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基于BP和RBF神经网络的外加碳源量模型研究

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环境工程学报 2014年第11期8卷 4788-4794页

作者：李蕾陈倩薛安北京大学环境科学与工程学院水沙科学教育部重点实验室北京100871

碳源作为反硝化过程的电子供体,是影响生物脱氮过程的重要因素,低碳氮比污水需外加碳源以保证反硝化反应的顺利进行。为了优化控制碳源投加量,对实验室搭建的CAST工艺污水处理装置的进水条件和外加碳源量的非线性关系分别进行了基于BP和... 详细信息

碳源作为反硝化过程的电子供体,是影响生物脱氮过程的重要因素,低碳氮比污水需外加碳源以保证反硝化反应的顺利进行。为了优化控制碳源投加量,对实验室搭建的CAST工艺污水处理装置的进水条件和外加碳源量的非线性关系分别进行了基于BP和RBF神经网络的模型研究,并对外加碳源量进行了预测。结果表明,两种网络模型均能有效预测外加碳源量,RBF神经网络模型在训练速度和逼近能力方面优于BP神经网络模型,但在预测性能方面BP神经网络模型则有更高的预测精度。

关键词：外加碳源污水处理 BP神经网络 RBF神经网络预测模型

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太极运动真诠学太极拳必读

丛书名：民族传统体育运动系列

2010年

作者：薛安日

070608010101

ISBN: (纸本)9787535950956

070608010101

关键词：太极拳研究

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动静有道养天年传统养生运动精选

国际直接投资与进出口对技术效率的影响——基于中国省际面板数据的实证分析

2015年

作者：薛安日

本书以中国传统运动养生为主题，分导引篇、气功篇、武术篇和按摩篇，详细介绍了五禽戏、八段锦、易筋经、太极拳、站桩、静坐等20余种运动养生功法，方法易学易练，久经实践，效果确切，内容图文结合，非常适合大众尤其是中老年人阅读... 详细信息

ISBN: (纸本)9787535963833

本书以中国传统运动养生为主题，分导引篇、气功篇、武术篇和按摩篇，详细介绍了五禽戏、八段锦、易筋经、太极拳、站桩、静坐等20余种运动养生功法，方法易学易练，久经实践，效果确切，内容图文结合，非常适合大众尤其是中老年人阅读学习。

关键词：基本知识中医养生

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世界经济研究 2017年第2期 78-87页

作者：薛安伟上海社会科学院世界经济研究所上海WTO事务咨询中心

中国经济发展依赖于对外开放后贸易和投资的快速增长。文章基于中国的省际面板数据,首先采用DEA方法测算了技术效率及其分解变量纯技术效率和规模效率,进而研究了国际直接投资和进出口对技术效率的影响。研究结果表明,OFDI和进口对技术... 详细信息

中国经济发展依赖于对外开放后贸易和投资的快速增长。文章基于中国的省际面板数据,首先采用DEA方法测算了技术效率及其分解变量纯技术效率和规模效率,进而研究了国际直接投资和进出口对技术效率的影响。研究结果表明,OFDI和进口对技术效率有显著的正向影响,FDI和出口对技术效率有显著的负向影响;分地区看,国际直接投资和进出口对东部地区的效率影响大于中西部地区,并且贸易的影响大于投资。最后,文章提出了利用国际直接投资和进出口提高各地区技术效率的政策建议。

关键词：技术效率 FDI OFDI 进出口

基于Delaunay三角网与Voronoi图联合提取等高线骨架的地形重建算法研究

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北京大学学报（自然科学版） 2009年第4期45卷 647-652页

作者：许丽敏薛安北京大学深圳研究生院城市人居环境科学与技术重点实验室深圳518055 北京大学环境工程系水沙科学教育部重点实验室北京100871

提出一种基于Delaunay三角网与Voronoi图联合提取等高线特征骨架的地形重建算法,该算法利用各Delaunay三角形与其对偶Voronoi多边形之间的关系,能一步高效的提取骨架,再通过分析骨架点与主要地貌特征的对应关系,对骨架点进行插值,最后... 详细信息

提出一种基于Delaunay三角网与Voronoi图联合提取等高线特征骨架的地形重建算法,该算法利用各Delaunay三角形与其对偶Voronoi多边形之间的关系,能一步高效的提取骨架,再通过分析骨架点与主要地貌特征的对应关系,对骨架点进行插值,最后由提取的骨架及原有等高线共同建立新的TIN,完成整个数字高程模型(DEM)的生成。实验结果表明,该算法对修正TIN中不真实的平坦区域有良好的效果,使得生成的TIN能更准确地描述地形特征。

关键词：等高线 TIN 平坦区域骨架 Delaunay三角网 Voronoi图

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多分类器联合虚警可控的海上小目标检测方法

电子与信息学报 2023年第7期45卷 2528-2536页

作者：薛安克毛克成张乐杭州电子科技大学自动化学院杭州310018

模式识别技术已经广泛应用于海上目标检测,其中二分类的模式识别算法在处理该问题时会面临类别非均衡的困境。传统方法一般通过添加人工仿真目标回波扩充目标数据集,检测结果容易受到仿真精度的影响,且增加算法的复杂度。该文提出一种... 详细信息

模式识别技术已经广泛应用于海上目标检测,其中二分类的模式识别算法在处理该问题时会面临类别非均衡的困境。传统方法一般通过添加人工仿真目标回波扩充目标数据集,检测结果容易受到仿真精度的影响,且增加算法的复杂度。该文提出一种基于多分类思想的多特征海上小目标智能检测方法,先对海杂波数据与目标数据进行多维特征提取,构建高维特征空间;再基于多分类思想中的“1对1”方法,将海杂波特征空间划分成多个子空间,每个杂波子空间与目标数据特征空间等大,构造多个二分类器进行联合判决。该文选取的二分类器为改进的双参数K近邻(K-NN)算法,可有效调节虚警率。经冰多参数成像X波段雷达(IPIX)数据集验证,所提方法在观测时间为1.024 s时获得了82.40%的检测概率,与基于K-NN的检测器做比较,获得了2%的性能提升。

关键词：海杂波小目标检测多分类双参数寻优K近邻(K-NN)算法可控虚警

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论新时代中国共产党人价值观的升华

学习论坛 2018年第8期34卷 12-18页

作者：薛安泰广东外语外贸大学南国商学院

中国共产党人的价值观是真善美的统一。毛泽东时代的价值取向是求真,具体表现是实事求是。邓小平时代的价值取向是求善,突出强调让一部分人先富起来,最终实现共同富裕。习近平新时代的价值取向则是在求真求善的基础上求美。其美的理念... 详细信息

中国共产党人的价值观是真善美的统一。毛泽东时代的价值取向是求真,具体表现是实事求是。邓小平时代的价值取向是求善,突出强调让一部分人先富起来,最终实现共同富裕。习近平新时代的价值取向则是在求真求善的基础上求美。其美的理念包括美好生活、美丽蓝图、美丽中国、美好世界。认真研究和探讨习近平新时代美学理念,对决胜全面建成小康社会、全面开启新时代建设社会主义现代化新征程、实现中华民族伟大复兴的中国梦具有巨大的引领和推动作用。

关键词：价值观求美美好生活美丽中国美好世界