检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

高速切换场景下的双门限判决算法研究

哈尔滨工程大学学报 2024年第6期45卷 1196-1201页

作者：孙志国王程王震铎宁晓燕哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

传统的越区切换算法无法应对高速列车提速带来的通信质量需求增长,本文提出一种基于双门限判决的位置触发切换算法,以提升越区切换时的通信质量。选择大小双门限值,能够有效减少信号强度波动带来的影响。在接收信号强度波动较小时采用... 详细信息

传统的越区切换算法无法应对高速列车提速带来的通信质量需求增长,本文提出一种基于双门限判决的位置触发切换算法,以提升越区切换时的通信质量。选择大小双门限值,能够有效减少信号强度波动带来的影响。在接收信号强度波动较小时采用双门限中的较小值,波动较大时则采用较大值,针对每次测量结果实时进行连续双判决。仿真结果表明:相较于传统切换算法,双门限判决算法能够使得切换发生位置更靠近基站重叠区域的中点,进而降低切换掉话率和切换失败率。同时双判决减小了平均切换次数,使通信体验得到了极大提升。

关键词：越区切换 LTE-R 列车通信系统双门限判决掉话率切换失败率性能仿真动态检测

Zn2+对F4ac大肠杆菌鞭毛及其诱导细胞促炎反应的调控作用

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Zn2+对F4ac大肠杆菌鞭毛及其诱导细胞促炎反应的调控作用

作者：嵇星铎扬州大学

学位级别：硕士

基于不完备信息系统的多属性模糊决策方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于不完备信息系统的多属性模糊决策方法研究

作者：孙振铎江南大学

学位级别：硕士

传统不完备信息系统决策通常依赖于粗糙集理论,通过选择合适的二元关系来提取决策规则。然而,此类方法无法有效解决现实生活中存在的多属性的决策方案的选择和排序问题,在生产生活中不能得到广泛的应用;而在信息缺失的情况下,传统的多... 详细信息

传统不完备信息系统决策通常依赖于粗糙集理论,通过选择合适的二元关系来提取决策规则。然而,此类方法无法有效解决现实生活中存在的多属性的决策方案的选择和排序问题,在生产生活中不能得到广泛的应用;而在信息缺失的情况下,传统的多属性决策方法无法依据不完整信息进行有效决策。为了解决不完备信息系统下的多属性决策问题,本文将信息系统与模糊模式识别相融合,并引入前景理论,针对完备信息系统以及不完备信息系统提出了三种多属性模糊决策方法,有效解决了上述问题。本文的主要工作如下:(1)为解决混合信息下的多属性决策问题,依据信息系统理论和模糊模式识别方法,建立一种基于混合信息系统模糊模式多属性决策模型。将隶属度函数集引入传统混合信息系统,提出一种新型混合完备信息系统。根据决策目的选择决策属性和条件属性,并采用关联分析法确定各条件属性的权重,利用不同属性的隶属函数构建模糊模式决策模型中的标准集和方案集,增加了决策者在决策过程中的影响力,保证了同一属性的隶属度函数相同。该决策方法与传统的多属性决策方法TOPSIS进行了对比,简化了决策流程和决策计算复杂度。给出了“公司招聘”决策应用,验证了方法的可行性和优越性。(2)相较于完备信息系统,不完备信息下的多属性决策问题在生产生活中更为常见,为解决这类问题依据不完备信息系统理论与模糊模式识别方法,提出一种以不完备信息系统中的属性重要度和信息完备度作为权重确定方式的多属性决策模型。提出一种引入隶属度函数的新型不完备信息系统。针对标准集,利用信息补足方法解决信息缺失问题,由关联分析法确定标准集中属性权重,并由此确定标准集的层级划分。利用容差关系和众数补足法对缺失信息进行补足,以属性重要度和信息完备度确定条件属性权重,进而构建方案集。计算方案集中不同方案对不同层级标准集的贴近度,根据贴近度选择最优决策方案。选择“优秀教师”的决策实例应用验证了方法的有效性。(3)随着决策科学的发展,决策者需求越发被重视。传统多属性决策方法结合行为决策可以有效表现决策者需求。为更好的在决策过程中体现决策者需求,结合前景理论与基于不完备信息系统的模糊模式多属性决策方法,提出一种基于前景理论的不完备信息模糊模式决策方法。引入前景理论增加了决策者的意见和偏好在决策过程中的权重,更符合现代决策的需求。针对标准集,采用信息补足法确定最优标准集和最差标准集。依据容差关系和众数补足法,结合属性重要度和信息完备度计算权重确定方案集。给出价值函数后计算得到综合前景损失值和综合前景收益值。以选择“优秀教师”决策实例应用不仅验证了方法有效性,还与基于不完备信息系统的模糊模式多属性决策方法进行对比,突出的表现决策者偏好对决策结果的影响,验证了方法的优越性。

关键词：模糊模式识别不完备信息系统贴近度多属性决策属性权重

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

装置艺术融入初中美术课程的教学实践研究

装置艺术融入初中美术课程的教学实践研究

作者：张振铎海南师范大学

学位级别：硕士

无人机高频雷达散射截面计算及RCS缩减技术研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

无人机高频雷达散射截面计算及RCS缩减技术研究

作者：杨铭铎电子科技大学

学位级别：硕士

基于多尺度注意力机制的实时激光雷达点云语义的分割

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

汽车安全与节能学报 2024年第4期15卷 591-601页

作者：张晨刘畅赵津王广玮许庆贵州大学机械工程学院贵阳550025 清华大学车辆与运载学院北京100084

为既能提高分割精度,又能克服车载计算资源局限,提出一种面向移动机器人平台的车载实时点云语义分割方法,并进行了综合实验。该方法采用基于投影的激光雷达语义分割方法,将三维点云投影到球面图像,并结合二维卷积进行分割。引入多头注... 详细信息

为既能提高分割精度,又能克服车载计算资源局限,提出一种面向移动机器人平台的车载实时点云语义分割方法,并进行了综合实验。该方法采用基于投影的激光雷达语义分割方法,将三维点云投影到球面图像,并结合二维卷积进行分割。引入多头注意力机制(MHSA),实现轻量级语义分割模型,以一种全新的方式,将一种深度学习模型架构Transformer映射到卷积。将Transformer的MHSA迁移至卷积,以形成多尺度自注意力机制(MSSA)。结果表明:与当前主流方法CENet、FIDNet、PolarNet相比,本方法在NVIDIA JETSON AGX Xavier计算平台上保持了较高的分割精度(平均交并比为63.9%)及较高的检测速率(41帧/s),从而证明了其对移动机器人平台的适用性。

关键词：移动机器人平台激光雷达(LiDAR) 点云多尺度注意力机制(MSSA) 语义分割方法TRANSFORMER 卷积神经网络

基于大数据分析的电动汽车换电站选址定容优化技术研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大数据分析的电动汽车换电站选址定容优化技术研究

作者：于渲铎长春工业大学

学位级别：硕士

在“双碳”发展理念的指导下,国务院明确指出在交通领域中的二氧化碳排放量应尽快达到峰值,新能源汽车成为未来工业汽车发展的必然趋势。在国内此种形势下,国网有限公司提出“车电分离,换电为主,插充为辅,集中换电,统一配送”的新能源... 详细信息

在“双碳”发展理念的指导下,国务院明确指出在交通领域中的二氧化碳排放量应尽快达到峰值,新能源汽车成为未来工业汽车发展的必然趋势。在国内此种形势下,国网有限公司提出“车电分离,换电为主,插充为辅,集中换电,统一配送”的新能源汽车充换电策略越来越受到广泛的关注。针对在新能源换电汽车发展普及过程中的换电站基础建设相关问题,本文做了如下工作:(1)通过数据采集获取新能源汽车行业相关数据,以换电能力、换电距离为约束条件,建立了以换电站运营目标年限年均综合费用最小为目标,综合考虑土地价格、建站成本、运营成本、维护成本、道路流量、服务能力等因素的优化目标数学模型。(2)对传统的量子粒子群算法进行优化,引入自适应调整的惯性权重,提高粒子的整体搜索能力;利用Logistic混沌映射初始化种群信息,提升种群的遍历性;通过Levy飞行策略与Cauchy变异策略,提升种群的多样性并扩大算法在迭代过程中的搜索空间,进一步提升算法的全局搜索能力并快速跳出局部最优区域,利用改进的量子粒子群算法对模型求解,从而得出待规划区域内换电站最佳优化布局。(3)利用本文所提及方法对长春市实际规划区域内道路进行规划,将该规划区域相关数据引入建立的数学模型,通过本文改进的量子粒子群算法对模型求解,从而得出待规划区域内换电站最佳优化布局。本文最终得出在不同建站数量时年均综合费用并确定了该区域内建设4座换电站时最佳,通过实际算例证明本文提出的数学模型与优化算法科学合理;本文研究内容对相关部门政策实施和设施建设的决策有一定的参考作用。

关键词： “双碳” 新能源汽车改进的量子粒子群算法换电站选址定容