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基于融合重构的电气设备红外图像EnFCM聚类分割方法

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红外技术 2024年第3期46卷 295-304页

作者：刘沛津张香瑞魏平西安建筑科技大学机电工程学院陕西西安701055 国家电网有限公司西北分部陕西西安710048

红外图像分割是电气设备红外故障诊断的关键环节,而电气设备的不均匀散热、较低的对比度与多源噪声的干扰,会导致目标区域过分割,严重影响分割精度。对此本文提出一种基于融合重构的EnFCM(Enhanced Fuzzy C-Means)聚类电气设备红外图像... 详细信息

红外图像分割是电气设备红外故障诊断的关键环节,而电气设备的不均匀散热、较低的对比度与多源噪声的干扰,会导致目标区域过分割,严重影响分割精度。对此本文提出一种基于融合重构的EnFCM(Enhanced Fuzzy C-Means)聚类电气设备红外图像分割方法。首先对梯度图像进行自适应形态学重建操作,保证算法对噪声图像的分割能力;其次对图像进行显著性检测,将显著图与梯度图融合得到重构后的图像,凸显故障部位的特征,避免过分割;然后对重构后的图像进行分水岭分割获取超像素图像,最后对超像素图像直方图聚类得到分割结果。对电气设备红外图像的实验结果表明:本文算法在电气设备红外图像上能准确分割出故障区域,获取其位置与轮廓,有效改善了过分割现象,在选取的交并比与DICE系数指标对比中,本文方法对比选取的FRFCM、FCM、SFFCM、FCM_SICM、RSSFCA、AFCF平均提升了81%与79%;同时对噪声有较强的鲁棒性,在选取的分割准确率指标对比中,本文方法对比选取的FRFCM、FCM、SFFCM、FCM_SICM、RSSFCA、AFCF平均提升了73%,取得了较优的分割效果。

关键词：红外图像图像分割自适应形态学重建显著性检测 EnFCM

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平滑交互式压缩网络的红外小目标检测算法

西安电子科技大学学报 2024年第4期51卷 1-14页

作者：张铭津周楠李云松西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071

红外小目标检测是对地观测、抢险救灾等诸多领域的重要课题,一直受到学界的广泛关注。由于红外小目标通常只占据几十个像素且分布在整个背景中,因此大范围内探索图像特征之间的语义信息以挖掘目标与背景之间的差异对检测性能的提升至关... 详细信息

红外小目标检测是对地观测、抢险救灾等诸多领域的重要课题,一直受到学界的广泛关注。由于红外小目标通常只占据几十个像素且分布在整个背景中,因此大范围内探索图像特征之间的语义信息以挖掘目标与背景之间的差异对检测性能的提升至关重要。然而,传统卷积神经网络的编码局域性与计算资源的巨大需求削弱了网络捕获小目标形状和位置的能力,极易产生漏检与虚警。基于此,提出了一种平滑交互式压缩网络模型,主要包含平滑交互模块与交叉关注模块。平滑交互模块在拓展特征图感受野的同时增添其依赖性,提升了网络在复杂背景条件下检测性能的鲁棒性。交叉关注模块综合考量信道的贡献度与剪枝的可解释性,从而动态融合不同分辨率的特征图。最后,在公开的SIRST数据集和IRSTD-1K数据集上的大量试验结果表明,提出的网络可以有效地解决目标丢失、虚警率高、视觉效果不佳等问题。以SIRST数据集为例,与性能第2的模型相比,IoU、nIoU和P_(d)分别提高了约3.05%、3.41%和1.02%;F_(a)和FLOPs分别降低了约33.33%和82.30%。

关键词：红外小目标检测深度学习网络编码模型压缩

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文献计量学分析养殖业废水处理技术研究现状

工业水处理 2024年第6期44卷 69-77页

作者：赵泽津熊久强中国海洋大学海德学院山东青岛266100

为全面分析并总结养殖业废水处理技术研究的现状,利用文献计量学方法,对近10 a来CNKI和Web of Science(WoS)核心合集数据库中与养殖业废水处理技术相关的文献进行筛选整理,分别获得1043篇和233篇有效文献样本。通过CiteSpace和VOSviewe... 详细信息

为全面分析并总结养殖业废水处理技术研究的现状,利用文献计量学方法,对近10 a来CNKI和Web of Science(WoS)核心合集数据库中与养殖业废水处理技术相关的文献进行筛选整理,分别获得1043篇和233篇有效文献样本。通过CiteSpace和VOSviewer软件对文献样本的发文年份、国家、作者和研究机构以及关键词等方面进行可视化分析,研究结果表明:中国在养殖废水处理技术领域的研究占据主导地位,热度远高于其他国家。国内外研究该领域的核心学科均为环境类,但农业、工程类及生物、化学等学科也对该领域的发展做出一定贡献,这种跨学科性质促进了处理技术的更新和创新,有助于处理复杂的污染物。但目前该领域尚未形成紧密的全球合作网络,未来跨机构合作潜力大。近10 a来,该领域研究已向高效、无二次污染的新型处理方向转变,有效处理的污染物种类不断增多,并对可持续性和资源、能源回收更加重视。

关键词：文献计量学可视化分析养殖业废水处理技术

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HAS土壤固化剂改性沙漠砂与砖红壤的无侧限抗压试验研究

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济南大学学报(自然科学版) 2024年

作者：蒋梦龙陈力曹铭津杨涛春济南大学土木建筑学院东南大学爆炸安全防护教育部工程研究中心

为了阐明影响广泛分布于中国西北部与南部边疆地区的沙漠砂与砖红壤力学性能的关键参数，利用HAS土壤固化剂对沙漠砂与砖红壤的力学性能进行固化改性，通过无侧限抗压试验研究不同含水率和密实度时HAS土壤固化剂掺量对沙漠砂与砖红壤无... 详细信息

为了阐明影响广泛分布于中国西北部与南部边疆地区的沙漠砂与砖红壤力学性能的关键参数，利用HAS土壤固化剂对沙漠砂与砖红壤的力学性能进行固化改性，通过无侧限抗压试验研究不同含水率和密实度时HAS土壤固化剂掺量对沙漠砂与砖红壤无侧限抗压强度的影响。结果表明：沙漠砂与砖红壤的无侧限抗压强度均随着密实度的增大而增加，随着含水率的增大而先增大后减小；当沙漠砂的含水率、密实度分别为12%、100.0%时，沙漠砂的无侧限抗压强度为0.091 MPa，比未改变含水率与密实度的沙漠砂的无侧限抗压强度增大约97.4%；在优选质量分数为4%的HAS土壤固化剂对沙漠砂进行固化改性时，沙漠砂的无侧限抗压强度可达到极大值0.125 MPa，比未掺加HAS土壤固化剂的沙漠砂的无侧限抗压强度增大37.4%，沙漠砂无侧限抗压强度的含水率、密实度、掺加HAS土壤固化剂的质量分数的最优组合为12%、100.0%、4%；当砖红壤的含水率、密实度分别为20%、100.0%时，砖红壤的无侧限抗压强度为0.243 MPa，比改变含水率与密实度的砖红壤的无侧限抗压强度增大约294%；在优选质量分数为5%的HAS土壤固化剂对砖红壤进行固化改性时，砖红壤的无侧限抗压强度可达到极大值0.303 MPa，比未掺加HAS土壤固化剂的砖红壤的无侧限抗压强度增大24.6%，砖红壤无侧限抗压强度的含水率、密实度、掺加HAS土壤固化剂的质量分数的最优组合为20%、100.0%、5%。

关键词：土力学无侧限抗压强度土壤固化沙漠砂砖红壤力学性能

基于一致性感知特征融合的高动态范围成像方法

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计算机学报 2024年第10期47卷 2352-2367页

作者：印佳丽韩津陈斌刘西蒙福州大学计算机与大数据学院福州350108 福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350108

高动态范围成像(High Dynamic Range Imaging,HDRI)技术是指通过融合多张低动态范围(Low Dynamic Range,LDR)图像拓展图像动态范围、完整图像内容的方法,其为解决由于相机传感器动态范围有限而导致所拍摄图像内容丢失的问题提供了实际... 详细信息

高动态范围成像(High Dynamic Range Imaging,HDRI)技术是指通过融合多张低动态范围(Low Dynamic Range,LDR)图像拓展图像动态范围、完整图像内容的方法,其为解决由于相机传感器动态范围有限而导致所拍摄图像内容丢失的问题提供了实际的解决方案.通过数十年的研究,众多有效的HDRI方法已被提出,并在无物体运动、内容曝光良好的静态场景中取得接近最优的性能.然而,现实场景中物体移动和相机偏移无法避免,直接使用传统HDRI方法会在融合后的HDR图像中产生严重的重影和伪影.这使得仅包含简单融合过程的HDRI方法并不适用于实际应用,现实场景中的HDRI任务仍然具有一定挑战.因此,针对动态场景下的HDRI研究迅速发展.近期的方法集中在借助深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的力量以期实现更好的性能.在这些基于CNN的方法中,特征融合对于恢复图像完整内容、消除图像伪影方面起着至关重要的作用.传统的特征融合方法通过借助跳跃连接或注意力模块,首先将LDR图像的特征进行拼接,并通过堆叠的卷积操作逐渐关注不同的局部特征.然而,此类方案通常忽略了LDR图像序列之间丰富的上下文依赖关系,且未充分利用特征之间的纹理一致性.为解决这一问题,本文提出了一种全新的一致性感知特征融合(Coherence-Aware Feature Aggregation,CAFA)方案,该方案在卷积过程中对输入特征中位于不同空间位置但具有相同上下文信息的特征信息进行采样,从而显式地将上下文一致性纳入特征融合中.基于CAFA,本文进一步提出了一种结合CAFA的动态场景下一致性感知高动态范围成像网络CAHDRNet.为更好地嵌合CAFA方案,本文通过设计三个额外的可学习模块来构建CAHDRNet.首先,使用基于在ImageNet上预训练的VGG-19构建可学习特征提取器,并在模型训练期间不断更新该特征提取器的参数.这种设计可实现LDR图像的联合特征学习,为CAFA中的上下文一致性评估奠定了坚实基础.接着,应用所提出的CAFA模块,通过在图像特征中采样具有相同上下文的信息进行特征融合.最后,本文提出使用一种多尺度残差补全模块来处理融合后的特征,利用不同扩张率进行特征学习,以实现更强大的特征表示并在图像缺失区域中进行可信细节填充.同时,设计一个软注意力模块来学习不同图像区域的重要性,以便在跳跃连接期间获得与参考图像互补的所需特征.多种实验验证了CAHDRNet的有效性并证实其优于现有最先进的方法.具体而言,本文所提出的CAHDRNet在Kalantari数据集上HDR-VDP-2和PSNR-L等指标相较于次好方法AHDRNet分别提升了1.61和0.68.

关键词：高动态范围成像图像融合特征融合上下文一致性卷积采样

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神经机器翻译综述

计算机工程与应用 2024年第4期60卷 57-74页

作者：章钧津田永红宋哲煜郝宇峰内蒙古工业大学数据科学与应用学院呼和浩特010080

机器翻译主要研究如何将源语言翻译为目标语言,对于促进民族之间的交流具有重要意义。目前神经机器翻译凭借翻译速度和译文质量成为主流的机器翻译方法。为更好地进行脉络梳理,首先对机器翻译的历史和方法进行研究,并对基于规则的机器... 详细信息

机器翻译主要研究如何将源语言翻译为目标语言,对于促进民族之间的交流具有重要意义。目前神经机器翻译凭借翻译速度和译文质量成为主流的机器翻译方法。为更好地进行脉络梳理,首先对机器翻译的历史和方法进行研究,并对基于规则的机器翻译、基于统计的机器翻译和基于深度学习的机器翻译三种方法进行对比总结;然后引出神经机器翻译,并对其常见的类型进行讲解;接着选取多模态机器翻译、非自回归机器翻译、篇章级机器翻译、多语言机器翻译、数据增强技术和预训练模型六个主要的神经机器翻译研究领域进行重点介绍;最后从低资源语言、上下文相关翻译、未登录词和大模型四个方面对神经机器翻译的未来进行了展望。通过系统性的介绍以更好地理解神经机器翻译的发展现状。

关键词：机器翻译神经机器翻译篇章级机器翻译数据增强预处理技术

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大肠癌患者经验性回避现状及其影响因素分析

护理实践与研究 2024年第9期21卷 1337-1342页

作者：陆妍楠文俊怡梁慧清张淑评郭兢津广州医科大学附属番禺中心医院消化中心一区(广东省广州市 511400)

目的调查并分析大肠癌患者经验性回避现状及其影响因素。方法选取2021年4月—2023年2月广州市某三级甲等医院收治的328例大肠癌患者作为调查对象,采用一般资料问卷、接纳与行动问卷第2版、心理弹性量表和社会支持评定量表进行调查。采... 详细信息

目的调查并分析大肠癌患者经验性回避现状及其影响因素。方法选取2021年4月—2023年2月广州市某三级甲等医院收治的328例大肠癌患者作为调查对象,采用一般资料问卷、接纳与行动问卷第2版、心理弹性量表和社会支持评定量表进行调查。采用多因素分析大肠癌患者经验性回避的影响因素。结果本研究共发放问卷328份,回收有效问卷297份,有效率为90.55%。大肠癌患者经验性回避得分为30.63±5.67分。单因素分析显示,性别、受教育程度、家庭人均月收入、是否造口、病理分期5个项目经验性回避得分比较差异具有统计学意义(P<0.05);相关性分析显示,心理弹性、社会支持与经验性回避呈负相关(P<0.05)。多因素分析显示,性别、受教育程度、是否造口、心理弹性总分、社会支持总分是经验性回避的影响因素(P<0.05)。结论大肠癌患者经验性回避现状有待改善,性别、受教育程度、是否造口、心理弹性总分、社会支持总分是经验性回避的影响因素,医护人员应加强大肠癌患者经验性回避水平的评估,重点关注女性、受教育程度低、造口的患者,提高患者心理弹性和社会支持水平,从而降低其经验性回避水平。

关键词：大肠癌经验性回避心理弹性社会支持影响因素现状相关性分析

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传统村落文化景观基因感知信息链构建及发展研究——基于游客感知视角

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南方建筑 2024年第9期 58-67页

作者：李晓颖牟津瑶南京林业大学风景园林学院

传统村落承载着丰富的历史文化景观资源,是传统文化展示和文旅融合发展的重要载体,研究其文化景观基因感知信息链的构建及发展有助于从村落整体视角出发实现对传统村落文化景观的保护和发展。以中国传统村落漆桥村为例,借助景观基因理... 详细信息

传统村落承载着丰富的历史文化景观资源,是传统文化展示和文旅融合发展的重要载体,研究其文化景观基因感知信息链的构建及发展有助于从村落整体视角出发实现对传统村落文化景观的保护和发展。以中国传统村落漆桥村为例,借助景观基因理论构建漆桥村文化景观基因识别指标体系以识别和提取其文化景观基因进行游客感知,在此基础上进行问卷调查和SPSS模型分析梳理游客感知结果,最终构建漆桥村文化景观基因保护传承和激活发展两类感知信息廊道并完善其相应发展路径,为传统村落文化景观的保护和发展提供更明确的行动方向。

关键词：传统村落文化景观基因感知信息链游客感知保护传承激活发展

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生成式对抗网络在SAR图像处理中的应用综述

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兵器装备工程学报 2024年第4期45卷 10-21页

作者：高丹吴晓芳温志津军事科学院系统工程研究院北京100191

合成孔径雷达自动目标识别技术是SAR图像处理领域的研究热点,但数据样本不足的情况导致SAR-ATR应用研究受到局限。传统扩充SAR数据集的图像仿真技术模型复杂、计算量大,生成图像不够逼真。生成式对抗网络GAN不需要目标先验信息,可以直... 详细信息

合成孔径雷达自动目标识别技术是SAR图像处理领域的研究热点,但数据样本不足的情况导致SAR-ATR应用研究受到局限。传统扩充SAR数据集的图像仿真技术模型复杂、计算量大,生成图像不够逼真。生成式对抗网络GAN不需要目标先验信息,可以直接从真实图像数据中生成逼真的图像,具有低损耗和端到端的优点,因此相较于传统方法其更适用于小样本SAR数据高质量扩充。围绕GANs在SAR图像处理中的研究应用展开叙述,介绍了获取目标SAR图像的方法,包括传统的仿真技术和基于深度学习的GANs技术;从目标图像和场景图像等2个方面介绍了GANs训练的常用SAR数据集;针对不同数据集的应用场景,重点介绍了GANs网络在目标SAR图像生成、SAR超分辨率重建、SAR和光学影像融合等3个方面的最新研究进展;最后,结合深度学习和SAR目标特性,给出了GANs网络在SAR图像应用方面的后续发展建议。

关键词：合成孔径雷达生成式对抗网络 SAR数据集高逼真图像生成