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林火干扰下的树木生理及主要影响因素

植物生态学报 2024年第3期48卷 269-286页

作者：张雨鉴刘艳红北京林业大学生态与自然保护学院北京100083

随着全球逐渐暖干化,林火不仅驱动着森林生态系统结构和功能的变化,同时也影响树木的生理和生长。林火导致的热损伤引发树木一系列复杂生理响应。揭示火后树木生理的响应机制,对于进一步理解树木碳水关系和火后恢复生长限制,以及提高火... 详细信息

随着全球逐渐暖干化,林火不仅驱动着森林生态系统结构和功能的变化,同时也影响树木的生理和生长。林火导致的热损伤引发树木一系列复杂生理响应。揭示火后树木生理的响应机制,对于进一步理解树木碳水关系和火后恢复生长限制,以及提高火后树木死亡预测准确性具有重要指导意义。该文从林火对树木的作用途径和方式着手,基于不同形式林火(树冠火、地表火、地下火)对树木各部分(树冠、树干、根系)造成的损伤,综述了林火对树木生理的直接影响和间接影响,以及火后树木生理与非生物和生物因素的互作关系。热损伤诱导的形成层、韧皮部坏死和木质部水力失衡是火后树木生理的主要响应机制,二者导致的两个生理功能限制“碳饥饿”和水力失效严重影响树木的碳水关系,也决定了火后树木是恢复生长还是延迟死亡。火后树木生理机制还与干旱、昆虫攻击和微生物入侵等其他因素密切相关。该文强调了对林火强度的定量分析和对植物组织死亡阈值的准确判断的迫切性,同时提出了探究火后树木生理与功能性状和其他因素的互作关系的必要性。精确评估树木生理机制间关系对于深入理解林火如何影响树木功能完整性极为关键,有助于完善林火风险评估和树木死亡模型预测。在未来气候暖干化驱动的高频、高强度林火发生背景下,对树木生理响应的深刻认识对于更好地研究火后生态系统动态及其与气候因子的相互关系同样具有重要意义。

关键词：林火形成层坏死水力失衡昆虫攻击微生物感染延迟死亡

锚固长度对锚固体承载能力及失效模式影响规律实验研究

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锚固长度对锚固体承载能力及失效模式影响规律实验研究

作者：柏鑑逵安徽理工大学

学位级别：硕士

转速-功率耦合摩擦通断式负载对涡扇发动机性能影响研究

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推进技术 2024年第5期45卷 16-25页

作者：袁长龙郝燕平中国航发沈阳发动机研究所辽宁沈阳110015

针对传统航空发动机采用的高压轴功率提取方式容错能力低且功率输出能力不足,以及负载装置长时间运转等问题,提出了一种带离合装置的涡扇发动机低压轴功率提取方案,建立了系统耦合模型,搭建了整机试验系统并提出了试验方法。采用数值计... 详细信息

针对传统航空发动机采用的高压轴功率提取方式容错能力低且功率输出能力不足,以及负载装置长时间运转等问题,提出了一种带离合装置的涡扇发动机低压轴功率提取方案,建立了系统耦合模型,搭建了整机试验系统并提出了试验方法。采用数值计算和试验验证相结合的方法,研究了转速-功率耦合摩擦通断式负载对涡扇发动机性能的影响。研究结果表明:涡扇发动机低压轴具备大功率提取能力,且发动机低压轴带负载起动、高低压轴大转速差运转等技术路径可行,但存在排气超温和压缩部件稳定裕度下降问题;降低负载功率、延长作动时间、选取适合的压紧力值并考虑安全裕度1.5、在发动机低状态作动等措施,有利于发动机在离合装置作动过程的安全运转;建立的系统耦合模型具有良好的仿真精度,稳态和动态计算误差均小于6%;试验方法合理有效,试验验证过程中各参数良好,可为其他类似相关试验提供参考。

关键词：涡扇发动机低压轴功率提取离合装置仿真分析试验

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语块理论在初级汉语话题中的教学研究

语块理论在初级汉语话题中的教学研究

作者：颜鉴懿浙江科技大学

学位级别：硕士

口语的学习与学生在实际生活中的交流有着最为直接的联系,口语在汉语教学中也越来越受到人们的重视。与中、高级汉语口语课相比,初级阶段的口语课需要耗费大量的时间和精力,在教学过程中会存在许多问题,学生的口语水平会出现僵化、遗忘... 详细信息

口语的学习与学生在实际生活中的交流有着最为直接的联系,口语在汉语教学中也越来越受到人们的重视。与中、高级汉语口语课相比,初级阶段的口语课需要耗费大量的时间和精力,在教学过程中会存在许多问题,学生的口语水平会出现僵化、遗忘等现象且很难得到质的提升,教师的教学目标难以实现,课堂效果不佳等。而语块理论的出现则为初级汉语口语课的进一步开展提供了便利。笔者以语块理论为基础,将ZW学院语言班的学生作为研究对象,针对教学班中目前所存在的问题,探究语块理论在话题中教学对初级汉语学习者提升口语能力的作用。本文根据对语块理论的研究,确定本文语块的定义和分类。通过对《发展汉语初级口语》(Ⅰ)、(Ⅱ)两本教材进行语块、话题的数量和分布统计的分析,构建初级汉语口语“话题—语块对应表”。从教材中选取一篇课文作为教学实例,再结合所构建的对应表,将语块理论应用于初级汉语话题教学中。教学实践后,通过实践前后的口语测试、同话题测试以及访谈的方式来分析学生在教学实践前后搭配能力、成句能力、表达能力以及语块使用频率等方面的变化。结果表明:语块理论在初级汉语话题的教学中是有利于学生有意识地使用语块进行表达,同时还可以促进学生进行流利、地道的口语表达。最后,本文从语块理论、课堂教学、对学生的分析等方面进行了反思。同时对教师提出了几点建议:重视语块的教学,注重语块输出的整体性;摸清学生的特点,进行有针对性的训练;充分利用话题,将语块与话题结合;鼓励学生自行组织语块内容进行口语表达,语块练习大量化、多样化;选取的内容要切合学生的需求,符合社会发展潮流;与其他课型教师合作,探讨灵活运用语块。

关键词：初级阶段汉语学习者语块理论话题口语教学

基于光谱与高光谱仪器模型转移的沉积物碳含量检测算法研究

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基于光谱与高光谱仪器模型转移的沉积物碳含量检测算法研究

作者：王子鉴齐鲁工业大学

学位级别：硕士

大范围、高频率的海洋沉积物碳含量监测是建立海洋沉积物碳动态模型的前提,相关监测技术在全球变化背景下愈发迫切。高光谱因其图像分析优势将成为首选,但需要点式校准,而可见-近红外光谱分析兼具快速、准确测定沉积物碳含量与点式分析... 详细信息

大范围、高频率的海洋沉积物碳含量监测是建立海洋沉积物碳动态模型的前提,相关监测技术在全球变化背景下愈发迫切。高光谱因其图像分析优势将成为首选,但需要点式校准,而可见-近红外光谱分析兼具快速、准确测定沉积物碳含量与点式分析的特征,可用于高光谱的实时校准。由于不同仪器间无法共享光谱模型,必须进行模型转移/模型传递。本文以青岛鳌山湾海洋潮间带沉积物碳含量为研究对象,研究实验室光谱仪和高光谱相机间的模型转移,主要内容和成果如下:（1）为获得良好的模型作为模型转移基础,建立了基于多层卷积神经网络的沉积物碳含量分析模型,在此基础上提出基于特征变换的多层卷积神经网络和基于注意力机制模块的多层卷积神经网络,增强了模型性能,使得模型的R分别增加到0.927和0.910。无论是基于实验室光谱仪还是高光谱相机的沉积物碳含量分析模型,基于多层卷积神经网络的光谱模型都优于偏最小二乘回归方法。（2）单一的有标样模型转移方法难以同时对不同问题进行校正。通过将单一的有标样模型转移方法联用,设计了基于多重校正有标样模型转移方法,分别为分段直接矫正算法、差值模型更新和斜率/截距修正法联用方法（PDS-DMP-S/B）和分段直接矫正算法、模型更新和斜率/截距修正法联用方法（PDS-MP-S/B）。以实验室光谱仪为主仪器、高光谱相机为从仪器,实现了实验室光谱仪和高光谱相机之间的模型转移,还研究了PDS窗口数、标准集数量、光谱预处理等对模型转移效果的影响。（3）为解决模型转移中对标准样品依赖性的问题,提出基于多层自编码器的无标样模型转移方法,实现了实验室光谱仪和高光谱相机之间的沉积物碳含量无标样模型转移,其R为0.885,均方根误差（RMSE）为1.258;还提出了基于迁移学习模型微调的无标样模型转移方法,微调后模型预测效果的R为0.835,RMSEP为1.315。对比发现,本研究提出的两个模型转移方法优于NS-PFCE（non-supervised parameter-free framework calibration enhancement）和基于生成对抗网络的模型转移方法。还发现,从仪器标准集或者微调集数量的增加,有助于在模型转移的过程中学习到更多从仪器光谱数据的分布和特征,提高模型的泛化能力。该研究为沉积物碳含量光谱建模以及实现不同类仪器间的模型转移进行了探索和实践,对于沉积物碳含量监测研究具有重要意义。

关键词：沉积物碳含量近红外光谱高光谱模型转移

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重金属污染底泥制备免烧砖的性能研究

重金属污染底泥制备免烧砖的性能研究

作者：孙小鉴山东建筑大学

学位级别：硕士

基于动态障碍物轨迹识别的自动驾驶汽车路径规划研究

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基于动态障碍物轨迹识别的自动驾驶汽车路径规划研究

作者：吴子鉴南京理工大学

学位级别：硕士

伴随信息技术引起的第四次工业革命,汽车行业正在逐步发生颠覆性变化。面对日益复杂的交通道路状况,近年来,诸如E-NCAP,C-NCAP之类的新车测试规程开始逐步将动态场景下的车辆表现(如AEB,ELK等)纳入主动安全评分体系当中。这意味着汽车... 详细信息

伴随信息技术引起的第四次工业革命,汽车行业正在逐步发生颠覆性变化。面对日益复杂的交通道路状况,近年来,诸如E-NCAP,C-NCAP之类的新车测试规程开始逐步将动态场景下的车辆表现(如AEB,ELK等)纳入主动安全评分体系当中。这意味着汽车在动态场景下的表现,也愈发受到消费者重视。本文针对动态场景下的路径规划问题展开研究,提出一种高效搜索的全局路径求解方法,并优化局部路径的平滑性。具体内容如下:(1)建立感知系统模型,确立动态障碍物识别方法。分析TOF测距优势,基于MCL定位模型,引入重采样策略避免滤波过程粒子退化的问题。推导tf坐标变换原理。依托SLAM技术,对比分析主流动态障碍物检测、追踪方法,论证在动态环境下激光雷达与地图差分法相结合的兼容性优势。(2)改进全局路径规划方法。引入评价指标,通过Dijkstra算法基于栅格搜索的原理,引出启发式A*算法。对比启发函数对A*算法搜索效率的影响。针对曼哈顿距离作启发函数时无法准确估计路径代价的缺陷,提出一种基于地图分割思想的改进A*算法,有效提升搜索效率。通过仿真,验证改进后算法相较于原算法,在保持相同路径长度的前提下,搜索栅格数减少23.1%以上,耗时缩短24.5%以上。证明改进后的全局路径规划方法更高效。(3)优化局部路径规划方法。对比APF,DWA,RRT,TEB等主流局部路径规划方法,结合车辆动力学模型,分析TEB优势。推导TEB根据位姿时间序列,将求解局部路径转化为带权多目标优化的过程。对局部路径进行后处理,针对其平滑性差的缺陷,限制加速度和角加速度,使之平滑。(4)进行实验验证,分别在静态以及动态环境下实验。静态环境下,改进A*算法能够规划出可行路径,缩短规划耗时。动态环境下,激光雷达应用地图差分法能够识别动态障碍物轨迹,依靠优化后的TEB实现动态避障。文末,展示位置式PID控制方法的轨迹跟踪效果。

关键词：同步定位与建图激光雷达动态避障路径规划

基于修正Interbrand模型的品牌价值评估研究 ——以飞鹤乳业为例

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基于修正Interbrand模型的品牌价值评估研究 ——以飞鹤乳业为例

作者：孔思鉴兰州财经大学

学位级别：硕士

随着我国经济的蓬勃发展,居民的生活水平有了显著提升,物质基础变得更加充裕。伴随着这一变化,从2012年的人均GDP约3.98万元增长到2022年的约8.57万元,居民的消费能力同样显著增强,其消费水平从2012年的大约1.41万元增加到2022年的3.19... 详细信息

随着我国经济的蓬勃发展,居民的生活水平有了显著提升,物质基础变得更加充裕。伴随着这一变化,从2012年的人均GDP约3.98万元增长到2022年的约8.57万元,居民的消费能力同样显著增强,其消费水平从2012年的大约1.41万元增加到2022年的3.19万元。如此背景下,消费者的购买偏好也在转变,从最初的注重价格和基本质量向追求高品质和个性化产品的需求转变。这种转变促使了企业间的竞争焦点,也从单一的产品或服务质量,转向了更为复杂的品牌竞争层面。品牌的重要性在企业的发展中愈发凸显,尤其是在快速成长的婴幼儿配方奶粉行业中。中国飞鹤有限公司创立于1962年,并成功在2019年于香港交易所上市,展现出该行业的活跃度及诸多企业在市场竞争力提升方面的努力,例如通过融资和并购等方式。显然,强势的品牌形象对于企业吸引消费者以及投资者方面发挥着无可替代的作用,因此品牌价值对企业总体价值的贡献不容忽视。本文旨在探讨婴幼儿乳粉企业品牌价值的评估方法,并力图对该行业未来的品牌价值评估提供一定的参考。本研究选择了以收益法为基础的Interbrand模型,作为评估婴幼儿配方奶粉企业品牌价值的工具。尽管该模型原本专注于市场角度的品牌价值评估,但考虑到婴幼儿乳粉行业特有的稳定性、产品同质化程度高、低准入门槛以及对消费者高度依赖等特点,这可能导致评估结果有所偏差。因而在审视相关理论和文献的基础上,本文提出从消费者角度入手,对该模型进行几方面的改进:通过灰色预测模型预测企业未来净利润以提高科学性和合理性;同时结合消费者视角调整品牌作用指数和品牌强度,利用层次分析法建立评价矩阵,并基于问卷调查的方式,使用SPSS软件进行数据处理,从而计算出品牌作用指数及品牌强度;最后利用修正的评估模型公式,计算出飞鹤乳业的品牌价值为230.04亿元。通过对飞鹤乳业案例的评估分析,应用改进后的Interbrand模型,得出其品牌价值,并进一步通过评估结果的分析,指出了飞鹤乳业存在的问题,并提出了提升企业品牌价值的相关策略。本文希望通过对飞鹤乳业品牌价值的评估以期为婴幼儿乳粉行业品牌价值评估提供了一个科学合理的评估模型。

关键词：品牌价值飞鹤乳业 Interbrand模型消费者视角灰色预测模型

一种解决带有凸集约束的分布式伪凸优化的连续时间算法

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小型微型计算机系统 2024年第7期45卷 1608-1614页

作者：喻昕王思鉴广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

本文提出了一种可以解决带有凸集约束且全局目标函数是非光滑伪凸的分布式优化问题的连续时间算法.本文所提出的分布式优化算法采用罚函数方法建模,通过构造一个合适的惩罚项迫使所有智能体的状态变量进入可行域.通过使用李雅普诺夫(有... 详细信息

本文提出了一种可以解决带有凸集约束且全局目标函数是非光滑伪凸的分布式优化问题的连续时间算法.本文所提出的分布式优化算法采用罚函数方法建模,通过构造一个合适的惩罚项迫使所有智能体的状态变量进入可行域.通过使用李雅普诺夫(有限时间)稳定性理论等工具,证明了在一定假设下,本文所提出的算法将在有限时间内达成一致状态且进入可行域并永驻其中,并在此之后收敛到原分布式优化问题的最优解集.此外,该算法在运行时各个智能体仅仅需要接收邻居节点的相对状态的符号信息.最后,仿真结果验证了本文所提出的算法的有效性.

关键词：分布式优化伪凸优化多智能体系统罚函数方法