检索结果-南通市图书馆

石油炼制与化工 2022年第1期53卷 86-92页

作者：刘秋芳褚小立陈瀑李敬岩中国石化石油化工科学研究院北京100083

提供了一种快速测定石脑油分子水平组成的方法,以石脑油的族组成(PINA)和单体烃组成的实验室气相色谱分析数据样本为基础,建立了石脑油的单体烃分布比例库;采用样本增强(DA)法生成大量虚拟样本,以石脑油近红外光谱(NIR)作为输入变量,结... 详细信息

提供了一种快速测定石脑油分子水平组成的方法,以石脑油的族组成(PINA)和单体烃组成的实验室气相色谱分析数据样本为基础,建立了石脑油的单体烃分布比例库;采用样本增强(DA)法生成大量虚拟样本,以石脑油近红外光谱(NIR)作为输入变量,结合偏最小二乘法(PLS)建立了石脑油PINA组成预测模型,利用K-近邻回归法(KNR)建立了石脑油单体烃分布比例预测模型。预测结果表明,在数据样本范围内,利用所建模型可以快速测定石脑油的单体烃分子组成。

关键词：石脑油详细组成虚拟样本近红外光谱

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近红外光谱用于原油快速评价的研究

石油炼制与化工 2012年第1期43卷 72-77页

作者：褚小立田松柏许育鹏王京中国石化石油化工科学研究院北京100083

基于345种原油建立原油近红外光谱数据库,通过偏最小二乘方法建立快速测定原油主要性质的分析模型。利用原油近红外光谱指纹特征提出原油种类精确识别方法——移动相关系数法,结合原油评价数据库可快速得到单种类原油的详细评价数据。... 详细信息

基于345种原油建立原油近红外光谱数据库,通过偏最小二乘方法建立快速测定原油主要性质的分析模型。利用原油近红外光谱指纹特征提出原油种类精确识别方法——移动相关系数法,结合原油评价数据库可快速得到单种类原油的详细评价数据。对于混兑原油,采用库光谱拟合方法,可从原油近红外光谱数据库中解析出一组参与混兑的"伪原油种类"及其混兑比例,结合原油评价数据库可得到该混兑原油的详细评价数据。

关键词：近红外光谱原油快速评价模式识别移动相关系数法库光谱拟合法

在线近红外光谱分析技术在催化重整中型试验装置上的应用

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炼油技术与工程 2005年第4期35卷 26-29页

作者：褚小立袁洪福陆婉珍石油化工科学研究院北京市100083

采用我国自行研制的NIR-6000型多通道在线近红外光谱分析仪同时检测8套催化重整中型试验装置,实时测量重整生成油的RON和芳烃组成等5项物化指标。结果表明,该分析系统能够快速、准确地为催化剂评价提供数据,完成8个通道的全分析时间仅需... 详细信息

采用我国自行研制的NIR-6000型多通道在线近红外光谱分析仪同时检测8套催化重整中型试验装置,实时测量重整生成油的RON和芳烃组成等5项物化指标。结果表明,该分析系统能够快速、准确地为催化剂评价提供数据,完成8个通道的全分析时间仅需6.5min。该系统的投用显著提高了催化剂评价技术水平和工作效率。

关键词：近红外光谱分析技术试验装置催化重整中型在线近红外光谱分析仪应用重整生成油同时检测自行研制物化指标实时测量分析系统分析时间工作效率评价技术催化剂多通道烃组成 RON

小波变换-偏最小二乘法用于柴油近红外光谱分析

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计算机与应用化学 2006年第10期23卷 971-974页

作者：田高友褚小立袁洪福总后油料研究所北京102300 石油化工科学研究院北京100083

为了提高近红外光谱分析精度和速度,需要分别对近红外光谱扣除背景、降低噪音和优选变量等预处理,其过程稍嫌烦琐,本文提出用小波变换-偏最小二乘法(PLS)。该方法利用小波变换提取光谱变量,利用PLS将光谱变量和柴油性质进行关联,建立模... 详细信息

为了提高近红外光谱分析精度和速度,需要分别对近红外光谱扣除背景、降低噪音和优选变量等预处理,其过程稍嫌烦琐,本文提出用小波变换-偏最小二乘法(PLS)。该方法利用小波变换提取光谱变量,利用PLS将光谱变量和柴油性质进行关联,建立模型。利用该方法能够分析柴油的诸多性质,分析精度与传统处理方法(微分-PLS)基本一致。该方法具有预处理简单、优选参数少、建模变量少等特点,能够大大简化建模过程、提高建模和分析速度。

关键词：近红外光谱小波变换偏最小二乘法柴油性质分析

拉曼和红外光谱快速评价原油性质的可行性比较

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石油炼制与化工 2016年第10期47卷 98-102页

作者：陈瀑李敬岩褚小立田松柏中国石化石油化工科学研究院北京100083

分子光谱技术如中红外和近红外光谱已应用于原油性质的快速分析,而拉曼光谱在这方面的应用鲜有报道。为探讨拉曼光谱进行原油性质快速分析的可行性,采用拉曼、中红外、近红外3种分子光谱方法结合化学计量学来预测原油的密度、残炭和蜡含... 详细信息

分子光谱技术如中红外和近红外光谱已应用于原油性质的快速分析,而拉曼光谱在这方面的应用鲜有报道。为探讨拉曼光谱进行原油性质快速分析的可行性,采用拉曼、中红外、近红外3种分子光谱方法结合化学计量学来预测原油的密度、残炭和蜡含量,对3种方法采集原油光谱的重复性和预测原油性质的准确性进行了比较。结果表明,拉曼光谱采集原油信号的重复性差,分析原油性质的准确性较低,在进行原油性质快速分析方面存在较大的局限性。

关键词：拉曼光谱红外光谱偏最小二乘原油评价

支持向量回归建立测定醇烯比的近红外光谱校正模型

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光谱学与光谱分析 2008年第6期28卷 1227-1231页

作者：褚小立袁洪福骆献辉许育鹏陆婉珍石油化工科学研究院北京100083 北京化工大学北京100029 北京燕化石油化工股份有限公司合成橡胶事业部北京102500

在石化工业中,甲基叔丁基醚(MTBE)是20多年来发展最快的石化产品之一。在生产过程中,反应器混合进料的醇烯比(MRMI)都是一个至关重要的操作参数,但传统的色谱方法由于速度慢、硬件维护量大等原因,应用效果大都不理想。近红外光谱方法因... 详细信息

在石化工业中,甲基叔丁基醚(MTBE)是20多年来发展最快的石化产品之一。在生产过程中,反应器混合进料的醇烯比(MRMI)都是一个至关重要的操作参数,但传统的色谱方法由于速度慢、硬件维护量大等原因,应用效果大都不理想。近红外光谱方法因其快速、测量方便、维护少等特点,特别适合这一参数的在线测量。但是,由于醇烯比与近红外光谱之间呈严重的非线性响应,基于线性校正的偏最小二乘方法将不能得到准确的测定结果。因此,文章采用近几年新兴的支持向量回归方法建立近红外光谱测定醇烯比的校正模型,结果表明,该方法的预测能力优于偏最小二乘和人工神经网络方法,可以推广应用于实际的醇烯比在线近红外测量中。

关键词：近红外光谱非线性校正支持向量回归人工神经网络醇烯比 MTBE

新的多任务预测优化模型损失函数及其在蜡油加氢催化剂评价中的应用

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石油学报（石油加工） 2022年第3期38卷 528-534页

作者：田旺秦康李明丰胡元冲梁家林褚小立中国石化石油化工科学研究院北京100083

建立蜡油加氢中试模型,预测加氢蜡油中硫、氮含量,一直是工艺研发人员的需求。为实现这一目标,笔者基于深度学习框架,建立了蜡油加氢4种不同催化剂的数据驱动模型,该模型可同时预测产品的硫、氮含量。传统的深度学习框架训练多任务模型... 详细信息

建立蜡油加氢中试模型,预测加氢蜡油中硫、氮含量,一直是工艺研发人员的需求。为实现这一目标,笔者基于深度学习框架,建立了蜡油加氢4种不同催化剂的数据驱动模型,该模型可同时预测产品的硫、氮含量。传统的深度学习框架训练多任务模型时,其损失函数简单表示为各任务损失函数求和后再平均,由于该方式未考虑各任务优化时的梯度冲突,其结果通常不理想。为解决这一问题,根据硫、氮任务的数据分布特点,赋予硫、氮损失函数不同的权重,缩小二者梯度的差异。仿真结果表明:同时预测加氢蜡油中硫、氮含量(质量分数)的平均绝对误差分别从125.36和45.95μg/g降低至49.89和38.62μg/g,平均相对误差分别从32.6%和13.4%降低至9.98%和9.59%,新构建的损失函数基本解决了同时预测硫、氮任务时,预测误差不平衡的问题,能满足实际应用的要求。

关键词：硬参数共享多任务预测损失函数

紫外荧光法测定轻质油品中总硫含量的影响因素

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石油炼制与化工 2017年第9期48卷 97-102页

作者：何沛褚小立郑煜王轶凡中国石化石油化工科学研究院北京100083

建立了紫外荧光法测定轻质油品中总硫含量的分析方法。使用不同型号的紫外荧光法硫含量测定仪考察了轻质油品中可能存在的氧、氯、氮及常规金属元素对硫含量测定结果的影响。结果表明:紫外荧光法适用于测定甲醇、乙醇燃料汽油、生物柴... 详细信息

建立了紫外荧光法测定轻质油品中总硫含量的分析方法。使用不同型号的紫外荧光法硫含量测定仪考察了轻质油品中可能存在的氧、氯、氮及常规金属元素对硫含量测定结果的影响。结果表明:紫外荧光法适用于测定甲醇、乙醇燃料汽油、生物柴油及其调合燃料中的硫含量;适用于测定氯质量分数不大于100μg/g的轻质油品中的总硫含量;氮元素对硫含量测定的影响较大,而且不同仪器厂家生产的紫外荧光法硫含量测定仪受氮元素干扰程度不同,当油品中氮质量分数大于100μg/g时,要考虑氮元素对硫含量测定结果的影响;铅、铁、锰质量浓度不大于26mg/L、硅质量浓度不大于100mg/L时对硫含量的测定没有明显影响。

关键词：紫外荧光轻质油品硫分析方法

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基于一元线性回归的近红外光谱模型传递研究

分析化学 2014年第9期42卷 1229-1234页

作者：杨辉华张晓凤樊永显谢谱模褚小立桂林电子科技大学广西信息科学实验中心桂林电子科技大学计算机科学与工程学院石油化工科学研究院

为解决近红外光谱分析中的模型传递问题,本研究提出了一元线性回归直接标准化算法(Simple linear regression direct standardization,SLRDS)。为验证算法的有效性,采用玉米样品的近红外光谱集进行实验,并与传统的直接标准化算法(Direct... 详细信息

为解决近红外光谱分析中的模型传递问题,本研究提出了一元线性回归直接标准化算法(Simple linear regression direct standardization,SLRDS)。为验证算法的有效性,采用玉米样品的近红外光谱集进行实验,并与传统的直接标准化算法(Direct standardization,DS)、分段直接标准化算法(Piecewise direct standardization,PDS)进行比较。实验结果表明,SLRDS算法不仅能够有效消除近红外光谱仪之间的差异,很好地实现玉米样品的PLS校正模型在3台仪器之间的共享,而且与DS和PDS算法相比,具有传递性能高、模型简单及所求参数少等优点。

关键词：近红外光谱模型传递一元线性回归