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中老铁路生态、绿色、人文融合设计研究

铁道工程学报 2024年第2期41卷 1-5页

作者：谢毅柯尧龙宗明中铁二院工程集团有限责任公司成都610031

研究目的:第三届“一带一路”国际合作高峰论坛提出“高质量共建‘一带一路’,携手实现共同发展繁荣”的目标,为新时期海外铁路建设指明了方向。针对中老铁路工程的特点和难点,开展生态、绿色、人文融合设计研究,介绍中老铁路在生态保... 详细信息

研究目的:第三届“一带一路”国际合作高峰论坛提出“高质量共建‘一带一路’,携手实现共同发展繁荣”的目标,为新时期海外铁路建设指明了方向。针对中老铁路工程的特点和难点,开展生态、绿色、人文融合设计研究,介绍中老铁路在生态保护、绿色低碳、人文景观等方面的设计理念及创新实践。研究结论:(1)新时期的铁路建设应由被动的环境保护提升为主动的生态补偿,将生态理念融入铁路建设的各个阶段;(2)铁路绿色设计应以“人与自然和谐共生”为更高目标,在实现低碳集约的同时,创造更大的生态价值;(3)海外铁路工程设计应更加注重人文关怀,丰富文化内涵,使铁路成为民心相通、文化交融的重要载体;(4)本文研究可为国际铁路工程设计提供参考。

关键词：中老铁路绿色设计人文铁路融合设计景观设计

基于目标搜寻和细节增强的水下单像素成像方法

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光子学报 2024年第4期53卷 41-48页

作者：陈翼钒孙哲李学龙西北工业大学光电与智能研究院西安710072

针对当前水下单像素成像方法侧重于从整体角度重构目标图像,难以理想地恢复目标细节的问题,提出了一种基于目标搜寻和细节增强的水下单像素成像方法。目标搜寻旨在从图像中判断出目标部分和背景部分,从而增强目标信号,降低背景噪声;细... 详细信息

针对当前水下单像素成像方法侧重于从整体角度重构目标图像,难以理想地恢复目标细节的问题,提出了一种基于目标搜寻和细节增强的水下单像素成像方法。目标搜寻旨在从图像中判断出目标部分和背景部分,从而增强目标信号,降低背景噪声;细节增强旨在学习采集信息的细粒度特征、增强重构图像的细节。首先用传统单像素成像方法快速重构目标图像;其次通过判断各行、各列最大像素点的差值来区别目标和背景环境;最后用基于分块模型的神经网络学习目标的细粒度特征,提高目标图像的细节部分。为了验证提出方法的可靠性,重构了空间环境和水下环境中的目标图像,实验结果表明,在两种实验环境下,该方法都可以较好地保存目标的细节信息,获得高质量的目标图像。

关键词：单像素成像深度学习细粒度特征分块模型图像重构

陈晓明的解构批评——以他对先锋派的批评为案例

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文艺争鸣 2024年第1期 110-117页

作者：肖锦龙南京大学文学院

陈晓明教授不仅在中国当代文学研究领域成果丰硕,成绩斐然,受到同行的高度评价,而且在解构理论研究方面也功力深厚,卓有成效。将他的文学研究与理论探索论著放到一起读便可发现,两者有深刻联系。他的理论探索给他的文学研究提供了有高... 详细信息

陈晓明教授不仅在中国当代文学研究领域成果丰硕,成绩斐然,受到同行的高度评价,而且在解构理论研究方面也功力深厚,卓有成效。将他的文学研究与理论探索论著放到一起读便可发现,两者有深刻联系。他的理论探索给他的文学研究提供了有高度的思想平台,他的文学研究丰富深化了他的理论探索。他之所以能在文学史和作家作品研究方面取得卓著成果,与他对德里达解构理论的深入钻研和对解构视野观点方法的灵活运用分不开。近闻《陈晓明文集》(八卷)出版,正好借此机会,我们具体考察一下他研究解构理论和运用它解读中国当代文学,特别是先锋派的过程。

关键词：中国当代文学解构批评陈晓明解构理论作家作品研究深刻联系先锋派德里达

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论宋高宗的宸翰话语体系及其影响

中国书法 2024年第2期 80-89页

作者：曹务龙南京大学文学院

面对南渡初期动荡的政治局势,赵构借由书法加强自己的权威,政事之中往往言说书艺。其言说方式多样,无论亲赐宸翰,还是开展曝书会等活动,经由赵构大力的提倡,举朝上下形成了以“二王”为规范、以复古为潮流的书风。而这与理学影响下的南... 详细信息

面对南渡初期动荡的政治局势,赵构借由书法加强自己的权威,政事之中往往言说书艺。其言说方式多样,无论亲赐宸翰,还是开展曝书会等活动,经由赵构大力的提倡,举朝上下形成了以“二王”为规范、以复古为潮流的书风。而这与理学影响下的南宋美学偏向内敛,在内涵上基本是同频共振的。

关键词：赵构宸翰书法美学政治美学话语与权力

“希腊化”与“伊朗性”的反思——帕提亚帝国多元文化属性的合分之辨

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西域研究 2024年第2期 94-107,171,172页

作者：龙沛西北大学中东研究所西北大学文化遗产学院

在帕提亚帝国文化属性中,“希腊化”与“伊朗性”的关系表现出先合后分的阶段性特征。“希腊化”是帕提亚帝国前期体现出的表层文化,而“伊朗性”是帕提亚人自身文化中始终延续并且逐渐凸显的本体文化。“伊朗性”体现在帕提亚帝国的钱... 详细信息

在帕提亚帝国文化属性中,“希腊化”与“伊朗性”的关系表现出先合后分的阶段性特征。“希腊化”是帕提亚帝国前期体现出的表层文化,而“伊朗性”是帕提亚人自身文化中始终延续并且逐渐凸显的本体文化。“伊朗性”体现在帕提亚帝国的钱币、图像、铭文、建筑和王权观念等诸多方面。在帕提亚帝国前期,出于巩固统治的政治需要,“希腊化”与“伊朗性”之间呈现出融合并存的态势。帕提亚帝国后期,随着罗马—帕提亚两极格局对立形势的到来,帕提亚人逐渐走向去希腊化和全面复兴伊朗文化。从持续时间和文化性质来看,“伊朗性”应是理解帕提亚帝国文化属性和文明交往特征最重要的维度。帕提亚文化对中古伊朗文明和罗马帝国都产生了极为深远的影响,其价值不应被其表面的“希腊化”和“内亚性”特征所遮蔽。

关键词：帕提亚帝国文化属性伊朗性希腊化内亚性

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高功率S波段注入锁定频控功率源研究

强激光与粒子束 2024年第9期36卷 31-36页

作者：刘臻龙中国电子科技集团公司第十研究所成都610036

针对高功率微波源在深空通信、空间无线能量传输和高功率超导线性加速器等应用中的实时功率控制难题,提出了一种利用注入锁定频率控制输出功率的方法。从理论上分析了注入锁定频控功率源的可行性,并基于双路S波段20 kW高功率磁控管完成... 详细信息

针对高功率微波源在深空通信、空间无线能量传输和高功率超导线性加速器等应用中的实时功率控制难题,提出了一种利用注入锁定频率控制输出功率的方法。从理论上分析了注入锁定频控功率源的可行性,并基于双路S波段20 kW高功率磁控管完成了注入锁定频率控制输出功率的实验。实验结果表明,当双路20 kW磁控管的自由振荡频率或注入功率不同时,双管合成的输出功率可通过注入频率实现有效控制,功率控制的范围达到了3 dB,注入锁定的带宽达到了4.0 MHz,输出频谱尖锐,无啁啾颤噪,杂散抑制比为-65.0 dBc@500 kHz。该系统合成输出功率达到了33.9 kW,系统效率约为86.6%。上述研究结果为磁控管在高功率微波领域的应用起到了重大推动作用。

关键词：磁控管功率合成高功率效率功率控制

荷兰共产党追求社会主义过程中面临的挑战及策略调整

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当代世界与社会主义 2024年第4期 91-99页

作者：王彦龙东北师范大学马克思主义学部

荷兰共产党从20世纪初的兴起到20世纪末的衰落,映射出社会主义思潮在西式民主体制中的复杂演变。荷兰共产党在成立初期致力于推广社会主义,经过第二次世界大战中的抵抗运动、冷战时期的策略调整,到20世纪末,随着全球政治格局的重大变化... 详细信息

荷兰共产党从20世纪初的兴起到20世纪末的衰落,映射出社会主义思潮在西式民主体制中的复杂演变。荷兰共产党在成立初期致力于推广社会主义,经过第二次世界大战中的抵抗运动、冷战时期的策略调整,到20世纪末,随着全球政治格局的重大变化和冷战的结束,逐渐走向衰落。荷兰共产党的历史演变是对20世纪欧洲政治史中社会主义多样性和复杂性的生动诠释,不仅揭示了左翼政党的历史发展脉络,更体现了对现代社会主义理念的发展和重塑的深刻反思。

关键词：荷兰共产党社会主义运动社会主义思潮左翼政党

科学社会主义视阈中党的理论创新的原理性成果

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毛泽东邓小平理论研究 2024年第6期 1-8+107页

作者：王公龙中共上海市委党校马克思主义学院上海市马克思主义研究会

党的十八大以来，我们党围绕坚持和发展科学社会主义，在社会主义本质、社会主义的根本目的、社会主义的根本立场、社会主义发展理念、社会主义国家治理、社会主义的生态理念、社会主义执政党建设、社会主义全球愿景、社会主义现代化道... 详细信息

党的十八大以来，我们党围绕坚持和发展科学社会主义，在社会主义本质、社会主义的根本目的、社会主义的根本立场、社会主义发展理念、社会主义国家治理、社会主义的生态理念、社会主义执政党建设、社会主义全球愿景、社会主义现代化道路等方面，创造性地提出一系列原理性理论成果。这些原理性理论成果的提出不仅极大激活了科学社会主义的时代生命力，为习近平新时代中国特色社会主义思想夯实了理论基础，也有力推动了科学社会主义在当代中国的发展，成功构建起当代中国科学社会主义理论形态。

关键词：理论创新原理性理论成果科学社会主义习近平新时代中国特色社会主义思想

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基于深度学习的隧道衬砌多病害检测算法

浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1161-1173页

作者：宋娟贺龙喜龙会平邵阳学院土木与建筑工程学院湖南邵阳422000

针对已有目标检测算法在隧道衬砌病害检测中全局信息提取不充分、检测精度低的问题,提出隧道衬砌表观病害检测算法TDD-YOLO.该算法以YOLOv7框架为基础,采用MobileViT作为主干特征提取网络,提高网络全局信息和局部信息提取能力;在特征金... 详细信息

针对已有目标检测算法在隧道衬砌病害检测中全局信息提取不充分、检测精度低的问题,提出隧道衬砌表观病害检测算法TDD-YOLO.该算法以YOLOv7框架为基础,采用MobileViT作为主干特征提取网络,提高网络全局信息和局部信息提取能力;在特征金字塔网络的上采样和下采样后增加Coordinate attention (CA)注意力模块,突出病害的特征信息,去除背景信息的干扰;提出卷积模块TP Block,在计算量较小的情况下进一步提高网络的特征提取能力.为了验证所提出算法的有效性,选用SSD、 Faster-RCNN、 EfficientDet、 YOLOv5、 YOLOv7这5种算法进行对比分析.实验结果表明,TDD-YOLO算法的F1为77.43%,相对5种对比算法,分别提高了15.58%、17.36%、 12.19%、 6.32%、 6.14%;mAP为77.52%,相对5种对比算法,分别提高了15.20%、 14.24%、 9.44%、 7.44%、6.39%. TDD-YOLO算法病害识别精度最高,综合性能最优,适用于实际隧道工程的病害检测任务.

关键词：隧道病害深度学习病害识别目标检测神经网络