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山地旅游安全事故致因研究——基于“三山五岳”的文本案例

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干旱区资源与环境 2024年第3期38卷 201-208页

作者：黄佳杰巴兆祥复旦大学旅游学系上海200433

以国内外知名的“三山五岳”景区作为研究对象,搜集其相关的178个旅游安全事故典型案例,基于扎根理论对事故致因进行分析与讨论。结果表明:1)山地旅游安全事故的致因根据比重依次为:人为因素、环境因素、设备因素以及管理因素。2)致因... 详细信息

以国内外知名的“三山五岳”景区作为研究对象,搜集其相关的178个旅游安全事故典型案例,基于扎根理论对事故致因进行分析与讨论。结果表明:1)山地旅游安全事故的致因根据比重依次为:人为因素、环境因素、设备因素以及管理因素。2)致因分别对应8个子集:游客不安全行为、当地人不安全行为、天气不安全因素、陆地不安全因素、游客装备不齐全、设施设备不安全、管理水平低以及救援水平有限。3)借鉴旅游安全事故因果连锁理论,结合分析的要素与逻辑,建构了山地旅游安全分析模型。以政府、企业和游客三个维度为切入,为山地旅游业提出对策建议。

关键词：山地旅游旅游安全旅游事故扎根理论事故致因

影像组学与深度学习在结直肠癌肝转移早期预测及疗效评估中的研究进展

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中国肿瘤临床 2024年第1期51卷 36-40页

作者：李卓府叶兆祥天津医科大学肿瘤医院放射科国家恶性肿瘤临床医学研究中心天津市恶性肿瘤临床医学研究中心天津市"肿瘤防治"重点实验室天津市消化系统肿瘤重点实验室天津市300060

基于影像组学的结直肠癌肝转移(colorectal cancer liver metastases,CCLM)早期预测及疗效评估,对于CCLM患者的个体化管理与治疗方式选择具有重要意义。以卷积神经网络为基础的深度学习(deep learning,DL)具有人工智能(artificial intel... 详细信息

基于影像组学的结直肠癌肝转移(colorectal cancer liver metastases,CCLM)早期预测及疗效评估,对于CCLM患者的个体化管理与治疗方式选择具有重要意义。以卷积神经网络为基础的深度学习(deep learning,DL)具有人工智能(artificial intelligence,AI)参与度高、可重复性强、性能可靠等优势,提高了模型的预测效能,应用前景值得期待。随着多模态融合模型、多中心大样本数据库的逐步构建,影像组学和DL将在CCLM管理中发挥更为重要的作用。本综述介绍了影像组学及DL的主要步骤,总结归纳其在CCLM早期状态预测及不同治疗方式疗效评估的应用价值,并展望其在CCLM临床管理中的深入应用潜能。

关键词：影像组学深度学习结直肠癌肝转移早期预测疗效评估

历史文化特色街区游客景观视觉感知及其情感体验——以呼和浩特市大召历史文化街区为例

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干旱区资源与环境 2024年第7期 201-208页

作者：秦兆祥谭慕华张薇王悦内蒙古师范大学旅游学院阿拉善职业技术学院内蒙古师范大学政府管理学院兰州大学资源环境学院

旅游流动语境下，历史文化特色街区已演化为具有多重意义的文化复合体，是多元文化交融的重要场域。游客多元文化景观感知对历史文化街区情感体验具有重要影响。基于“认知-情感-行为”理论，以呼和浩特市大召历史文化街区为案例地，依... 详细信息

旅游流动语境下，历史文化特色街区已演化为具有多重意义的文化复合体，是多元文化交融的重要场域。游客多元文化景观感知对历史文化街区情感体验具有重要影响。基于“认知-情感-行为”理论，以呼和浩特市大召历史文化街区为案例地，依托眼动实验和访谈文本材料，运用扎根理论、TF-IDF算法，探索游客“认知-情感-行为”的心理变化机制。研究发现：游客对大召历史文化街区景观感知分为建筑景观、艺术景观、生活景观、人像景观、公共景观5种类型，其中，建筑景观和艺术景观是被试者眼动凝视的焦点；游客对不同景观类型的情感体验呈现出“正”“负”交织的复杂态势，但正向情感始终占据主导地位，大召寺、塞上老街、通顺大巷和阿拉坦汗广场是游客视觉凝视与情感表达的双核心区；游客对景观的视觉凝视与情感体验遵循“视觉-情感-行为”逻辑框架，实现了由浅入深的旅游体验意义建构。结论拓宽了人地情感研究的方法边界，并为城市情感空间的认知、生产和利用提供了参考。

关键词：历史文化特色街区景观视觉感知情感体验作用机理眼动实验

从营养角度探讨不同蛋白浓缩料对肉牛育肥效果和胴体性状的影响

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西北农业学报 2015年第2期24卷 20-26页

作者：王星凌刘晓牧赵红波游伟张雪许其华薄纯峰薄兆祥山东省农业科学院畜牧兽医研究所济南250100 山东省畜禽疫病防治与繁育重点实验室济南250100 利津县畜牧局山东利津257400 山东益力食品有限责任公司山东东营257446

采用单因子设计,按照组间体质量和年龄相近原则,将48头周岁以内和体质量相近(383.9kg±38.0kg)的杂交肉牛随机分为4个试验组,探讨不同蛋白浓缩料对肉牛育肥效果、血液生化指标和胴体性状的影响。试验肉牛饲喂4组饲料,分别来自添加量相... 详细信息

采用单因子设计,按照组间体质量和年龄相近原则,将48头周岁以内和体质量相近(383.9kg±38.0kg)的杂交肉牛随机分为4个试验组,探讨不同蛋白浓缩料对肉牛育肥效果、血液生化指标和胴体性状的影响。试验肉牛饲喂4组饲料,分别来自添加量相同的自配蛋白浓缩料和3种商品蛋白浓缩料。结果显示,经过120d育肥试验,饲喂高能量的饲料可提高肉牛体质量的增量、改善料重比和降低单位增量的饲料成本(P0.05),饲料氨基酸高质量分数似乎有提高净肉率趋势;饲喂高能量和高氨基酸的肉牛背膘厚、眼肌面积大、骨质量小、肉块质量高,并表现出良好的肉色亮度和红色值(P<0.05);饲喂低能量和低氨基酸的肉牛除获得最差的育肥性能和胴体性状外,血清碱性磷酸酶活性和甘油三酯浓度最高,血液尿素氮浓度最低(P<0.05,P<0.01)。说明,能量是肉牛体质量增量的重要因子;与蛋白质比较,饲料中氨基酸的质量分数对净肉和肉块产量更为敏感;高能量和高氨基酸有助于改善肉牛胴体肉色。

关键词：肉牛主要养分育肥性能胴体性状血液指标

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基于对数条件似然比的无偏自同步扰码识别

电子与信息学报 2024年第7期46卷 2757-2764页

作者：钟兆根谭继远谢存祥海军航空大学航空基础学院烟台264001 海军潜艇学院青岛266199

为克服现有无偏自同步扰码识别算法在低信噪比(SNR)下存在适应性差的缺点,该文提出一种基于对数条件似然比的软判决识别方法。该方法首先构建了线性分组码自同步加扰和卷积码自同步加扰的对偶向量积线性约束方程;然后推导了基于软判决... 详细信息

为克服现有无偏自同步扰码识别算法在低信噪比(SNR)下存在适应性差的缺点,该文提出一种基于对数条件似然比的软判决识别方法。该方法首先构建了线性分组码自同步加扰和卷积码自同步加扰的对偶向量积线性约束方程;然后推导了基于软判决的对数条件似然比函数衡量方程的成立概率,并分析了其均值和方差的分布特性;最后通过2元假设和推导的相应判别门限来完成两种自同步加扰的识别。仿真结果表明,所提算法能够在低信噪比下完成生成多项式的识别,具有较好的适应能力,与基于求解代价函数的识别方法相比,在信噪比低于3 dB时的算法识别率得到较大提高,识别率为90%时,约有3 dB的性能增益。

关键词：自同步扰码线性分组码卷积码对数条件似然比

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静电纺丝纳米纤维膜呼吸防护口罩研究进展

化工进展 2024年

作者：何小龙康玉堂邹栋仲兆祥南京工业大学环境科学与工程学院材料化学工程国家重点实验室

空气污染问题严重威胁着人类健康，呼吸防护口罩可有效阻止空气污染物对人体健康的损害以及呼吸道传染病的传播。然而，传统的微米级纤维口罩存在不可重复使用、功能单一等缺点，由静电纺丝技术制备的纳米纤维膜在呼吸防护口罩方面展现... 详细信息

空气污染问题严重威胁着人类健康，呼吸防护口罩可有效阻止空气污染物对人体健康的损害以及呼吸道传染病的传播。然而，传统的微米级纤维口罩存在不可重复使用、功能单一等缺点，由静电纺丝技术制备的纳米纤维膜在呼吸防护口罩方面展现出高效、低阻、多功能等诸多优势。本文从研究背景、工作原理、制备方法以及实际应用等角度综述了近年来基于静电纺丝纳米纤维膜的呼吸防护口罩研究进展，包括耐用型纳米纤维膜口罩、抗菌型纳米纤维膜口罩、挥发性有机物吸附型纳米纤维膜口罩以及可降解型纳米纤维膜口罩等。最后对静电纺丝纳米纤维膜呼吸防护口罩面临的挑战和未来研究方向进行了探讨，指出未来呼吸防护口罩的新发展方向包括：良好的抗湿性能、优异的舒适性以及多污染物协同拦截性能等。综述结果表明，静电纺丝纳米纤维膜口罩在呼吸防护方面存在着巨大的发展潜力和应用前景，可以更好地应对日益复杂多样的呼吸防护应用需求。

关键词：静电纺丝呼吸防护多功能口罩纳米材料膜制备

弱纹理环境下融合点线特征的双目视觉同步定位与建图

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光学精密工程 2024年第5期32卷 752-763页

作者：龚坤徐鑫陈小庆许悦雷张兆祥西北工业大学无人系统技术研究院陕西西安710072 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院北京100850

针对室内弱纹理环境下基于点特征的视觉同步定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)存在的轨迹漂移等问题,提出了一种融合点线特征的双目视觉SLAM系统,并对线特征的提取与匹配问题展开研究。为了提高线特征的质量,通... 详细信息

针对室内弱纹理环境下基于点特征的视觉同步定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)存在的轨迹漂移等问题,提出了一种融合点线特征的双目视觉SLAM系统,并对线特征的提取与匹配问题展开研究。为了提高线特征的质量,通过长度与梯度抑制、短线合并等方法,进一步改进LSD(Line Segment Detector)线特征提取方法。同时,通过将匹配问题转换为优化问题,并利用几何约束构建代价函数,提出了一种基于几何约束的快速线段三角化方法。实验结果表明,本文所提方法在多个数据集上的表现都优于基于描述子的传统方法,尤其在室内弱纹理场景下,其平均匹配精度达到91.67%,平均匹配时间仅需7.4 ms。基于此方法,双目视觉SLAM系统在弱纹理数据集上与已有算法ORBSLAM2,PL-SLAM的定位误差分别为1.24,7.49,3.67 m,定位精度优于现有算法。

关键词：双目视觉线特征提取视觉同步定位与建图特征匹配

基于共享邻近度和概率分配的密度峰值聚类算法

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计算机工程与应用 2024年第12期60卷 74-90页

作者：朱鸿祥吴根秀王兆辉江西师范大学数学与统计学院南昌330022

针对密度峰值聚类(DPC)算法难以准确找到流形数据的类簇中心以及剩余样本点分配过程易发生连带错误等问题,提出了一种基于共享邻近度和概率分配的密度峰值聚类(SP-DPC)算法。基于K近邻和共享K近邻定义了样本点间的共享邻近度,使用共享... 详细信息

针对密度峰值聚类(DPC)算法难以准确找到流形数据的类簇中心以及剩余样本点分配过程易发生连带错误等问题,提出了一种基于共享邻近度和概率分配的密度峰值聚类(SP-DPC)算法。基于K近邻和共享K近邻定义了样本点间的共享邻近度,使用共享邻近度重新定义了样本点的局部密度,从而找到正确的类簇中心;利用样本点的K近邻信息,提出传递概率分配策略和证据概率分配策略共同优化剩余样本点的分配,从而避免分配连带错误;在17个合成数据集和12个UCI数据集上进行实验,将SP-DPC算法与DPC算法、SKM-DPC算法、DPC-NN算法、DBSCAN算法、K-means算法进行对比,实验结果表明SP-DPC算法在AMI、ARI、FMI这3个评价指标上整体取得了相对最优值,聚类效果优于其他对比算法。

关键词：密度峰值聚类 K近邻共享邻近度概率分配证据理论

分布式新能源接入的10 kV配电网保护适应性分析

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电力建设 2024年第2期45卷 49-57页

作者：袁兆祥张翼聂铭李猛和敬涵国网经济技术研究院有限公司北京市102209 国家电网有限公司北京市100031 北京交通大学电气工程学院北京市100044

分布式电源(distributed generation,DG)的并网运行改变了传统单辐射式供电网络结构,同时潮流和负荷电流的双向流动影响了电力系统的安全稳定运行。针对分布式新能源接入10 kV配电网场景下的线路保护适应性进行分析,根据分布式电源接入... 详细信息

分布式电源(distributed generation,DG)的并网运行改变了传统单辐射式供电网络结构,同时潮流和负荷电流的双向流动影响了电力系统的安全稳定运行。针对分布式新能源接入10 kV配电网场景下的线路保护适应性进行分析,根据分布式电源接入位置不同,理论分析了新能源电源接入造成的助增电流、外汲电流、反向电流等对配电网现有保护的影响,明晰了分布式电源容量对保护性能的影响,量化了10 kV配电网保护性能边界条件,对于后续的保护配置方案以及保护新原理的研究提供理论支撑。仿真结果验证了保护适应性分析的正确性。

关键词：分布式电源(DG) 10 kV配电网保护适应性边界条件