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科学养鱼 2024年第5期 34-35页

作者：袁亚华泰州市姜堰区俞垛镇综合服务中心江苏泰州225300

近年来,泰州地区不少水产养殖生产单位围绕提高蟹池综合生产能力和效益,开展了蟹池套养青虾、小龙虾、罗氏沼虾等多种模式的混套养试验,其中模式最成熟、效益最显著的是蟹池套养小龙虾模式,现将模式总结如下。

关键词：小龙虾水产养殖生产综合生产能力罗氏沼虾高效养殖技术泰州地区多种模式模式总结

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系统可靠性的多资源目标优化算法

系统工程理论与实践 1991年第4期11卷 25-29页

作者：袁亚华西北工业大学

可靠性问题是系统设计、研究和运行过程中必须考虑的关键因素之一。采用冗余技术是提高系统可靠性的重要途径,文献[1,2]以此作了高度评价,系统可靠性冗余最优问题已引起了广泛的重视和研究,形成了一些有特色的算法,文献[3,4]中作了综述... 详细信息

可靠性问题是系统设计、研究和运行过程中必须考虑的关键因素之一。采用冗余技术是提高系统可靠性的重要途径,文献[1,2]以此作了高度评价,系统可靠性冗余最优问题已引起了广泛的重视和研究,形成了一些有特色的算法,文献[3,4]中作了综述,但在以往的研究中。

关键词：系统可靠性冗余技术多资源目标优化算法

Y=θ_1+g(T)+ε的二阶渐近有效性(英文)

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应用概率统计 1994年第2期10卷 133-141页

作者：梁华袁亚华中国科学院系统科学研究所北京100080 西北工业大学西安710072

对半参数线性模型Ｙ＝θ１＋ｇ（Ｔ）＋ε根据ＰＭＬＥ作者构造了θ１的二阶渐近有效估计，这里Ｔ和ε独立，ｇ（·）和θ１未知，ε的分布密度已知且均值为０方差是σ＾２。

关键词：线性模型半参数渐近有效估计

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最小路集的邻接终点矩阵算法

西北工业大学学报 1989年第4期7卷 473-478页

作者：袁亚华王自果西北工业大学

本文定义了邻接矩阵与终点矩阵间的一种特殊运算,直接求得网络的最小路集。本算法具有步骤明确、规则简单,概念清楚、易于应用的特点。本算法只需进行判断和赋值,与现有算法[1,2]相比,避免了乘加等复杂运算,因此还具有运算速度快的特点... 详细信息

本文定义了邻接矩阵与终点矩阵间的一种特殊运算,直接求得网络的最小路集。本算法具有步骤明确、规则简单,概念清楚、易于应用的特点。本算法只需进行判断和赋值,与现有算法[1,2]相比,避免了乘加等复杂运算,因此还具有运算速度快的特点。文中给出了算法的收敛性证明,以及算法的步骤和框图,并举例对算法进行了说明。

关键词：网络算法最小路集

双一流建设背景下的理工科研究生心理问题分析与对策研究

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2023年第5期 16-19页

作者：孙健李强强袁亚华中南大学物理与电子学院湖南长沙410083 滨州魏桥国科高等技术研究院山东滨州256606

随着中国高等教育的发展,理工科研究生面临着繁重的科研任务和巨大的竞争压力,心理问题频发。理工科研究生的心理健康逐渐成为了一个备受关注的话题。本文基于问卷调查和文献研究,分析了双一流建设背景下的理工科研究生常见的心理压力来... 详细信息

随着中国高等教育的发展,理工科研究生面临着繁重的科研任务和巨大的竞争压力,心理问题频发。理工科研究生的心理健康逐渐成为了一个备受关注的话题。本文基于问卷调查和文献研究,分析了双一流建设背景下的理工科研究生常见的心理压力来源,并提出了相应的对策和建议。为缓解这些心理问题,高校应该加强研究生的心理健康教育,建立完善的心理问题预警机制和心理辅导机制,全面推动研究生教育高质量的发展。

关键词：双一流建设理工科研究生心理问题对策研究

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袁向阳防治鱼病有一套

科学养鱼 2014年第10期36卷 57-58页

作者：袁亚华江苏泰州市姜堰区俞垛镇水产站 225511

我区淤溪镇有一养殖户袁向阳，养殖十多年来，未出现鱼发病和死鱼事件。多年来，他与其他养殖户一样，未清过塘，养殖期间没有换水，轻松养鱼，近5年亩养鱼效益始终在3000元左右，他的经验主要是把好鱼病防治这一关。

关键词：鱼病防治养殖户死鱼事件养殖期养鱼发病换水松

高寒草原矿区生态修复过程中植物多样性及群落稳定性分析

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中国农业科技导报 2024年

作者：李诗文王博刘静胡晶华袁亚楠郑欣如内蒙古农业大学沙漠治理学院内蒙古师范大学地理科学学院

为研究高寒草原矿区植被恢复过程中植物多样性及群落稳定性，探究矿区植物群落演替规律，以锡林郭勒盟西乌珠穆沁旗白音华露天矿内的排土场生态修复区及相邻天然草原为研究对象，研究其植被恢复过程中植物群落特征、物种多样性及群落稳... 详细信息

为研究高寒草原矿区植被恢复过程中植物多样性及群落稳定性，探究矿区植物群落演替规律，以锡林郭勒盟西乌珠穆沁旗白音华露天矿内的排土场生态修复区及相邻天然草原为研究对象，研究其植被恢复过程中植物群落特征、物种多样性及群落稳定性的动态变化。结果表明，天然草原的物种数目远高于排土场生态修复区，后者共发现32种植物，其中，灌木共5种，隶属3科4属，以豆科为主；草本植物共27种，隶属7科21属，以禾本科和豆科为主，且多年生草本占比由40.0%逐年增至62.5%。排土场生态修复区的建群种包括羊草（Leymus chinensis）、披碱草（Elymus dahuricus）、紫花苜蓿（Hippophae rhamnoides）和冰草（Agropyron cristatum），其中羊草的平均重要值达30.96%，其生态位具有明显优势。天然草原的Margalef丰富度指数、Shannon-weiner多样性指数、Pielou均匀度指数均显著高于排土场生态修复区。排土场修复区处于演替初期的不稳定状态，其中南排土场的稳定性较好；东排土场坡度过大、地表轻微退化，导致植物难以定植，各项α多样性指数均处于最低水平，稳定性最差。综上所述，应加强排土场生态修复区的管护，改善生境质量，提高群落稳定性，促进群落演替进程，从而提高植被恢复效果。

关键词：高寒地区矿区生态修复修复年限群落演替植物多样性

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一种增强前景的轻量级交通标志检测模型

计算机工程 2024年

作者：袁亚剑毛力江南大学人工智能与计算机学院江苏省模式识别与计算机智能工程实验室江南大学先进技术研究院

交通标志检测在辅助驾驶中扮演着不可或缺的角色，为驾驶安全提供了至关重要的支持。在实际交通环境中，天气影响如黑夜或雨天产生的背景噪声加大了交通标志检测的难度，其次，现有模型往往难以有效检出远处的小目标交通标志，此外，在... 详细信息

交通标志检测在辅助驾驶中扮演着不可或缺的角色，为驾驶安全提供了至关重要的支持。在实际交通环境中，天气影响如黑夜或雨天产生的背景噪声加大了交通标志检测的难度，其次，现有模型往往难以有效检出远处的小目标交通标志，此外，在设计交通标志检测模型时应当考虑到实际部署对模型体积的要求。为此，本文在YOLOv8的基础上提出一种增强前景的轻量级交通标志目标检测模型。首先，设计了一个轻量级的PC2f模块替换掉原本Backbone中的部分C2f模块，该模块降低了模型的参数量和计算量，在保留更多的浅层信息的同时进一步丰富了梯度流信息，同时实现了模型轻量化和提升检测性能。其次，设计了前景增强模块PEM并将其引入Neck位置，该模块能够有效放大前景信息并减弱背景噪声。最后，增加了一层小目标检测层，用于在高分辨率的图像上提取浅层特征，加强模型对小目标交通标志的检测性能。实验结果表明，优化后的模型在数据集CCTSDB 2021和GTSDB上的mAP50分别达到了82.5%和95.3%，相较于原模型分别提升了3.6%和1%，并且模型大小减小了0.22MB。这些结果验证了本文模型在实际应用中的有效性。

关键词：交通标志检测轻量化网络前景增强模块小目标检测黑夜场景目标检测

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网络所有最小点割的路集矩阵算法

系统工程与电子技术 1991年第10期13卷 16-20页

作者：袁亚华西北工业大学

本文提出了一种利用网络路集矩阵求所有最小点割的计算机算法。本算法对矩阵的列元素进行组合,以逻辑加运算获得网络的所有最小点割,具有规则明确、概念简单的特点。经实例计算表明本算法是可靠和有效的。文中还给出算法的步骤和框图,... 详细信息

本文提出了一种利用网络路集矩阵求所有最小点割的计算机算法。本算法对矩阵的列元素进行组合,以逻辑加运算获得网络的所有最小点割,具有规则明确、概念简单的特点。经实例计算表明本算法是可靠和有效的。文中还给出算法的步骤和框图,并举例对问题进行了说明。

关键词：计算机网络路集矩阵计算

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面向毫米波大规模MIMO信道估计技术研究

面向毫米波大规模MIMO信道估计技术研究

作者：袁亚微齐鲁工业大学

学位级别：硕士

为了解决目前以及未来越来越多的设备接入移动通信网络的问题,引入毫米波(Millimeter Wave,mm Wave)相关概念。毫米波波长短,天线间干扰小,还可以提供更宽的带宽和更高的频谱效率,使大规模天线集成成为可能。毫米波大规模多输入多输出(M... 详细信息

为了解决目前以及未来越来越多的设备接入移动通信网络的问题,引入毫米波(Millimeter Wave,mm Wave)相关概念。毫米波波长短,天线间干扰小,还可以提供更宽的带宽和更高的频谱效率,使大规模天线集成成为可能。毫米波大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统通过波束赋形技术(Beamforming),使得发射或接收的信号能量集中在特定的方向上,产生高方向性的窄带波束,这种窄带波束可以有效地减少信号的损耗和干扰。然而,由于在毫米波大规模MIMO系统中,数字波束赋形需要为每个输出提供专用射频(Radio Frequency,RF)链,因此可用的无线电资源不足。采用基于透镜天线阵列的毫米波大规模MIMO系统是一种有效的策略,可以在不牺牲性能的前提下减少所需射频链的数量,从而降低系统复杂性和成本。透镜天线阵列通过利用透镜结构来控制和聚焦电磁波的传输方向。这种结构使得传统的信道模型可以被转换成角度域的波束空间信道模型,在透镜天线阵列中,信号的主要能量往往集中在少数几个角度或方向上,这就是波束空间信道的稀疏性。本文研究的领域是毫米波大规模MIMO系统,主要对该系统的信道估计算法进行改进并优化。利用透镜天线阵列波束赋形的特性,将信道模型转化到波束空间,并将用于处理图像领域的算法应用在处理信号的领域中,进行信道估计。这样做可以简化信道估计和处理的复杂度。本文一共提出以下两种对毫米波大规模MIMO系统的信道估计研究方案。第一种方法是提出一种基于快速灵活去噪网络(Fast and flexible denoising network,FFDNet)的毫米波大规模MIMO系统的信道估计方案。该方案首先通过典型的毫米波大规模MIMO系统,利用透镜天线均匀平面阵列产生新的波束空间数据集,随后将FFDNet和残差网络相结合构建毫米波大规模MIMO系统的FFDNet信道估计器模型,将数据集输入到FFDNet信道估计器模型中,对网络模型进行训练,采用随机梯度下降法和ADAM优化器对FFDNet信道估计器模型进行优化,并通过残差网络来提高网络的准确性和缩短训练时间。该方案不仅提高了信道估计精度,还在网络模型较简单的情况下取得较优异的性能。第二种方法是提出一种基于卷积盲去噪网络(Convolutional blind denoising network,CBDNet)的毫米波大规模MIMO系统的信道估计方案。该方案通过典型的Saleh-Valenzuela(S-V)信道模型生成波束空间数据集,随后采用CBDNet去噪器的基于学习降噪的近似消息传递(CBDLDAMP)算法模型。该模型继承了迭代信号恢复算法和深度学习技术的优越性,从而呈现出优异的性能。CBDLDAMP算法模型可以获得更好的信道估计精度,并提供了一个大系统环境下CBDLDAMP算法模型性能的分析框架,该框架可以在短时间内准确地预测网络的性能。CBDLDAMP算法模型还可以在接收端的射频链数较少的情况下也能获得优异的性能,验证了它的实用性和适用性。

关键词：大规模MIMO 信道估计毫米波深度学习