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Pb、Zn和Cd复合重金属潜在超富集植物的筛选与胁迫响应特征

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环境科学 2024年第8期45卷 4870-4882页

作者：范拴喜张楠孙旻涵侯宪东陕西地建西安交大土地工程与人居环境技术创新中心西安710049 宝鸡文理学院地理与环境学院宝鸡721013 陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室宝鸡721013

为了筛选Pb、Zn和Cd复合重金属超富集植物,对宝鸡市典型铅锌矿和冶炼厂区优势植物进行调查、采样和分析,初步筛选出一种潜在的Pb、Zn和Cd复合重金属超富集植物,并采用土培盆栽试验观测其在Pb、Zn和Cd复合重金属胁迫下叶绿素(叶绿素a、... 详细信息

为了筛选Pb、Zn和Cd复合重金属超富集植物,对宝鸡市典型铅锌矿和冶炼厂区优势植物进行调查、采样和分析,初步筛选出一种潜在的Pb、Zn和Cd复合重金属超富集植物,并采用土培盆栽试验观测其在Pb、Zn和Cd复合重金属胁迫下叶绿素(叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素、总叶绿素)、抗氧化酶(SOD、CAT、POD)和其他生理指标(MDA、脯氨酸)的响应特征,再通过大田试验,进一步验证并确定了其对Pb、Zn和Cd复合重金属的富集能力,以期为Pb、Zn和Cd复合重金属污染土壤修复提供科学依据和技术支撑.结果表明,野外调查发现聚合草对Pb、Zn和Cd的富集量、富集系数(BCF)和转移系数(TF)均满足国际上超富集植物指标限值要求,是一种潜在的Pb、Zn和Cd复合重金属超富集植物;土培盆栽试验显示,随着Pb、Zn和Cd复合重金属胁迫梯度的提高,聚合草叶片中叶绿素a、叶绿素b和总叶绿素含量逐渐降低,直至胁迫梯度大于等于Ⅳ时,导致植物光合系统紊乱;蓖麻叶片中的叶绿素含量呈现“低促高抑”现象,而胁迫过高则激发了自身其他保护系统使得毒害减轻而升高;另外,与CK相比,聚合草和蓖麻的叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素和总叶绿素各自均存在显著性差异(P<0.05).聚合草和蓖麻叶片中的SOD酶活性均呈现先增加后降低再增加的趋势;聚合草叶片中CAT酶活性先升后降的趋势,呈现“低促高抑效应”,而蓖麻叶片中CAT酶活性呈现持续降低的趋势;聚合草叶片中POD酶活性总体呈现增加趋势,而蓖麻叶片中POD酶活性先升后降低再升高;聚合草叶片中MDA含量总体呈现下降趋势,而蓖麻叶片中MDA含量总体呈上升特征;此外,各胁迫梯度之间,聚合草和蓖麻的SOD、CAT、POD、MDA及脯氨酸均存在显著性差异(P<0.05).大田试验结果表明,聚合草对Pb、Zn和Cd的富集量、BCF和TF均可以达到超富集植物指标限值要求,是一种潜在的Pb、Zn和Cd复合重金属超富集植物种质资源,能作为Pb、Zn和Cd复合重金属污染土壤修复的优选植物.

关键词： Pb、Zn和Cd复合污染超富集植物生理特性植物修复聚合草蓖麻

基于机器学习算法的典型工业区环境空气VOCs浓度预测研究

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环境科学研究 2024年第8期37卷 1694-1702页

作者：车祥上海市环境监测中心上海200235

挥发性有机物(VOCs)是重要的臭氧前体物,实现VOCs浓度预测可为区域大气污染预警与精准管控提供支撑。基于2022年上海市某典型工业区的区域观测VOCs小时体积分数、同期中尺度天气模型(WRF)分层气象因子预报数据、重点企业用电量数据,利... 详细信息

挥发性有机物(VOCs)是重要的臭氧前体物,实现VOCs浓度预测可为区域大气污染预警与精准管控提供支撑。基于2022年上海市某典型工业区的区域观测VOCs小时体积分数、同期中尺度天气模型(WRF)分层气象因子预报数据、重点企业用电量数据,利用长短期记忆网络(LSTM)算法构建了区域VOCs预测模型,对2023年1-4月区域VOCs小时体积分数进行预测,预报时效为24 h。基于区域污染溯源结果,构建了正常排放情景数据集,将预测值、观测值、正常排放情景数据集进行比较和分析,评估了预测值的准确性。结果表明:①区域VOCs体积分数预测值变化趋势与观测值基本一致,总体略低于观测值,在小时及日均两个级别均具有良好的线性相关关系。VOCs小时体积分数预测值的均方根误差(RMSE)为23.71×10^(-9),标准化平均偏差(NMB)为-10.4%,相关系数(r)为0.53,平均绝对误差(MAE)为12.73×10^(-9),两倍因子百分比(FAC2)为86.9%,VOCs日均体积分数预测值的RMSE、r、MAE、FAC2分别为11.33×10^(-9)、0.81、7.06×10^(-9)、96.7%。②模型可准确预测正常排放情景下的区域VOCs体积分数变化,突发异常排放导致的短时VOCs高值是VOCs小时体积分数预测值误差的主要来源,且贡献率一般超过30%。不同气象条件下异常排放对区域VOCs体积分数的影响程度不同,扩散条件愈不利,异常排放对区域VOCs浓度的影响愈大。③预测模型误差的来源分析表明,更多种类高分辨率活动量表征数据及更精细的气象预测数据有助于进一步提升预测模型的准确性。研究显示,LSTM算法可实现工业区环境空气VOCs浓度预测,进而识别气象条件及异常排放对区域VOCs浓度的影响。

关键词：机器学习长短期记忆网络挥发性有机物(VOCs) 预测环境空气

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深度融合时代出版单位的科技风险及其防范

出版发行研究 2024年第1期 12-17页

作者：佘世红袁湘华南理工大学新闻与传播学院

在我国出版融合发展工程实施过程中,出版单位树立了“文化+科技”的发展理念,将大数据、云计算、人工智能、VR等新兴技术应用于出版服务,但是这些技术本身也产生了新的科技风险。本文分析了我国出版融合发展的现状,通过对在出版一线工作... 详细信息

在我国出版融合发展工程实施过程中,出版单位树立了“文化+科技”的发展理念,将大数据、云计算、人工智能、VR等新兴技术应用于出版服务,但是这些技术本身也产生了新的科技风险。本文分析了我国出版融合发展的现状,通过对在出版一线工作的7名编辑进行了半结构化访谈,构建了出版单位科技风险识别框架,并指出我国出版单位面临的四种主要科技风险类型。出版单位应大力引进数据开发和管理人才、利用数字技术维护版权、合理规划投资结构、建立人机协作共生机制,有效降低出版业的科技风险,实现我国出版行业的转型升级。

关键词：出版单位科技风险风险预防出版融合发展

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基于乡村振兴的非遗数字化活态传承

中国农业资源与区划 2024年第2期45卷 190-190,200页

作者：袁臣辉李奇黑龙江大学艺术学院

近年来，就推进非遗数字化建设，党和国家高屋建瓴，出台了非物质文化遗产保护发展的系列措施，以深邃的历史眼光和深厚的历史情怀为守护好历史文化遗产，以及将非物质文化遗产保护传承与数字化建设紧密结合指明了方向。非遗文化是乡村...

近年来，就推进非遗数字化建设，党和国家高屋建瓴，出台了非物质文化遗产保护发展的系列措施，以深邃的历史眼光和深厚的历史情怀为守护好历史文化遗产，以及将非物质文化遗产保护传承与数字化建设紧密结合指明了方向。非遗文化是乡村宝贵的文化资源，以振兴乡村为切入点，将传统非遗技艺与现代数字科技相结合，定能重塑乡村非遗文化版图的新边界。非物质文化遗产不仅具有文化价值、历史价值，还具有商业价值和经济价值，利用数字化技术创新非遗传播形式，激发非遗传承发展活力，

关键词：

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医务人员流感疾病负担及疫苗获益的研究进展

中华医院感染学杂志 2024年 3509-3514页

作者：曾宪虎马玥田一梅李莎茜彭义祥冉建朝赖珍丽卢洪洲黄婷深圳市第三人民医院预防保健与医院感染管理部深圳市第三人民医院药学部深圳市第三人民医院感染科

流行性感冒(简称“流感”)病毒全人群普遍易感。医务人员相较于普通人群,感染流感病毒的风险更高,且其患流感不仅会给自身健康造成负担、造成医院传播,还可能因缺勤等因素影响医疗系统正常运行。每年接种流感疫苗是预防流感的有效手段,... 详细信息

流行性感冒(简称“流感”)病毒全人群普遍易感。医务人员相较于普通人群,感染流感病毒的风险更高,且其患流感不仅会给自身健康造成负担、造成医院传播,还可能因缺勤等因素影响医疗系统正常运行。每年接种流感疫苗是预防流感的有效手段,可以显著降低接种者罹患流感和发生严重并发症的风险。医务人员作为流感疫苗接种的优先人群,其接种流感疫苗可带来自身、患者和医院等多方面获益。我国医务人员的流感疫苗接种率较低,对流感的疾病负担和危害认知不足、担心流感疫苗的有效性和安全性、接种便利性不佳是造成医务人员疫苗犹豫的重要原因。本文梳理了医务人员罹患流感的疾病负担以及接种流感疫苗获益的相关研究进展,并提出展望,以期改善国内医务人员流感疫苗接种现状。

关键词：医务人员流行性感冒流感疫苗疾病负担疫苗获益流感病毒

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双循环视角下的中国就业变动影响因素研究

当代财经 2024年

作者：周薪吉袁堂军复旦大学经济学院

在中国经济快速增长的同时就业增长却相对缓慢，有必要厘清哪些因素影响就业变动。在推算中国1995—2021年97个行业大类就业人数及技能构成的基础上，采用全球投入产出分析框架和分层结构分解法，对中国1995—2021年就业变动进行分解。... 详细信息

在中国经济快速增长的同时就业增长却相对缓慢，有必要厘清哪些因素影响就业变动。在推算中国1995—2021年97个行业大类就业人数及技能构成的基础上，采用全球投入产出分析框架和分层结构分解法，对中国1995—2021年就业变动进行分解。结果显示：由于参与全球价值链分工偏向于劳动密集型环节，高技能劳动力就业增长慢于平均高等教育扩张速度，劳动力资源错配现象较为明显；1995—2021年国内循环始终主导就业增长，2001年入世后国际循环驱动效果更为显著，但在全球金融危机暴发后，其随外需的走弱而逐渐下降；在内需层面，技术密集型制成品、劳动密集型服务品和公共服务品的消费增加对就业的拉动作用更大，且在2007年后更为突出，国内消费升级的就业驱动效果显著；在外需层面，劳动、技术密集型制成品的消费增加对就业的拉动作用更大，在2001—2007年达到峰值，其后进入下行区间。据此，建议稳步推进产业升级以缓解劳动力错配问题，促进居民增收以扩大内需和引导消费结构改善进而推动就业增长，注意防控国际生产环节转移和消费结构改变等对就业市场的冲击。

关键词：就业双循环最终需求消费结构

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中华民族现代文明国际传播数智化路径探讨

电化教育研究 2024年第4期45卷 123-128页

作者：吴应辉袁羲北京语言大学国际中文教育研究院北京100083

中华民族现代文明是植根于中华传统文明,广泛吸收古今中外各种文明的优秀元素,不断创新发展形成的具有中华民族风格的现代物质文明和精神文明形态。为推动中华民族现代文明国际传播超常规、跨越式发展,有必要在传统传播方式之外探索新... 详细信息

中华民族现代文明是植根于中华传统文明,广泛吸收古今中外各种文明的优秀元素,不断创新发展形成的具有中华民族风格的现代物质文明和精神文明形态。为推动中华民族现代文明国际传播超常规、跨越式发展,有必要在传统传播方式之外探索新兴的数智化路径。数智技术在文明传播中具有智能创造性、虚实融合性、精准传播性、经济高效性四大特点。利用数智技术推动中华民族现代文明国际传播可通过四条路径实现:一是顶层设计先行,制定传播战略;二是利用数智技术优化传播内容,搭建数智平台,提升用户体验;三是培养数智人才,建强专业队伍;四是通过数智技术,精准对接个性化需求,实现分众传播。数智技术必将成为文明交流互鉴的利器,应充分利用其不断扩大中华民族现代文明的国际影响力,让世界客观认识和理解当代中国,建立更广泛的国际朋友圈,助力中国式现代化建设和中华民族伟大复兴。

关键词：中华民族现代文明大数据人工智能数智化国际传播

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在议问题理论:从哲学分析到语言学分析

当代语言学 2024年第4期26卷 592-609页

作者：袁陈杰朱斌华东师范大学外语学院华中师范大学文学院

在议问题理论(question-under-discussion theory)是形式语用学研究的核心框架之一。在议问题理论视语篇为以问答游戏形式开展的共同探究过程:语篇中时刻都存在一系列在议问题(即有待解决的问题),参与者通过应用问答策略试图解决这些在... 详细信息

在议问题理论(question-under-discussion theory)是形式语用学研究的核心框架之一。在议问题理论视语篇为以问答游戏形式开展的共同探究过程:语篇中时刻都存在一系列在议问题(即有待解决的问题),参与者通过应用问答策略试图解决这些在议问题,进而推进语篇的发展。基于以上论点,在议问题理论提供了一套语篇的形式化方案,为进一步研究相关语用现象(如信息结构、预设投射、语篇关联性等)奠定了基础。本文首先追溯在议问题理论的哲学和语言学起源,继而介绍Roberts(2012a[1996])提出的在议问题理论,并着重考察该理论在汉语分析实践中已有的几则案例。在此基础上,本文深入反思在议问题理论的理论假设和分析应用,指出它目前面临的难题,同时也是未来研究可着力之方向:一,将更多类型的言语行为和语篇纳入分析;二,阐明语篇中隐性在议问题推导的原理;三,探索在议问题理论和其他理论的形式分析间是否存在对应关系。在议问题理论是近年来形式语用学研究领域最重要的的理论发展之一,但国内学者知之较少。本文旨在为国内语言研究者提供一种新的理论视角和研究方法。

关键词：在议问题形式语用学信息结构语篇结构修辞关系

基于GDINA模型的高中静电场概念学习进阶研究

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基于GDINA模型的高中静电场概念学习进阶研究

作者：袁淇广州大学

学位级别：硕士

静电场作为学生高中物理学习中深入探究电磁现象的基石,其抽象的概念及复杂的知识结构让学生难以把握,难点尤其在于物理概念及规律之间的深层联系,如何有效且清晰地帮助学生学习静电场概念成为许多人的研究重点。现如今,在心理测量学和... 详细信息

静电场作为学生高中物理学习中深入探究电磁现象的基石,其抽象的概念及复杂的知识结构让学生难以把握,难点尤其在于物理概念及规律之间的深层联系,如何有效且清晰地帮助学生学习静电场概念成为许多人的研究重点。现如今,在心理测量学和认知心理学的发展下,学习进阶已愈加优化,且学习进阶能够较好展现学生认知结构,体现思维进程。因此,在教学中,我们可以建立高中生“静电场”概念的认知发展模型,真实反映学生思维进程,帮助学生清晰高效理解概念。为此,本研究采用GDINA模型对学生认知情况进行诊断,构建静电场学习进阶框架,以实现课程设计、教学实施和学习评估的有机整合。本研究主要开展如下工作:(1)采用文本分析法研究课程标准与教材,提炼出静电场章节的核心概念;(2)根据核心概念构建静电场学习过程的认知属性及层级关系,并结合专家访谈意见及一线教师认同情况进行优化;(3)在认知属性及层级关系确定的基础上,结合课程标准、教材的要求,借鉴科学概念理解发展层级模型建构静电场概念的假设性学习进阶框架;(4)基于认知诊断理论开发静电场学习进阶测评工具,并对其进行质量检测及优化;(5)运用测评工具实施大样本测试,通过GDINA模型分析数据,基于数据结果对学习进阶框架进行验证与修订;(6)依据学生的掌握模式绘制静电场学习路径,并以此设计个性化学习评估表及最佳路径下的静电场单元教学案例。通过研究,得出以下结论:(1)界定了静电场学习过程中的10个认知属性,包括:A1-电荷、A2-静电力、A3-电场、A4-电场强度、A5-静电力做功、A6-电势能、A7-电势、A8-电势差、A9-电容、A10-带电粒子在电场中的运动,属性间层级关系呈现“分支—收敛—分支”的特点。属性划分与层级关系在一线教师中有较高的认同度,在认知诊断测试中的HCI值为0.6287,结果表明其可信度较高;(2)本研究开发的学习进阶测评工具符合测量学标准;(3)高中生在静电场学习中可分为5个水平,除水平4可由水平2跨水平发展外,其余水平的发展均需以前一水平的完全掌握作为起点;(4)在理想状态下,学生在静电场学习中的知识状态共有28种,由初始知识状态发展到完全掌握的知识状态共有96条学习路径;(5)静电场章节的学习重点为静电力,难点在于电场的描述。

关键词：认知诊断静电场学习进阶 GDINA模型