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传播姿态的调适:《新闻联播》移动短视频的实践创新

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电视研究 2020年第9期 20-22页

作者：何顺民裴梦茹淮阴师范学院浙江传媒学院

为适应新的传播生态,中央广播电视总台《新闻联播》开启了移动短视频实践创新。新媒体产品《主播说联播》试图嵌入新的传播网络节点维持其社会地位,使国家主流价值的声音通过主持人个性化的表达得以在新传播网络中产生强大影响力。同时... 详细信息

为适应新的传播生态,中央广播电视总台《新闻联播》开启了移动短视频实践创新。新媒体产品《主播说联播》试图嵌入新的传播网络节点维持其社会地位,使国家主流价值的声音通过主持人个性化的表达得以在新传播网络中产生强大影响力。同时,因用户、媒介组织以及政策等多重因素的影响,约束着其传播姿态调适的界限和尺度。

关键词：《新闻联播》《主播说联播》短视频传播姿态

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国家级城市群规划能否促进城市绿色创新?

现代经济探讨 2024年第6期 16-26页

作者：裴梦迪刘乃全上海财经大学城市与区域科学学院上海200433

城市群作为创新要素资源主要集聚地,是加快绿色创新发展、推动中国式现代化的关键载体。基于2006-2021年中国284个城市面板数据,运用多期双重差分法考察国家级城市群规划对城市绿色创新的影响效应和作用机制。研究发现:国家级城市群建... 详细信息

城市群作为创新要素资源主要集聚地,是加快绿色创新发展、推动中国式现代化的关键载体。基于2006-2021年中国284个城市面板数据,运用多期双重差分法考察国家级城市群规划对城市绿色创新的影响效应和作用机制。研究发现:国家级城市群建设显著促进了城市绿色创新,这一促进作用在东部城市、非资源依赖型城市、创新基础较好和市场化程度较高城市中更显著有效。国家级城市群主要通过市场一体化、产业协作化、政策协同化等渠道扩大市场潜力、加快要素流动、促进产业升级、优化空间功能分工、增强环境规制,进而促进城市绿色创新。并且,国家级城市群政策对经济发展水平相近城市的绿色创新产生辐射带动,对空间和地理邻近地区可能存在负向溢出效应。

关键词：国家级城市群绿色创新市场一体化产业协作化政策协同化

基于二次分解与长短期记忆网络的农产品价格预测模型研究

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基于二次分解与长短期记忆网络的农产品价格预测模型研究

作者：裴梦浩河南农业大学

学位级别：硕士

农产品作为我国居民日常消费的必需品,其价格的高低直接关乎到人们的生活水平和国民经济的发展。农产品价格波动较大且频繁,影响着国家粮食安全和社会经济稳定。因农产品价格受到天气、物流、疫情等抽象因素影响,其价格序列中难免含有噪... 详细信息

农产品作为我国居民日常消费的必需品,其价格的高低直接关乎到人们的生活水平和国民经济的发展。农产品价格波动较大且频繁,影响着国家粮食安全和社会经济稳定。因农产品价格受到天气、物流、疫情等抽象因素影响,其价格序列中难免含有噪声,使得难以把握其波动特征,对其难以准确预测。此外,农产品价格复杂多变,对其价格序列直接进行预测往往带来不好的结果。因此,构建精确、有效的农产品价格预测模型,对提升农产品价格预测精度有着重要理论意义,对科学管理生产、增加农民收入、维护社会经济稳定等具有重要现实意义。为提升农产品价格预测模型精度,本文提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、经验模态分解(Ensemble Empirical Mmode Decomposition,EEMD)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory networks,LSTM)结合的组合预测模型。本文主要研究内容如下:(1)对国内外价格预测研究使用的传统计量预测模型、智能预测模型和组合预测模型进行探讨,充分分析各自的优缺点,创新性地将二次分解算法运用到农产品价格预测领域。介绍两种分解算法和三种预测模型原理,构建本文农产品价格预测模型。(2)收集猪肉、韭菜、平菇、菜花四种农产品的价格数据,对原始数据集进行预处理。然后对四种农产品数据进行分解处理。首先,根据中心频率法确定各农产品分解尺度,进行VMD一次分解,并计算残差项的排列熵值。然后,使用EEMD算法二次分解VMD分解后的残差项。经过对比两次分解后的排列熵值,发现经二次分解的序列排列熵值更低,在一定程度上降低了数据的复杂程度,使其变得更易预测。(3)对农产品价格进行预测。使用单一模型随机森林(RF)、极限学习机(ELM)、长短期记忆网络(LSTM)对四种农产品价格进行预测,通过结果比较分析来验证LSTM模型在捕捉农产品价格数据中的长期趋势和依赖关系方面的有效性,以及对不同时间尺度的适应性。然后,使用结合一次分解的模型对四种农产品价格进行预测,来验证一次分解方法对单一模型预测精度的有效提升,并比较两种分解算法的分解精度。最后,使用结合二次分解的模型对四种农产品进行预测。实验表明,二次分解对单一模型精度有显著提升,且优于一次分解模型。将二次分解模型模型与VMD-EEMD-LSTM模型进行对比,验证本文模型的有效性和优越性。

关键词：农产品价格预测变分模态分解集合经验模态分解二次分解长短期记忆网络

基于胜任力视角的S公司销售人员的招聘问题及对策研究

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基于胜任力视角的S公司销售人员的招聘问题及对策研究

作者：裴梦雅河北经贸大学

学位级别：硕士

“十四五”以来,我国工业经济以高质量发展为导向,进行产业规划以及经济发展。其中,新材料行业为重点提及对象。材料企业之间的竞争也愈发激烈,销售人员作为材料企业的重要构成部分,在行业竞争中发挥着重要作用。S公司作为一家成立近10... 详细信息

“十四五”以来,我国工业经济以高质量发展为导向,进行产业规划以及经济发展。其中,新材料行业为重点提及对象。材料企业之间的竞争也愈发激烈,销售人员作为材料企业的重要构成部分,在行业竞争中发挥着重要作用。S公司作为一家成立近10年的塑料管道制品公司,面临着如何招募到优秀的销售人员,培养、建立高效销售团队的紧迫问题,这也对公司的长期高效发展至关重要。本文以S公司销售人员为研究对象,依据人岗匹配理论、洋葱模型、冰山模型等理论知识,采用文献分析法、问卷调查法、访谈法,调查S公司在销售人员招聘过程中存在的问题,主要有管理人员不够重视、招聘工作缺乏科学理论的指导、招聘方法守旧、缺乏有效的招聘评价方式等问题。依据管理层访谈数据和相关问卷数据,剖析产生以上问题的主要原因,总结为管理人员不够重视、招聘工作缺乏科学理论的指导、招聘方法守旧、缺乏有效的招聘评价方式,最后在上述分析的基础之上,通过建立胜任力模型、优化招聘信息发布内容、完善销售人员招聘计划、优化人才招聘甄选模式、采用综合评价模式等5个方面制定对策。同时为了保障对策实施,提出组织、制度和资源三方面的保障,以进一步保障落实S公司销售人员招聘问题的对策。围绕S公司当前现状,融合胜任力模型理论,建立针对性的胜任力模型,并以该模型作为基础完成对招聘问题的分析研究,制定对策,并从组织、制度、资源等方面提出对应的保障措施,帮助S公司理解岗位职责与要求,提升招聘的精细化和针对性,确保研究结果能够有效的应用。

关键词：胜任力销售人员招聘

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国家自主创新示范区能否促进城市绿色发展?

经济体制改革 2024年第2期 176-183页

作者：裴梦迪刘乃全上海财经大学城市与区域科学学院上海200433

基于2003~2021年中国278个城市的面板数据,利用多期双重差分法实证检验国家自主创新示范区建设对城市绿色发展的影响效应及作用机制,研究发现:国家自主创新示范区建设显著促进城市绿色发展水平提升,并在一系列稳健性检验后依然成立;这... 详细信息

基于2003~2021年中国278个城市的面板数据,利用多期双重差分法实证检验国家自主创新示范区建设对城市绿色发展的影响效应及作用机制,研究发现:国家自主创新示范区建设显著促进城市绿色发展水平提升,并在一系列稳健性检验后依然成立;这一促进作用对大型城市、非资源依赖型城市、要素市场发育程度较高城市的提升效果更大。机制分析表明,国家自主创新示范区主要通过绿色技术创新、高技术产业集聚和科教投入等渠道促进城市绿色发展。因此,应持续推进以绿色发展为目标导向的国家自主创新示范区建设,“因城施策”协同促进国家自主创新示范区释放绿色效应,畅通国家自主创新示范区驱动城市绿色转型发展的关键渠道。

关键词：国家自主创新示范区绿色发展双重差分异质性效应中介效应

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R互联网公司内部控制优化研究

R互联网公司内部控制优化研究

作者：葛梦茹河南工业大学

学位级别：硕士

全无机钙钛矿量子点/钇基稀土化合物复合材料的可控制备、发光性能及其应用研究

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全无机钙钛矿量子点/钇基稀土化合物复合材料的可控制备、发光性...

作者：左茹梦河北大学

学位级别：硕士

全无机钙钛矿量子点CsPbX3PQDs（X=Br,Cl,I）具备可调谐的发射波长、较强的耐缺陷性、高光吸收系数以及较长的载流子扩散长度等独特的光电性能,使其在光电器件、光学防伪等领域展现出了极大的应用潜力。但在实际应用过程中其对环境中的... 详细信息

全无机钙钛矿量子点CsPbX3PQDs（X=Br,Cl,I）具备可调谐的发射波长、较强的耐缺陷性、高光吸收系数以及较长的载流子扩散长度等独特的光电性能,使其在光电器件、光学防伪等领域展现出了极大的应用潜力。但在实际应用过程中其对环境中的水分、氧气、光照和温度等因素都极为敏感。首先,水分可能引发水解反应从而破坏材料内部的Pb-X键,而氧气则可能引起氧化反应,进一步损害钙钛矿量子点的晶格结构。其次,长时间的光照或高温条件也会加速卤化物钙钛矿量子点的降解。因此,如何提高全无机钙钛矿量子点（PQDs）的稳定性是一个十分重要的研究课题。本文采用基质封装策略,利用稀土氧化物空心球作为封装基质,采用热注射合成法制备了一系列全无机钙钛矿量子点/钇基稀土化合物的纳米复合材料,并对材料的物相结构、化学组成、发光性能和实际应用等进行了详细研究。主要包括以下三方面内容:通过热注射方法将具有中空球形结构的氧化钇（Y2O3）对CsPbBr3PQDs进行封装,制备出一系列具有双激发双发射发光性能的CsPbBr3@Y2O3:Ln3+(Ln3+=Eu3+,Yb3+/Er3+,Yb3+/Ho3+)纳米复合材料。引入Y2O3基质够有效提高全无机卤化铅钙钛矿量子点（PQDs）对极性溶剂及长期存储下的环境耐受性,这是因为Y2O3基质独特的中空结构和表面特性提供了一个保护层,能够阻止水分和其他可能的干扰因素对PQDs的侵害。通过改变Y2O3:Eu3+的添加量,能够实现对CsPbBr3@Y2O3:Eu3+复合材料发光颜色的有效调控,并基于这一发光特性设计出防伪图案。同时还对CsPbBr3@Y2O3:Eu3+样品的激发波长和测试温度进行了调控,实现了样品发光颜色的可调谐变化,这为材料的应用提供了更多可能性。复合材料制备的LED器件展现出优异的电致发光性能,证明该复合材料有望在光电器件应用领域显示出一定的应用潜力。采用热注射方法制备了一系列CsPbCl3@Y2O3:Ln3+(Ln3+=Eu3+,Yb3+/Er3+,Yb3+/Ho3+)纳米复合材料。Y2O3基质的保护为CsPbCl3PQDs提供了一种抵御外界环境因素侵扰的屏障,提高了CsPbCl3PQDs的荧光强度和其应对外部环境刺激时的稳定性。通过改变Y2O3基质中稀土离子的种类以及改变复合材料的激发波长和温度,实现了复合材料发光颜色的有效调控,这进一步突显了材料设计和组合的重要性。在此基础上将材料制备成光电器件和防伪图案,均展现了良好的性能,证实了该类材料在LED器件和光学防伪领域具有潜在应用前景。从改善CsPbX3（X=Br,Cl）PQDs的发光性能出发,通过热注射法将YBO3:Ln3+(Ln3+=Eu3+,Tb3+)空心球和量子点复合,制备出了CsPbBr3@YBO3:Eu3+和CsPbCl3@YBO3:Tb3+纳米复合材料并展现出可调谐的双色发光性能。将其制备成LED器件,展示出良好的电致发光性能。此外,由于YBO3的封装作用,大大提升了量子点在长时间贮存和水中的稳定性。CsPbBr3@YBO3:Eu3+能够通过调节激发波长和控制温度变化实现发光颜色的可调变化。基于CsPbBr3@YBO3:Eu3+纳米复合材料的发光特性设计出防伪图案,展现了此类材料在多模式防伪领域的应用潜力,这为纳米复合材料在光电器件和防伪领域的应用提供了新的思路。

关键词：卤化物钙钛矿量子点稀土材料空心球纳米复合材料光谱调控稳定性

白菜型油菜CCT基因的全基因组鉴定及表达模式分析

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草业科学 2024年

作者：李华欣王龙马茜茹裴大妹肖麓青海大学农林科学院

CCT基因是指编码蛋白包含CCT (CONSTANS，CONSTANS-LIKE and TOC1)结构域的基因的统称，广泛存在于高等植物中，并且是与植物开花性状相关的重要基因家族之一。通过进一步的研究发现这些基因不仅参与了植物对光周期的响应过程，还在非... 详细信息

CCT基因是指编码蛋白包含CCT (CONSTANS，CONSTANS-LIKE and TOC1)结构域的基因的统称，广泛存在于高等植物中，并且是与植物开花性状相关的重要基因家族之一。通过进一步的研究发现这些基因不仅参与了植物对光周期的响应过程，还在非生物胁迫应答以及植物激素信号转导等环节中发挥着重要作用。本研究利用生物信息学和比较基因组学的方法，最终在白菜型油菜(Brassica chinensis Linn. var. oleifera Makino et Nemoto)中鉴定到69个CCT家族基因，并对其理化性质、系统进化关系、保守结构域、基因结构、共线性关系、顺式作用元件、KEGG富集和不同组织/器官中的表达模式等进行了分析。结果表明，69个BrCCTs基因不均匀地分布在10条染色体上，根据保守结构域的不同，可以分为四个亚族，同一亚族成员的保守基序高度相似，然而基因结构差异较大，并且多数成员均含有光响应元件和激素响应元件，表明它们可能在调节植物开花以及生长发育过程中发挥重要作用。KEGG富集分析发现它们主要富集在细胞功能和核酸结合位点通路上。转录组结果表明，69个BrCCTs在根、茎、叶、花和愈伤组织中有着不同的表达模式，尤其COL亚族的成员表达水平较为显著。本研究为进一步了解白菜型油菜CCT基因家族的功能和作用提供参考，为油菜早熟品种的选育和改良奠定基础。

关键词：白菜型油菜 CCT基因开花时间进化分析生物信息学 KEGG 转录组

基于多变量逻辑回归的帕金森病认知障碍预测模型

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智能科学与技术学报 2024年第2期6卷 232-243页

作者：巴梦茹尹晓红李少远青岛科技大学自动化与电子工程学院山东青岛266061

帕金森病(Parkinson’s disease,PD)患者常伴随认知障碍,严重影响生活质量,因此对帕金森病认知障碍进行超前预测对于临床诊断和干预至关重要。然而,帕金森病受多变量因素(如年龄、性别、病程时间等)的耦合影响,使得认知障碍的超前预测... 详细信息

帕金森病(Parkinson’s disease,PD)患者常伴随认知障碍,严重影响生活质量,因此对帕金森病认知障碍进行超前预测对于临床诊断和干预至关重要。然而,帕金森病受多变量因素(如年龄、性别、病程时间等)的耦合影响,使得认知障碍的超前预测面临严峻挑战。针对帕金森病认知障碍的多变量耦合特性,采用多变量逻辑回归方法,构建了一种新型列线图模型,旨在超前预测帕金森病患者发生认知障碍(cognitive impair‐ment,CI)的风险。首先,应用最小绝对收缩选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法对可能影响患者认知能力的风险因素进行了分析,筛选出相关性高的临床变量。其次,采用多变量逻辑回归方法分析各变量之间的相关性,构建可视化的新型列线图模型,实现对帕金森病认知障碍的风险超前预测。最后,模型性能评估结果表明新型认知障碍预测模型具有良好的准确性、一致性和临床实用性,可显著地提高临床医生的诊断效率。此外,该模型还实现了对同一预测因子不同值的患者数量及分布的可视化对比和分析,能够辅助临床医生根据每位患者的个人风险制定个性化的医疗管理和咨询方案,有助于更早地展开对患者的干预和治疗,具备一定的临床诊断价值。

关键词：帕金森病认知障碍多变量逻辑回归列线图