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中医杂志 2025年第1期 59-64页

作者：孟昱琼高强翟婷婷杨志虹贵州中医药大学第一附属医院贵州中医药大学针灸推拿学院

目的观察在西医常规治疗基础上应用暖宫调经汤口服及八髎穴隔姜灸治疗阳虚宫寒型卵巢早衰患者的临床疗效。方法 130例阳虚宫寒型卵巢早衰患者根据患者意愿分为治疗组和对照组各65例。对照组给予西医常规治疗，治疗组在对照组治疗基础... 详细信息

目的观察在西医常规治疗基础上应用暖宫调经汤口服及八髎穴隔姜灸治疗阳虚宫寒型卵巢早衰患者的临床疗效。方法 130例阳虚宫寒型卵巢早衰患者根据患者意愿分为治疗组和对照组各65例。对照组给予西医常规治疗，治疗组在对照组治疗基础上予暖宫调经汤口服，每日1剂，同时进行八髎穴隔姜灸治疗，每日1次，两组均治疗3个月。治疗前后检测两组患者卵巢功能指标[包括卵巢体积、卵泡数量、卵巢收缩期峰值血流速度（PSV）、子宫内膜厚度]及血清性激素六项[孕酮（P）、雌二醇（E2）、卵泡刺激素（FSH）、黄体生成素（LH）水平与催乳素（PRL）和睾酮（T）]、抗苗勒管激素（AMH）水平，并于治疗前后比较两组患者中医证候积分（包括性欲减退、腰骶酸痛、畏寒肢冷、神疲乏力、面色晦暗、小腹胀痛、舌淡、脉沉涩评分）。治疗后判定临床疗效及安全性。结果与本组治疗前比较，两组治疗后卵巢体积、卵泡数量、PSV、子宫内膜厚度及P、E2、AMH水平均明显升高，FSH、LH、PRL、T水平及腰骶酸痛、性欲减退、腰骶酸痛、性欲减退、面色晦暗、脉沉涩评分、中医证候积分均明显降低（P0.05）。结论在西医常规治疗基础上应用暖宫调经汤口服及八髎穴隔姜灸治疗阳虚宫寒型卵巢早衰可显著改善卵巢功能及临床症状，调节性激素水平，从而提高临床疗效。

关键词：卵巢早衰卵巢功能性激素水平隔姜灸八髎穴阳虚宫寒暖宫调经汤

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新课改下化学教育的优化与调整

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湖北科技学院学报 2025年第1期45卷 116-124页

作者：杨小洁王云婷娄佳蕙黄亚琼湖北科技学院核技术与化学生物学院湖北咸宁437100

新课标为化学教学提供了依据,本研究基于化学教学现状分析,以化学新课程标准为调整教学依据。教师通过创设生活和实验情境,设置探究活动提高学生的兴趣。教师除了用教学方法提高学生兴趣外,还需注重知识之间融合,帮助学生形成知识网络... 详细信息

新课标为化学教学提供了依据,本研究基于化学教学现状分析,以化学新课程标准为调整教学依据。教师通过创设生活和实验情境,设置探究活动提高学生的兴趣。教师除了用教学方法提高学生兴趣外,还需注重知识之间融合,帮助学生形成知识网络。教学既包含教师的教也包含学生的学,因此教师应该帮助学生选择合适的学习策略。教师是学生学习的榜样,教师需要提升个人素养以适应教育事业的发展,教师需要提升创新能力、专业能力并与时俱进。

关键词：新课标化学教学学习策略教学策略优化

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砷诱导蚕豆气孔保卫细胞死亡的毒性效应

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生态学报 2014年第5期34卷 1134-1139页

作者：薛美昭仪慧兰山西大学生命科学学院太原030006

采用蚕豆(Vicia faba L.)叶面气孔保卫细胞,研究砷对细胞的毒性效应。结果表明,0.3—10 mg/L的NaAsO_2能降低保卫细胞活性,使部分细胞死亡,死亡率随砷浓度升高而增高。死细胞中呈现核固缩、核崩解等典型程序性死亡特征,且泛caspase抑制... 详细信息

采用蚕豆(Vicia faba L.)叶面气孔保卫细胞,研究砷对细胞的毒性效应。结果表明,0.3—10 mg/L的NaAsO_2能降低保卫细胞活性,使部分细胞死亡,死亡率随砷浓度升高而增高。死细胞中呈现核固缩、核崩解等典型程序性死亡特征,且泛caspase抑制剂Z-Asp-CH_2-DCB能阻止NaAsO_2诱发的细胞死亡。过氧化氢清除剂过氧化氢酶与NaAsO_2共同作用时,细胞死亡率显著低于砷单独处理组,保卫细胞内Ca^(2+)水平降低,具程序性死亡特征的细胞数减少;Ca^(2+)特异性螯合剂EGTA亦能降低NaAsO_2诱发的细胞死亡。研究结果表明,NaAsO_2能诱发蚕豆保卫细胞程序性死亡,该过程由胁迫引发的ROS升高引起,ROS可能通过激活质膜Ca^(2+)通道,使胞外Ca^(2+)内流,造成胞内Ca^(2+)浓度升高,进而诱导细胞程序性死亡。

关键词：蚕豆保卫细胞 NaAsO2 程序性细胞死亡 ROS Ca^2+

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中国民营企业对外直接投资研究

中国民营企业对外直接投资研究

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作者：薛美萍东北财经大学

学位级别：硕士

当今经济全球化迅猛发展,商品、资本和技术在全球范围内实现流动。国际贸易和国际投资以前所未有的规模和速度在全球范围内展开。各国经济相互依存的程度不断加深,一个全球性的开放的经济体系正在逐渐形成。在此过程中,对外直接投资必... 详细信息

当今经济全球化迅猛发展,商品、资本和技术在全球范围内实现流动。国际贸易和国际投资以前所未有的规模和速度在全球范围内展开。各国经济相互依存的程度不断加深,一个全球性的开放的经济体系正在逐渐形成。在此过程中,对外直接投资必将成企业发展的重要推动力。在国内经济的发展过程中,中国民营企业的经济地位逐渐上升。目前,我国民营经济总量已占到GDP总量的50%以上,民营企业已经成为支撑当前国内经济发展的主要力量。作为国内经济的主力军,中国民营企业走向国际的趋势不可避免,并且在对外投资的过程中也必将会发挥重要作用。但目前中国学者对民营企业对外直接投资的研究多侧重于实证分析,尚未建立起完善的理论体系,中国民营企业对外直接投资缺乏足够的理论指导。本文从分析中国民营企业对外直接投资发展历程、现状和特点着手,就中国民营企业对外直接投资的动因及优劣势进行分析,并进一步提出中国民营企业对外直接投资的策略选择,以期对中国民营企业的对外直接投资提供一些建议。本文以中国民营企业对外直接投资为研究对象,主要采用了定性分析和理论与实际紧密结合的分析方法,提出提升对外直接投资水平的对策建议。本文的结构安排如下：第一章阐述了本文的选题背景,研究意义,对外直接投资和民营企业等相关概念,国外学者关于企业对外直接投资的经典理论研究以及中国学者对中国民营企业对外直接投资的相关理论研究,本文的结构安排、研究方法以及本文的创新和不足。第二章主要分析了中国民营企业对外直接投资的发展历程、现状和特点,目的是让读者对中国民营企业对外直接投资的发展、现状和特点有一个清楚地认识。第三章分析了促使中国民营企业对外直接投资的主要动因。第四章对中国民营企业对外直接投资的优势和劣势进行了具体地分析。针对以上分析,第五章提出了中国民营企业对外直接投资的策略选择,主要包括组织模式、产业、区域以及投资方式的选择。第六章进一步提出了促进中国民营企业对外投资的措施,包括内部改善措施和外部投资保障措施。第七章为文章的结论,对整篇文章进行了概括性的总结,并对中国民营企业未来对外直接投资的发展做出积极地展望。通过探析,本文得出以下结论： 1.中国民营企业对外直接投资的动因是多方面的,主要包括巩固和扩大国际市场,进行海外融资,获取国外先进技术,获取海外市场信息,培养和吸引国际型人才,积累跨国经营经验。 2.中国民营企业对外直接投资既存在优势,也存在不足。优势为：效率优势,小规模技术优势,相对区位优势,低成本优势,特色产品和产业优势,华商经贸网络创造的优势。其不足为：企业规模偏小、资金实力不强、抗风险能力差,企业融资渠道不畅,核心竞争力弱、缺乏长远发展战略,缺少国外市场信息和国际型人才,缺少政府和非政府组织的支持。 3.中国民营企业对外直接投资的策略选择。在组织模式上：中小民营企业应侧重选择产业集群式的组织模式;大型民营企业鉴于自身特点应选企业集团组织模式;随着民营企业不断发展壮大,战略联盟将是民营企业集团未来不错的选择。在产业选择上：民营企业应重点投资标准化技术产业、资源开发业、特色产业和高新技术产业。在区位选择上：应巩固对周边国家和地区以及亚洲的投资,逐步扩大对发达国家的投资。在投资方式上：民营企业应侧重选择与东道国企业合资或合作的方式,以降低投资风险。 4.促进中国民营企业对外直接投资应该从企业和政府两个层面采取措施。本文创新之处：（1）中小型民营企业在对外直接投资过程中应采取产业集群组织模式。（2）大型民营企业在对外直接投资过程中应采取企业集团组织模式。（3）随着民营企业不断发展壮大,战略组织模式是未来民营企业集团对外直接投资不错的选择。本文不足之处：笔者在搜集数据的过程中未能找到关于中国民营企业对外直接投资的全面的统计数据,从而使得文章的许多论点得不到充分的数据支持。

关键词：中国民营企业对外直接投资动因策略

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Interpretable Machine Learning Method for Compressive Strength Prediction and Analysis of Pure Fly Ash-based Geopolymer Concrete

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Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science) 2025年第1期40卷 65-78页

作者： SHI Yuqiong LI Jingyi ZHANG Yang LI Li Key Laboratory of Agricultural Soil and Water Engineering in Arid and Semiarid Areas of Ministry of Education Northwest A&F Uni-versityYangling 712100China College of Water Resources and Architectural Engineering Northwest A&F UniversityYangling 712100China Chongqing Key Laboratory of Public Big Data Security Technology Chongqing 401420China Chongqing College of Mobile Communication Chongqing 401520China Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong Polytechnic UniversityHung HomKowloonHong KongChina National Rail Transit Electrification and Automation Engineering Technology Research Center(Hong Kong Branch) The Hong Kong Polytechnic UniversityKowloonHung HomHong KongChina

In order to study the characteristics of pure fly ash-based geopolymer concrete(PFGC)conveniently,we used a machine learning method that can quantify the perception of characteristics to predict its compressive *** this study,505 groups of data were collected,and a new database of compressive strength of PFGC was *** order to establish an accurate prediction model of compressive strength,five different types of machine learning networks were used for comparative *** five machine learning models all showed good compressive strength prediction performance on *** them,R2,MSE,RMSE and MAE of decision tree model(DT)are 0.99,1.58,1.25,and 0.25,*** R2,MSE,RMSE and MAE of random forest model(RF)are 0.97,5.17,2.27 and 1.38,*** two models have high prediction accuracy and outstanding generalization *** order to enhance the interpretability of model decision-making,we used importance ranking to obtain the perception of machine learning model to 13 *** 13 variables include chemical composition of fly ash(SiO_(2)/Al_(2)O_(3),Si/Al),the ratio of alkaline liquid to the binder,curing temperature,curing durations inside oven,fly ash dosage,fine aggregate dosage,coarse aggregate dosage,extra water dosage and sodium hydroxide *** temperature,specimen ages and curing durations inside oven have the greatest influence on the prediction results,indicating that curing conditions have more prominent influence on the compressive strength of PFGC than ordinary Portland cement *** importance of curing conditions of PFGC even exceeds that of the concrete mix proportion,due to the low reactivity of pure fly ash.

关键词： machine learning pure fly ash geopolymer compressive strength feature perception

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高中物理教学中培养学生科学推理能力的教学策略研究

高中物理教学中培养学生科学推理能力的教学策略研究

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作者：薛美辽宁师范大学

学位级别：硕士

《普通高中物理课程标准（2017年版）》凝练了物理学科核心素养内涵,其中的科学推理能力是科学思维的核心,培养学生的科学推理能力,促进其科学思维的发展,是培养物理学科核心素养的重要组成部分。物理作为一门科学课程,有着极强的逻辑性... 详细信息

《普通高中物理课程标准（2017年版）》凝练了物理学科核心素养内涵,其中的科学推理能力是科学思维的核心,培养学生的科学推理能力,促进其科学思维的发展,是培养物理学科核心素养的重要组成部分。物理作为一门科学课程,有着极强的逻辑性,需要学生具备较好的科学推理能力。为了提高学生的科学推理能力,本文主要依托高中物理教材内容,探讨了如何培养学生的科学推理能力。本文在已有的研究基础上,阅读大量文献,对科学推理能力相关概念进行界定。通过问卷调查和访谈了解到教师对科学推理能力的认识以及培养现状,教师们普遍认为科学推理能力的培养很重要,但是由于升学压力和课时紧张等原因教师对学生科学推理能力的培养情况不是很好。本研究选取人教版高中物理教材,探讨物理教材中科学推理在教学内容中的情况,将科学推理与物理教材有机地结合起来进行分析,并呈现出物理教材中的科学推理类型,分析了各个推理类型在物理教材中的表现形式,探讨了高中物理教学中落实科学推理能力培养的教学内容。研究的过程中结合了具体的教学实例,明晰了各个科学推理类型在教材中的应用。笔者对高中物理教材内容进行分析,总结了类比推理、归纳推理、演绎推理、比例推理、控制变量推理在教材中的分布。通过对高中物理教材进行分析,了解了科学推理类型在教材中的分布,提出了科学推理能力的培养策略,主要有创设推理情境开启推理思维、显化推理方法进行推理过程、进行习题训练巩固推理能力。希望本文的研究能为中学物理教师培养学生的科学推理能力提供有意义的参考。

关键词：高中物理高中物理教学科学推理教学策略

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政策工具视角下我国清洁取暖产业政策文本研究

政策工具视角下我国清洁取暖产业政策文本研究

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作者：薛美华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

近年来,我国的雾霾天气频发,有些北方城市在冬季供暖季更是达到重度污染,严重影响了民众的生产生活,大力推进清洁取暖是减少雾霾天气、促进能源结构转型升级的重要途径。因此,我国中央和部分地方政府制定了促进清洁能源取暖产业发展的... 详细信息

近年来,我国的雾霾天气频发,有些北方城市在冬季供暖季更是达到重度污染,严重影响了民众的生产生活,大力推进清洁取暖是减少雾霾天气、促进能源结构转型升级的重要途径。因此,我国中央和部分地方政府制定了促进清洁能源取暖产业发展的相关政策,基于政策工具的视角对这些政策文本加以分析,提出完善政策的相关措施具有一定的理论和现实意义。运用政策工具理论从基本政策维度和产业活动过程维度,对2017年以来我国中央和一些地方政府50份清洁取暖产业政策进行分析,发现在基本政策维度存在着环境型政策工具使用过溢、需求型政策工具的运用缺失、供给型政策工具有待完善等问题;在产业活动过程维度,政策工具的使用在应用和生产阶段受政府重点关注,但是在投资、研发和运行阶段,政府所采取的政策措施相对较少。要完善我国清洁取暖产业政策工具必需采取以下措施:在环境型政策工具使用方面,拓宽融资渠道、适时征收碳排放税、采用合同能源管理与节能收益奖励措施;在供给型政策工具的运用方面,应重视科技研发在清洁取暖工作中的作用、加强宣传引导和教育培训、建立畅通的沟通反馈渠道;在需求型政策工具的运用方面,应把清洁取暖工作与新农村建设相结合,同时利用市场需求,拉动产业发展;最后还应优化政策工具在产业活动各阶段的应用,包括:投资阶段引入金融资金和提供信息支持、研发阶段更多的予以政策支持、生产阶段加强行业扶持和健全监督机制、运行阶段多能并举推进产业可持续性发展、应用阶段应优化调控手段,引导用户行为。

关键词：清洁取暖政策工具产业政策

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