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基于文本挖掘的中国社交平台用户情感分析——以“豆瓣、知乎、简书”为例

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基于文本挖掘的中国社交平台用户情感分析——以“豆瓣、知乎、简...

作者：蔡珺哲上海师范大学

学位级别：硕士

随着中国社交平台数量的不断增长,网民们越来越倾向在社交平台上发表自己的见解,这些见解往往都带有不同的情感倾向,在此篇论文中把他们统分为三类,分别是正面、中性和负面倾向,若能挖掘出正面与负面情感倾向的具体主题,找到网友的话题... 详细信息

随着中国社交平台数量的不断增长,网民们越来越倾向在社交平台上发表自己的见解,这些见解往往都带有不同的情感倾向,在此篇论文中把他们统分为三类,分别是正面、中性和负面倾向,若能挖掘出正面与负面情感倾向的具体主题,找到网友的话题中心,并发掘网友在对什么内容产生正负面情感,以及对这些内容的评价,对各平台有很重要的指导意义。目前国内三个比较著名的社交平台分别是“豆瓣”、“知乎”、“简书”平台,如果分别从每个平台爬取文本数据,不仅工作量巨大,而且还容易以偏概全,所以本文选择了从第三方平台“微博”搜索关键字的方式爬取文本数据,本文的数据是在微博搜索栏分别搜索豆瓣、知乎、简书而得到的,为了研究的严谨性,本文采用LDA主题模型对原始文本数据进行主题归纳,验证爬取的原始数据是否能够代表各平台的真实情况。目前对文本进行情感分类有两种方法,一个是基于情感词典的分类方法,另一个是基于统计模型的分类方法,本文基于情感词典对微博文本进行分类。构建微博情感词典,首先在已有的几个权威的开源的情感词典的基础上,筛选整理得到基础情感词典及否定词典,进而人工补充添加网络情感词典。文本利用人工标注好情感极性的原始数据作为试验语料,分别用人工构建的情感词典与基于统计模型的分类方法(SVM)分别对试验语料极性进行判断,结果表明基于情感词典的分类方法效果好。接下来应用已构建的情感词典对爬取的文本数据做情感分析,分析出用户对各平台的发表见解的情感极性,然后分别对正负面情感倾向文本做关键字分析,找出用户分别是对哪些方面表示不满或是支持。平台运营者可以根据这些关键词有针对性地做出战略性决策。

关键词： LDA模型情感字典支持向量机关键词分析

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彝族撒尼人服饰文化的变迁研究

彝族撒尼人服饰文化的变迁研究

作者：蔡珺昆明理工大学

学位级别：硕士

民族服饰中包含的该族群特定的文化功能、所指意义、社会内涵,形式要素等等,是观察民族艺术变迁的重要窗口。以民族服饰探讨文化变迁,从服饰色彩、形式、结构等变化中探讨民族文化传承的特征,探究传统文化的转型过程,新文化的创建过程;... 详细信息

民族服饰中包含的该族群特定的文化功能、所指意义、社会内涵,形式要素等等,是观察民族艺术变迁的重要窗口。以民族服饰探讨文化变迁,从服饰色彩、形式、结构等变化中探讨民族文化传承的特征,探究传统文化的转型过程,新文化的创建过程;以民族服饰探讨撒尼人文化变迁,分析撒尼人文化变迁的因素,研究他们所处自然环境、社会环境和心理的变化,对发展撒尼民族文化,传承民族艺术具有重要的价值与意义。本论文以民族服饰探讨撒尼人文化变迁的基本逻辑,首先对有关撒尼服饰的国内外研究成果做细致的文献综述,通过图书馆与互联网收集相关文献资料;以云南石林彝区撒尼人居住的村寨为田野点,进行田野调研,得到一手采访资料与图片;走访民族博物馆,收集与研究内容相关的图片与文献。通过对收集资料的整理,明确研究对象“撒尼服饰”、“撒尼文化变迁”的研究现状。然后以文化遗产“格致论”中的“体用造化”的分析框架,以“体”之“名”、“形”、“质”、“色”、“饰”;“用”之“人”、“地”、“事”、“用”、“价”;“造”之“材”、“具”、“序”、“诀”、“仪”、“艺”;“化”之“天”、“地”、“人”、“变”、“生”等21个方面,对撒尼服饰文化的变迁进行深入分析。通过撒尼传统服饰“体、用、造、化”的分析,再对撒尼服饰变迁进行文化分析：得出变迁的动因,自然、社会、心理环境的变换。最后,对研究进行总结,阐述研究所出的观点与展望。撒尼服饰发展至今,从日常生活的习服转变为现在作为一种民族符号的存在,更多的出现在一些节庆活动,婚丧嫁娶等特殊场合。服饰的使用者仍是撒尼人,但服饰的材料、结构、制式在现代化的冲击下都发生了极大的变迁。这反映出撒尼人的文化和价值体系的变迁过程。为了在这种变迁中将撒尼传统民族文化习俗的精髓保持下去,需要支持鼓励传统文化的传承,建立民族服饰的传承人体系。

关键词：撒尼服饰文化变迁传承发展

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基于类内面部变化模型的单样本人脸识别算法

基于类内面部变化模型的单样本人脸识别算法

作者：蔡珺北京理工大学

学位级别：硕士

人脸识别有着自然性和隐秘性强的优势，但是人脸识别容易受到人脸图像质量的影响。人脸外形的不稳定，丰富的人脸表情、外界复杂的成像环境（光照强度、成像角度等）、人脸的遮挡物（口罩、墨镜等）、人脸图像数据库的规模都会影响人脸... 详细信息

人脸识别有着自然性和隐秘性强的优势，但是人脸识别容易受到人脸图像质量的影响。人脸外形的不稳定，丰富的人脸表情、外界复杂的成像环境（光照强度、成像角度等）、人脸的遮挡物（口罩、墨镜等）、人脸图像数据库的规模都会影响人脸识别算法的性能。基于稀疏表达的人脸识别分类方法（SRC）是近年来人脸识别领域的热点研究课题之一。该理论认为，可以用人脸数据库中的所有其他样本作为稀疏表达字典，并且理想状态下该样本仅与同类样本强相关。然而，基于稀疏表达的方法需要训练人脸数据库中每一类人脸的样本数量足够多，且对于数据库中的样本质量有着较高要求，即对于光照、遮挡等噪声不够鲁棒。而单样本人脸识别问题又是人脸识别中的最具挑战性的问题，即人脸数据库中每人仅有一个训练样本，只根据单幅图像进行人脸识别，这将会导致识别性能严重下降。针对上述情况，本课题在稀疏表达的人脸识别算法理论基础上，提出一种新的单样本人脸识别算法。该算法在原始人脸面部变化模型的基础上，对类内变化进行研究，利用低秩优化和稀疏约束重新构造出类内相似与类内差异;此外算法利用随机投影矩阵将高维人脸数据投影至随机子空间，在压缩域空间对人脸进行识别。从而大幅降低人脸识别算法的时间开销。在通用的AR，Yale B，Extended Yale B，MIT，FEI人脸数据库上对我们提出的算法进行了实验验证。实验结果，基于类内面部变化模型的单样本人脸识别算法在鲁棒性和准确率方面性能都得以提升。此外，实验结果也表明该算法在低维投影空间中不仅能保持原始数据的稀疏重构关系，还能提高单样本人脸识别准确率。

关键词：人脸面部变化模型字典优化人脸识别压缩感知稀疏表达

围术期护理在骨关节置换术后感染中的预防作用

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中华医院感染学杂志 2014年第2期24卷 456-457页

作者：钟敏蔡珺汪巧萍南京医科大学附属杭州市第一人民医院手术室浙江杭州310006

目的探讨围术期护理干预在骨关节置换术后感染中的预防作用，以降低骨关节置换术后感染的发生率。方法回顾性分析201i年1月-2012年2月在医院骨科实施关节置换手术的131例患者的临床资料，排除术前已发生骨关节感染，严重免疫功能低下、... 详细信息

目的探讨围术期护理干预在骨关节置换术后感染中的预防作用，以降低骨关节置换术后感染的发生率。方法回顾性分析201i年1月-2012年2月在医院骨科实施关节置换手术的131例患者的临床资料，排除术前已发生骨关节感染，严重免疫功能低下、长期使用糖皮质激素的患者，总结手术室预防术后感染的围术期护理措施。结果本组患者手术过程顺利，手术时间2～4h，通过实施优质化的围术期护理，未发生严重的术后并发症，术后无1例感染发生。结论手术室作为预防感染的重要科室，加强感染预防的管理，规范有效的术前、术中、术后护理干预，能积极预防骨关节置换术后感染，提高手术质量，促进患者早期康复。

关键词：骨关节置换术感染护理预防

电动力绳系统离轨效率分析及空间目标碰撞规避

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电动力绳系统离轨效率分析及空间目标碰撞规避

作者：蔡珺哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着人类对太空研究的深入,越来越多的国家投入到了航天领域的研究之中,各国的航天活动也日益增加。然而这些航天活动不可避免地会在太空中留下一些无用的碎片残骸。许多在轨航天器在完成既定任务后也未能及时脱离轨道,成为了空间中的... 详细信息

随着人类对太空研究的深入,越来越多的国家投入到了航天领域的研究之中,各国的航天活动也日益增加。然而这些航天活动不可避免地会在太空中留下一些无用的碎片残骸。许多在轨航天器在完成既定任务后也未能及时脱离轨道,成为了空间中的废弃航天器。这些空间目标在占用了有限空间资源的同时,还可能与在轨航天器发生碰撞,进而影响航天活动的开展,给未来进一步的航天活动增加了难度及风险。因此,对废弃航天器进行快速离轨成为了航天领域的一个重要研究方向,这将有助于维护空间环境的清洁。近年来,电动力绳离轨方法因其质量低、消耗小、效率高而被视为较为理想的离轨方法,并受到了许多研究人员的关注。但由于该离轨方法尚不成熟,还需进一步的研究,因此目前并未用于实际航天器的离轨。针对电动力绳系统的离轨效率问题,本文首先建立了航天器运动学模型,所受摄动力模型及电动力模型,并介绍了相关参考坐标系,国际参考地磁场模型及国际参考电离层模型。然后,在建立了航天器模型及空间环境模型的基础上,采用仿真的方法,验证了电动力绳系统用于航天器离轨的有效性。考虑到系绳外层是否包裹绝缘材料会影响绳上电流特性,本文针对绝缘系绳和裸露系绳,分别分析了系绳参数及轨道参数对航天器离轨效率的影响。针对电动力绳系统与空间目标发生碰撞的概率计算问题,考虑对绳上各处逐点分析。对于细绳而言,微小的碎片都有可能造成系绳的断裂。因此,在电动力绳系统离轨的过程中,需要防止系统与其他空间目标发生碰撞。针对电动力绳形状特殊,无法等效为一个球体的特点,对绳上各点分别进行碰撞分析,计算出了绳上各处与已知空间目标的碰撞概率。针对电动力绳系统的规避问题,首先考虑碰撞概率的大小,并在碰撞概率较大时,采取机动措施进行碰撞规避。然后,针对电动力绳系统的特点,本文考虑通过改变绳上电流的方法来进行机动。最后,仿真结果验证了改变绳上电流可以有效减小碰撞概率,完成规避。

关键词：电动力绳航天器离轨空间目标碰撞概率碰撞规避

碳酸盐岩气田开发阶段储集层裂缝描述现状及展望

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天然气地球科学 2022年第7期33卷 1189-1201页

作者：蔡珺君王蓓彭先中国石油西南油气田公司勘探开发研究院四川成都610041

碳酸盐岩气田将是中国“十四五”期间天然气上产的重要领域,裂缝作为碳酸盐岩储集层的主要渗流通道,对其描述是气田开发过程中的重要研究内容。针对碳酸盐岩气田开发阶段“井点裂缝结构描述基本清楚,井间裂缝描述困难”的特点以及借助... 详细信息

碳酸盐岩气田将是中国“十四五”期间天然气上产的重要领域,裂缝作为碳酸盐岩储集层的主要渗流通道,对其描述是气田开发过程中的重要研究内容。针对碳酸盐岩气田开发阶段“井点裂缝结构描述基本清楚,井间裂缝描述困难”的特点以及借助多项资料进行裂缝间接描述与反复对比验证的矿场需求,在系统总结和挖掘裂缝描述概念的基础上,提出了以“裂缝成因、裂缝结构,裂缝功能”为核心的系统描述新理念,围绕上述3个方面分别论述了目前各单项描述方法的应用现状和存在问题。明确了碳酸盐岩气田开发阶段裂缝系统描述的思路、原则和实施建议:即在不同的开发阶段建立每一轮静动态资料的裂缝成因、结构及功能之间的对应关系,并由井点、气井泄气区、逐步拓展至井间和整个气田。具体描述方法包括由井眼裂缝结构至泄气半径内的裂缝功能、裂缝结构—裂缝功能、裂缝成因—裂缝结构和基于新井资料补充的系统验证4个方面。建议在裂缝系统描述实施过程中,避免多学科、静动态资料的罗列和堆砌,强化学科、静动态资料之间的渗透、融合和实践—认识—再实践—再认识。裂缝系统描述理念、方法可以用于提升气田开发阶段储集层裂缝描述的矿场应用水平,支撑碳酸盐岩气田科学开发。

关键词：系统描述理念裂缝开发阶段碳酸盐岩气田应用现状展望

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瑞芬太尼和异丙酚联合闭环靶控用于全麻诱导

广东医学 2005年第10期26卷 1380-1381页

作者：蔡珺周少丽葛缅中山大学附属第三医院麻醉科广州510630

目的探讨以脑电双频指数(BIS)、平均动脉压(MBP)、心率(HR)为反馈指标行异丙酚和瑞芬太尼联舍闭环靶控全麻诱导的可行性。方法将40例年龄在18～39岁,ASA Ⅰ～Ⅱ级妇科腹腔镜择期手术患者随机分成两组,靶控组(TCI组)以异丙酚3 μg/ml,瑞... 详细信息

目的探讨以脑电双频指数(BIS)、平均动脉压(MBP)、心率(HR)为反馈指标行异丙酚和瑞芬太尼联舍闭环靶控全麻诱导的可行性。方法将40例年龄在18～39岁,ASA Ⅰ～Ⅱ级妇科腹腔镜择期手术患者随机分成两组,靶控组(TCI组)以异丙酚3 μg/ml,瑞芬太尼4 ng/ml为目标浓度行麻醉诱导,闭环靶控组(CLTCI组)设同样初始浓度,以BIS值(50～60),MBP(60～90 mmHg),HR(60～100次/min)为反馈指标在诱导过程中进行靶浓度的反馈调控,监测HR,MBF,BIS及SpO2等指标。结果全麻诱导过程BIS最高值比较TCI组明显高于CLTCI组(P< 0.05),超出所设上限60;MBP最高值TCI组相比其基础值明显变化(P<0.05),而CLTCI组相比其基础值无明显变化,组间比较差异明显,即TCI组明显低于CLTCI组(P<0.05),MBP,最低值两组都明显低于基础值(P<0,05),TCI 组明显低于CLTCI组(P<0.05),且TCI组低于60 mmHg;诱导期异丙酚及瑞芬太尼总剂量CLTCI组明显低于TCI 组(P<0.05)。结论以BIS,MBP,HR作为反馈指标行异丙酚和瑞芬太尼联合闭环靶控可以更好地维持全麻诱导期血流动力学的稳定及适当的麻醉深度。

关键词：异丙酚瑞芬太尼脑电双频指数闭环靶控全麻诱导期闭环联合心率(HR) 反馈调控择期手术患者

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人脸面部变化字典学习的单样本人脸识别问题

小型微型计算机系统 2015年第9期36卷 2079-2083页

作者：蔡珺陈靖梁杏北京理工大学光电学院北京100081

基于稀疏表达的分类识别方法(SRC)是近年来人脸识别领域的热点研究课题之一,该理论认为,可以用人脸数据库中的所有其他样本作为稀疏表达字典,并且理想状态下该样本仅与同类样本强相关.然而其对于样本数量有着较高要求,且在处理含有光照... 详细信息

基于稀疏表达的分类识别方法(SRC)是近年来人脸识别领域的热点研究课题之一,该理论认为,可以用人脸数据库中的所有其他样本作为稀疏表达字典,并且理想状态下该样本仅与同类样本强相关.然而其对于样本数量有着较高要求,且在处理含有光照问题人脸图像时无法消除光照对数据库的影响.针对上述情况,在稀疏表达的基础上,利用随机投影和构造人脸面部变化模型来优化稀疏表达字典,提出一种新的单样本人脸识别算法.该算法在低维空间中不仅能保持原始数据的稀疏重构关系,还能提高单样本人脸识别准确率.通过AR,Yale B,Extended Yale B人脸数据库的实验证明了面部变化模型的框架和其算法的有效性.

关键词：人脸面部变化模型字典优化人脸识别压缩感知稀疏表达

T114井区C6低渗透油藏注水开发调整技术研究

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T114井区C6低渗透油藏注水开发调整技术研究

作者：蔡珺君西南石油大学

学位级别：硕士

随着全球石油需求的快速增长,油气勘探开发对象日趋复杂,储量品位越来越差,低渗、特低渗油藏将成为今后我国油田开发的主要对象。本文以T114井区C6低渗透油藏为例,结合油田的生产动态,正确建立了油水井产量劈分方法和层间压力差异量化模... 详细信息

随着全球石油需求的快速增长,油气勘探开发对象日趋复杂,储量品位越来越差,低渗、特低渗油藏将成为今后我国油田开发的主要对象。本文以T114井区C6低渗透油藏为例,结合油田的生产动态,正确建立了油水井产量劈分方法和层间压力差异量化模型,合理反映了C6油藏在开发4年来形成的注水结构差异和层间的压力结构差异。采用多种油藏工程方法分析了储层物性差异、层间压力差异和注水强度差异等因素对低渗透油藏提液改善水驱效果的影响。 1.通过对T114井区地质和开发资料的调查,找到开发过程中的问题和矛盾,提出了注采系统和井网综合调整,运用这些调整方法有效地指导的油田的综合调整,减缓了油田含水上升率加快,产量递减幅度加大的势头,使得油田开发效果得到改善;2.T114井区含水上升特征主要包括受油层微裂缝发育影响的裂缝性见水和储层非均质性控制的孔隙性见水,主要以裂缝型见水为主;3.根据层间压力结构差异数学模型的建立、井底流压分层和产量劈分,找到了层间压力差异和各小层的动态数据;4.研究了注水井的吸水能力、油井的生产能力、计算得出注水井井口最大注水压力和最小合理流压界限;5.研究了极限井距与单井极限日产液量;6.提出了两种调整方案。

关键词：低渗透油藏改善水驱效果层间压力差异提液调整方案