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基于BP-AdaBoost算法的复杂产品装配制造成熟度等级评估方法

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中国机械工程 2023年第20期34卷 2513-2519页

作者：徐美姣薛善良张惠周国庆卢红根南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 南京晨光集团有限责任公司南京210006

现有复杂产品装配制造成熟度等级评估依赖专家凭经验确定指标权重和指标评分,存在主观性较强、工作量大、耗时长、无法传承评价实例所蕴含的知识等问题。为了提高复杂产品装配制造成熟度等级评估的效率以及客观性,利用成熟度等级评价实... 详细信息

现有复杂产品装配制造成熟度等级评估依赖专家凭经验确定指标权重和指标评分,存在主观性较强、工作量大、耗时长、无法传承评价实例所蕴含的知识等问题。为了提高复杂产品装配制造成熟度等级评估的效率以及客观性,利用成熟度等级评价实例数据,研究基于BP人工神经网络和AdaBoost算法的制造成熟度等级评估方法。构建复杂产品装配制造成熟度评价指标体系,给出基于模糊评价法和隶属函数的评价指标及成熟度等级达成度量化方法,建立基于BP神经网络的复杂产品装配制造成熟度等级评估模型,并使用AdaBoost算法优化成熟度等级评估BP神经网络模型。采用复杂产品分系统装配制造成熟度评价数据集对评估模型进行训练和实验,分析BP-AdaBoost的评估结果,获得最优评价模型。实验结果表明,基于BP-AdaBoost算法的复杂产品装配制造成熟度等级评估方法具有较好的可靠性与准确度。

关键词：产品装配制造成熟度等级评估 BP神经网络 AdaBoost算法

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PM与PDM集成方案和实现技术研究

计算机集成制造系统 2004年第9期10卷 1084-1089页

作者：薛善良廖文和南京航空航天大学机电学院江苏南京200016

将项目管理与产品数据管理有机集成,不仅能为新产品开发提供一套更加有效的管理工具,也避免了项目管理"信息化孤岛"的形成。针对项目管理和产品数据管理的集成需求,构建了由文件集成、资源集成和过程集成组成的集成框架,并详细研究了各... 详细信息

将项目管理与产品数据管理有机集成,不仅能为新产品开发提供一套更加有效的管理工具,也避免了项目管理"信息化孤岛"的形成。针对项目管理和产品数据管理的集成需求,构建了由文件集成、资源集成和过程集成组成的集成框架,并详细研究了各集成接口模块的集成原理。同时,基于该集成框架,应用组件技术,采用VB6.0开发了Project2000与SmarTeam集成模块,实现了两大系统间的良好集成。

关键词：产品数据管理项目管理集成

一种基于离群数据检测和线性回归的压装质量智能预警方法

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Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 2020年第4期37卷 597-606页

作者：薛善良李晨南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院中国南京211106

针对高精度伺服机构压装质量控制难度大的问题,提出了一种基于离群数据检测和线性回归的智能质量预警方法。采用线性回归分析装配质量与压装过程之间的关系,建立了压装的“位移-力”数学模型,并定义了合格的压装力范围对装配质量进行控... 详细信息

针对高精度伺服机构压装质量控制难度大的问题,提出了一种基于离群数据检测和线性回归的智能质量预警方法。采用线性回归分析装配质量与压装过程之间的关系,建立了压装的“位移-力”数学模型,并定义了合格的压装力范围对装配质量进行控制。为了对压装过程中的“位移-力”原始数据集进行预处理,本文设计了一种改进的基于区域密度和P权值的局部离群因子(Local outlier factor based on area density and P weight,LAOPW)检测算法,以剔除导致线性回归数学模型不准确的离群值。该算法引入了基于信息熵的加权距离进行距离度量,并用P权值代替可达距离。实验结果表明,该算法在检测效率上比传统的局部离群因子(Local outlier factor,LOF)算法提高了5.6 ms,而检测准确率比基于区域密度的局部离群因子(Local outlier factor based on area density,LAOF)算法改善了2%左右。将本文提出的LAOPW算法和线性回归模型应用于高精度伺服机构压装质量控制,能够有效进行压装质量智能预警。

关键词：质量预警离群数据检测线性回归基于区域密度和P权值的局部离群因子信息熵 P权值

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用于电沉积工具的镍铁合金结合剂工艺研究

工具技术 2000年第2期34卷 19-21页

作者：左敦稳薛善良王珉南京航空航天大学机电工程学院 210016

基于将镍铁合金用作电沉积工具结合剂的构想,对镍铁合金的电沉积工艺进行了研究,分析了镀液温度以及电流密度对沉积层性能的影响,对各参数进行了初步优化。

关键词：镍铁合金结合剂电沉积工具

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面向敏捷制造的PDM总体结构研究

计算机集成制造系统-CIMS 2003年第8期9卷 657-660,690页

作者：薛善良叶文华廖文和南京航空航天大学机电学院江苏南京210016

盟员系统间的数据完整性和一致性,以及盟员系统的自主性和异构兼容性等,均是面向敏捷制造的PDM必须解决的问题。采用基于Web的多层C/S结构模式,构造面向敏捷制造的PDM总体结构,设计了系统的任务侦听器、任务分配器和任务分解器,满足了... 详细信息

盟员系统间的数据完整性和一致性,以及盟员系统的自主性和异构兼容性等,均是面向敏捷制造的PDM必须解决的问题。采用基于Web的多层C/S结构模式,构造面向敏捷制造的PDM总体结构,设计了系统的任务侦听器、任务分配器和任务分解器,满足了系统的总体需求。研究了面向敏捷制造的PDM的流程管理和基于STEP的信息模型,为盟员企业间共享动态的产品信息提供了统一的信息模型,也为异地协同设计和制造提供了有效手段。

关键词：敏捷制造动态联盟产品数据管理 PDM 盟员系统

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基于改进遗传算法的混流装配线的优化设计

中国机械工程 2010年第19期21卷 2322-2328页

作者：蒋艳黎向锋左敦稳焦光明薛善良南京航空航天大学南京210016

兼顾混流装配线的负荷平衡和投产排序两个方面,建立了以最小化闲置与超载时间之和为优化目标的优化模型,优化目标包括了一次投产循环中,各工位上最后一个产品可能引起的超载时间,从而有效地保证了混流装配线装配过程的连续性。设计了一... 详细信息

兼顾混流装配线的负荷平衡和投产排序两个方面,建立了以最小化闲置与超载时间之和为优化目标的优化模型,优化目标包括了一次投产循环中,各工位上最后一个产品可能引起的超载时间,从而有效地保证了混流装配线装配过程的连续性。设计了一种引入小生境技术的改进遗传算法,对混流装配线进行了协同优化设计。实例研究表明:引入小生境技术的改进遗传算法在收敛速度和收敛可靠性方面均优于简单遗传算法和保留最佳个体的简单遗传算法;在给定等长工作站个数的情况下,混流装配线的闲置与超载时间之和随各工作站长度的增加而减小,最后趋于收敛。

关键词：混流装配线平衡和排序小生境技术遗传算法

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面向快速变型设计的产品结构模型研究

计算机集成制造系统-CIMS 2003年第1期9卷 11-14页

作者：钱晓明王宁生陈蔚芳薛善良南京航空航天大学机电工程学院工程研究中心江苏南京210016

产品的快速变型设计需要建立合理的产品结构模型。根据产品变型设计的特点和配置管理的需求,提出一种基于装配拓扑树和零件拓扑树的产品结构模型,描述了产品及其零部件之间的并、或、异或等约束关系和选择条件,并以面向对象的方法构造... 详细信息

产品的快速变型设计需要建立合理的产品结构模型。根据产品变型设计的特点和配置管理的需求,提出一种基于装配拓扑树和零件拓扑树的产品结构模型,描述了产品及其零部件之间的并、或、异或等约束关系和选择条件,并以面向对象的方法构造了产品结构模型类。该模型的建立为实现快速变型设计提供了良好的基础。

关键词：快速变型设计产品结构模型装配拓扑树零件拓扑树

基于改进的OPTICS聚类和LOPW的离群数据检测算法

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计算机工程与科学 2019年第5期41卷 885-892页

作者：肖雪薛善良南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016

针对现有的离群数据检测算法时间复杂度过高,且检测质量不佳的不足,提出一种新的基于改进的OPTICS聚类和LOPW的离群数据检测算法。首先,使用改进的OPTICS聚类算法对原始数据集进行预处理,筛选由聚类形成的可达图得到初步离群数据集;然后... 详细信息

针对现有的离群数据检测算法时间复杂度过高,且检测质量不佳的不足,提出一种新的基于改进的OPTICS聚类和LOPW的离群数据检测算法。首先,使用改进的OPTICS聚类算法对原始数据集进行预处理,筛选由聚类形成的可达图得到初步离群数据集;然后,利用新定义的基于P权值的局部离群因子LOPW计算初步离群数据集中对象的离群程度,计算距离时引入去一划分信息熵增量确定属性的权重,提高离群检测准确性。实验结果表明,改进后的算法不仅提高了运算效率,而且提高了对离群数据检测的精确度。

关键词： LOF算法离群数据检测 OPTICS聚类信息熵加权距离

基于粒子群遗传算法的航天产品装配顺序优化方法

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兵工学报 2010年第9期31卷 1228-1234页

作者：张丹左敦稳焦光明薛善良李建平南京航空航天大学机电学院江苏南京210016 南京晨光集团有限责任公司江苏南京210006

航天产品的装配顺序优化(ASPFAP)具有多目标和非线性的特点,针对传统算法在该问题求解上的不足,将粒子群算法和遗传算法结合起来(PSO-GA),提出一种新的面向航天产品的装配顺序优化方法。使用优先约束关联模型(APCRM)来描述零件间的优先... 详细信息

航天产品的装配顺序优化(ASPFAP)具有多目标和非线性的特点,针对传统算法在该问题求解上的不足,将粒子群算法和遗传算法结合起来(PSO-GA),提出一种新的面向航天产品的装配顺序优化方法。使用优先约束关联模型(APCRM)来描述零件间的优先约束关系和关联关系;研究了粒子群遗传算法的基因组、染色体以及粒子的编码表达方法;综合考虑装配连续性、装配资源和仪器设备的影响,提出了有工程意义的适应度函数的表达式;根据APCRM生成随机的可行初始装配序列,并利用粒子群算法重构遗传算法的交叉算子对装配顺序进行优化。实例表明该方法有较好的收敛性和稳定性,优化结果具有实际工程意义。

关键词：机械制造工艺与设备装配顺序优化粒子群遗传算法优先约束关联模型交叉算子