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《宫乐图》中仕女服饰的数字化复原

纺织学报 2024年第6期45卷 155-164页

作者：黄智威石雅杰陆冯李青薛哲彬苏州大学纺织与服装工程学院江苏苏州215021

通过数字化手段对古代画作中的人物服饰进行重现可达到简化传统服饰复原流程、节约修复成本等目的。以《宫乐图》中端茶仕女为例探索古代服饰的数字化复原方法论。首先,借助数字化服装制图技术对原画受损部分进行修复,并基于文史资料及... 详细信息

通过数字化手段对古代画作中的人物服饰进行重现可达到简化传统服饰复原流程、节约修复成本等目的。以《宫乐图》中端茶仕女为例探索古代服饰的数字化复原方法论。首先,借助数字化服装制图技术对原画受损部分进行修复,并基于文史资料及服装美学原理,对仕女服款式、结构等信息进行分析和推断;而后,通过数字化制板技术绘制服装样板,运用三维虚拟现实技术对服饰进行数字化还原展示;最后,结合层次分析法及模糊综合评价法构建三层级的评价体系对复原效果进行验证。结果表明,复原后的仕女服不论从服装造型、结构、面料及工艺的还原程度,还是服饰的整体复原效果,其好评占比均达到40%以上,说明本文提出的以古代画作为参考进行的古代服饰数字化复原方法可行,效果满意。

关键词：宫乐图仕女服饰数字化复原虚拟展示多层次模糊综合评价

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正交时频空间调制移动水声通信方法

声学学报 2024年第2期49卷 308-317页

作者：景连友薛哲凯何成兵史文涛殷洪玺西北工业大学海洋研究院太仓215400 大连理工大学信息与通信工程学院大连116024 西北工业大学航海学院西安710072

为提高移动水声通信可靠性,提出了一种基于正交时频空间(OTFS)调制的移动水声通信方法。针对水声信道长时延扩展的特点,设计了一种低复杂度交叉域Turbo迭代均衡算法,先在时域内对接收信号进行最小均方误差(MMSE)均衡,将均衡后的外部信... 详细信息

为提高移动水声通信可靠性,提出了一种基于正交时频空间(OTFS)调制的移动水声通信方法。针对水声信道长时延扩展的特点,设计了一种低复杂度交叉域Turbo迭代均衡算法,先在时域内对接收信号进行最小均方误差(MMSE)均衡,将均衡后的外部信息传递到时延-多普勒域进行软译码;再将译码后的软信息反馈回时域,作为下一次时域均衡的先验信息,实现均衡与译码的迭代检测。此外,针对OTFS水声通信中OTFS符号维度过大导致MMSE均衡复杂度过高的问题,采用了一种低复杂度MMSE算法,先利用矩阵对角线元素得到一组初始估计值,再将矩阵求逆问题转换为求解初始估计值与准确求解值之间的误差,继而通过对误差向量的不断迭代估计来实现低复杂度计算。湖试数据处理结果表明,所提方法可在最大移动速度4 kn的情况下实现OTFS信号的可靠检测。

关键词：移动水声通信正交时频空间调制迭代检测 Turbo均衡

基于数据质量评估的高效强化联邦学习节点动态采样优化

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智能系统学报 2024年

作者：赵泽华梁美玉薛哲李昂张珉北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)智能通信软件与多媒体北京市重点实验室

系统异构性和统计异构性的存在使得通信开销和通信效率成为联邦学习的关键瓶颈之一，在众多参与方中只选取一部分客户端执行模型更新和聚合可以有效降低通信开销，但是选择偏差和客户端上的数据质量分布不平衡对客户端采样方法提出了额... 详细信息

系统异构性和统计异构性的存在使得通信开销和通信效率成为联邦学习的关键瓶颈之一，在众多参与方中只选取一部分客户端执行模型更新和聚合可以有效降低通信开销，但是选择偏差和客户端上的数据质量分布不平衡对客户端采样方法提出了额外的挑战。为此，提出数据质量评估的高效强化联邦学习节点动态采样优化方法（client dynamic sampling optimization of efficient reinforcement federated learning based on data quality assessment，RQCS），该方法采用沙普利值的贡献指数评估客户端上的数据质量，基于深度强化学习模型，智能地动态选择具有高数据质量且能提高最终模型精度的客户端参与每一轮的联邦学习，以抵消数据质量分布不平衡引入的偏差，加速模型收敛并提高模型精度。在MNIST及CIFAR-10数据集上的试验表明，所提出算法与其他算法相比，在减少通信开销的同时进一步加快了收敛速度，同时在模型最终准确性上也有较好的性能。

关键词：联邦学习深度强化学习客户端动态采样贡献指数数据质量

“服装市场营销”课程多元立体化教学模式探讨与实践

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纺织服装教育 2024年第2期039卷 45-51页

作者：薛哲彬苏州大学纺织与服装工程学院

为探索“服装市场营销”课程教学改革路径，从多元化教学方式融入、线上线下联动教学，以及全英文授课等角度，进行了课程的教学设计，并基于BOPPPS模型开展教学实践。结合学生自评数据，分析学生学习满意度、目标达成度及相关影响因素... 详细信息

为探索“服装市场营销”课程教学改革路径，从多元化教学方式融入、线上线下联动教学，以及全英文授课等角度，进行了课程的教学设计，并基于BOPPPS模型开展教学实践。结合学生自评数据，分析学生学习满意度、目标达成度及相关影响因素，对该教学模式进行效果验证。研究结果表明：实施课程改革后，课程目标达成满意度均较高，学生对教学环节和内容的设计比较满意；案例教学、作业选题、线上教学，以及全英文教学等四个因素与学生课堂协作成效间存在明显的正相关；教学环节、方法及内容的设计合理，能较好地支撑课程目标的达成。

关键词： “服装市场营销” BOPPPS模型案例法线上线下混合教学

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面向跨模态检索的查询感知双重对比学习网络

软件学报 2024年第5期35卷 2120-2132页

作者：尹梦冉梁美玉于洋曹晓雯杜军平薛哲北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876

近期,跨模态视频语料库时刻检索(VCMR)这一新任务被提出,它的目标是从未分段的视频语料库中检索出与查询语句相对应的一小段视频片段.现有的跨模态视频文本检索工作的关键点在于不同模态特征的对齐和融合,然而,简单地执行跨模态对齐和... 详细信息

近期,跨模态视频语料库时刻检索(VCMR)这一新任务被提出,它的目标是从未分段的视频语料库中检索出与查询语句相对应的一小段视频片段.现有的跨模态视频文本检索工作的关键点在于不同模态特征的对齐和融合,然而,简单地执行跨模态对齐和融合不能确保来自相同模态且语义相似的数据在联合特征空间下保持接近,也未考虑查询语句的语义.为了解决上述问题,提出一种面向多模态视频片段检索的查询感知跨模态双重对比学习网络(QACLN),该网络通过结合模态间和模态内的双重对比学习来获取不同模态数据的统一语义表示.具体地,提出一种查询感知的跨模态语义融合策略,根据感知到的查询语义自适应地融合视频的视觉模态特征和字幕模态特征等多模态特征,获得视频的查询感知多模态联合表示.此外,提出一种面向视频和查询语句的模态间及模态内双重对比学习机制,以增强不同模态的语义对齐和融合,从而提高不同模态数据表示的可分辨性和语义一致性.最后,采用一维卷积边界回归和跨模态语义相似度计算来完成时刻定位和视频检索.大量实验验证表明,所提出的QACLN优于基准方法.

关键词：跨模态语义融合跨模态检索视频时刻定位对比学习

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基于智能算法的齿轮副传动优化设计

重型机械 2024年第2期 93-98页

作者：薛哲元徐江山西工程技术学院山西阳泉045000 重庆大学重庆400044

为对两级渐开线圆柱齿轮减速器的齿轮结构进行优化设计,根据齿轮强度计算标准和机械结构优化设计的相关理论,分析了对齿轮接触强度和弯曲强度较大有影响的参数,以最小中心距为目标函数,以齿轮强度、尺寸等为约束条件,建立了两级渐开线... 详细信息

为对两级渐开线圆柱齿轮减速器的齿轮结构进行优化设计,根据齿轮强度计算标准和机械结构优化设计的相关理论,分析了对齿轮接触强度和弯曲强度较大有影响的参数,以最小中心距为目标函数,以齿轮强度、尺寸等为约束条件,建立了两级渐开线圆柱齿轮传动结构优化的数学模型。基于智能算法(遗传算法)对齿数、模数、螺旋角等参数进行多目标优化,优化后齿轮的最小中心距减少了28.99%,有效的提高了空间利用率。同时该文研究结果可为智能设计、智能制造提供参考。

关键词：渐开线圆柱齿轮接触强度智能设计遗传算法最小中心距

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基于强化联邦GNN的个性化公共安全突发事件检测

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软件学报 2024年第4期35卷 1774-1789页

作者：管泽礼杜军平薛哲王沛文潘圳辉王晓阳智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 复旦大学计算机科学技术学院上海201203

近年来,将公共安全数据转换为图的形式,通过图神经网络(GNN)构造节点表示应用于下游任务的方法,充分利用了公共安全数据的实体与关联信息,取得了较好的效果.为了提高模型的有效性,需要大量的高质量数据,但是高质量的数据通常归属于政府... 详细信息

近年来,将公共安全数据转换为图的形式,通过图神经网络(GNN)构造节点表示应用于下游任务的方法,充分利用了公共安全数据的实体与关联信息,取得了较好的效果.为了提高模型的有效性,需要大量的高质量数据,但是高质量的数据通常归属于政府、公司和组织,很难通过数据集中的方式使模型学习到有效的事件检测模型.由于各数据拥有方的关注主题与收集时间不同,数据之间存在Non-IID的问题.传统的假设一个全局模型可以适合所有客户端的方法难以解决此类问题.提出了基于强化联邦图神经网络的个性化公共安全突发事件检测方法PPSED,各客户端采用多方协作的方式训练个性化的模型来解决本地的突发事件检测任务.设计了联邦公共安全突发事件检测模型的本地训练与梯度量化模块,采用基于图采样的minibatch机制的GraphSage构造公共安全突发事件检测本地模型,以减小数据Non-IID的影响,采用梯度量化方法减小梯度通信的消耗.设计了基于随机图嵌入的客户端状态感知模块,在保护隐私的同时,更好地保留客户端模型有价值的梯度信息.设计了强化联邦图神经网络的个性化梯度聚合与量化策略,采用DDPG拟合个性化联邦学习梯度聚合加权策略,并根据权重决定是否对梯度进行量化,对模型的性能与通信压力进行平衡.通过在微博平台收集的公共安全数据集和3个公开的图数据集进行了大量的实验,实验结果表明了所提方法的有效性.

关键词：联邦学习图神经网络(GNN) 公共安全突发事件检测

基于科教融合的生物学专业本研贯通人才培养模式的实践探索

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中国林业教育 2024年第4期42卷 50-54页

作者：薛哲勇史金铭华欣东北林业大学生命科学学院哈尔滨150040

生物学是一门新兴的、不断创新且发展的学科。生物学专业人才培养是一个与时俱进、理论结合实践的全方位过程。探索人才培养模式的创新是当前高校生物学科教学改革的重要内容。科教融合的具体途径可以通过科研成果丰富理论教学内容、科... 详细信息

生物学是一门新兴的、不断创新且发展的学科。生物学专业人才培养是一个与时俱进、理论结合实践的全方位过程。探索人才培养模式的创新是当前高校生物学科教学改革的重要内容。科教融合的具体途径可以通过科研成果丰富理论教学内容、科研项目转化为毕业设计选题。东北林业大学“生物化学”课程教学团队基于科教融合进行生物学专业本研贯通人才培养的教学实践,利用生物学科研成果支撑案例教学、利用翻转课堂拓展学生科研思维,并开展多样化的实践教学,如训练学生撰写学术论文、申报专利,利用所学专业知识进行社会实践和科普活动。科教融合对生物学专业本研贯通人才培养教学提供了有力支撑,提高了学生对基础课程理论知识的学习兴趣,实现了对学生全方位的科研能力的培养,为本研贯通拔尖人才培养模式提供了有效借鉴。

关键词：拔尖人才培养生物学本研贯通科教融合

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中医诊法研究进展

中华中医药杂志 2024年第1期39卷 346-351页

作者：雷超芳陈志刚陈剑北刘玥芸薛哲陈家旭北京中医药大学第二临床医学院北京100029 北京中医药大学东方医院北京100078 北京中医药大学中医学院北京100029

诊法作为中医辨证的组成内容,是中医诊断疾病的重要依据。大量临床观察证明,当人体健康状况发生改变时,其舌色、脉象等征象也会随之变化,这提示中医诊法对疾病的发生发展、转归预后具有很大的参考价值。因此,笔者查阅相关文献,总结中医... 详细信息

诊法作为中医辨证的组成内容,是中医诊断疾病的重要依据。大量临床观察证明,当人体健康状况发生改变时,其舌色、脉象等征象也会随之变化,这提示中医诊法对疾病的发生发展、转归预后具有很大的参考价值。因此,笔者查阅相关文献,总结中医常用诊法及中医特色诊法的研究进展,并讨论中医诊法现存问题与发展方向,以便进一步推动诊法在临床的发展和国际化进程。

关键词：诊法研究进展舌诊脉诊面诊腹诊耳诊