检索结果-南通市图书馆

资本区际有序自由流动是区域协调发展的前提,但制度性的政府行为严重制约着资本区际流动。那么旨在推进国家治理体系和治理能力现代化的政府数据开放能否促进资本区际有序自由流动呢?文章利用地方政府数据开放平台开通的准自然实验,从企业异地投资视角考察了目的地政府数据开放对资本区际流动的影响。研究发现:第一,企业在目的地政府数据开放平台开通后的子公司数量和注册资本均显著增加,表明政府数据开放能促进企业异地投资;第二,降低制度交易成本是重要作用机制,体现在企业主要是向比所在地市场化进程更慢、政府干预程度更强、经济政策不确定性更高的目的地增加投资,且异地投资造成的边际税费负担和非生产性成本显著减少;第三,非国有产权、较强融资约束、较少异地投资经验会增强政府数据开放对企业异地投资的促进作用;第四,政府数据开放质量越高、数据质量越高、平台越完善以及政策保障越强时企业异地投资越多。以上结果意味着发展较差地区高质量开放政府数据有助于吸引更多发展较好地区的资本流入,这为促进资本区际有序自由流动以实现区域协调发展提供了重要决策启示。

关键词：政府数据开放资本区际流动异地投资制度交易成本

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基于知识图谱分割的BERT模型研究

基于知识图谱分割的BERT模型研究

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作者：詹钉太原科技大学

学位级别：硕士

随着BERT模型的不断改进和发展,利用事实知识增强预训练语言模型性能已成为重要的研究趋势。然而,尽管这些模型在多个方面取得了显著进展,但在处理专业领域复杂语句的深度和准确度上仍存在不足。现有研究工作在利用知识图谱增强模型性能... 详细信息

随着BERT模型的不断改进和发展,利用事实知识增强预训练语言模型性能已成为重要的研究趋势。然而,尽管这些模型在多个方面取得了显著进展,但在处理专业领域复杂语句的深度和准确度上仍存在不足。现有研究工作在利用知识图谱增强模型性能时,常常忽略了知识图谱中实体间的相互特征,导致了一些局限性:一方面,未能考虑知识图谱实体间的长距离依赖关系和全局特征,导致模型在处理全局理解的复杂任务时性能不佳。另一方面,未能有效挖掘和利用实体间的局部特征,直接影响了知识图谱的划分方式和模型的性能表现。针对上述问题,本文主要研究知识图谱的分割策略,深入探索知识图谱的全局特征和局部特征,结合适配器融合技术,以此增强模型在专业领域任务中的性能,克服传统知识图谱处理方法的局限。本文主要研究内容如下:(1)针对知识图谱分割过程中未能考虑实体间的长距离依赖关系和全局特征问题,本文提出了一种基于全局长距离的知识图谱分割方法。首先,将知识图谱通过嵌入算法映射到低维向量空间。其次,使用基于余弦相似度的向量计算,在向量空间中识别相关实体完成知识图谱分割。然后,结合适配器融合技术实现模型的知识注入。最后,通过在三个预训练模型和六个下游任务上的对比实验,验证了本方法的有效性。(2)针对知识图谱分割过程中未能有效捕捉和利用实体间的局部特征问题,本文提出了一种基于局部热点的知识图谱分割方法。本方法首先提出了一种基于实体热度的动态图分割算法,计算实体的相应热度作为权重。然后,将热度权重引入METIS算法,通过设置分区权重阈值实现知识图谱动态分割并达到负载均衡。接着,结合适配器融合技术实现模型的知识注入。最后,在三个预训练模型和六个下游任务上开展了大量对比实验,验证了本方法的有效性。(3)基于日益增长的医疗信息需求,本文应用增强后的BERT模型搭建了一个医疗智能问答原型系统。首先,对系统进行了需求分析,明确了用户需求。其次,设计了问答系统的整体架构并构建了知识图谱、用户登录注册以及智能问答等功能模块。最后,通过对系统的运行与测试,结果表明该系统能够满足用户的医疗信息需求,实现了用户医疗咨询的高效实时查询。

关键词：知识图谱 BERT 图谱分割知识增强预训练

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