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基于移动智能终端交互行为的持续身份认证技术综述

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信息通信技术与政策 2024年第1期50卷 19-31页

作者：宋天乐蔺琛皓高书馨赵竣毅周亚杰纪英帅杨明慧沈超西安交通大学网络空间安全学院西安710049 西安交通大学信息与通信工程学院西安710049 西安交通大学自动化科学与工程学院西安710049 OPPO广东移动通信有限公司东莞523860

随着移动智能终端的发展和普及,更多用户在智能手机、平板等移动终端上进行支付、转账、存储个人信息等活动。为了提高用户使用移动智能终端的安全性和便利性,目前移动智能终端身份认证的发展趋向于持续认证。首先,回顾了现有基于移动... 详细信息

随着移动智能终端的发展和普及,更多用户在智能手机、平板等移动终端上进行支付、转账、存储个人信息等活动。为了提高用户使用移动智能终端的安全性和便利性,目前移动智能终端身份认证的发展趋向于持续认证。首先,回顾了现有基于移动智能终端的身份认证工作;其次,整理了目前主流的性能评估指标和产业界应用;最后,对持续身份认证在移动智能终端中亟待解决的问题以及发展趋势进行了总结和探讨。

关键词：移动智能终端持续认证性能评估指标

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云边端全场景下深度学习模型对抗攻击和防御

计算机研究与发展 2022年第10期59卷 2109-2129页

作者：李前蔺琛皓杨雨龙沈超方黎明西安交通大学网络空间安全学院西安710049 智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学) 西安710049 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016

在万物互联的智能时代,以深度学习为代表的人工智能技术正全方位改变人类的生产和生活方式.与此同时,云边端计算架构的成熟和发展使得边缘计算正在日益走向智能时代的舞台中央,轻量化模型在计算资源受限的嵌入式和物联网设备大规模部署... 详细信息

在万物互联的智能时代,以深度学习为代表的人工智能技术正全方位改变人类的生产和生活方式.与此同时,云边端计算架构的成熟和发展使得边缘计算正在日益走向智能时代的舞台中央,轻量化模型在计算资源受限的嵌入式和物联网设备大规模部署和运行.然而,随着人工智能技术蓬勃发展,其算法的鲁棒脆弱性及易受对抗攻击等特点也给人工智能系统的广泛应用带来了极大的安全隐患.针对此问题,国内外学术界和工业界已经开展了人工智能安全的相关研究,其中针对深度学习的对抗攻御研究已成为了当前的研究热点.因此,聚焦于云边端全场景下的人工智能技术安全问题,分别整理归纳了针对大型神经网络和轻量化神经网络的对抗攻防技术,对相关理论与研究方法进行了系统性的综述研究.首先,介绍了多种主流的对抗攻击生成方法.其次,从鲁棒先验视角出发,将现有对抗防御工作分为基于对抗训练的防御、基于正则化的对抗防御以及基于模型结构的对抗防御三大类.同时,对现有的研究工作进行了系统总结和科学归纳,分析了当前研究的优势和不足.最后,探讨了在云边端全场景下深度学习模型对抗攻击和防御研究当前所面临的挑战以及未来潜在的研究方向.

关键词：人工智能安全对抗攻击对抗防御深度神经网络轻量化网络

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面向机器学习模型安全的测试与修复

电子学报 2022年第12期50卷 2884-2918页

作者：张笑宇沈超蔺琛皓李前王骞李琦管晓宏西安交通大学电子与信息学部网络空间安全学院陕西西安710049 智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学) 陕西西安710049 武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430072 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084 中关村实验室北京100094

近年来,以机器学习算法为代表的人工智能技术在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了广泛的应用,各式各样的机器学习模型为人们的生活带来了巨大的便利.机器学习模型的工作流程可以分为三个阶段.首先,模型接收人工收集或算... 详细信息

近年来,以机器学习算法为代表的人工智能技术在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了广泛的应用,各式各样的机器学习模型为人们的生活带来了巨大的便利.机器学习模型的工作流程可以分为三个阶段.首先,模型接收人工收集或算法生成的原始数据作为输入,并通过预处理算法(如数据增强和特征提取)对数据进行预处理.随后,模型定义神经元或层的架构,并通过运算符(例如卷积和池)构建计算图.最后,模型调用机器学习框架的函数功能实现计算图并执行计算,根据模型神经元的权重计算输入数据的预测结果.在这个过程中,模型中单个神经元输出的轻微波动可能会导致完全不同的模型输出,从而带来巨大的安全风险.然而,由于对机器学习模型的固有脆弱性及其黑箱特征行为的理解不足,研究人员很难提前识别或定位这些潜在的安全风险,这为个人生命财产安全乃至国家安全带来了诸多风险和隐患.研究机器学习模型安全的相关测试与修复方法,对深刻理解模型内部风险与脆弱性、全面保障机器学习系统安全性以及促进人工智能技术的广泛应用有着重要意义.本文从不同安全测试属性出发,详细介绍了现有的机器学习模型安全测试和修复技术,总结和分析了现有研究中的不足,探讨针对机器学习模型安全的测试与修复的技术进展和未来挑战,为模型的安全应用提供了指导和参考.本文首先介绍了机器学习模型的结构组成和主要安全测试属性,随后从机器学习模型的三个组成部分即数据、算法和实现,六种模型安全相关测试属性即正确性、鲁棒性、公平性、效率、可解释性和隐私性,分析、归纳和总结了相关的测试与修复方法及技术,并探讨了现有方法的局限.最后本文讨论和展望了机器学习模型安全的测试与修复方法的主要技术挑战和发展趋势.

关键词：人工智能安全机器学习安全机器学习模型测试机器学习模型修复软件测试软件修复

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虚假数字人脸内容生成与检测技术

计算机学报 2023年第3期46卷 469-498页

作者：蔺琛皓沈超邓静怡胡鹏斌王骞马仕清李琦管晓宏西安交通大学电子与信息学部网络空间安全学院西安710049 智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学) 西安710049 武汉大学网络安全学院武汉430072 罗格斯大学计算机学院美国新泽西州08854 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084

近年来,以深度学习算法为代表的人工智能技术在安防视频监控、个人隐私保护、自动驾驶等领域广泛应用.尤其在人脸识别等领域,深度学习方法显示出超越人类感知及辨别的能力,为人类的日常生活带来了诸多便利.然而,利用人工智能生成、对抗... 详细信息

近年来,以深度学习算法为代表的人工智能技术在安防视频监控、个人隐私保护、自动驾驶等领域广泛应用.尤其在人脸识别等领域,深度学习方法显示出超越人类感知及辨别的能力,为人类的日常生活带来了诸多便利.然而,利用人工智能生成、对抗、伪造等技术产生的虚假数字人脸给个人隐私安全、社会安全乃至国家安全等方面带来了诸多风险和挑战.本文通过回顾虚假数字人脸内容生成与检测的相关研究工作,揭示其对国民、国家安全造成的潜在威胁.具体来说,本文首先介绍虚假数字人脸内容的攻击对象及攻击类型,从两种攻击对象—人工智能系统及人类感知系统,两大攻击类型—人脸对抗样本及人脸深度篡改,归纳、分析相应的生成、攻击及检测、防御技术.最后,本文讨论和展望虚假数字人脸内容生成与检测技术未来的研究方向和发展趋势.

关键词：虚假数字内容人脸对抗样本人脸深度篡改人工智能安全隐私保护

会计师事务所审计风格对上市公司违规行为的影响研究

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中国注册会计师 2024年第2期 85-89页

作者：杨景涵段明皓赵玮豪张瑞琛陈芯宜福建农林大学经济与管理学院北京国家会计学院

本文基于2012—2021年沪深A股上市公司数据,实证检验会计师事务所审计风格对上市公司违规行为的影响,结果发现:审计风格越强,越能抑制上市公司做出违规行为。进一步研究表明:在非国有企业、高审计质量的企业中,较强的审计风格能有效抑... 详细信息

本文基于2012—2021年沪深A股上市公司数据,实证检验会计师事务所审计风格对上市公司违规行为的影响,结果发现:审计风格越强,越能抑制上市公司做出违规行为。进一步研究表明:在非国有企业、高审计质量的企业中,较强的审计风格能有效抑制公司违规行为;在影响机制上,较强的审计风格能提高企业会计信息可比性,进而抑制上市公司违规行为。

关键词：审计风格违规行为上市公司

基于Frenet坐标下改进人工势场法的无人车局部路径规划

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兵工学报 2024年第7期45卷 2097-2109页

作者：姬鹏郭明皓河北工程大学机械与装备工程学院河北邯郸056038

人工势场法由于运算量小、精度高,广泛应用于无人车的局部路径规划。针对传统人工势场法存在目标不可达、局部最小值及陷入U型障碍物的问题,提出一种基于Frenet坐标系下改进人工势场法的路径规划算法。构建Frenet坐标系来表述车辆避障运... 详细信息

人工势场法由于运算量小、精度高,广泛应用于无人车的局部路径规划。针对传统人工势场法存在目标不可达、局部最小值及陷入U型障碍物的问题,提出一种基于Frenet坐标系下改进人工势场法的路径规划算法。构建Frenet坐标系来表述车辆避障运动,简化规划模型,解决路径规划中车辆与所在道路相对位置不易表述的问题。提出安全椭圆模型和预测距离的概念来调整势场影响区域,加入基于Frenet坐标系下的参考线势场及动态速度势场改进斥力场函数,解决车辆在静态和动态下的避障问题。利用数学仿真软件进行仿真,以不同车速在直道和弯道场景中对所提出的路径规划方法进行静态和动态避障仿真实验。研究结果表明:不同车速下的前轮转角、横摆角速度均控制在较小范围内,改进算法可以有效解决传统人工势场法的缺陷,同时与快速搜索随机树(Rapidly-exploring Random Tree,RRT)算法相比,其在避障过程中路径规划计算效率提高了42.8%,改进算法优势明显。

关键词：无人车局部路径规划人工势场法 Frenet坐标系

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考虑支撑剂嵌入和地层砂运移的支撑剂指数法

科学技术与工程 2024年第9期24卷 3675-3682页

作者：蔺小博黄杰袁征陈凌皓王琳琳中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司油气工艺研究院西安710021 中海油田服务股份有限公司油田生产研究院天津300459 中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院北京102249

南海东部主要为疏松砂岩储层,含蜡量大,出砂严重,常采用压裂充填技术作为增产防砂一体化措施。支撑剂嵌入以及地层砂运移会对裂缝导流能力产生较大的影响,但现有裂缝设计方法没有考虑这些影响。针对这一问题,提出一种考虑支撑剂嵌入和... 详细信息

南海东部主要为疏松砂岩储层,含蜡量大,出砂严重,常采用压裂充填技术作为增产防砂一体化措施。支撑剂嵌入以及地层砂运移会对裂缝导流能力产生较大的影响,但现有裂缝设计方法没有考虑这些影响。针对这一问题,提出一种考虑支撑剂嵌入和地层砂运移的支撑剂指数法,通过数值迭代求解,对裂缝几何参数进行优化设计。通过南海东部某口井实例计算发现,设定支撑剂体积为20~30 m^(3),传统支撑剂指数法优化的裂缝宽度为2.2~2.7 cm,裂缝长度为18.0~22.0 m;考虑微粒运移和支撑剂嵌入时,新方法优化的裂缝宽度为3.5~4.2 cm,优化的裂缝长度为11.6~14.2 m。地层砂运移和支撑剂嵌入程度越深,优化的裂缝长度有所下降,优化的裂缝宽度有所增加。新方法考虑地层砂运移、支撑剂嵌入的影响,对储层的压裂充填工艺参数设计具有一定的指导意义。

关键词：疏松砂岩压裂充填支撑剂指数法支撑剂嵌入地层砂运移

华北泥河湾盆地铺路哺乳动物群的磁性地层学定年

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地球物理学报 2024年第1期67卷 225-240页

作者：李嘉皓刘平高显丽中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049 中国科学院大学地球与行星科学学院计算地球动力学重点实验室北京100049 中国科学院大学北京燕山地球关键带国家野外科学观测研究站北京101408

华北泥河湾盆地的晚新生代河湖相沉积地层,产出了十分丰富的旧石器和哺乳动物化石,记录了早期人类活动以及晚上新世以来哺乳动物群的演化过程.作为广义泥河湾动物群之一,铺路动物群化石点位于盆地内的壶流河东侧,含有晚上新世及早更新... 详细信息

华北泥河湾盆地的晚新生代河湖相沉积地层,产出了十分丰富的旧石器和哺乳动物化石,记录了早期人类活动以及晚上新世以来哺乳动物群的演化过程.作为广义泥河湾动物群之一,铺路动物群化石点位于盆地内的壶流河东侧,含有晚上新世及早更新世哺乳动物化石.本文结合生物地层学和岩石地层学,对含铺路哺乳动物化石的河湖相沉积物,进行详细的岩石磁学及高分辨率的磁性地层学研究,旨在对铺路哺乳动物群进行精确定年.结果表明,铺路剖面河湖相沉积物的磁性矿物主要为磁铁矿、磁赤铁矿和赤铁矿,平均粒度以准单畴为主.铺路剖面河湖相沉积物记录了布容正极性时(Brunhes normal chron)早期、松山负极性时(Matuyama reverse chron)、高斯正极性时(Gauss normal chron)和吉尔伯特负极性时(Gilbert reverse chron)晚期,铺路动物群产出在留尼旺(Réunion)地磁漂移之前,凯纳(Kaena)负极性亚时之后,年代约为3.0~2.2 Ma.本研究结果将广义泥河湾动物群的年代下限延至约3.0 Ma.此外,结合泥河湾盆地古气候学及古环境学研究结果,表明在上新世与更新世过渡期间,泥河湾动物群的演化受气候环境变化的影响,更适应干旱寒冷的生存环境.

关键词：泥河湾盆地磁性地层学泥河湾动物群铺路动物群晚上新世

LowMC在BGV全同态加密环境下的噪声评估

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西安电子科技大学学报 2024年第3期51卷 182-193页

作者：李雪莲陈卓皓西安电子科技大学数学与统计学院陕西西安710071

全同态加密技术具备的密文计算特性可以有效保护用户在互联网上的敏感数据,但该技术存在的密文膨胀问题是制约其在云计算、隐私保护等领域进行实际应用的一个难点。针对上述问题,提出了混合全同态加密方案FHE-LowMC,将LowMC对称加密算法... 详细信息

全同态加密技术具备的密文计算特性可以有效保护用户在互联网上的敏感数据,但该技术存在的密文膨胀问题是制约其在云计算、隐私保护等领域进行实际应用的一个难点。针对上述问题,提出了混合全同态加密方案FHE-LowMC,将LowMC对称加密算法与BGV全同态加密算法结合,分析了LowMC在BGV全同态加密环境下的同态噪声。首先给出了将LowMC明文编码成整系数多项式的方法,利用编码和解码完成不同空间明文消息的转换;然后描述了分圆多项式f(X)的选取规则,给出了适合LowMC加密算法的f(X)的条件;接着分析了简化LowMC的同态噪声;最后对一般情况下的LowMC进行同态噪声评估。结果表明,LowMC轮函数所消耗的电路层数大约为两层。相较于目前常用的AES和BGV结合的方案,LowMC与BGV结合的方案噪声更小,即消耗的电路的层数更少,成本更低,更适合构造基于全同态的云服务器;此外用户可以自主选择LowMC的参数集(n,k,m,d),可以满足用户的不同需求,适用范围更广。

关键词：同态噪声评估敏感数据 LowMC BGV 编码和解码

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