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近四年来杜甫研究

文学遗产 1991年第4期 114-119页

作者：薛凌云

一千多年来,伟大诗人杜甫和他那1400余首诗,一直被人们推崇。杜甫研究在中国古代文学家研究的领域中,总是独占榜首,长盛不衰,各种论著层出不穷。从1987年至1990年,据不完全的统计,共发表了400多篇文章,专著8部。以下对近四年来杜甫研究... 详细信息

一千多年来,伟大诗人杜甫和他那1400余首诗,一直被人们推崇。杜甫研究在中国古代文学家研究的领域中,总是独占榜首,长盛不衰,各种论著层出不穷。从1987年至1990年,据不完全的统计,共发表了400多篇文章,专著8部。以下对近四年来杜甫研究的成绩和存在的问题,分几个方面作简要的综述。因限于篇幅,综述范围不包括专著。

关键词：杜甫研究古代文学家诗人专著综述

基于FitzHugh-Naguno神经元随机共振机制的图像复原

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浙江大学学报（工学版） 2010年第6期44卷 1103-1107页

作者：薛凌云段会龙向学勤范影乐浙江大学生物医学工程教育部重点实验室浙江杭州310027 杭州电子科技大学生物医学工程及仪器研究所浙江杭州310018

应用随机共振机制,借助噪声能量实现图像复原,改善低信噪比图像的输出质量.通过分析FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元的阈上随机共振机理,以及在相平面上的阈值工作特性,对FHN神经元模型进行约简,以峰值信噪比(PSNR)为图像复原的评价函数,提... 详细信息

应用随机共振机制,借助噪声能量实现图像复原,改善低信噪比图像的输出质量.通过分析FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元的阈上随机共振机理,以及在相平面上的阈值工作特性,对FHN神经元模型进行约简,以峰值信噪比(PSNR)为图像复原的评价函数,提出基于随机共振的自适应最优图像复原算法.以含噪mountain彩色图像和LED芯片图像为实验对象,与均值滤波、维纳滤波等图像复原算法进行仿真对比研究.结果表明:随机共振方法较好地抑制了噪声、恢复了图像细节和色彩信息,且随着噪声的增强,随机共振方法复原图像的峰值信噪比变化较小,该方法具有较好的鲁棒性.

关键词：随机共振 FitzHugh-Nagumo神经元图像复原峰值信噪比

基于改进遗传算法的反向传播神经网络拟合LED光谱模型

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激光与光电子学进展 2017年第7期54卷 288-296页

作者：高航薛凌云杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院浙江杭州310018

发光二极管(LED)太阳光模拟器的设计需要对LED光谱建立精度高且稳定性好的数学模型。针对LED光谱数学模型非线性的特点,提出利用一种经改进遗传算法(GA)优化的反向传播(BP)神经网络对LED光谱模型进行辨识。通过改进GA的算子,提高算法收... 详细信息

发光二极管(LED)太阳光模拟器的设计需要对LED光谱建立精度高且稳定性好的数学模型。针对LED光谱数学模型非线性的特点,提出利用一种经改进遗传算法(GA)优化的反向传播(BP)神经网络对LED光谱模型进行辨识。通过改进GA的算子,提高算法收敛效果和辨识精度,利用改进GA对BP神经网络初始和权值阈值进行优化,用于建立可靠的LED光谱模型。选取不同驱动电流条件下的白色、红色LED光谱进行实验验证,实验结果表明该算法拟合的LED光谱模型与实际测量光谱分布非常接近,相比其他模型精度更高,普适性更好。

关键词：光学器件光谱模型反向传播神经网络发光二极管遗传算法曲线拟合

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基于边缘像元投影的微小轴承亚像素边缘检测

仪器仪表学报 2016年第10期37卷 2300-2306页

作者：徐平常英杰薛凌云杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院杭州310018

对于微小轴承的内径测量,基于机器视觉的非接触测量技术具有广阔的应用前景。针对轴承的边缘像素点,投影将感光像元划分成感光值不同的两个部分,像素单元的最终灰度值为投影两侧局部灰度统计值的面积加权平均值,取该像素的矩形邻域,并... 详细信息

对于微小轴承的内径测量,基于机器视觉的非接触测量技术具有广阔的应用前景。针对轴承的边缘像素点,投影将感光像元划分成感光值不同的两个部分,像素单元的最终灰度值为投影两侧局部灰度统计值的面积加权平均值,取该像素的矩形邻域,并对其邻域灰度值进行高斯加权处理,将边缘投影按泰勒公式展开为二次曲线得到高精度亚像素边缘。针对微小轴承进行实验,将本文算法与基于直线拟合的方法进行比较,每毫米包括约217.18个像素,检测的圆度提高0.04%以上,标准差减少不少于7.27%,因此可更准确获取微小轴承内径的亚像素边缘。

关键词：边缘像元投影亚像素边缘检测内径检测泰勒公式高斯分布

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基于自组织调整因子的模糊PID控制器设计

系统仿真学报 2011年第12期23卷 2732-2737页

作者：朱颖合薛凌云黄伟杭州电子科技大学自动化学院生物医学工程研究所杭州310018

实际工业过程往往是非线性、时变性、其结构参数不确定的系统。提出一种基于自组织调整因子的模糊PID控制器:采用归一化加速度参量来反映系统响应的快慢,引入变论域思想,构建模糊PID控制器的自组织调整机构。该机构根据系统输入输出误差... 详细信息

实际工业过程往往是非线性、时变性、其结构参数不确定的系统。提出一种基于自组织调整因子的模糊PID控制器:采用归一化加速度参量来反映系统响应的快慢,引入变论域思想,构建模糊PID控制器的自组织调整机构。该机构根据系统输入输出误差,以归一化加速度参量在线辨识系统运行的不同阶段,动态调整模糊PID控制器的量化因子和比例因子,以改变模糊PID控制器输入输出变量与模糊子集的映射关系,使论域产生伸缩变化,以调节控制器的微分、积分控制作用。仿真结果表明:该自适应模糊PID控制器具有较大的动态调节范围,其动静态性能、鲁棒性、抗干扰能力均优于PID和常规模糊PID控制器。

关键词：自组织归一化加速度调整因子变论域模糊PID控制器

基于分组三维离散余弦变换字典的植物高光谱数据去噪方法

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光学学报 2017年第6期37卷 321-330页

作者：徐平肖冲张竞成薛凌云杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院浙江杭州310018

针对植物高光谱图像各波段噪声强度不同,以及空间域和谱域均存在噪声污染的问题,提出了一种基于分组三维(3D)离散余弦变换(DCT)字典的稀疏表示去噪方法。首先分析了植物光谱特征,根据谱间相关性对波段进行分组;然后采用边缘块剔除的局... 详细信息

针对植物高光谱图像各波段噪声强度不同,以及空间域和谱域均存在噪声污染的问题,提出了一种基于分组三维(3D)离散余弦变换(DCT)字典的稀疏表示去噪方法。首先分析了植物光谱特征,根据谱间相关性对波段进行分组;然后采用边缘块剔除的局部均值标准差法对高光谱图像进行噪声标准差估计,为去噪算法提供参考阈值;最后构建三维DCT字典的稀疏表示去噪方法,对植物高光谱图像进行去噪。实验结果表明,与原始数据和二维DCT字典去噪方法相比,谱域噪声评估中平均信噪比分别提高18.2dB和9.2dB。因此,该方法不仅具有较好的空间域去噪能力,也有较好的谱域去噪能力。

关键词：光谱学高光谱数据植物光谱特征三维离散余弦变换字典二维离散余弦变换字典

低维空间中与谐振子相关的半线性Klein-Gordon及波方程解的整体存...

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作者：薛凌云华东理工大学

学位级别：硕士

本文主要考虑在d(d=1、2)维空间中,与谐振子相关的半线性Klein-Gordon方程和半线性波动方程的整体适定性问题,其中m ∈[0,+∞),μ ∈ {-1,1},p ∈ N*。我们证明了小初值解的整体存在性,同时得到在焦散情况下且p为偶数时任意解的整体存... 详细信息

本文主要考虑在d(d=1、2)维空间中,与谐振子相关的半线性Klein-Gordon方程和半线性波动方程的整体适定性问题,其中m ∈[0,+∞),μ ∈ {-1,1},p ∈ N*。我们证明了小初值解的整体存在性,同时得到在焦散情况下且p为偶数时任意解的整体存在性。除此之外,证明了解的任意整数阶Sobolev范数关于时间最多以多项式增长。证明的思想是利用方程的哈密尔顿结构来说明解的Hs范数的时间导数可以由其自身的幂与H1范数的乘积来控制,而H1范数根据能量守恒定律是有界的,然后由常微分方程的知识得到结果。本文主要组织如下:第一章,简单介绍了非线性Klein-Gordon方程和非线性波动方程的研究背景与意义,同时介绍了不同发展阶段,解的整体存在理论的研究成果,以及研究方法的改进与创新,最后引入我们今天要讨论的方程及其主要结果。第二章,首先引入适当的Sobolev空间,并计算出方程的能量估计,得到解的局部存在理论。根据局部存在理论,假设在相关Sobolev空间中初始值的范数为ε阶且ε较小时,解的存在区间长度为cε-p。最后我们引入解的爆破条件。第三章,证明和推导一些将要使用的估计。第四章,我们证明主要定理。方法是先将方程进行变换,利用前面得到的估计式,并结合能量守恒、以及常微分方程的的有关知识,得到其解的Sobolev范数关于时间最多以多项式增长,这意味着解整体存在。

关键词：整体存在性波方程 Klein-Gordon方程谐振子

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行政裁决救济制度研究

行政裁决救济制度研究

作者：薛凌云中国政法大学

学位级别：硕士

行政裁决救济制度是我国行政裁决制度的重要组成部分,它的完善与否直接关系到行政裁决效能能否得到发挥以及行政相对人的合法权益能否的到及时有效的保护。但是,在我国,由于行政法学界对于行政裁决制度理论研究的滞后和立法的缺失,使得... 详细信息

行政裁决救济制度是我国行政裁决制度的重要组成部分,它的完善与否直接关系到行政裁决效能能否得到发挥以及行政相对人的合法权益能否的到及时有效的保护。但是,在我国,由于行政法学界对于行政裁决制度理论研究的滞后和立法的缺失,使得行政裁决救济制度的运行基本上处于一种无序化的状态。因此,反思和重构行政裁决救济制度已经成为完善行政裁决制度的当务之急。在我国,法律对于行政裁决救济途径的规定大致可分为两种,一是复议救济,一是诉讼救济。这是两种不同的救济方式,因此,笔者从这两个方面出发,分别对每种救济方式进行研究和探讨,并在此基础上对如何完善这两种救济方式提出了具体的建议。本文除导言和结语外,共有四部分组成第一、二部分是关于行政裁决基本理论的论述,主要包括行政裁决的内涵、范围和性质三大问题。这两部分的写作目的在于:关于行政裁决基本理论的研究,特别是其中的行政裁决的内涵、行政裁决的范围和性质这三个问题,是我们探讨和构建行政裁决救济制度的前提和关键,但是我国目前理论界对于行政裁决基本理论的研究还未达成统一的认识,因此,笔者有必要首先对这些问题作一个梳理,以便为后面行政裁决救济制的研究提供理论支撑。第三部分是关于行政裁决复议救济的研究。这一步分遵循的基本思路是提出问题——分析问题——解决问题。文章首先较为全面的概括了行政裁决救济制度的现状并指出其存在的问题,然后笔者以知识社会学的理论为分析工具对行政裁决救济制度存在的问题进行了深入的分析。最后,在前面分析的基础上,笔者根据我国社会的现实发展状况提出了完善行政裁决救济制度的具体构想。第四部分,在这一部分,文章主要是围绕两个问题展开,一是关于行政裁决诉讼性质问题的研究,二是对于行政裁决案件,是否应当赋予法院以司法变更权。在第一个问题的论述中,笔者首先就我国法律对于行政裁决诉讼性质的不同规定作一介绍,然后列举出目前我国行政法学界对这一问题的不同观点及存在的问题,最后,笔者跟据行政裁决的特点,在分析了影响行政裁决诉讼性质的各种因素之后得出结论,认为当事人对于行政裁决不服,应当向法院提起行政诉讼。在第二个问题的研究中,文章首先明确了司法变更权的涵义,然后介绍了外国对于司法变更权的态度及立法实践。随后,文章列举了被我国大多数学者所支持的“将行政裁决纳入到司法变更范畴”的理由,最后,文章对上述理由进行了分析,并在对行政裁决制度的现状和行政裁决制度的创设目的这两个影响因素进行充分分析之后,认为我国目前的诉讼模式完全能满足对行政裁决的审查要求,无须赋予法院司法变更权,对于目前行政裁决诉讼中存在的问题,我们可以通过完善行政裁决程序及相关配套制度来解决。

关键词：行政裁决行政复议行政诉讼

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LBSN中基于评论的本地专家发现

LBSN中基于评论的本地专家发现

作者：薛凌云东南大学

学位级别：硕士

在线社交网络的发展与普及给人们的日常生活带来了极大的便利,如今每天有多达数十亿的用户活跃在社交网络上,产生了大量的社交信息。其作为巨大的信息交流与分享的生活服务平台,深刻影响着人们的生活方式,如人们在遇到问题时,会向社交... 详细信息

在线社交网络的发展与普及给人们的日常生活带来了极大的便利,如今每天有多达数十亿的用户活跃在社交网络上,产生了大量的社交信息。其作为巨大的信息交流与分享的生活服务平台,深刻影响着人们的生活方式,如人们在遇到问题时,会向社交网络中的专家用户咨询以解决问题,因而网络中专家用户的识别便尤为重要。然而人们对专家的需求不仅仅局限于专家擅长的专业领域,专家的位置因素也不可忽视,这样的专家被称为本地专家。本文便是对社交网络中的本地专家进行挖掘,通过识别网络中的本地专家,为用户提供更加个性化的服务。本地专家对当地信息的收集与传播有着重要的意义。基于位置的社交网络(LBSN——location-based social network)融合了线上关系与线下行为,通过位置特征将虚拟社交空间和现实行为空间连接起来,其迅速发展所产生的海量带有位置的社交行为数据,为本研究提供了重要的理论依据。本文从网络中个体的“主题”性和“地域”性出发,分析社交网络中个体的主题权威度和地域权威度,并量化其专业程度。本研究针对LBSN数据,充分利用网络中包含线上线下社交行为的拓扑结构信息、以及节点的内容和位置信息,从网络结构、信息内容和交互位置多个角度对本地专家进行挖掘研究,提出一种基于评论的本地专家发现算法(LER)。首先,对数据集中用户活跃行为的地域特征及类别偏好进行分析,以证实网络中本地专家的客观存在性。在此基础上基于给定查询形成候选专家集合,为了更加准确的衡量候选专家的本地专家水平,文章充分利用网络中的各种信息,从个人属性、社交关系、评论语义以及位置偏好多方面对候选专家水平进行分析和量化,并将多维量化分值线性相加构建本地专家评分模型。为了方便对模型的学习,本文基于聚类算法对城市中的兴趣点进行选取,并对数据集中已有专家标注的用户进一步进行本地专家的标注。同时,基于极大似然估计的思想设计有效的算法对于模型中的评分权值进行训练学习,最终提出本地专家发现算法,设计并实现了本地专家发现原型系统。为验证本文提出算法的效果,本文在评论社交网络Yelp真实的城市数据集上对几种专家发现算法分别进行了实验,通过对实验结果的对比和分析可以得出本文提出的算法(LER)相较于其他几种对比算法取得了更好的效果。

关键词：基于位置的社交网络本地专家评分模型模型学习