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以正风肃纪反腐为重要抓手

以正风肃纪反腐为重要抓手

“教会、勤练、常赛”一体化视角下高校体育社团的功能延伸、现实困境和推进路径

中国纪检监察报

作者：蔡艺芃

习近平总书记在二十届中央纪委三次全会上明确提出深入推进党的自我革命“九个以”的实践要求，强调“以正风肃纪反腐为重要抓手”。如何理解正风肃纪反腐对于党的自我革命的重要意义？在新时代新征程上，如何以正风肃纪反腐为重要抓手... 详细信息

习近平总书记在二十届中央纪委三次全会上明确提出深入推进党的自我革命“九个以”的实践要求，强调“以正风肃纪反腐为重要抓手”。如何理解正风肃纪反腐对于党的自我革命的重要意义？在新时代新征程上，如何以正风肃纪反腐为重要抓手，把党的自我革命进行到底？中国纪检监察......

关键词：党风廉政建设习近平总书记反腐败斗争全面从严治党重要抓手

来源： cnki报纸评论

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运动精品 2024年第3期43卷 41-44页

作者：张家祥蔡艺湖南工业大学体育学院湖南株洲412007

“教会、勤练、常赛”一体化视角下,高校体育社团能推动学生积极参与体育活动,促进学校体育立德树人核心目标的实现。采用文献综述法、逻辑分析法对高校体育社团的价值和困境进行耙梳,得出“教会、勤练、常赛”一体化视角下高校体育社... 详细信息

“教会、勤练、常赛”一体化视角下,高校体育社团能推动学生积极参与体育活动,促进学校体育立德树人核心目标的实现。采用文献综述法、逻辑分析法对高校体育社团的价值和困境进行耙梳,得出“教会、勤练、常赛”一体化视角下高校体育社团的功能延伸包括课外延展,体育社团满足“教会”需求、群体促进,体育社团提供“勤练”环境、实践拓展,体育社团助力“常赛”模式三个方向,存在社团管理体制不健全,低权威性阻滞参与行为、社团发展定位不明晰,民主化多元化受限、社团活动同质化程度高,参与主体流动性大等现实困境。以问题为导向,提出明确社团管理体制,激发体育社团参与效能、合理规划社团目标,构建校园体育一体化模式、打造特色品牌活动,提高体育社团文化沉淀的纾困路径。

关键词：体育社团学校体育体育教学一体化

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数据安全研究的回望与前瞻

福建警察学院学报 2024年第2期38卷 16-29页

作者：蔡艺生王熙西南政法大学国家安全学院重庆401120

数字化时代的数据安全研究已经成为学术热点与难点。基于相关文献的深入梳理和系统总结可知,学界分别从理论维度、法律维度以及技术维度对数据安全进行研究,其研究驱动因素在于数据安全价值愈加凸显、数据安全风险愈加多元、国际竞争博... 详细信息

数字化时代的数据安全研究已经成为学术热点与难点。基于相关文献的深入梳理和系统总结可知,学界分别从理论维度、法律维度以及技术维度对数据安全进行研究,其研究驱动因素在于数据安全价值愈加凸显、数据安全风险愈加多元、国际竞争博弈愈加激烈。但数据安全研究同样面临包括安全意识强烈但理论支撑相对贫瘠、风险感知敏锐但归因探讨相对匮乏、安全问题高度重视但对策落地相对艰难等现实问题,未来研究需深化数据安全理论的法律探讨、深究数据安全风险的内在逻辑、深研数据安全建设的方案对策,以更好维护新时代数据安全。

关键词：数据安全学术研究历史回溯驱动因素未来发展

加强纪律建设是全面从严治党的治本之策——专访中央党史和文献研究院副院长黄一兵

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党的生活（黑龙江） 2024年第6期 26-29页

作者：蔡艺芃邢婷婷不详

党纪学习教育是加强党的纪律建设、推动全面从严治党向纵深发展的重要举措。我们党始终高度重视党的纪律建设,特别是党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央把纪律建设纳入党的建设总体布局,坚持纪严于法、纪在法前,为提高管党治党... 详细信息

党纪学习教育是加强党的纪律建设、推动全面从严治党向纵深发展的重要举措。我们党始终高度重视党的纪律建设,特别是党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央把纪律建设纳入党的建设总体布局,坚持纪严于法、纪在法前,为提高管党治党水平发挥了重要纪律保障作用。如何理解纪律严明是党的优良传统和政治优势?

关键词：全面从严治党党的十八大以来党的纪律建设加强纪律建设治本之策中央党史管党治党纪律保障

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基于残差网络结构的对抗图像分类模型

厦门大学学报（自然科学版） 2024年第4期63卷 659-669页

作者：巫煜文蔡艺军卓建亮涂梅林厦门理工学院光电与通信工程学院福建厦门361024 厦门市美亚柏科AI研发中心福建厦门361008 厦门大学电磁声学研究院福建厦门361005

[目的]对抗样本的出现,导致深度神经网络以高置信度输出错误结果,为了提高深度神经网络的安全性,需对对抗样本进行区分.[方法]基于残差网络结构提出一种用于正确分类对抗攻击样本的分类模型,命名为***-Net分类模型包含残差网络特征提取... 详细信息

[目的]对抗样本的出现,导致深度神经网络以高置信度输出错误结果,为了提高深度神经网络的安全性,需对对抗样本进行区分.[方法]基于残差网络结构提出一种用于正确分类对抗攻击样本的分类模型,命名为***-Net分类模型包含残差网络特征提取模块和分类模块.使用对抗训练方式对RC-Net分类模型进行迭代训练,改进当前流行的三种对抗攻击方法,对Mini-ImageNet数据集进行对抗处理,生成相应对抗样本.随后,用处理过的样本攻击EfficientNet分类模型和RC-Net分类模型,并对攻击效果进行对比.[结果]从攻击结果上可以得知,本文所提出的RC-Net分类模型在Mini-ImageNet对抗样本上具有较高的分类准确率.[结论]对深度神经网络进行对抗训练,可有效增强深度神经网络模型的鲁棒性.

关键词：对抗攻击图像分类器残差网络对抗样本

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异构边缘云架构下的多任务卸载算法

哈尔滨工程大学学报 2024年第4期45卷 800-807页

作者：尼俊红臧云华北电力大学(保定)电子与通信工程系河北保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室河北保定071003

为在资源有限的终端设备上运行计算密集型与时延敏感型应用,同时降低系统时延和能耗,构建边缘云异构网络模型。本文提出了一种H-PSOGA多任务卸载优化算法,并通过无人机、路边单元、车辆等边缘设备以及边缘云服务器进行多任务计算卸载。... 详细信息

为在资源有限的终端设备上运行计算密集型与时延敏感型应用,同时降低系统时延和能耗,构建边缘云异构网络模型。本文提出了一种H-PSOGA多任务卸载优化算法,并通过无人机、路边单元、车辆等边缘设备以及边缘云服务器进行多任务计算卸载。该算法以先串行再并行的方式将粒子群和遗传算法结合在一起,通过适应度值排序、种群选择、多点交叉、反向变异等操作,利用遗传算法对粒子群进行优选,弥补粒子群算法早熟收敛、陷入局部最优的缺陷。6种标准测试函数的测试分析以及与基线方案进行仿真对比的结果表明:在用户数较多时,混合优化算法的系统平均开销可降低26%~43%,可以有效提高收敛精度。

关键词：移动边缘计算异构网络边缘节点任务卸载粒子群算法遗传算法多目标优化标准测试函数

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少腹逐瘀汤联合督脉灸治疗寒凝血瘀型原发性痛经的临床观察

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深圳中西医结合杂志 2024年第14期34卷 49-52页

作者：陈小娇蔡艺淑洪丽美福建中医药大学附属漳州市中医院福建漳州363000

目的:选择寒凝血瘀型原发性痛经患者作为观察对象,分析少腹逐瘀汤联合督脉灸的治疗效果。方法:选取2022年7月1日至2023年9月30日期间福建中医药大学附属漳州市中医院妇科门诊收治的90例寒凝血瘀型原发性痛经患者,按治疗方法的不同分为... 详细信息

目的:选择寒凝血瘀型原发性痛经患者作为观察对象,分析少腹逐瘀汤联合督脉灸的治疗效果。方法:选取2022年7月1日至2023年9月30日期间福建中医药大学附属漳州市中医院妇科门诊收治的90例寒凝血瘀型原发性痛经患者,按治疗方法的不同分为中药组(少腹逐瘀汤治疗,30例)、督脉灸组(督脉灸治疗,30例)与联合组(少腹逐瘀汤+督脉灸治疗,30例)。比较三组患者治疗前后痛经症状积分、中医证候评分变化情况,并作出综合疗效判定。结果:联合组患者治疗总有效率为93.3 %,高于督脉灸组的73.3 %及中药组的80.0 %,差异具有统计学意义(P0.05)。结论:寒凝血瘀型原发性痛经经少腹逐瘀汤联合督脉灸治疗后疗效确切,并且治疗后患者疼痛程度及其他临床伴随症状效果更显著,同时具备一定安全性。

关键词：原发性痛经寒凝血瘀型少腹逐瘀汤督脉灸

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国家安全法学学科建设的进程、问题与优化

四川警察学院学报 2024年第1期36卷 1-9页

作者：蔡艺生王鑫宇西南政法大学国家安全学院西南政法大学刑事侦查学院

国家安全法学学科经历了萌芽和缓慢发展时期后,迎来快速发展的新阶段。当前,国家安全法学学科建设的主要问题是:学科基础理论研究缺乏深度和特色,难以支撑学科发展,学科建设内在逻辑和学科建设紧迫性之间存在冲突。因此,应着力深化学科... 详细信息

国家安全法学学科经历了萌芽和缓慢发展时期后,迎来快速发展的新阶段。当前,国家安全法学学科建设的主要问题是:学科基础理论研究缺乏深度和特色,难以支撑学科发展,学科建设内在逻辑和学科建设紧迫性之间存在冲突。因此,应着力深化学科理论研究、加强师资队伍建设、完善人才培养体系、强化相关配套措施,以推动这一学科全面发展,强化其在国家安全法治建设中的作用。

关键词：国家安全法学学科建设进程问题优化

典型阔叶和针叶生物质燃烧萜烯类化合物排放特征

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环境科学学报 2024年第1期44卷 135-145页

作者：谭劭康黄晓俊戴燕蔡艺婷李将永张春林王伯光暨南大学环境与气候研究院广州511443 暨南大学中澳空气质量科学与管理(广东)实验室广州511443 暨南大学粤港澳环境质量协同创新联合实验室广州511443

萜烯类化合物是臭氧和二次有机气溶胶(SOA)的重要前体物.生物质燃烧是除生物源以外最重要的萜烯类化合物排放源.针对生物质燃烧萜烯类化合物的排放特征与排放机制,本研究以典型阔叶树种尾叶桉和针叶树种马尾松的燃烧为研究对象,开展燃... 详细信息

萜烯类化合物是臭氧和二次有机气溶胶(SOA)的重要前体物.生物质燃烧是除生物源以外最重要的萜烯类化合物排放源.针对生物质燃烧萜烯类化合物的排放特征与排放机制,本研究以典型阔叶树种尾叶桉和针叶树种马尾松的燃烧为研究对象,开展燃烧模拟实验和热重分析实验.采用Tenax-TA吸附管采集烟气中的萜烯类化合物,并通过热脱附-气相色谱质谱联用仪(TD-GC-MS)进行分析.燃烧模拟实验结果表明,马尾松和尾叶桉燃烧排放萜烯的平均排放因子分别为(427.1±109.5)mg·kg^(-1)和(111.18±10.11)mg·kg^(-1),马尾松的平均排放因子是尾叶桉的4倍左右.萜烯类化合物中异戊二烯占比最高,其次是α-蒎烯.与其他研究相比,尾叶桉和马尾松燃烧的萜烯与CO、乙腈的排放比较低.空气气氛下的热重分析实验发现,尾叶桉和马尾松的燃烧过程均可划分为5个阶段,即脱水、蒸馏、吸热热解、放热热解、残碳生成.单萜烯的排放受燃烧阶段影响较大,随着燃烧的进行,排放浓度逐渐升高.总体而言,热解和残碳生成阶段的排放浓度比脱水和蒸馏阶段高,但单萜烯的单位失重排放量却是在蒸馏阶段最高.相比树枝和树皮,树叶的排放浓度和单位失重排放量最高,而且新鲜树叶的排放比枯叶高.本研究结果能够为排放清单的制定提供数据支持,并对未来研究森林火灾对萜烯类化合物的排放特征和环境影响具有参考意义.

关键词：生物质燃烧异戊二烯单萜烯排放因子热重分析

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