达0.95,较其他模型能更好地解决样本类不均衡问题,对少数类样本具有较高识别精度,可为提升高速公路收费稽查效率提供参考。

关键词：公路运输集成学习机器学习代价敏感特征选择

蒙以养正——幼儿德育的历史流变、时代新解与实践路径

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学前教育研究 2024年第4期 73-82页

作者：周明侠长沙师范学院长沙410118

幼儿道德的发展具有系统性、连续性以及鲜明的社会性和时代性,对它的追求即是特定历史时期人们对人的社会角色和行为模式的价值预期。当今社会科技的飞速发展以及社会生活与交往方式的变革对幼儿道德的发展提出了新的诉求,成人当以更宽... 详细信息

幼儿道德的发展具有系统性、连续性以及鲜明的社会性和时代性,对它的追求即是特定历史时期人们对人的社会角色和行为模式的价值预期。当今社会科技的飞速发展以及社会生活与交往方式的变革对幼儿道德的发展提出了新的诉求,成人当以更宽广的视角来审视幼儿道德与其整全发展之间的内在关联,赋予幼儿德育更丰富的内涵。《周易》提出的“蒙以养正”的儿童发展理念为新时期幼儿德育工作的优化提供了思想启迪,应将对“德”的理解从伦理道德拓展到人类个体为更好地适应和改造社会而所应具备的各项基础能力和关键品质。成人应从幼儿的全面发展及其与外部环境的协同出发,把握幼儿德育时代内涵,优化幼儿德育思维,强化幼儿德育研究,改进幼儿德育方法,建构大中小幼一体、家园社协同的幼儿德育体系,不断提升幼儿德育实效和幼儿发展水平。

关键词：幼儿德育蒙以养正立德树人协同育人

铜绿假单胞菌对新疆大南湖低阶煤镜质组的降解特性研究

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煤炭转化 2024年

作者：木欣凯刘向荣刘丹许慧赵文硕西安科技大学化学与化工学院自然资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室

通过重力分选法分离得到新疆大南湖低阶煤镜质组，利用铜绿假单胞菌对新疆大南湖低阶煤镜质组进行降解实验，通过单因素实验和正交实验研究煤浆浓度、菌液量、降解时间对铜绿假单胞菌降解镜质组的影响，获得三种因素对降解效果的影响权... 详细信息

通过重力分选法分离得到新疆大南湖低阶煤镜质组，利用铜绿假单胞菌对新疆大南湖低阶煤镜质组进行降解实验，通过单因素实验和正交实验研究煤浆浓度、菌液量、降解时间对铜绿假单胞菌降解镜质组的影响，获得三种因素对降解效果的影响权重为降解时间>煤浆浓度>菌液量，分析正交实验结果可知，铜绿假单胞菌降解新疆大南湖低阶煤镜质组的最优工艺条件为煤浆浓度6 g/L、菌浓度6.37×106CFU/mL、降解时间11 d，最大降解率为57.1%；对新疆大南湖低阶煤预处理镜质组及降解后剩余镜质组进行工业分析及元素分析，发现镜质组经过铜绿假单胞菌降解后，C，N元素含量下降，H，O元素含量上升；由红外分析结果可知，镜质组经过铜绿假单胞菌降解后，镜质组中芳香结构发生变化，烷基侧链被降解；通过XRD结果发现，镜质组经过铜绿假单胞菌降解后，芳香层片的间距d002增加，堆砌高度Lc增加，微晶宽度La增加，芳香层数N减少，表明铜绿假单胞菌能够降解镜质组中的芳香结构；采用气相色谱-质谱联用仪对铜绿假单胞菌降解新疆大南湖低阶煤镜质组后的液相产物进行分析，发现在二氯甲烷与甲苯萃取物中，含量最高的物质都为烷烃类，均超过50%；其次为酯类物质，含量均在30%以上，分子量均集中在142～394之间，说明铜绿假单胞菌可以将镜质组降解为小分子；液相产物两种萃取物中还检测到部分胺类和硫取代基类化合物，综合元素分析结果得出铜绿假单胞菌能降解镜质组中的含氮结构和硫元素。

关键词：新疆大南湖煤镜质组铜绿假单胞菌微生物降解降解过程

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以语感图式促语用能力培养

江苏教育 2024年第25期 82-83页

作者：许慧南京市江宁实验小学

《义务教育语文课程标准(2022年版)》指出,语言文字的运用能力是核心素养中最基本的素养。语言文字的运用主要包括语料积累、语感建构、语理习得、语言表现等几个方面。王崧舟认为,语感图式是以一定的形式积淀、储存在主体大脑里的语言... 详细信息

《义务教育语文课程标准(2022年版)》指出,语言文字的运用能力是核心素养中最基本的素养。语言文字的运用主要包括语料积累、语感建构、语理习得、语言表现等几个方面。王崧舟认为,语感图式是以一定的形式积淀、储存在主体大脑里的语言文字规律和词句的含义、情味、意蕴等。因此,教师应引导学生发现并积累有价值的语料,感受语料图式,并培养其自我构建语感图式的能力,通过丰富多彩的语言表现活动,助力学生内化语感图式,进而形成语用能力。

关键词：语文教学语感图式语用能力

基于扭曲A￣π￣D￣π￣A 构型的蓝色荧光材料的π￣共轭桥与光物理特性间的关系

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发光学报 2019年第11期

作者：卢国婧廖小青李璐郭臻高龙苗艳勤李洁郭鹍鹏许慧侠王华

来源：评论

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多尺度特征融合的铁轨异物入侵检测研究

西安交通大学学报 2024年第9期58卷 139-153页

作者：王楠侯涛牛宏侠兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070

针对铁路轨道异物检测中不同尺度异物目标的检测易受复杂环境的影响,导致出现检测精度低及检测速度慢等问题,提出一种多尺度特征融合的铁轨异物检测(RMF-YOLO)算法。首先,设计并引入改进的卷积注意力模块(ICBAM),结合YOLOv7特征提取网络... 详细信息

针对铁路轨道异物检测中不同尺度异物目标的检测易受复杂环境的影响,导致出现检测精度低及检测速度慢等问题,提出一种多尺度特征融合的铁轨异物检测(RMF-YOLO)算法。首先,设计并引入改进的卷积注意力模块(ICBAM),结合YOLOv7特征提取网络,以增强复杂场景下的特征提取能力。其次,在所有高效层聚合网络模块中采用GhostConv替代普通卷积层,以降低计算复杂度,提高特征输出效率;设计一种改进的加权双向特征金字塔网络N-BiFPN结构,加强多尺度特征融合能力,平衡不同层级特征信息,提高多尺度检测能力。最后,为进一步提升检测精度,采用WIoU损失函数结合动态非单调聚集机制,有效应对低质量锚框产生的梯度,提高模型对不同尺度异物检测的整体性能。实验结果表明:在自制的铁轨异物数据集上,RMF-YOLO算法减少了原网络模型的参数量,有效提升了模型的检测精度与检测速度,改善了漏检与误检问题,平均精度提升了5.5%,检测速度提升了5.88%,计算量减少了12.25%,能满足铁轨入侵异物检测中对检测精度和实时性的需求。

关键词：铁轨异物检测特征融合多尺度 YOLOv7 损失函数