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中国林产工业嵌入全球价值链对贸易隐含碳排放的影响

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中南林业科技大学学报 2022年第10期42卷 177-188页

作者：侯方淼裴润田刘璨张雁筑北京林业大学经济管理学院北京100083 北京农学院经济管理学院北京102206 国家林业和草原局发展研究中心北京100714

【目的】在国际碳减排背景下,研究中国林产工业嵌入全球价值链对贸易隐含碳排放的影响及作用机制,为促进中国林产工业实现向全球价值链高端攀升和低碳减排的双重目标提供决策参考,同时进一步丰富林产工业与贸易隐含碳相关领域的理论和... 详细信息

【目的】在国际碳减排背景下,研究中国林产工业嵌入全球价值链对贸易隐含碳排放的影响及作用机制,为促进中国林产工业实现向全球价值链高端攀升和低碳减排的双重目标提供决策参考,同时进一步丰富林产工业与贸易隐含碳相关领域的理论和实证研究。【方法】基于增加值方法测算并分析了中国林产工业的全球价值链分工地位、前向参与度、后向参与度和贸易隐含碳排放。在此基础上,建立基准模型以及包含交互项的模型分析林产工业嵌入全球价值链的分工地位和不同的参与方式影响贸易隐含碳排放的作用机制。【结果】中国林产工业的全球价值链后向参与度高于全球价值链前向参与度,同时中国林产工业全球价值链分工地位的提升会显著降低贸易隐含碳排放,全球价值链后向参与度显著提高了贸易隐含碳排放,前向参与全球价值链的规模效应和结构效应有助于贸易隐含碳排放的降低。【结论】GVC分工地位的提升有助于降低林产工业贸易隐含碳排放,全球价值链低端嵌入是中国林产工业参与国际分工导致高贸易隐含碳排放的主要原因。结论有助于科学研判中国林产工业嵌入全球价值链对贸易隐含碳排放的作用机理和影响,对促进中国林产工业提高全球价值链嵌入水平以及实现低碳发展具有重要的政策内涵。

关键词：全球价值链地位全球价值链参与度贸易隐含碳林产工业

循环加卸载下黑云母石英片岩的弹性模量与能量演化特征研究

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工程地质学报 2024年第1期32卷 74-85页

作者：裴润生包含兰恒星黄晓林晏长根长安大学公路学院西安710064 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院地质与地球物理研究所北京100029 西安市绿色智慧交通岩土工程重点实验室西安710064

黑云母石英片岩是一种典型的各向异性岩石,为研究其损伤演化规律及各向异性表现特征,针对含0°,45°,90°3种片理角度的试样,开展了等塑性应变循环加卸载试验。结果表明:不同片理面角度试样的破坏模式有所不同,0°片理面试样中的张拉破... 详细信息

黑云母石英片岩是一种典型的各向异性岩石,为研究其损伤演化规律及各向异性表现特征,针对含0°,45°,90°3种片理角度的试样,开展了等塑性应变循环加卸载试验。结果表明:不同片理面角度试样的破坏模式有所不同,0°片理面试样中的张拉破裂现象与45°片理面中的剪切破坏现象尤为明显。随着塑性应变增加,黑云母石英片岩的弹性模量表现出先强化、后弱化的现象,这一现象在高围压下更为明显。在弱化阶段中,弹性模量演化的转折点与裂纹起裂强度σci稳定时对应塑性应变一致。弹性模量作为岩石损伤劣化过程的评价指标较完整性系数受片理面角度的影响更小。在岩石内部能量演化过程中,耗散能大小与片理面角度的关系为0°>90°>45°,耗散能、弹性能下降的速率大小关系为45°>90°>0°,其降至稳定时与岩石损伤强度σcd稳定时对应塑性应变一致。该研究借助弹性模量和能量演化规律分析,探究了黑云母石英片岩的损伤演化力学行为。

关键词：黑云母石英片岩各向异性循环加卸载弹性模量能量

一种基于关联规则挖掘的配电终端单元故障分析方法

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电气技术 2024年第7期25卷 68-74页

作者：裴润生任钰张霞广东电网有限责任公司中山供电局广东中山528400

随着配电网的发展,大量配电终端单元(DTU)应用于电力系统。DTU故障会对电力系统的安全稳定运行构成威胁,因此降低DTU装置的故障发生率、提高故障排除效率具有重要意义。本文提出一种基于关联规则挖掘算法的DTU故障分析方法,首先分析DTU... 详细信息

随着配电网的发展,大量配电终端单元(DTU)应用于电力系统。DTU故障会对电力系统的安全稳定运行构成威胁,因此降低DTU装置的故障发生率、提高故障排除效率具有重要意义。本文提出一种基于关联规则挖掘算法的DTU故障分析方法,首先分析DTU故障的关键因素,然后阐述Eclat算法的相关概念,并利用不同规模的DTU故障数据库对Eclat算法与FP-Growth和Apriori算法的性能进行比较,得到一种基于Eclat算法的DTU故障分析方法。利用真实的DTU故障数据库进行实验,验证了所提方法的有效性。最后,给出所提方法的应用实例,证明了其实用性。

关键词：关联规则挖掘配电终端单元(DTU) Eclat算法故障分析

分子体系自由能地貌图的变分分析及AI算法实现

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物理学报 2024年第6期73卷 82-94页

作者：杜泊船田圃吉林大学生命科学学院长春130012 吉林大学人工智能学院长春130012

精确描述复杂分子体系的自由能地貌图是理解和操控其行为,并进一步实现分子设计制造工业化的重要基础.刻画高维空间自由能地貌图的主要挑战是其往往在不同时空间尺度上具有多个层次,每个层次都可能有不止一个亚稳态被相应的自由能垒分开... 详细信息

精确描述复杂分子体系的自由能地貌图是理解和操控其行为,并进一步实现分子设计制造工业化的重要基础.刻画高维空间自由能地貌图的主要挑战是其往往在不同时空间尺度上具有多个层次,每个层次都可能有不止一个亚稳态被相应的自由能垒分开,且跨越路径有可能不止一条.另外很多体系涉及非线性行为,这使得理论解析和直接使用分子模拟都有很大困难.针对这些挑战,多年来研究者们发展了多种多样的增强采样方法,但往往需要很多经验选择和操作,从而一方面使得研究进程较为缓慢,另一方面也让误差控制成为困难.变分虽然在物理、统计和工程中已经被广泛应用并取得巨大成功,但在复杂分子体系中的应用却随着神经网络的发展刚刚开始.本文将对这些探索性工作的主要方向、进展和局限进行简要总结,也对将来的可能发展给出展望,希望能够激发更多对基于变分的分子体系自由能地貌图人工智能算法的关注和努力,促进大分子药物、分子生物机器等实践应用的发展.

关键词：变分神经网络复杂分子体系自由能地貌图

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融合模型求解与深度学习的可见光通信非线性均衡器

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兵工学报 2024年第2期45卷 466-473页

作者：田大明苗圃青岛大学电子信息学院山东青岛266071

沃尔特拉非线性后均衡器(Volterra Series Nonlinear Post-Equalizer,VS-NPE)可以补偿可见光通信(Visible Light Communication,VLC)的非线性失真和多径效应,但其结构复杂且均衡精度有限。在VS-NPE内核求解基础上,提出一种基于阈值自学... 详细信息

沃尔特拉非线性后均衡器(Volterra Series Nonlinear Post-Equalizer,VS-NPE)可以补偿可见光通信(Visible Light Communication,VLC)的非线性失真和多径效应,但其结构复杂且均衡精度有限。在VS-NPE内核求解基础上,提出一种基于阈值自学习近似消息传递(Learned Threshold Approximate Message Passing,LTAMP)网络的非线性均衡器。修正样本观测矩阵以克服其列高度相关的缺陷;在改进近似消息传递(Approximate Message Passing,AMP)算法迭代的基础上,将算法每一次迭代的计算过程映射为一层特殊的神经网络,经逐层展开后构建出完整的LTAMP均衡器。所提方法融合了模型求解和深度学习的优势,可从样本中学习最佳的AMP参数,以克服其对噪声敏感且输出不稳定的缺陷,进而提升内核求解稳定性与计算精度。仿真结果表明,与稳固阈值AMP算法相比,所提方法在误码率为1×10^(-3)时能取得2 dB的信噪比增益,且对样本噪声具有较强的自适应性,展现出优异的非线性失真补偿能力。

关键词：沃尔特拉非线性后均衡器可见光通信近似消息传递算法深度学习

基于ECOC平衡随机森林的雷达降水粒子分类

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系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1599-1606页

作者：李海田众钱君中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所江苏无锡214063

针对数据不平衡情况下的降水粒子分类问题,提出了一种基于纠错输出码(error correcting output code,ECOC)平衡随机森林的双偏振气象雷达降水粒子分类方法。首先,将多类别降水粒子数据集编码为多个二分类数据集;然后,对二分类数据集进... 详细信息

针对数据不平衡情况下的降水粒子分类问题,提出了一种基于纠错输出码(error correcting output code,ECOC)平衡随机森林的双偏振气象雷达降水粒子分类方法。首先,将多类别降水粒子数据集编码为多个二分类数据集;然后,对二分类数据集进行有放回的平衡重采样,构建多棵分类回归树;最后,利用所有的分类回归树联合进行降水粒子分类。对实测数据的处理结果表明,所提方法能够在保证总体准确率较高的情况下,大幅提高少数类的分类效果。

关键词：双偏振气象雷达降水粒子分类数据不平衡纠错输出码平衡随机森林

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复杂系统理论在社会治理中的应用综述

电子科技大学学报 2024年第3期53卷 462-472页

作者：田逢时疏学明汪秉宏中国人民警察大学智慧警务学院廊坊065000 清华大学安全科学学院北京100084 中国科学技术大学近代物理系合肥230026

经济持续发展和社会不断进步对社会治理现代化提出了新的要求。社会是一个典型的复杂系统,社会治理研究迫切需要从复杂系统的角度,依靠多学科的交叉融合,从整体上加以解决。该文选取复杂系统相关研究方法,对社会治理中疫情防控、谣言管... 详细信息

经济持续发展和社会不断进步对社会治理现代化提出了新的要求。社会是一个典型的复杂系统,社会治理研究迫切需要从复杂系统的角度,依靠多学科的交叉融合,从整体上加以解决。该文选取复杂系统相关研究方法,对社会治理中疫情防控、谣言管控、智慧交通和智慧消防4个典型场景进行了重点分析,总结了复杂系统理论在社会治理领域应用中存在的问题,对下一步主要发展的方向进行了展望。

关键词：复杂系统社会治理谣言管控智慧交通智慧消防

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论图书出版机构的社会职能

中国出版 2024年第14期 25-30页

作者：田大余云南出版集团

图书出版机构作为一种社会组织,承担着多方面的社会职能。在文化建设方面,有传递资讯、传输知识、传导价值、传播文化、传承文明、涵养精神等职能;在政治建设方面,有理论武装、宣传教育等职能;在社会建设方面,有社会化、社会教化、社会... 详细信息

图书出版机构作为一种社会组织,承担着多方面的社会职能。在文化建设方面,有传递资讯、传输知识、传导价值、传播文化、传承文明、涵养精神等职能;在政治建设方面,有理论武装、宣传教育等职能;在社会建设方面,有社会化、社会教化、社会激励与约束、社会服务、教育服务等职能;在经济建设方面,有产品供给、价值创造、社会就业等职能。图书出版机构应当准确把握自身职能定位,以为国家立心、为民族立魂、为时代立传的情怀,更好地承担起举旗帜、聚民心、育新人、兴文化、展形象的使命任务。

关键词：文化传播图书出版机构社会职能

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基于改进DQN的移动机器人避障路径规划

中国惯性技术学报 2024年第4期32卷 406-416页

作者：田箫源董秀成西华大学电气与电子信息学院成都610000 四川大学锦江学院眉山620860

针对一般强化学习方法下机器人在避障路径规划上学习时间长、探索能力差和奖励稀疏等问题,提出了一种基于改进深度Q网络(DQN)的移动机器人避障路径规划。首先在传统DQN算法基础上设计了障碍学习规则,避免对同一障碍重复学习,提升学习效... 详细信息

针对一般强化学习方法下机器人在避障路径规划上学习时间长、探索能力差和奖励稀疏等问题,提出了一种基于改进深度Q网络(DQN)的移动机器人避障路径规划。首先在传统DQN算法基础上设计了障碍学习规则,避免对同一障碍重复学习,提升学习效率和成功率。其次提出奖励优化方法,利用状态间的访问次数差异给予奖励,平衡状态点的访问次数,避免过度访问;同时通过计算与目标点的欧氏距离,使其偏向于选择接近目标的路径,并取消远离目标惩罚,实现奖励机制的自适应优化。最后设计了动态探索因子函数,在后期训练中侧重利用强化学习策略选取动作和学习,提高算法性能和学习效率。实验仿真结果显示,与传统DQN算法相比,改进算法在训练时间上缩短了40.25%,避障成功率上提升了79.8%以及路径长度上缩短了2.25%,均体现了更好的性能。

关键词：移动机器人 DQN算法路径规划避障深度强化学习