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数字新闻情感转向的发生动因及传播机制研究

中国编辑 2024年第9期 82-89页

作者：艾岚柴雪琦河北经贸大学期刊编辑部河北经贸大学新闻与文化传播学院

智能化的信息传播技术催生了全球数字新闻业的兴起，新闻网络边界也极大拓展。在数字时代的新闻生产中，新闻的情感延伸功能将作为核心要素，对新闻叙事与呈现方式进行重塑，数字新闻用户在社交平台上的情感实践成为未来新闻业发展的关... 详细信息

智能化的信息传播技术催生了全球数字新闻业的兴起，新闻网络边界也极大拓展。在数字时代的新闻生产中，新闻的情感延伸功能将作为核心要素，对新闻叙事与呈现方式进行重塑，数字新闻用户在社交平台上的情感实践成为未来新闻业发展的关键机制。本文基于新媒体技术的应用和新的媒介关系，探讨数字新闻情感转向的发生动因与传播机制，以及数字新闻用户在其中的情感转向与情感实践，将舆论反转事件的情感研究扩展至公众情感表达的“反思性”维度，即在新闻传播过程中应对互联网信息审慎核实、增强数字新闻场域的他律、正视情感叙事的积极影响等，以更好地应对挑战，提升新闻媒体的专业素养和伦理意识，增强公众媒介素养。

关键词：数字新闻情感转向舆论反转反思性情感

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钙钛矿太阳能电池化学钝化的研究进展

石油化工 2024年第9期53卷 1368-1375页

作者：杜家琦中石化(北京)化工研究院有限公司北京100013

钙钛矿太阳能电池(PSCs)的钙钛矿薄膜为多晶态,其中不可避免地存在大量缺陷态,这些缺陷态会引起载流子非辐射复合、离子迁移等问题,导致PSCs的效率降低,寿命缩短。通过化学的方法将缺陷钝化,可以有效解决这些问题。概述了钙钛矿薄膜中... 详细信息

钙钛矿太阳能电池(PSCs)的钙钛矿薄膜为多晶态,其中不可避免地存在大量缺陷态,这些缺陷态会引起载流子非辐射复合、离子迁移等问题,导致PSCs的效率降低,寿命缩短。通过化学的方法将缺陷钝化,可以有效解决这些问题。概述了钙钛矿薄膜中的缺陷态分类,综述了近期PSCs化学钝化的发展,并对PSCs化学钝化进行了展望。

关键词：化学钝化钙钛矿太阳能电池光电转换效率

天然阔叶混交林-人工红松幼龄林交错区不同生境金龟总科昆虫多样性及指示作用

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四川动物 2024年第5期43卷 512-523页

作者：王佳生赵红蕊佟佳琦张闯王宇翔李洪业北华大学吉林省长白山区昆虫生物多样性与生态系统功能重点实验室吉林吉林132013 吉林省舒兰市上营森林经营局森林病虫防治检疫站吉林吉林132600 吉林省吉林市丰满区森林火灾预防中心吉林吉林132013 吉林省吉林市丰满区国有林总场吉林吉林132013

为了解我国北方天然林-人工林交错区金龟总科Scarabaeoidea昆虫群落结构及多样性,于2017—2018年每年的4—9月,选取天然阔叶混交林(阔叶林)及其毗邻的人工红松Pinus koraiensis幼龄林(红松林)为研究区域,采用巴氏罐诱捕法进行连续诱集... 详细信息

为了解我国北方天然林-人工林交错区金龟总科Scarabaeoidea昆虫群落结构及多样性,于2017—2018年每年的4—9月,选取天然阔叶混交林(阔叶林)及其毗邻的人工红松Pinus koraiensis幼龄林(红松林)为研究区域,采用巴氏罐诱捕法进行连续诱集。共计捕获金龟总科昆虫7科23属35种1498头。金龟科Scarabaeidae与花金龟科Cetoniidae与红松林的相关性高于其他生境,小青花金龟Oxycetonia jucunda、白星花金龟Protaetia brevitarsis、中华嗡蜣螂Onthophagus sinicus、黑圆嗡蜣螂Onthophagus ater、瘤圆嗡蜣螂Onthophagus atripennis个体数在不同生境间的差异显著(P<0.05)。个体数与物种数在不同生境间的差异显著(P<0.05)。非度量多维尺度分析与置换多元方差分析表明,阔叶林与红松林、交错区与红松林中的金龟总科昆虫群落结构差异显著(P<0.05),将β多样性分解后,3种生境空间物种转换均大于物种集群镶嵌。金龟总科昆虫在交错区呈现出较弱的负边缘效应。本研究表明金龟总科昆虫偏好红松林生境,尤其是花金龟科,可通过指示监测物种持续监测生境变化,并防止花金龟种群大规模暴发。

关键词：金龟总科多样性边缘效应指示物种

基于3D打印技术的颗粒球度与砂土物理性质关系研究

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水利水电技术（中英文） 2024年第5期55卷 38-49页

作者：钟楚珩王安陈金辉周金枝毛伟琦幸思佳湖北工业大学土木建筑与环境学院湖北武汉430068 湖北工业大学河湖健康智慧感知与生态修复教育部重点实验室湖北武汉430068 中铁大桥局集团有限公司湖北武汉430050 中材建设有限公司北京100176

【目的】砂土作为一种颗粒材料,形状是影响其堆积状态及剪切特性的重要因素,为探究颗粒整体轮廓(球度)对颗粒物理性质的影响。【方法】利用球谐函数随机生成3种复杂形状颗粒和球颗粒模型,通过3D打印技术打印颗粒模型。对4种打印颗粒进... 详细信息

【目的】砂土作为一种颗粒材料,形状是影响其堆积状态及剪切特性的重要因素,为探究颗粒整体轮廓(球度)对颗粒物理性质的影响。【方法】利用球谐函数随机生成3种复杂形状颗粒和球颗粒模型,通过3D打印技术打印颗粒模型。对4种打印颗粒进行相对密度试验以及直剪试验,分析不同形状颗粒的堆积状态、力学性能。【结果】分析三维颗粒形状指标,发现复杂颗粒的形状差异主要体现整体轮廓方面(球度最大相差0.718,圆度最大相差0.032)。随着球度的增加,颗粒的最大孔隙比从1.843减小到0.803,最小孔隙比从1.121减小到0.603,极限孔隙比差值从0.722减小到0.200,且在相同相对密实度的条件下更容易达到密实的堆积状态;在相对密实度为0.5的条件下,随着颗粒球度从0.241增大到1,试样峰值抗剪强度逐渐减小,内摩擦角从44.6°减小至33.4°,并且内摩擦角和球度存在线性递减关系。【结论】将球谐函数生成不规则颗粒模型的方法与3D打印技术结合可以得到更加贴近真实情况的复杂形状颗粒。基于试验数据得出了复杂颗粒形状指标球度与剪切特性指标的关系式,为实际工程强度设计和数值模拟计算工作中考虑球度影响时提供理论依据。

关键词： 3D打印颗粒形状球度剪切性能堆积状态砂土力学性能影响因素

基于SOA-VMD-ICA的海水泵激励源特征提取方法

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中国机械工程 2024年第8期35卷 1373-1380页

作者：滕佳篷武国启大连测控技术研究所大连116013

针对海水泵复杂多源激励特征提取问题,提出了一种海鸥优化算法(SOA)、变分模态分解(VMD)和独立分量分析(ICA)相结合的海水泵激励源特征提取方法。基于单通道测量信号,采用VMD算法与SOA算法选取信号平方包络谱峭度统计量作为适应度函数,... 详细信息

针对海水泵复杂多源激励特征提取问题,提出了一种海鸥优化算法(SOA)、变分模态分解(VMD)和独立分量分析(ICA)相结合的海水泵激励源特征提取方法。基于单通道测量信号,采用VMD算法与SOA算法选取信号平方包络谱峭度统计量作为适应度函数,寻优获取模态分解数量K、惩罚系数α及特征模态函数(IMF)分量。采用信号排列熵作为噪声检验函数,合理选取排列熵阈值,对IMF分量进行噪声筛选,获取非噪声IMF分量信号。将非噪声IMF分量与原输入信号组合,采用快速独立成分分析(Fast-ICA)算法计算得到激励源信号向量,从而实现激励源特征信号的提取。通过实船海水泵激励源特征提取试验及对比分析,验证了所提方法的有效性。研究结果表明,所提的SOA-VMD-ICA方法能满足单通道测量条件海水泵激励源特征提取准确性要求。

关键词：特征提取海水泵独立分量分析海鸥优化算法变分模态分解

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ZrC增强激光熔覆CoCrNi合金熔覆层的组织及性能

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稀有金属材料与工程 2024年第3期53卷 778-786页

作者：刘冉党鲜婷陈楚琦吴韬北方工业大学机械与材料工程学院北京100144 浙江机电职业技术学院浙江杭州310053

采用激光熔覆技术,在低碳钢表面制备了ZrC增强的CoCrNi合金涂层。研究了不同ZrC含量(0%,1%,3%,5%,质量分数)对CoCrNi基中熵合金涂层组织、硬度和耐磨性的影响。利用XRD、SEM和EDS分析了涂层的相组成及微观组织结构,并采用显微硬度和摩... 详细信息

采用激光熔覆技术,在低碳钢表面制备了ZrC增强的CoCrNi合金涂层。研究了不同ZrC含量(0%,1%,3%,5%,质量分数)对CoCrNi基中熵合金涂层组织、硬度和耐磨性的影响。利用XRD、SEM和EDS分析了涂层的相组成及微观组织结构,并采用显微硬度和摩擦磨损试验对样品的硬度和耐磨性进行测试。结果表明:熔覆层与基体形成了良好的冶金结合,没有出现明显的裂纹及空洞等缺陷。不含ZrC的CoCrNi中熵合金涂层由单相fcc结构组成,随着涂层中ZrC的加入,涂层中的物相组成变为了fcc+ZrC_(0.7)+Cr_(23)C_(6)+ZrO_(2)。涂层的晶粒得到了明显细化,实现了晶界强化、固溶强化和弥散强化(Orowan)的共同作用,形成的碳化物Cr_(23)C_(6)相与fcc固溶体结合形成共晶碳化物,起到了协同强化作用,有效地提高了涂层的硬度和耐磨性。ZrC中的Zr与空气中的杂质O结合生成的ZrO_(2)也对涂层的性能产生了不利影响,主要是因为ZrO_(2)的存在会导致涂层中颗粒分布不均匀加剧,弱化弥散强化的作用。当ZrC较少时,涂层的性能并未得到较好的提升;当涂层中ZrC含量增加到5%(质量分数)时,涂层中析出了较多的强化相ZrC_(0.7)能够有效的提高材料的性能,该涂层的最大硬度(HV0.1)为(6379.8±147)MPa,摩擦系数为0.161,相较于不含ZrC的涂层均有较大的提升。

关键词： ZrC 激光熔覆 CoCrNi合金微观结构性能

NiPt/Ti_(2)O_(3)纳米催化剂的制备及其催化水合肼制氢性能研究

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燃料化学学报（中英文） 2024年第3期52卷 421-428页

作者：赵荣琦徐林林刘通青岛科技大学材料科学与工程学院山东青岛266000 青岛恒星科技学院山东青岛266000

本研究利用H_(2)还原制备Ti_(2)O_(3)载体后,通过湿化学浸渍-还原法制备NiPt/Ti_(2)O_(3)纳米催化剂进行催化水合肼研究。研究表明,在催化剂的制备过程中,Ni和Pt之间形成了一种合金,该合金的形成使催化剂的催化活性升高,Ti_(2)O_(3)与N... 详细信息

本研究利用H_(2)还原制备Ti_(2)O_(3)载体后,通过湿化学浸渍-还原法制备NiPt/Ti_(2)O_(3)纳米催化剂进行催化水合肼研究。研究表明,在催化剂的制备过程中,Ni和Pt之间形成了一种合金,该合金的形成使催化剂的催化活性升高,Ti_(2)O_(3)与NiPt合金的相互作用提升了催化剂催化性能和循环稳定性。Ni_(5)Pt_(5)/Ti_(2)O_(3)催化剂催化水合肼产氢的反应的TOF值为1076.1 h^(−1)。

关键词：水合肼分解制氢 NiPt Ti_(2)O_(3)

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机器学习在食品风味领域的研究进展与未来趋势

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食品科学 2024年第10期45卷 28-37页

作者：陈靓阳佳红田星湖南中医药大学药学院湖南长沙410208 湖南中医药大学湖南省中医药民族医药国际联合实验室湖南长沙410208

随着生活水平不断提高,人们除了关心食物是否美味外,其健康要素和良好风味的结合也越来越受到重视。食品风味成分不仅是影响食品感官品质的重要因素,也是影响食品营养水平的关键指标。目前,传统方法对食品风味成分进行分析及预测费时费... 详细信息

随着生活水平不断提高,人们除了关心食物是否美味外,其健康要素和良好风味的结合也越来越受到重视。食品风味成分不仅是影响食品感官品质的重要因素,也是影响食品营养水平的关键指标。目前,传统方法对食品风味成分进行分析及预测费时费力,且无法处理大量数据。相比之下,机器学习是人工智能的核心,在区分差异性以及寻找共同性上具有传统分析技术难以比拟的优势,在食品风味分析领域已取得了良好的应用。基于此,本文围绕机器学习在食品风味领域的研究现状,介绍常用的机器学习方法的原理和优点,及其在食品风味预测及调节中的最新应用与前景。重点探讨现代智能感官检测技术结合机器学习在食品风味分析领域研究的优势与未来趋势,以期为食品风味分析与预测领域研究提供新思路和理论基础。

关键词：机器学习食品风味风味分析与预测智能感官检测技术研究进展

基于模态分解方法的深基坑支护桩水平变形预测

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岩土力学 2024年第S1期45卷 496-506页

作者：李涛舒佳军王彦龙陈前中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院

为了预测深基坑支护桩水平变形的长期发展规律，在卷积神经网络（convolutional neural network，简称CNN）数据空间特征提取基础上，结合长短时记忆神经网络（long and short term memory，简称LSTM）分析数据的时序性和注意力机制（at... 详细信息

为了预测深基坑支护桩水平变形的长期发展规律，在卷积神经网络（convolutional neural network，简称CNN）数据空间特征提取基础上，结合长短时记忆神经网络（long and short term memory，简称LSTM）分析数据的时序性和注意力机制（attention mechanism，简称AM）的划分特征权重，构建了能够预测支护桩变形的AM-CNN-LSTM模型。以北京地区某深基坑工程为背景，基于灰色关联方法明确了影响支护桩最大变形的因素，通过构建的模型分析支护桩的单点变形规律，并与反向传播神经网络（back propagation neural network，简称BPNN）、CNN和传统CNN-LSTM模型的预测所得结果进行比较分析。研究结果表明：支护桩最大变形值与深基坑开挖深度、临空天数、支撑内力、土壤性质、桩的尺寸和嵌固深度等因素关联度较高；AM机制显著提升了初始数据信息挖掘深度和变形预测精度，通过梯度下降法不断更新直至满足误差要求；与BPNN、CNN及CNN-LSTM模型相比，AM-CNN-LSTM模型的应用对于支护桩的长期变形预测稳定性较好；通过与实测数据对比，AM-CNN-LSTM模型的预测精度误差在5%～10%以内。

关键词： AM-CNN-LSTM 深基坑变形预测神经网络注意力机制灰色关联