检索结果-南通市图书馆

流行歌曲 2012年第2期 81-81页

作者：袁伟东郑州前卫美术学校

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基于高光谱成像技术的宁夏枸杞产地溯源鉴别

食品科学 2024年第6期45卷 254-260页

作者：袁伟东姜洪喆杨诗雨张聪周禹周宏平南京林业大学机械电子工程学院江苏南京210037 南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心江苏南京210037

本研究基于高光谱成像(400~1000 nm)结合化学计量学开发一种用于识别枸杞产地多元化的检测方法。获取宁夏、甘肃、内蒙古、青海和新疆5个不同产地的枸杞高光谱图像,并基于阈值分割方法从感兴趣区域提取光谱数据。同时使用多种预处理方... 详细信息

本研究基于高光谱成像(400~1000 nm)结合化学计量学开发一种用于识别枸杞产地多元化的检测方法。获取宁夏、甘肃、内蒙古、青海和新疆5个不同产地的枸杞高光谱图像,并基于阈值分割方法从感兴趣区域提取光谱数据。同时使用多种预处理方法消除光谱的干扰信息,研究表明基于归一化反射光谱的判别模型表现出较好的性能。进一步地采用连续投影算法、竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、粒子群优化算法、迭代保留信息变量算法(iteratively retaining informative variables,IRIV)和CARS+IRIV选择特征波长。研究结果表明CARS+IRIV选取波长建立的简化模型性能最优,从二元分类到五元分类模型,特征波长仅占全波长的15.6%~27.7%,预测集准确率分别为97.7%、90.9%、89.2%、87.1%。此外,为了更加直观辨别分类种类,使用混淆矩阵可视化最佳简化分类模型。在对宁夏枸杞分类中获得了令人满意的灵敏度、特异性和Kappa系数。综上,高光谱成像技术结合化学计量学方法可有效鉴别枸杞产地,可为枸杞产业发展提供关键技术支撑。

关键词：高光谱成像枸杞产地鉴别特征波长

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白纹肉与木质肉品质安全无损检测研究进展

食品与发酵工业 2024年第8期50卷 365-373页

作者：张聪袁伟东周禹周宏平姜洪喆娄彭予谢程南京林业大学机械电子工程学院江苏南京210037

随着我国居民生活水平日益提升,消费者对食品品质及食品安全问题日渐关注。鸡肉味美价廉,肉质鲜美,深受消费者喜爱。为了满足消费者的鸡肉供应需求,禽肉业一味追求快速出栏率,导致鸡肉已出现一系列肌肉缺陷问题,发生率最高的白纹肉(whit... 详细信息

随着我国居民生活水平日益提升,消费者对食品品质及食品安全问题日渐关注。鸡肉味美价廉,肉质鲜美,深受消费者喜爱。为了满足消费者的鸡肉供应需求,禽肉业一味追求快速出栏率,导致鸡肉已出现一系列肌肉缺陷问题,发生率最高的白纹肉(white striping,WS)和木质肉(woody/wooden breast,WB)目前对禽肉业及消费者影响最为严重。常用的判别白纹肉、木质肉的方法是对其进行视觉观察和感官触碰,这种方法存在着主观、效率低和繁琐等缺点,而化学实验法会对鸡肉样本带来污染,显然不适用于后续的快速、在线检测及分选。近年来,无损检测技术发展迅速,其凭借快速、准确和安全等特点已广泛应用于食品品质安全领域。该文综述了近年来国内外关于近红外光谱、机器视觉以及高光谱成像等无损检测技术在白纹肉、木质肉检测中的最新研究进展,对各项技术现阶段存在的问题及未来的发展前景进行了总结和展望,以期为我国肉类食品品质安全检测提供参考和借鉴。

关键词：白纹肉木质肉无损检测近红外光谱机器视觉高光谱成像

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显微高光谱成像技术在食品质量安全检测中的研究进展

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食品与发酵工业 2024年

作者：吴俣袁伟东周禹张聪王大臣蒋雪松周宏平姜洪喆南京林业大学机械电子工程学院

高效获取食品的质量与安全信息是实现食品在线检测和智能分选的基础。高光谱成像技术（hyperspectral imaging，HSI）作为一种快速、无损的检测手段，在食品工业中发挥着重要作用。显微成像技术则是一种功能强大的传统检测手段，可精确... 详细信息

高效获取食品的质量与安全信息是实现食品在线检测和智能分选的基础。高光谱成像技术（hyperspectral imaging，HSI）作为一种快速、无损的检测手段，在食品工业中发挥着重要作用。显微成像技术则是一种功能强大的传统检测手段，可精确提供食品细胞及组织层面的微观结构信息。显微高光谱成像技术（hyperspectral microscope imaging，HMI）集成高光谱成像技术和显微成像技术的优势，不仅能够获取样品的光谱和空间信息，还可以观察样品的微观结构。HMI能够实时获取食品样品的丰富信息，并实现多维分析，为食品质量评估和安全检测提供更全面、准确和高效的手段。因此HMI在食品质量分析与安全检测等方面具有巨大的潜力，研究者正不断开展相关研究。本文旨在介绍HMI的原理与系统组成，并总结其在食品质量监测和安全检测方面的研究进展。对于现阶段的应用瓶颈也进行探讨，并提出了拓展检测适应性和与其他技术联用的兼容性等发展前景。希望本文能够为HMI在食品科学领域的进一步研究和应用提供参考。

关键词：显微高光谱成像红外光谱食品质量食品安全无损检测

近红外光谱及成像检测影响因素与校正方法研究进展

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激光与光电子学进展 2024年第4期61卷 29-38页

作者：周禹张睿加袁伟东蒋雪松周宏平孙梦梦张聪姜洪喆南京林业大学机械电子工程学院江苏南京210037

近红外光谱及成像检测凭借其高效、无损、非接触等优点近年来被广泛应用于农林产品、食品检测等方面。该技术可快速获取样品光谱和图像信息,进而结合化学计量学、机器学习建模等对样品进行品质安全、掺杂掺假、理化指标和产地溯源等方... 详细信息

近红外光谱及成像检测凭借其高效、无损、非接触等优点近年来被广泛应用于农林产品、食品检测等方面。该技术可快速获取样品光谱和图像信息,进而结合化学计量学、机器学习建模等对样品进行品质安全、掺杂掺假、理化指标和产地溯源等方面检测,深受各行各业的认可。但光学仪器使用环境以及被测样品性质具有局限性,光学检测结果易受到各种因素干扰,从而影响检测精度,应当予以消除或削弱。简述了近红外光谱和高光谱成像的检测基本原理,并对国内外近红外光谱及成像技术在检测时受到的影响因素进行总结与归纳,结合国内外研究学者在相关方面的研究内容,重点在温度、光照、水分、曲率变化和湿度等5个方面及相关校正方法的应用进行阐述,对当前存在的部分问题提出总结与建议,以期为相关方向的研究人员提供参考及借鉴。

关键词：近红外光谱高光谱成像无损检测化学计量学影响因素校正方法

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带壳板栗含水率的可见/近红外与中短波近红外光谱检测对比研究

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包装与食品机械 2024年第2期42卷 47-54,61页

作者：姜洪喆吴俣李兴鹏袁伟东张聪周禹周宏平南京林业大学机械电子工程学院南京210037

为实现带壳板栗含水率的无损快速检测与评价,利用可见/近红外和中短波近红外光谱技术进行定量预测方法探索与对比研究。应用不同光谱预处理方法在波段Ⅰ和波段Ⅱ建立全光谱PLSR模型,结果显示,标准正态变量变换预处理的波段Ⅰ模型及归一... 详细信息

为实现带壳板栗含水率的无损快速检测与评价,利用可见/近红外和中短波近红外光谱技术进行定量预测方法探索与对比研究。应用不同光谱预处理方法在波段Ⅰ和波段Ⅱ建立全光谱PLSR模型,结果显示,标准正态变量变换预处理的波段Ⅰ模型及归一化预处理的波段Ⅱ模型为优选,预测集相关系数分别达0.882和0.856,预测均方根误差为1.389%和1.665%。进一步对优选预处理光谱应用iPLSR,BiPLSR和SiPLSR建模预测并对比,研究结果表明,波段Ⅰ总体优于波段Ⅱ,且iPLSR模型的预测效果最优,Rp和RMSEP分别可达0.910及1.180%,明确了近红外光谱检测带壳板栗含水率的优选波段、预处理及建模方法。研究为后续板栗含水率高通量在线快检提供技术与方法支撑。

关键词：板栗含水率偏最小二乘波段近红外光谱

多维业务数字助手中的人机交互与智能决策算法分析

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电子技术（上海） 2024年第4期53卷 394-395页

作者：张秋石袁伟东刘涛国网上海长兴供电公司上海201913

阐述多维业务数字助手是一种基于信息技术的工具,能够帮助企业和个人进行复杂的业务管理和决策。介绍人机交互技术和智能决策算法在多维业务数字助手中的应用,并探讨两者的融合应用。

关键词：多维业务数字助手人机交互智能决策算法

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照相機杂志摄影月赛

照相机 2024年第5期 53-56页

作者：袁伟东池琮周进戴骅骅王峰陈爱民周堃潘平陈真健陶金泉安秀芳叶丹蕾李武邵世海陈其森贺再亮胡向阳朱智斌李洪生陈强王奎龙凤英王龙财

关键词：

基于高光谱成像技术的油茶果不同成熟阶段判别

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光谱学与光谱分析 2023年第11期43卷 3419-3426页

作者：袁伟东鞠皓姜洪喆李兴鹏周宏平孙梦梦南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心江苏南京210037 南京林业大学机械电子工程学院江苏南京210037

我国南方丘陵山区大面积种植油茶果,而目前油茶果的采摘期主要根据节气和经验来判断,过早和过晚采摘油茶果皆会带来经济损失。旨在探索高光谱成像技术准确鉴别油茶果成熟度的可行性,应用波段范围为400~1000 nm的高光谱成像(HSI)系统采... 详细信息

我国南方丘陵山区大面积种植油茶果,而目前油茶果的采摘期主要根据节气和经验来判断,过早和过晚采摘油茶果皆会带来经济损失。旨在探索高光谱成像技术准确鉴别油茶果成熟度的可行性,应用波段范围为400~1000 nm的高光谱成像(HSI)系统采集了不同成熟度油茶果共480个样本的高光谱数据。基于SNV、SNV-detrend、SG、一阶导和二阶导5种不同预处理建立PLS-DA和PSO-SVM判别模型。选择最优预处理数据进行特征波长筛选,发现相比于SPA,CARS筛选特征波长建立的简化模型性能更优,CARS-PLS-DA和CARS-PSO-SVM模型预测集分类准确率为92.5%和89.2%,Kappa系数均超过0.86。采用颜色矩的方法提取高光谱图像中颜色特征值结合特征波长建立PLS-DA和PSO-SVM组合模型,发现仍是经CARS筛选特征波长建立的模型性能最优,其中CARS+颜色-PLS-DA和CARS+颜色-PSO-SVM模型预测集分类准确率分别为94.2%和93.3%。特征波长融合颜色特征值的组合建模比单一特征波长建模分类效果好,预测集分类准确率分别提高了1.7%和4.1%。CARS+颜色-PLS-DA模型显示出最佳预测性能,其Kappa系数为0.9231。研究表明利用高光谱成像技术结合化学计量学方法可用于油茶果成熟度检测,为实现快速、无损、准确鉴别油茶果成熟度提供了科学依据。

关键词：高光谱成像油茶果成熟度颜色特征值 Kappa系数

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当前背景下企业管理的创新发展策略探讨

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2023年第2期 88-91页

作者：袁伟东浙江恒久机械集团有限公司浙江诸暨311800

伴随着我国市场经济水平持续进步和完善,企业之间的竞争也日益激烈起来。为了保证企业在市场中占据有利地位,各企业纷纷开始将目光投向内部管理工作上,通过引入先进的现代化管理手段,以此来促进企业管理水平的有效提升。鉴于此,本文主... 详细信息

伴随着我国市场经济水平持续进步和完善,企业之间的竞争也日益激烈起来。为了保证企业在市场中占据有利地位,各企业纷纷开始将目光投向内部管理工作上,通过引入先进的现代化管理手段,以此来促进企业管理水平的有效提升。鉴于此,本文主要探讨当前背景下企业管理的创新发展策略,希望能够为相关从业人员提供一定的借鉴意义。

关键词：企业管理创新发展策略探讨