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基于进化自适应蝙蝠算法的异构多核处理器任务调度

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计算机工程 2024年

作者：冯爽江波徐宏中国电子科技集团公司第三十二研究所

异构多核处理器的任务调度问题已经被证明是一个NP完全问题。为满足复杂应用的计算需求和提高异构多核处理器的任务调度效率，提出了一种基于进化自适应蝙蝠算法（EABA）的异构多核处理器任务调度算法。首先，对任务调度问题进行描述，... 详细信息

异构多核处理器的任务调度问题已经被证明是一个NP完全问题。为满足复杂应用的计算需求和提高异构多核处理器的任务调度效率，提出了一种基于进化自适应蝙蝠算法（EABA）的异构多核处理器任务调度算法。首先，对任务调度问题进行描述，并建立相应的数学模型；接着，设计任务分配编码方案和适应度函数，将所提算法映射到离散空间，使其能够适用于离散的异构多核处理器任务调度问题的研究。为避免算法过早陷入局部最优，引入衰减脉冲策略和进化自适应变换策略。最后，设计仿真实验，将所提算法与蝙蝠算法（BA）、改进粒子群算法（IPSO）、人工鱼群算法（AFSA）、改进鲸鱼优化算法（IWOA）等算法进行比较。实验结果表明，与次优算法相比，本文所提算法在中等规模任务（40至70）和大规模任务（80至100）下最优调度长度分别缩短了12.86%和13.67%，算法平均执行时间分别减少了14.51%和13.50%，为异构多核处理器任务调度问题的研究提供了一定的参考价值。

关键词：异构多核任务调度蝙蝠算法进化自适应有向无环图

掺杂Li^(+)的NaGdF_(4)∶Yb^(3+)/Eu^(3+)上转换发光增强及防伪应用

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光谱学与光谱分析 2024年第2期44卷 497-503页

作者：王翀任仲翾李冬冬佘江波西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121 中国科学院西安光学精密机械研究所瞬态光学与光子技术国家重点实验室陕西西安710119

稀土发光材料由于其良好的上转换发光性能已经逐渐成为荧光防伪领域的研究热点。首先采用水热法合成了一系列不同Li^(+)掺杂浓度的NaGdF_(4)∶Yb^(3+)/Eu^(3+)晶体,利用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、上转换发射光谱测试等表征... 详细信息

稀土发光材料由于其良好的上转换发光性能已经逐渐成为荧光防伪领域的研究热点。首先采用水热法合成了一系列不同Li^(+)掺杂浓度的NaGdF_(4)∶Yb^(3+)/Eu^(3+)晶体,利用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、上转换发射光谱测试等表征方法,对样品的形貌、尺寸和上转换发光性能进行了分析,并选择发光强度和效果最好的晶体应用于防伪识别。实验结果表明,NaGdF_(4)∶Yb^(3+)/Eu^(3+)/Li^(+)的XRD衍射图谱与标准六方相NaGdF4的衍射峰一致,衍射峰尖锐且没有杂峰,证明合成了高纯度高结晶度的NaGdF4∶Yb^(3+)/Eu^(3+)/Li^(+)晶体。晶体的SEM图可以看出生成的样品为纯六方相,分布均匀,无团聚现象。共掺Yb^(3+)/Eu^(3+)/Li^(+)对晶体的结构、形貌、尺寸几乎没有影响。从上转换发射光谱可以看出,15 mol%Li^(+)掺杂的NaGdF4∶Yb^(3+)/Eu^(3+)晶体绿色发光强度是未掺杂Li^(+)的样品的6倍。考察了980 nm激光器的功率变化对未掺杂Li^(+)以及掺杂15 mol%Li^(+)样品的上转换发光性能的影响,发现随着激发功率从0.8 W增加到2.2 W的过程中,上转换发光强度逐渐增强。拟合后得到样品上转换过程中的所需光子数n值接近于2,为双光子发光过程。对NaGdF4∶Yb/Eu/Li进行了荧光寿命测试,5D_(1)能级的荧光寿命是未掺杂的1.4倍。最后,将形貌均匀、发光强度强的NaGdF_(4)∶0.2Yb/0.02Eu/0.15Li制成防伪油墨,通过丝网印刷技术在纸张、玻璃、塑料等材料上印刷荧光防伪图案。在980 nm激光的泵浦下,防伪图案发出明亮的绿光。在自然环境下,纸张上的防伪图案有很好的隐蔽性。图案中的“safe”字样长度为5.5 mm,字母间距为0.5 mm,在980 nm激光的泵浦下,仍然可以分辨清楚。将印制有防伪图案的塑料暴露在室外自然环境下一个月,图案没有明显改变。表明NaGdF_(4)∶0.2Yb/0.02Eu/0.15Li制成的防伪图案分辨率高,易于识别,受环境影响小,在防伪识别方面具有良好的应用前景。

关键词：上转换发光稀土掺杂荧光光谱防伪识别丝网印刷

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零价铁及其复合材料在污水处理中的研究进展

粉末冶金工业 2024年第4期 101-106页

作者：薛江鹏蔡吉祥李有文莫治新查向浩喀什大学化学与环境科学学院新疆生物类固废资源化工程技术研究中心

介绍了零价铁（ZVI）及其复合材料的改性方式，包括了包覆、负载、双金属、硫化。探讨零价铁处理污水的机制，及其复合材料的改性和应用，分析在应用中存在的问题。通过多种改性方式制备的ZVI复合材料，不仅能够减缓ZVI的团聚、增大表... 详细信息

介绍了零价铁（ZVI）及其复合材料的改性方式，包括了包覆、负载、双金属、硫化。探讨零价铁处理污水的机制，及其复合材料的改性和应用，分析在应用中存在的问题。通过多种改性方式制备的ZVI复合材料，不仅能够减缓ZVI的团聚、增大表面活性面积，还可以提高对目标污染物的处理效果与稳定性。最后提出了零价铁改性材料的稳定性以及与微生物协同解决水污染问题是未来研究的重点内容之一。

关键词：零价铁改性机制应用

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基于图神经网络的小样本学习方法研究进展

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 856-876页

作者：杨洁祎董一鸿钱江波宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 浙江省移动网络应用技术重点实验室(宁波大学) 浙江宁波315211

小样本学习(few-shot learning,FSL)旨在利用少量样本学习得到解决问题的模型,为解决应用场景中样本量少或标注样本少的问题.图神经网络(graph neural network,GNN)由于其在许多应用中的卓越性能引起了极大的关注,许多学者开始尝试利用... 详细信息

小样本学习(few-shot learning,FSL)旨在利用少量样本学习得到解决问题的模型,为解决应用场景中样本量少或标注样本少的问题.图神经网络(graph neural network,GNN)由于其在许多应用中的卓越性能引起了极大的关注,许多学者开始尝试利用图神经网络进行小样本学习,基于图神经网络的方法在小样本领域取得了卓越的成绩.目前与基于图神经网络的小样本学习方法相关的综述性研究较少,缺乏该类方法的划分体系与介绍性工作,因此系统地梳理了当前基于图神经网络的小样本学习的相关工作:概括了小样本学习的图神经网络方法的概念,根据模型的基本思想将其划分为基于节点特征、基于边特征、基于节点对特征和基于类级特征的4类方法,介绍了这4类方法的研究进展;总结了目前常用的小样本数据集和代表性模型在这些数据集上的实验结果,归纳各类方法主要的研究内容和优劣势;最后概述了基于图神经网络的小样本学习方法的应用和面临的挑战,并展望其未发展方向.

关键词：小样本学习图神经网络元学习度量学习迁移学习

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考虑个体偏好异质性的定制公交选择行为

中国公路学报 2024年第6期37卷 279-287页

作者：刘锴王静王江波冯涛侯悦大连理工大学经济管理学院辽宁大连116024 大连理工大学交通运输学院辽宁大连116024 广岛大学城市与数据科学实验室广岛东广岛739-8511 广岛大学先进理工系科学研究科广岛东广岛739-8511

定制公交需求响应策略往往把出行者看成均一特征群体,忽视了出行者选择偏好异质性。为探究多样化需求下的定制公交选择行为机理,并充分挖掘不可观测变量影响,结合定制公交运营特性,构建了反映便捷性、舒适性和可靠性的心理潜变量,并将... 详细信息

定制公交需求响应策略往往把出行者看成均一特征群体,忽视了出行者选择偏好异质性。为探究多样化需求下的定制公交选择行为机理,并充分挖掘不可观测变量影响,结合定制公交运营特性,构建了反映便捷性、舒适性和可靠性的心理潜变量,并将其作为解释变量加入Mixed Logit模型形成混合选择模型。在大连市运营的30条定制公交线路开展跟车问卷调查,采用实证数据研究定制公交运营特征,量化分析多类型属性对定制公交选择行为的影响。结果表明:定制公交对中高收入的中青年女性群体更有吸引力;可靠性与行程时间等传统服务水平变量对出行选择具有同等重要的影响,基于大连市数据得到出行者平均认知可靠性的效用与减少6.15 min行程时间的效用等同,出行者感知可靠性评价每提升一个等级,定制公交选择概率将增长为原来的1.09倍。混合选择模型比传统Logit模型对实证数据有更高拟合度,预测结果也更为稳健,出行者对行程时间、等待时间、常规公交是否有座位、定制公交票价折扣和绕行比率都具有偏好异质性;考虑异质性,为保障较稳定的满座率,需至少提供12%的票价折扣才能抵消约90%出行者对绕行10%路径的认知负效用。因此运营商在提供多车型、多模式出行服务的基础上,需要寻找定制公交需求响应式站点和线路调整与车费之间的平衡点。

关键词：交通工程出行方式选择混合选择模型定制公交潜变量

网约车出行分布时空模式及其时间序列模式识别

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地球信息科学学报 2024年第10期 2229-2242页

作者：陈志举刘锴王江波郑州大学土木工程学院大连理工大学经济管理学院

通信与移动计算技术的快速发展产生了各种出行大数据，为理解和挖掘交通时空出行特征、建设智慧城市提供了新的机会。然而，新兴移动数据规模与复杂性的显著增加也为其结构特征分析带来了挑战。本研究以六边形时空分区为基本聚类单元，... 详细信息

通信与移动计算技术的快速发展产生了各种出行大数据，为理解和挖掘交通时空出行特征、建设智慧城市提供了新的机会。然而，新兴移动数据规模与复杂性的显著增加也为其结构特征分析带来了挑战。本研究以六边形时空分区为基本聚类单元，提出了一种处理高维网约车出行时空模式的分析框架，通过聚类同质的出行分布群体来识别不同的时空模式。首先，将六边形分区内集计的出行分布时空特征概括为起点的需求量分布、终点的空间分布和终点的需求量分布。进一步，提出了基于时空密度峰值的快速聚类（CFSFSTDP）算法，通过计算时空相似性来识别各分区的网约车出行分布时空模式。最后，采用近邻传播算法来对各分区聚类出的出行分布时空模式的时间变化序列进行聚类分析，捕捉网约车出行分布时空模式的时间序列模式。对成都一个月的滴滴出行订单数据进行实证分析验证了该方法，分析了不同的时空模式在需求大小、位置和时间上的差异，探讨了网约车出行在不同区域的功能类型。其识别出的6类时间序列模式把握了网约车出行分布时空模式的时间连续性，有助于进一步构建网约车出行时空演化数字孪生平台。

关键词：网约车出行大数据分布特征时空相似性时空模式时间序列模式聚类分析成都市

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学术期刊新型学术共同体的构建与运行

出版发行研究 2024年第5期 43-50页

作者：江波刘小姣苏州大学传媒学院/期刊中心苏州大学教育学院

学术期刊发展与学术共同体建设具有内在的耦合性。学术期刊是学术共同体的历史产物,共同体意识是学术期刊发展的哲学基础,学术期刊生产、传播、评价功能的实现都依托于学术共同体。新形势下学术期刊应构建新型学术共同体。新型学术共同... 详细信息

学术期刊发展与学术共同体建设具有内在的耦合性。学术期刊是学术共同体的历史产物,共同体意识是学术期刊发展的哲学基础,学术期刊生产、传播、评价功能的实现都依托于学术共同体。新形势下学术期刊应构建新型学术共同体。新型学术共同体是以学术期刊为轴心,学术生产、学术传播和学术评价为基本功能,以数字技术赋能学术增值实现学术价值共创的学术生态圈;其可通过完善组织架构、参与学术生产、建设虚拟社区、改进同行评议、推动平台建设等举措有效运行。

关键词：学术期刊学术共同体学术价值共创学术生态圈学术增值

基于在线潮流反馈优化的配电网光伏电源功率公平分配策略

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电网技术 2024年

作者：吉亚娟王江波中国农业大学信息与电气工程学院

大规模光伏接入配电网，光伏发电高峰期受并网点电压限制存在严重弃光，受其所在位置影响有功削减量不同导致电站间功率分配不公平。因此，提出一种基于在线潮流反馈优化的配电网光伏电源功率公平分配策略。收集配电网各节点历史电压、... 详细信息

大规模光伏接入配电网，光伏发电高峰期受并网点电压限制存在严重弃光，受其所在位置影响有功削减量不同导致电站间功率分配不公平。因此，提出一种基于在线潮流反馈优化的配电网光伏电源功率公平分配策略。收集配电网各节点历史电压、功率数据，搭建循环神经网络(recurrent neural network， RNN)训练得到节点间电压和功率的关系，结合配电网实时运行数据求解节点间实时电压灵敏度矩阵。划分无功控制和有功削减两种模式制定各电站初始发电计划后，在配电网仿真模型上进行潮流计算，按照结果反馈修正发电计划，将最终结果下达电站执行。经验证，所提策略能够有效抑制电压越限及波动，实现各电站有功削减量的公平分配。

关键词：潮流计算光伏电站配电网电压灵敏度有功削减公平分配

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光催化去除水体中的抗生素

化学进展 2024年第1期36卷 95-105页

作者：于江波于婧刘杰吴占超匡少平青岛科技大学环境与安全工程学院青岛266042 青岛科技大学化学与分子工程学院青岛266042

随着抗生素的普遍应用,抗生素的水体污染问题也越来越严重。目前,从水中去除抗生素污染物技术包括物理吸附、絮凝和化学氧化。然而,这些过程通常会在水中留下大量的化学试剂和难以处理的沉积物,导致后处理比较困难。光催化技术是利用光... 详细信息

随着抗生素的普遍应用,抗生素的水体污染问题也越来越严重。目前,从水中去除抗生素污染物技术包括物理吸附、絮凝和化学氧化。然而,这些过程通常会在水中留下大量的化学试剂和难以处理的沉积物,导致后处理比较困难。光催化技术是利用光催化材料,在光照的情况下使抗生素彻底分解,最终形成无毒的CO_(2)和H_(2)O。光催化降解抗生素具有成本低、效率高、无二次污染的优点。本文综述了几种常用的降解抗生素的光催化材料的研究进展,并对其今后的研究与应用作了进一步展望。

关键词：光催化剂抗生素降解电子能带结构