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新工科背景下离散数学课程目标定位与课程改革

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计算机教育 2019年第4期 141-144,149页

作者：周晓聪衣杨乔海燕中山大学数据科学与计算机学院广东广州510006

针对新工科建设中培养新兴工程科技人才的要求,分析离散数学课程作为计算机类专业基础理论课程在创新性、综合化、全周期工程教育中应该发挥的作用,提出以培养离散建模能力为核心的课程目标定位,探讨如何以离散模型表示、构建与分析为... 详细信息

针对新工科建设中培养新兴工程科技人才的要求,分析离散数学课程作为计算机类专业基础理论课程在创新性、综合化、全周期工程教育中应该发挥的作用,提出以培养离散建模能力为核心的课程目标定位,探讨如何以离散模型表示、构建与分析为中心组织课程教学内容和设计教学过程,并给出一些教学改革思路和具体的教学案例。

关键词：新工科离散数学课程目标定位离散建模能力

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融合近邻交互的改进的粒子群优化

漳州师范学院学报（自然科学版） 2009年第1期22卷 16-21页

作者：黄河清衣杨王真漳州业余大学漳州广播电视大学计算机科学系福建漳州363000 中山大学信息科学与技术学院广东广州510275

提出了一种新的粒子群优化方法――融合近邻交互的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization Combined with Near Neighbor Interaction,NNI_PSO).NNI_PSO在PSO算法的速度更新公式中增加了近邻交互部分,并结合"优胜劣汰",引入动态邻... 详细信息

提出了一种新的粒子群优化方法――融合近邻交互的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization Combined with Near Neighbor Interaction,NNI_PSO).NNI_PSO在PSO算法的速度更新公式中增加了近邻交互部分,并结合"优胜劣汰",引入动态邻域结构和惯性权值非线性变化.近邻交互有利于粒子快速向全局最优移动,"优胜劣汰"有利于维持种群多样性.将NNI_PSO应用于PSO领域五个著名的基准测试函数,并与其它两个著名的PSO改进算法对比,实验结果证明NNI_PSO在收敛速度和解的精度方面均有明显优势.NNI_PSO不仅提高了PSO算法执行的时间性能,而且有效地缓解了早熟收敛问题.

关键词：粒子群优化动态邻域近邻交互早熟收敛

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基于混合自适应遗传算法的工作流挖掘优化

计算机科学 2010年第3期37卷 234-238页

作者：顾春琴陶乾吴家培常会友姚卿达衣杨仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院广州510225 中山大学信息科学与技术学院广州510275 广州大学松田学院广州511370

针对目前工作流挖掘算法采用局部策略而无法保证最优挖掘以及算法对噪声敏感的情况,提出了基于混合自适应遗传算法的工作流挖掘优化算法。首先定义了基本工作流网以及变迁的使能和点火规则,描述了过程模型;然后提出了过程模型转换成基... 详细信息

针对目前工作流挖掘算法采用局部策略而无法保证最优挖掘以及算法对噪声敏感的情况,提出了基于混合自适应遗传算法的工作流挖掘优化算法。首先定义了基本工作流网以及变迁的使能和点火规则,描述了过程模型;然后提出了过程模型转换成基本工作流网的算法,给出了衡量事件日志与过程模型的符合性的适应值评价函数;最后根据进化阶段以及个体相似度设计了混合自适应的交叉率和变异率。仿真试验结果表明,该算法与α算法相比具有更高的鲁棒性和对噪声的抗干扰性;与基本遗传算法相比,该算法能显著提高解的质量和收敛速度。

关键词：工作流挖掘过程挖掘混合自适应遗传算法基本工作流网关联矩阵

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计算机专业实验教学改革的实践与探讨

实验室研究与探索 2007年第12期 297-301+310页

作者：李文军衣杨舒忠梅尹冬生中山大学信息科学与技术学院广东广州510275 中山大学信息科学与技术学院

实验教学在培养高素质的创新型IT人才过程中起着至关重要的作用。本文介绍了中山大学信息科学与技术学院近年计算机专业实验教学改革的指导思想与主要措施,并以"编译原理"和"存储技术基础"两门课程为例,探讨了实验课程体系建设、实验案... 详细信息

实验教学在培养高素质的创新型IT人才过程中起着至关重要的作用。本文介绍了中山大学信息科学与技术学院近年计算机专业实验教学改革的指导思想与主要措施,并以"编译原理"和"存储技术基础"两门课程为例,探讨了实验课程体系建设、实验案例库积累、实验软装置开发等方面的有效途径。

关键词：实验教学实验课程体系实验案例

基于数字孪生技术的光伏发电功率预测方法研究

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电气技术与经济 2023年第1期 19-21,25页

作者：赵海玉衣杨杨洪生华能新能源股份有限公司河北分公司

随着新能源技术的不断发展,光伏发电因具有绿色清洁、持续长久等优点得到了广泛应用,但同时其输出功率存在间歇性、随机性和突变性等特点,会对电网的稳定性带来负面影响,准确的功率预测对电网的稳定运行至关重要。近几年大数据及人工智... 详细信息

随着新能源技术的不断发展,光伏发电因具有绿色清洁、持续长久等优点得到了广泛应用,但同时其输出功率存在间歇性、随机性和突变性等特点,会对电网的稳定性带来负面影响,准确的功率预测对电网的稳定运行至关重要。近几年大数据及人工智能发展迅速,将数字孪生技术与功率预测相结合,可以得到高精度的预测结果。本文提出一种基于数字孪生的功率预测机制,建立数字孪生体实现光伏发电功率预测。该预测方法的推广应用为电网的稳定运行提供了可靠保证,有效提高了功率预测精度,具有很好的应用前景和现实的应用价值。

关键词：数字孪生光伏发电功率预测预测精度

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矿山瓦斯灾害神经元网络安全技术构建——评《矿山瓦斯灾害神经元网络理论与方法》

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矿冶工程 2020年第1期40卷 I0004-I0004页

作者：黄华衣杨清远职业技术学院广东清远511510 中山大学新华学院广东广州510520

煤炭一直是支撑国家发展的重要原料和主要能源,对国家工业发展有着不可替代的作用。我国正处于快速发展时期,煤炭经济能否保持稳定发展也将直接影响国民经济的改革和升级。近年来我国煤矿事业发展迅速,取得一定成效,但煤矿安全事故也频... 详细信息

煤炭一直是支撑国家发展的重要原料和主要能源,对国家工业发展有着不可替代的作用。我国正处于快速发展时期,煤炭经济能否保持稳定发展也将直接影响国民经济的改革和升级。近年来我国煤矿事业发展迅速,取得一定成效,但煤矿安全事故也频繁发生,这对煤矿产业的发展和煤矿工人的生命财产安全构成重大威胁。因此,煤矿安全技术管理是煤矿产业发展过程中必须解决的难题。随着科学技术的进步,将信息技术引入煤矿安全技术管理体系,特别是应用于矿山瓦斯灾害预测预防具有重要意义。

关键词：瓦斯灾害煤矿安全技术煤矿事业神经元网络煤矿安全事故预测预防煤矿工人信息技术

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基于SPN的工作流时间性能分析方法

基于SPN的工作流时间性能分析方法

第二十五届中国数据库学术会议

作者：顾春琴常会友衣杨许龙飞中山大学信息科学与技术学院中山大学软件学院暨南大学信息科学技术学院

工作流性能分析是对工作流进行评价和优化的基础,时间性能则是衡量工作流性能的一个重要指标.利用概率论中关于服从指数分布的随机变量的分布函数、密度函数及数学期望的基本性质,详细地讨论了组成SPN模型的串行、并行、选择和循环4种... 详细信息

工作流性能分析是对工作流进行评价和优化的基础,时间性能则是衡量工作流性能的一个重要指标.利用概率论中关于服从指数分布的随机变量的分布函数、密度函数及数学期望的基本性质,详细地讨论了组成SPN模型的串行、并行、选择和循环4种基本结构的平均延迟时间,得出了通用的SPN模型平均延迟时间公式.通过对复杂SPN模型的等效化简,实现对工作流时间性能的分析.最后,通过实例说明了该方法的可行性和有效性.

关键词： SPN 工作流时间性能平均延迟时间实施速率

来源： cnki会议评论

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软计算求解并行多机成组工件调度问题

系统工程学报 2003年第1期18卷 8-15页

作者：衣杨吴向军汪定伟中山大学计算机科学系广州510275 东北大学信息科学与工程学院沈阳110001

自从Zade将模糊理论引入求解组合优化问题以来,出现了很多基于模糊规则与智能优化算法相结合的软计算方法.文章尝试将这种方法用于解决并行多机成组工件flow＿time问题.本问题中,设有n个工件计划在M台并行一致的机器上加工.这n个工作根... 详细信息

自从Zade将模糊理论引入求解组合优化问题以来,出现了很多基于模糊规则与智能优化算法相结合的软计算方法.文章尝试将这种方法用于解决并行多机成组工件flow＿time问题.本问题中,设有n个工件计划在M台并行一致的机器上加工.这n个工作根据相似性分为b组.开始加工时,需要一个准备时间.当工件接续在同组工件之后加工时,不需要准备时间;反之,接续在不同组工件之后加工时,需要一个准备时间.本问题的目标是找到一个工件加工的调度顺序序列,使M台机器总的流水时间最小.在文章中,作者首次利用模糊规则量化结合遗传算法的软计算方法求解这类复杂的组合优化问题,最后给出计算实例及仿真结果.

关键词：软计算并行多机成组工件调度问题组合优化问题模糊规则模糊判断遗传算法

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软计算求解盟友选择问题

系统仿真学报 2003年第12期15卷 1756-1758页

作者：常会友衣杨汪定伟中山大学计算机科学系广州510275 东北大学信息科技学院沈阳110004

盟友选择问题是敏捷制造中一个重要的决策问题,文中首先分析了问题的需求以及选择盟友的标准和方法;然后,建立了一个以定单为背景,基于投标价格、投标工期、提前/拖期惩罚、项目满意度、竞标者的技术满意度、管理水平满意度、财务实力... 详细信息

盟友选择问题是敏捷制造中一个重要的决策问题,文中首先分析了问题的需求以及选择盟友的标准和方法;然后,建立了一个以定单为背景,基于投标价格、投标工期、提前/拖期惩罚、项目满意度、竞标者的技术满意度、管理水平满意度、财务实力满意度、培训及售后服务满意度等综合评判指标的0-1规划模型;用模糊决策嵌入遗传算法(GA)的软计算(Soft Computing)方法求得了问题的近优解。仿真实验证明了该模型的有效性和可行性,同时表明了该算法具有成功解决大规模实际问题的潜力。

关键词：敏捷制造供应链模糊规则软计算盟友选择