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低升糖型马铃薯品种的筛选

中国农业科学 2024年第12期57卷 2295-2308页

作者：段惠敏刘玲玲夏露露袁剑龙程李香陈爱荣张峰甘肃农业大学农学院干旱生境作物学国家重点实验室兰州大学第二临床医学院

【目的】筛选低升糖型马铃薯品种，是控制血糖、减少肥胖、保护口腔健康的需要，也是满足多元消费需求和增加马铃薯产出效率的重要途径，为实现低升糖指数马铃薯品种选育和生物育种改良提供依据。【方法】以8个国内外主栽马铃薯品种为... 详细信息

【目的】筛选低升糖型马铃薯品种，是控制血糖、减少肥胖、保护口腔健康的需要，也是满足多元消费需求和增加马铃薯产出效率的重要途径，为实现低升糖指数马铃薯品种选育和生物育种改良提供依据。【方法】以8个国内外主栽马铃薯品种为试验材料，考证块茎农艺性状、分析蒸制加工前后块茎总淀粉、直链淀粉、快速消化淀粉、慢速消化淀粉、抗性淀粉、可溶性糖、不可溶性膳食纤维、可溶性膳食纤维、可溶性蛋白质的含量和保留程度，以及加工后块茎风味品质和体内外升糖指数。【结果】8个品种产量为21.50—49.90 t·hm-2，商品率为60.04%—90.21%，长宽比为1.21—2.90；品种风味感官评价得分为64—73；物性分析仪测定结果，硬度为9.78—19.97 N，粘附性为0.44—1.66 mJ，内聚性为0.052—0.070，弹性为0.51—1.02 mm，咀嚼性为0.28—1.38 mJ。蒸制前后，8个品种总淀粉含量范围分别为67.07%—76.72%和57.69%—67.40%DW（dry weight,DW）；直链淀粉含量范围为5.36%—19.23%DW和5.43%—6.83%DW；快速消化淀粉含量范围为1.18%—8.23%DW和14.31%—28.56%DW；慢速消化淀粉含量范围为3.33%—7.69%DW和12.81%—27.65%DW；抗性淀粉含量范围为53.71%—70.36%DW和11.80%—25.80%DW；可溶性糖含量范围为25.98—56.86 mg·g-1DW和11.38—50.24 mg·g-1DW；总膳食纤维含量范围为29.62%—36.17%DW和43.67%—52.55%DW；不可溶性膳食纤维含量范围为17.69%—23.70%DW和30.31%—44.12%DW；可溶性膳食纤维含量范围为11.07%—18.48%DW和7.37%—14.09%DW；可溶性蛋白质含量范围为42.26—64.14 mg·g-1DW和0.71—4.82 mg·g-1DW。加工后8个品种总淀粉含量变化范围为-15.49%—-5.97%，直链淀粉含量变化范围为-12.39%—0.56%，快速消化淀粉、慢速消化淀粉和抗性淀粉的变化范围分别为10.44%—25.86%、5.12%—23.09%和-56.8%—-29.88%，可溶性糖含量变化范围为-27.07%—15.70%，不可溶性膳食纤维和可溶性膳食纤维变化范围分别为11.41%—25.19%和-4.73%—0.77%，可溶性蛋白质变化范围为-60.86%—-39.67%；相关性分析发现，升糖指数与块茎总淀粉、快速消化淀粉和慢速消化淀粉含量呈显著正相关，与抗性淀粉和不可溶性膳食纤维含量则呈显著负相关；8个品种体内升糖指数为58.08—100.64，体外升糖指数为57.80—92.47。【结论】体外升糖指数可作体内升糖指数的替代评价方式，块茎总淀粉、快速消化淀粉、慢速消化淀粉、抗性淀粉和不可溶膳食纤维含量是选育和筛选低升糖型马铃薯品种的关键指标，Lucinda是蒸煮加工后风味品质较好的低升糖指数型马铃薯品种。

关键词：马铃薯升糖指数农艺性状风味品质淀粉组分膳食纤维

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大学体育教程 1

丛书名：高职高专“十一五”规划教材

2008年

作者：袁剑龙

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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张英振的查拳技艺和影响窥探

兰台世界 2014年第22期 138-139页

作者：袁剑龙河南质量工程职业学院

张英振是我国清末杰出的查拳名家和爱国武术家。他出生于武术世家,在完整继承前人技艺的基础上,深入研究查拳技艺,融汇各派武学之长,勇于推陈出新,对查拳技艺的传承和发展作出了重要的贡献。

关键词：张英振查拳技艺影响窥探

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佟忠义的侠义尚武精神追溯

兰台世界 2014年第7期 58-59页

作者：袁剑龙河南质量工程职业学院

佟忠义自幼习武,武学根基扎实,武学成就斐然,社会影响极大。佟忠义倾心致力于民族传统武术的弘扬和发展,注重弟子武德的培养和提高,为我国传统武术的传承发展和侠义尚武精神的弘扬作出了积极贡献。

关键词：佟忠义侠义尚武精神追溯

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关于武术技击思维模式的探讨

山东体育学院学报 2006年第3期22卷 98-99页

作者：袁剑龙王美娟河南质量工程职业学院济南平顶山467002 山东体育学院山东济南250063

结合当前我国散打比赛现状和传统武术训练理论,提出武术技击意识概念,并构建武术技击思维模式理论。武术技击思维模式包括平面技击思维模式(又分为横向技击思维模式、纵向技击思维模式)和立体技击思维模式两类。实战中技击思维的训练是... 详细信息

结合当前我国散打比赛现状和传统武术训练理论,提出武术技击意识概念,并构建武术技击思维模式理论。武术技击思维模式包括平面技击思维模式(又分为横向技击思维模式、纵向技击思维模式)和立体技击思维模式两类。实战中技击思维的训练是由初级的平面到高级的立体思维过程。加速武术技击思维模式的研究,促进技击思维模式从平面向立体或从低级到高级的转化过程,提高散打技术训练水平,从而促进我国武术散打运动的快速发展。

关键词：武术技击思维模式平面立体

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平顶山市民体质健康现状调查与分析

平顶山师专学报 2004年第2期19卷 57-60页

作者：袁剑龙河南质量工程职业学院河南平顶山467000

本研究是改革开放以来对平顶山市民进行的一次较大规模的全市社会科学调查.调查涉及平顶山市10个县区.结果表明:平顶山市民体质健康,良好.但与我国经济发达地区和国际大都市相比,尚有一定的差距,仍有一部分市民的健康状况令人担忧.提出... 详细信息

本研究是改革开放以来对平顶山市民进行的一次较大规模的全市社会科学调查.调查涉及平顶山市10个县区.结果表明:平顶山市民体质健康,良好.但与我国经济发达地区和国际大都市相比,尚有一定的差距,仍有一部分市民的健康状况令人担忧.提出了平顶山市民体质健康发展的目标与对策.

关键词：体质健康平顶山市民现状调查建议与对策

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中国传统武术发展忧思录

安阳工学院学报 2007年第4期6卷 108-110页

作者：袁剑龙河南质量工程职业学院河南平顶山467002

通过多种视角,对我国传统武术的发展和现存问题进行了思考和分析,认为:东西方文化的差异是传统武术发展的现实矛盾;武术文化与武术技术的融合发展是武术难以与西方体育谐和共处;竞技武术与传统武术的对立是中国传统武术发展的内在困境。

关键词：传统武术竞技武术传统文化发展

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蒸制对马铃薯块茎矿质元素质量分数的影响

中国粮油学报 2021年

作者：郜春晓王郁袁剑龙张欢欢程李香刘玲玲张峰甘肃农业大学生命科学技术学院/甘肃省干旱生境作物学国家重点实验室培育基地/甘肃省遗传改良与种质创新重点实验室

马铃薯块茎中矿质元素是人体矿物质营养的重要来源，通过分析不同品种块茎蒸制加工前后矿质元素质量分数变化规律，筛选出矿质元素营养保存最好的加工温度。选择品种甘农薯7号、甘农薯8号、陇薯3号、冀张薯12号、Inova和Cevisa为供试材... 详细信息

马铃薯块茎中矿质元素是人体矿物质营养的重要来源，通过分析不同品种块茎蒸制加工前后矿质元素质量分数变化规律，筛选出矿质元素营养保存最好的加工温度。选择品种甘农薯7号、甘农薯8号、陇薯3号、冀张薯12号、Inova和Cevisa为供试材料，利用ICP-OES（电感耦合等离子体发射光谱仪）分别测定鲜薯（加工前）和90、100、110 ℃蒸制后钾（K）、钠（Na）、钙（Ca）、镁（Mg）、锌（Zn）、铁（Fe）、铜（Cu）、锰（Mn）、硫（S）、硅（Si）的质量分数。不同品种块茎矿质元素质量分数为加工前存在差异：甘农薯7号与陇薯3号的K、S和Zn质量分数高于其他品种；陇薯3号、甘农薯7号和甘农薯8号的Fe和Mg质量分数高于其他品种；陇薯3号的Ca质量分数高于其他品种；Cevisa与陇薯3号的Si质量分数显著高于其他品种。各品种矿质元素中K质量分数最高，S、Mg和Ca质量分数其次，Na质量分数为3.80～7.00 mg/100g，Zn、Fe和Mn质量分数较低，Cu质量分数最低，Si质量分数变动较大。

关键词：马铃薯蒸制矿物质

基于图像特征识别的马铃薯薯皮粗糙度分级研究

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中国农业科学 2023年第22期56卷 4428-4440页

作者：唐振三袁剑龙康亮河程李香吕汰杨晨张峰甘肃农业大学农学院/干旱生境作物学国家重点实验室/甘肃省作物遗传改良与种质创新重点实验室甘肃农业大学信息科学技术学院天水市农业科学研究所

【目的】马铃薯薯皮粗糙度分级研究可以提供块茎外观品质性状无损检测方法，为客观评价品质质量和高通量筛选品种提供理论和实践基础。【方法】以79份马铃薯品种（系）为供试材料，利用相机采集有/无芽眼的薯皮图像。基于MATLAB R2016a... 详细信息

【目的】马铃薯薯皮粗糙度分级研究可以提供块茎外观品质性状无损检测方法，为客观评价品质质量和高通量筛选品种提供理论和实践基础。【方法】以79份马铃薯品种（系）为供试材料，利用相机采集有/无芽眼的薯皮图像。基于MATLAB R2016a软件对薯皮图像预处理，随机选择8份材料用相关函数指标比较图像灰度化、增强及去噪效果。利用灰度共生矩阵（gray level co-occurrence matrix,GLCM）提取图像特征参数角二阶矩（angular second moment,ASM）、熵（entropy,ENT）、对比度（contrast,CON）和相关度（correlation,COR），并确定矩阵最适像素距离（d）。比较两类薯皮图像特征参数间的差异，选择差异较小的薯皮图像特征集进行统计分析和分类识别。构建支持向量机（support vector machines,SVM）和BP神经网络（backpropagation neural network,BPNN）模型对薯皮粗糙度分级分类，模型分级精度评价指标为准确率、精准率、召回率及调和平均数。【结果】加权平均值法进行灰度处理后的薯皮图像纹理结构清晰，图像清晰度评价值为2.5698±0.5959，显著高于平均值法（1.8035±0.4856）和最大值法（1.0535±0.4088）；直方图均衡化增强后的薯皮图像灰度级范围由100—200扩大为0—200，灰度分布更加广泛；中值滤波对3×3窗口下的薯皮图像椒盐噪声去噪效果明显，峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio,PSNR）最大（（28.6250±3.9784）Bp），显著高于3×3和5×5窗口下对高斯噪声去噪后的PSNR。通过GLCM(d=4)提取的两类薯皮图像特征参数间差异显著，选择其中差异较小的无芽眼薯皮图像特征集进行统计分析和分类识别，结果表明该特征集变异系数差异明显，对比度变异系数最大（0.40），其次是角二阶矩（0.24）和相关度（0.23）,熵变异系数最小（0.18）。将该特征集作为分类模型输入变量用于薯皮分类，相较于BP神经网络，SVM对马铃薯薯皮粗糙度的整体分类性能较高，准确率为87.5%。其中，对光滑皮和重麻皮的预测准确度和识别能力最高，精准率均为100%，召回率分别为85.7%和100%，调和平均数分别为92.3%和100%。【结论】综合利用本研究提出的图像处理技术及GLCM提取的纹理特征参数能有效表征马铃薯块茎薯皮粗糙度差异；通过构建SVM分类模型可实现基于机器视觉的马铃薯薯皮粗糙度分级，且准确率达87.5%。

关键词：马铃薯薯皮粗糙度图像特征机器视觉支持向量机