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作者：刘悦俊大理大学

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新型γ-Bi2O3/CeO2和γ-Bi2O3/In2O3异质结合成及其在光催化中的应用研究

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新型γ-Bi2O3/CeO2和γ-Bi2O3/In2O3异质结合成及其在光催化中的...

作者：操俊河北大学

学位级别：硕士

Bi2O3是一种重要的光催化材料,能够在紫外可见光照射下对水中抗生素实现有效的去除。相比于其它结构Bi2O3,γ-Bi2O3由于其各种各样的表面缺陷而具有高的光催化活性。为了提升单一γ-Bi2O3的光催化性能,引入另一种半导体构建异质结是最... 详细信息

Bi2O3是一种重要的光催化材料,能够在紫外可见光照射下对水中抗生素实现有效的去除。相比于其它结构Bi2O3,γ-Bi2O3由于其各种各样的表面缺陷而具有高的光催化活性。为了提升单一γ-Bi2O3的光催化性能,引入另一种半导体构建异质结是最有效的方法。然而目前γ-Bi2O3基异质结研究则少之又少。因此本文通过在γ-Bi2O3中引入CeO2和In2O3来构建异质结,极大提升光催化去除抗生素的效率。首先通过水热反应和煅烧过程,将CeO2立方纳米颗粒部分覆盖在γ-Bi2O3四面体表面,构建了一种新型的S型γ-Bi2O3/CeO2异质结。最佳样品对洛美沙星和四环素的去除率分别为96%和81%。在五次循环试验中,洛美沙星和四环素的光催化效率分别保持在87%和80%以上。通过XRD和拉曼光谱表征,循环使用后的样品保持稳定的晶体结构。空穴、·OH-、·O2-和电子在洛美沙星降解中都起到作用,而四环素则通过前三种活性物质的作用被去除。根据理论计算和实验测试,γ-Bi2O3/CeO2优异的光催化活性来源于载流子沿S型路径的快速转移。此外,γ-Bi2O3的导带电子和CeO2的价带空穴被保留下来,以产生用于抗生素降解的自由基。在两种污染物降解后的溶液中,大肠杆菌的菌落数分别为1.50×10-6CFU/m L和1.39×10-6CFU/m L,代表最终产物的无毒性。γ-Bi2O3/CeO2样品在现代污水净化中具有潜在的应用前景。其次水热法制备In（OH）3,并将其与γ-Bi2O3混合煅烧,成功将In2O3立方体纳米粒子覆盖在γ-Bi2O3四面体表面。通过XRD、TEM、拉曼光谱、SEM、EDS以及XPS进一步表征,证实了γ-Bi2O3/In2O3异质结的形成。250 W汞灯照射30分钟后,100 mg最佳样品对10 mg/L的四环素降解效率达到83.9%,远远高于γ-Bi2O3和In2O3对四环素的降解效率25%和46%。在15 mg/L浓度污染物的实验下,四环素降解效率仍就能达到78%。催化剂质量从50 mg增加到150 mg时,降解效率先增加后减小,最佳催化剂质量为100 mg。催化剂对四环素最佳降解环境是p H=7,且在品牌为“冰露”饮用水中的对四环素的光催化效率为也能达到82%,说明γ-Bi2O3/In2O3具有潜在应用。通过五次循环测试,四环素的光催化效率保持在83%,且循环后的XRD不变,表明γ-Bi2O3/In2O3具有好的结构稳定性。

关键词：异质结 γ-Bi2O3 CeO2γ-Bi2O3 In2O3 光催化降解抗生素

面向STEAM协作学习投入度的角色脚本设计研究

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面向STEAM协作学习投入度的角色脚本设计研究

作者：李函俊南昌大学

学位级别：硕士

中职生歧视知觉与社交焦虑的关系：拒绝敏感性和认知情绪调节策略的链式中介作用

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中职生歧视知觉与社交焦虑的关系：拒绝敏感性和认知情绪调节策略...

作者：包俊俊天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

本研究以中职生社交焦虑为核心,探究中职生歧视知觉、拒绝敏感性以及认知情绪调节策略在中职生社交焦虑的发展中所起的作用,以期为中职生社交焦虑的干预和治疗方法提供理论依据,帮助解决中职生面临的人际交往问题。研究采用中职生歧视... 详细信息

本研究以中职生社交焦虑为核心,探究中职生歧视知觉、拒绝敏感性以及认知情绪调节策略在中职生社交焦虑的发展中所起的作用,以期为中职生社交焦虑的干预和治疗方法提供理论依据,帮助解决中职生面临的人际交往问题。研究采用中职生歧视知觉问卷、青少年拒绝敏感性自陈问卷、简版认知情绪调节问卷和青少年社交焦虑问卷,选取浙江省温州市某中职院校中1015名中职学生进行问卷调查。结果主要如下所示:(1)中职生社交焦虑在性别、父母离异、年级上存在显著差异,即女生社交焦虑高于男生,父母离异的中职生社交焦虑高于非父母离异的中职生,低年级的中职生社交焦虑高于高年级的中职生。(2)中职生歧视知觉、拒绝敏感性及拒绝敏感性三种成分(拒绝焦虑性、拒绝愤怒性、拒绝预期性)、非适应性认知情绪调节策略和社交焦虑之间存在两两正相关。(3)中职生歧视知觉对社交焦虑存在显著的正向预测作用。(4)拒绝敏感性和非适应性认知情绪调节策略在中职生歧视知觉与社交焦虑之间起链式中介作用。此外,拒绝焦虑性和非适应性认知情绪调节策略在中职生歧视知觉与社交焦虑之间起链式中介作用,而拒绝愤怒性和拒绝预期性并没有起相似的作用。本研究得出以下结论:中职生歧视知觉可以直接对社交焦虑产生影响,还可以通过拒绝敏感性和非适应性认知情绪调节的链式中介作用对社交焦虑产生间接影响,具体来说,中职生歧视知觉是通过拒绝焦虑性和非适应性认知情绪调节的链式中介作用对社交焦虑产生间接影响。综上所述,拒绝敏感性和认知情绪调节策略是中职生歧视知觉影响社交焦虑的重要内部机制。因此,为中职生营造良好的生活、学习环境,减免中职生感受到的歧视、偏见,通过干预手段降低中职生的拒绝敏感性,帮助中职生培养良好的情绪调节习惯,可能是改善中职生社交焦虑情况的有效途径。

关键词：中职生歧视知觉拒绝敏感性认知情绪调节社交焦虑

无标记电化学适配体传感器构建及其心肌标志物检测研究

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无标记电化学适配体传感器构建及其心肌标志物检测研究

作者：徐嘉俊长春理工大学

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ND农牧科技公司发展战略研究

ND农牧科技公司发展战略研究

作者：罗嘉俊广西大学

学位级别：硕士

“高观点”下圆锥曲线极点极线问题的教学研究

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“高观点”下圆锥曲线极点极线问题的教学研究

作者：何鸿俊广州大学

学位级别：硕士

圆锥曲线是高中数学的重要组成部分,学生数学核心素养的提升离不开日常的教学,圆锥曲线的学习和应用有利于提升学生数学抽象、逻辑推理和直观想象3大核心素养。圆锥曲线具有许多有趣的性质,极点极线是其中的重要代表,同时极点极线和高... 详细信息

圆锥曲线是高中数学的重要组成部分,学生数学核心素养的提升离不开日常的教学,圆锥曲线的学习和应用有利于提升学生数学抽象、逻辑推理和直观想象3大核心素养。圆锥曲线具有许多有趣的性质,极点极线是其中的重要代表,同时极点极线和高等几何联系密切。高等几何的知识往往是初等几何的归纳和抽象,或许可以极点极线问题为例,将“高观点”和提升数学抽象等核心素养进行有机结合。本研究基于“高观点”的数学教学理论,探讨如何将该理论运用于极点极线问题的教学以提升教学效果和学生数学核心素养。研究主要对以下5个方面的内容展开叙述:(1)梳理高等几何中仿射几何与射影几何的知识主干,基于“高观点”,分析它们与中学几何的关系,尤其是与极点极线问题的关系;(2)通过文献分析对目前常见的极点极线问题教学设计案例进行研究,结合“高观点”理论分析案例中存在的问题;(3)如何进行教学设计,知识讲解的先后顺序是什么,这样的顺序是否能有效提升核心素养?(4)如何设计并实施基于“高观点”的且能有效提升核心素养的教学实践;(5)有效教学策略是什么?如何教学能够明显提升教学效果并关注到核心素养的提升?本研究主要有以下4个结论:(1)基于高观点的极点极线问题内容重构。本文分析了高中极点极线问题教学现状和梳理了射影几何的知识主干,发现教学中存在许多问题的根本原因是教师对概念的理解不清,缺乏高等几何视角,未能整体把握教学内容,所以作者对教学内容进行了重构,找到交比-调和比-完全四边形-极点极线这一条知识逻辑主干链条;(2)目前教学设计存在的核心问题,根据对一些具有代表性的教学案例分析,作者发现它们很多时候只用代数方法研究极点极线问题,缺乏必要的几何直观;(3)形成5个教学设计。基于“高观点”,作者根据实践反馈调整形成极点极线问题的有关教学设计;(4)归纳总结得到3个有效策略。根据实践反馈,作者归纳总结得到极点极线问题的3个有效策略,分别是突出概念之间的联系、突出学习过程的主线以及数形结合。

关键词：核心素养高观点极点极线教学策略教学设计

基于卷积神经网络的混凝土桥梁表观病害检测方法研究

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基于卷积神经网络的混凝土桥梁表观病害检测方法研究

作者：熊元俊重庆交通大学

学位级别：硕士

随着我国交通量的快速增长以及桥梁结构的自然老化等多重因素的作用,导致大量桥梁结构处于亚健康或危险状态。因此,及时评估桥梁的健康状况并修复桥梁损伤是至关重要的。当前,传统的人工巡检方式不仅效率较低而且工作强度较高,并对于巡... 详细信息

随着我国交通量的快速增长以及桥梁结构的自然老化等多重因素的作用,导致大量桥梁结构处于亚健康或危险状态。因此,及时评估桥梁的健康状况并修复桥梁损伤是至关重要的。当前,传统的人工巡检方式不仅效率较低而且工作强度较高,并对于巡检人员的专业储备知识要求也较高。随着混凝土桥梁表观病害检测技术的不断发展,利用无人机等智能装备部署目标检测算法并进行桥梁结构实时巡检的方式正逐渐兴起。然而,现有目标检测算法仍面临检测精度不足、模型参数庞大等问题,难以广泛应用至移动采集设备。针对上述问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的混凝土桥梁表观病害检测方法。该方法旨在提升桥梁病害检测的精度与效率,并降低对计算资源的需求,以更适应移动设备的应用场景。具体而言,本文首先针对YOLO v5模型在小目标病害检测方面存在的不足,提出了一系列改进方法。这些改进旨在提高模型对桥梁病害检测的精确度;其次本文还致力于减小模型的体积并降低其对计算资源的依赖,从而更便于在移动设备上部署和运行。本文的主要研究内容如下:(1)本文通过人工筛选和整理混凝土桥梁病害图片,建立了用于桥梁表观多病害目标检测的数据集。数据集收集了996张由水侵蚀、露筋、麻面、空洞和破损五类病害组成的桥梁病害图像。本文利用Label Img软件对收集的图像进行标注,并采用Pascal VOC数据集格式。每张原始病害图片都对应一个XML文件,其中记录了图像的路径、尺寸和通道深度等关键信息。这种标注方式方便图像数据和标注信息的保存和读取,还与多种常用的目标检测模型框架兼容。构建的数据集通过这种方式,能够准确地关联每张图片和其对应的病害标注信息,为后续的模型训练和评估提供便利。(2)针对当前目标检测算法在桥梁病害检测方面存在因小目标病害漏检而导致的检测精度不足问题,本文提出了一种基于改进的YOLO v5桥梁小目标病害检测算法。该方法通过引入小目标病害检测层,有效改善了因病害目标尺寸过小而导致的漏检问题,进而提高模型检测的准确性。同时,本文还嵌入ECA高效注意力机制,该机制能够在抑制桥梁表观无关背景特征信息的同时,突出有效病害的特征信息。实验结果显示,与原始YOLO v5算法相比,改进后的算法在检测精度上提升了1.9%,其m AP值达到0.879。与其他主流目标检测算法相比,改进后的YOLO v5方法展现出了更高的检测精度,为桥梁病害的准确识别提供了新的有效手段。(3)针对桥梁病害目标检测模型存在的参数量较大、计算量较高以及检测速度慢等问题,本文提出了一种轻量化的桥梁病害检测方法。该方法采用轻量级的Mobile Net v3骨干网络进行病害特征提取。其还通过深度可分离卷积替代传统卷积操作,有效降低了模型的计算量和参数量。最后在模型中嵌入了坐标注意力机制,该方法能获取通道信息以及相关的坐标信息和方向信息,从而更高效地定位病害位置。与原始的模型相比,改进后的模型在参数量上减少了35.03%,计算量减少了47.62%,提升了模型的轻量化程度,降低了对存储空间和计算资源的需求。同时,改进后的模型帧率提升了31帧,提高了实时检测性能,使其更适用于需要快速响应的应用场景。

关键词：桥梁病害目标检测轻量化 YOLO

基于多电参数的IGBT模块封装老化监测方法研究

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基于多电参数的IGBT模块封装老化监测方法研究

作者：韦虎俊天津理工大学

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基于知识整合与不确定性的行人重识别算法研究

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基于知识整合与不确定性的行人重识别算法研究

作者：王铖俊河北大学

学位级别：硕士

行人重识别旨在非重叠视角域多摄像头网络下进行的行人匹配,是计算机视觉领域中的重要方向。随着大型视频监控系统的部署,具有智能检索并分析能力的行人重识别逐渐成了研究热点。近年来,国内外学者探索了许多基于深度学习行人重识别方法... 详细信息

行人重识别旨在非重叠视角域多摄像头网络下进行的行人匹配,是计算机视觉领域中的重要方向。随着大型视频监控系统的部署,具有智能检索并分析能力的行人重识别逐渐成了研究热点。近年来,国内外学者探索了许多基于深度学习行人重识别方法,并获得了显著的进展。但是由于在现实场景中复杂的场景设置和数据获取方式,行人重识别系统的落实仍然面临着许多挑战。为了进一步地推动行人重识别系统部署的进程,本文的主要研究内容如下:(1)针对现实场景中行人重识别的部署任务随着时间增加,导致模型发生灾难性遗忘的问题,提出了一种基于知识整合和回顾的终身行人重识别方法。为了增强模型拓展到新任务时维持对旧任务的知识回顾,此方法通过跨域知识整合模块自适应地获取不同数据域的风格因子。利用特征融合模块构建模型之间的融合风格特征,促使知识更加平滑地迁移以及有效地探索了未知域数据的分布。同时,基于质心偏移和基于关系的知识蒸馏利用的样本与类中心的距离以及样本之间的距离进一步增强模型对已学习任务的知识巩固,从而提升模型对整体任务的泛化能力。(2)针对现实场景中身份标签的人工标注耗费大量资源且难以获得的问题,提出了一种基于不确定性优化伪标签的无监督行人重识别方法,以减轻行人重识别模型对人工标签的依赖。由于缺乏真实的行人标签,目前无监督行人重识别依赖于聚类生成的伪标签。然而,该伪标签容易受到噪声样本的影响,错误的伪标签会给模型的训练带来误导。为了解决该问题,此方法通过衡量理想分布和预测分布的一致性来预测伪标签的可靠性。通过伪标签平滑化的方式优化不可靠的伪标签,以增强其面对噪声样本的鲁棒性,从而避免不可靠的伪标签对模型训练的影响,从而有效地减轻行人重识别模型对人工标签的依赖。(3)在提出研究模型的基础上结合YOLOv5模型设计并实现了行人重识别系统。系统实现了行人检测、行人重识别和查找特定行人的功能,满足了在现实场景中行人重识别的应用需求。

关键词：行人重识别终身学习知识蒸馏无监督学习不确定性伪标签优化