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贵州省遵义市新蒲新区虾子镇三台村:“1234”模式探索党建引领乡村治理新路径

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乡镇论坛 2024年第22期 24-25页

作者：何忠义贵州省遵义市新蒲新区虾子镇三台村村委会

近年来,贵州省遵义市新蒲新区虾子镇三台村探索出以党建引领为主导,以“两项机制”为保障,以“三治融合”为引擎,以“四在网格”为目标,形成乡村治理“1234”新路径,基层治理基础进一步夯实,基层治理能力进一步提升。

关键词：党建引领基层治理贵州省遵义市三台村治理新路径乡村治理模式探索

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浅谈境外国企党建工作创新

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中国有色金属 2024年第9期 54-56页

作者：孙忠义刚波夫矿业股份有限公司

境外国有企业党建工作要因地制宜、因时制宜、因势而行,不断进行工作机制、工作模式和工作内容创新,才能更好地激发境外国有企业党组织活力,以高质量党建引领企业高质量发展。与国内相比,国有企业党建工作在境外开展业务受到不同国家和... 详细信息

境外国有企业党建工作要因地制宜、因时制宜、因势而行,不断进行工作机制、工作模式和工作内容创新,才能更好地激发境外国有企业党组织活力,以高质量党建引领企业高质量发展。与国内相比,国有企业党建工作在境外开展业务受到不同国家和地区政治、法律、宗教、文化等因素的约束,党组织不能在当地注册,也不便于党组织公开开展党建活动,这对境外企业开展党建工作造成了客观影响,使其受到了一定的局限,主要体现在以下几个方面:一是员工思想教育挑战大。

关键词：党建工作创新员工思想教育党建引领国有企业党建工作党建活动境外国有企业因时制宜境外企业

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飞过小河的公鸡

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课外生活 2024年第1期 8-9页

作者：陈忠义无不详瑞凌插画

大公鸡家门前有一条两米多宽的小河沟,可他不会游泳,也不会飞,如果想到对岸去,必须绕一段很远的路。每当看到小麻雀自由地在小河两岸飞来飞去,大白鹅自在地在小河中游来游去时,大公鸡便羡慕地说:“我要是有他们那样的本事就好了!”

关键词：游来游去大白鹅游泳小河两岸

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人才资源是第一资源

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经济论坛 2004年第13期 158-158页

作者：马忠茹李洪华王瑞萍袁忠义石家庄经济学院沧州市博物馆内蒙古乌兰察布盟农业局

一、牢固树立人才资源是第一资源的理念当今世界科学技术突飞猛进,现代世界各国在经济、政治等领域的竞争,是综合国力的竞争,是科学技术的竞争,归根结底是人才的竞争.人才问题是个战略问题,未来谁拥有人才优势,谁就拥有竞争优势,谁就拥... 详细信息

一、牢固树立人才资源是第一资源的理念当今世界科学技术突飞猛进,现代世界各国在经济、政治等领域的竞争,是综合国力的竞争,是科学技术的竞争,归根结底是人才的竞争.人才问题是个战略问题,未来谁拥有人才优势,谁就拥有竞争优势,谁就拥有把握世界的主动权,在竞争中立于不败之地,从这个意义上说,人才问题是关系到党和国家前途命运、民族兴衰成败的大问题.

关键词：人才资源人才竞争人才流动小康社会

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贵阳发展林下经济青山变成“聚宝盆”

贵阳发展林下经济青山变成“聚宝盆”

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中国商报

作者：谢忠义

日前，中国商报记者从贵阳市林业局获悉，该市充分发挥森林生态优势，通过抓主体促规模、抓典型带全面、抓服务增效益等措施，着力推进林下经济高质量发展，不断拓宽两山转化通道，闯出一条具有广阔“钱”景的绿色产业新路子。据介绍，... 详细信息

日前，中国商报记者从贵阳市林业局获悉，该市充分发挥森林生态优势，通过抓主体促规模、抓典型带全面、抓服务增效益等措施，着力推进林下经济高质量发展，不断拓宽两山转化通道，闯出一条具有广阔“钱”景的绿色产业新路子。据介绍，贵阳发挥龙头企业资金、技术、管理优势......

关键词：林下经济林下种植林农复合经营

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贵州开展培育壮大经营主体行动 007

贵州开展培育壮大经营主体行动

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中国商报

作者：谢忠义

近日，贵州印发了《2024年培育壮大经营主体行动工作方案》（以下简称方案），从优化经营主体规模结构、提高活跃程度、提升合规水平和创新竞争能力、提质增效、社会责任、要素保障等维度，大力实施培育壮大经营主体行动，着力助推贵州... 详细信息

近日，贵州印发了《2024年培育壮大经营主体行动工作方案》（以下简称方案），从优化经营主体规模结构、提高活跃程度、提升合规水平和创新竞争能力、提质增效、社会责任、要素保障等维度，大力实施培育壮大经营主体行动，着力助推贵州经营主体高质量发展。方案提出，通过推?

关键词：项目选址提质增效知识产权

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DetSegNet:一种基于检测和分割的高精度水尺水位检测网络

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河海大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 28-34页

作者：房爱印王永贤尹曦萌王鹏李忠义刘志浪潮智慧科技有限公司山东济南250001 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 精英数智科技股份有限公司北京100088

为了克服传统水位测量方法中水位边缘粗糙和检测精度不足的问题,提出了一种高精度的水尺水位检测网络——DetSegNet。DetSegNet在网络结构、损失函数等方面对YOLOv4和DeepLabv3+算法进行了改进,并将水尺刻度识别、水体区域分割、水位线... 详细信息

为了克服传统水位测量方法中水位边缘粗糙和检测精度不足的问题,提出了一种高精度的水尺水位检测网络——DetSegNet。DetSegNet在网络结构、损失函数等方面对YOLOv4和DeepLabv3+算法进行了改进,并将水尺刻度识别、水体区域分割、水位线检测和水位值计算等模块进行有效结合,实现了对水尺与水体交界区域的高效定位和精确分割。实验结果表明,DetSegNet在水尺图像数据集上的检测精度和速度均优于传统的检测方法;现场测试表明,DetSegNet的水位检测误差小于1 cm,满足水文监测的精度要求。

关键词：水位检测深度学习图像处理 YOLOv4算法 DeepLabv3+算法

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