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机器学习在预测食品风味中的研究进展

食品科学 2024年第12期45卷 11-21页

作者：蔡尉彤冯涛宋诗清姚凌云孙敏王化田于闯柳倩上海应用技术大学香料香精化妆品学部上海201418

食品风味在人们生活中起着重要作用。传统的风味分析检测方法对于预测食品风味的能力有限,近年来已有不少研究者利用机器学习模型对食品风味信息进行有效的处理,建立得到分类和预测模型,使风味预测变得更准确和高效。本文综述了传统和... 详细信息

食品风味在人们生活中起着重要作用。传统的风味分析检测方法对于预测食品风味的能力有限,近年来已有不少研究者利用机器学习模型对食品风味信息进行有效的处理,建立得到分类和预测模型,使风味预测变得更准确和高效。本文综述了传统和新型机器学习方法的原理,如支持向量机、随机森林、k最近邻和神经网络,及其与风味分析仪器、分子结构分析两种方法相结合并用于食品风味预测的研究进展,为机器学习模型在食品风味分析和预测中的应用提供新思路。通过总结发现机器学习模型可用于预测不同物质成分对风味的影响、识别不同产地的风味特征等,并且将多种机器学习模型结合分析的方法可提高预测的精度和可靠性,推动促进食品风味的深入研究和发展。

关键词：机器学习食品风味预测风味检测分子结构

基于全二维气相色谱-飞行时间质谱鉴别宁夏中宁枸杞的特征标志物

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食品科学技术学报 2024年

作者：蔡尉彤曹烙文宋诗清姚凌云孙敏王化田于闯柳倩冯涛上海应用技术大学香料香精化妆品学部广州禾信仪器股份有限公司

为对五种不同产地的枸杞进行成分鉴定和宁夏中宁枸杞产地鉴别，本研究采用顶空固相微萃取（headspacesolidphasemicroextraction，HS-SPME）结合全二维气相色谱-飞行时间质谱法（comprehensive two-dimensional gas chromatogra... 详细信息

为对五种不同产地的枸杞进行成分鉴定和宁夏中宁枸杞产地鉴别，本研究采用顶空固相微萃取（headspacesolidphasemicroextraction，HS-SPME）结合全二维气相色谱-飞行时间质谱法（comprehensive two-dimensional gas chromatography time-of-flight mass spectrometry，GC×GC-TOFMS）分析检测来自宁夏中宁、新疆精河、甘肃靖远、青海西宁和内蒙古乌拉特前旗五种产地的枸杞样品中挥发性成分的相对含量，利用主成分分析（principle component analysis，PCA）和层次聚类分析法（hierarchical cluster analysis，HCA）初步完成分离五种产地枸杞的目的，并通过正交偏最小二乘判别分析法（orthogonal partial least squares-discriminant analysis，OPLS-DA）进一步找出宁夏中宁枸杞与新疆精河、甘肃靖远、青海西宁和内蒙古乌拉特前旗四种产地相比的潜在差异化合物。结果表明，五种产地枸杞样品共有的挥发性化合物有85种，相对峰面积含量占比较大的有壬酸甲酯、己酸甲酯、3-甲基丁醛等；通过PCA和HCA分析，发现宁夏中宁枸杞与其余四种产地的枸杞样品能很好地分离，且通过OPLS-DA分析得到宁夏中宁枸杞和其他枸杞的15种潜在差异化合物，其中10种仅在宁夏中宁枸杞中检测得到，如六氢假紫罗酮、(E，E)-2，4-己二烯醛，而包含辛酸乙酯、丁酸甲酯在内的5种化合物在宁夏枸杞中未被检出。该结果可为宁夏中宁枸杞的成分分析和产地鉴别提供参考。

关键词：全二维气相色谱(GC×GC) 宁夏中宁枸杞挥发性物质正交偏最小二乘判别法(OPLS-DA) 潜在差异化合物

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读写探道 1

基于多模态数据B电商平台商品需求预测与库存控制研究

丛书名：名师名校名校长书系

2019年

作者：蔡尉洁

本书收录的，是老师们在活动中撰写的系列文章。本书也是广东省蔡尉洁名师工作室、汕头市金平区初中语文工作室、汕头市聿怀初级中学语文教研组教师团队在专业成长道路上留下的足印。阅读和写作，我们和学生一路同行，共同成长。

ISBN: (纸本)9787206162091

关键词：中学语文课教学研究初中文集

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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基于多模态数据B电商平台商品需求预测与库存控制研究

作者：蔡尉尉中南林业科技大学

学位级别：硕士

商品需求预测和库存控制是电商平台运营中两个重要的组成部分,库存控制又依赖于准确的需求预测,因为准确的需求预测能够让电商平台实现更好的库存计划,制定科学的推广方案以及有效地提高客户满意度和服务品质。同时,有效的库存控制策略... 详细信息

商品需求预测和库存控制是电商平台运营中两个重要的组成部分,库存控制又依赖于准确的需求预测,因为准确的需求预测能够让电商平台实现更好的库存计划,制定科学的推广方案以及有效地提高客户满意度和服务品质。同时,有效的库存控制策略可以减少仓库的占用,降低总的库存费用,加速企业的资金流动。本文从需求预测与库存控制这两个方面出发,以B电商平台为研究对象,通过对B电商平台的需求预测与库存控制现状进行调查与分析,发现该平台在商品需求预测和库存控制方面均严重依赖员工的经验,需求预测结果误差较大,商品库存管理紊乱。因此,本文以提高需求预测准确度作为目标为B电商平台构建了基于多模态数据的神经网络预测模型,并根据预测结果给出了库存控制解决方案。主要研究内容如下:首先,本文创新性的考虑了B平台的多模态源数据,构建了多模态特征集群。对B电商平台的历史订单等数值模态数据,主要通过数据清洗、缺失值处理和异常值处理等特征工程方法,此外,还通过变量相关性分析得到了订单数据各变量之间的关联权重,通过Doc2vec和独热编码（one-hot）挖掘了消费者地区分布和订单快递信息、支付方式等数据的高维特征。对于文本模态的商品评价数据,本文运用了基于自然语言处理技术的SnowNLP来对商品评价进行情感计算与分析,并进一步统计了每款商品评论的情感的积和均值,得到了商品评论的情感特征向量。对于图像模态的消费者人脸图像数据,本文采用Face++提供的皮肤分析API进行人脸颜值计算获取了颜值特征向量。另外,本文还提出了一种新颖的空间特征融合策略来融合上述三种模态的特征,并且还通过消融研究证明了其优越性。然后,本文提出了一种以循环神经网络为基础的商品需求预测算法-级联混合循环神经网络。其主要是由BiLSTM网络和BiGRU网络通过级联混合策略构成。提出级联混合策略的动机是因为BiGRU的优势是模型训练和拟合速度快、计算资源消耗少,而BiLSTM的优势是在大数据集上的表征性能更好。此外,本文还利用对比分析和消融实验证明了其在B平台商品需求预测任务上的优越性能,其在未来7天和30天的需求预测上的结果显示MAE仅为（0.1717,0.8518）,RMSE仅为（0.4701,8.2285）。最后,本文提出了一种基于需求量预测驱动的动态库存分类与库存控制方案。与传统的静态库存商品分类方法不同的是,本文基于神经网络需求预测结果,使用K-Means算法对库存商品进行聚类,并结合B平台实际,聚类为三类商品。对第1类和第2类需求较大,流通天数较短的商品使用（R,S）库存控制策略;对第3类需求较少,流通天数较长的商品使用（t,S）库存控制策略,由此给出了 B平台库存控制解决方案。研究结果表明:（1）考虑多模态数据有助于提升B电商平台商品需求预测的准确度;（2）提出的级联混合循环神经网络模型不管在仿真实验还是实证研究中都取得了优异的成绩,预测误差较低;（3）提出的基于需求量预测驱动的动态库存分类与库存控制方案能够得到较为精确的安全库存量、订货点和经济订货批量,这在一定程度上提升了B电商平台的库存管理能力;（4）本文方法是一种通用技术,只需在特征工程阶段经过少许调整就可以适用于其他行业的电商平台,因此对相关行业的市场需求预测和库存管理也具有积极的参考价值。

关键词：库存管理库存控制多模态数据商品需求预测神经网络深度学习

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半监督局部特征保留图卷积高光谱图像分类

北京航空航天大学学报 2023年第12期49卷 3409-3418页

作者：丁遥张志利赵晓枫阳能军蔡尉尉蔡伟火箭军工程大学兵器发射理论与技术国家重点科学实验室西安710025 江南大学人工智能与计算机科学学院无锡214122

图卷积网络(GCN)应用于高光谱图像(HSI)分类是现在研究的热点和前沿。但是现有的图卷积网络算法依然面临着计算量大、过度平滑和特征自适应选择的问题。面对这些问题提出超像素分割算法减少网络节点数量,在保留节点光谱特征的同时降低... 详细信息

图卷积网络(GCN)应用于高光谱图像(HSI)分类是现在研究的热点和前沿。但是现有的图卷积网络算法依然面临着计算量大、过度平滑和特征自适应选择的问题。面对这些问题提出超像素分割算法减少网络节点数量,在保留节点光谱特征的同时降低运算量;采用DenseNet结构保留卷积过程特征,解决图卷积过度平滑问题;最后提出一种半监督局部特征保留稠密连接上下文感知的图卷积网络算法,利用层注意力机制针对分类目标进行特征自适应选择。所提算法实现了端到端的半监督分类,在3个真实数据集上,与最新的分类算法对比实验结果表明:所提算法在各项指标上都有较好的表现,提高了HSI的分类正确率。

关键词：图卷积网络高光谱图像分类超像素分割上下文感知图注意力机制

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职场友谊、组织承诺对员工绩效的影响研究

职场友谊、组织承诺对员工绩效的影响研究

作者：蔡尉广东财经大学

学位级别：硕士

职场友谊是员工在工作场所中与同事发展的友谊。在管理学领域中学者们对职场友谊的关注要追溯到20世纪70年代,虽然学者们较早开始关注职场友谊,但是对于职场友谊的实证研究却不多,关于职场友谊对员工绩效影响的研究也有正向和负向之分,... 详细信息

职场友谊是员工在工作场所中与同事发展的友谊。在管理学领域中学者们对职场友谊的关注要追溯到20世纪70年代,虽然学者们较早开始关注职场友谊,但是对于职场友谊的实证研究却不多,关于职场友谊对员工绩效影响的研究也有正向和负向之分,究其原因是对职场友谊和员工绩效之间的具体作用机理研究相对匮乏,因此本文引入组织承诺做为中介变量,试图将职场友谊对员工绩效的影响引向正向的一面。本文应用统计软件SPSS19.0对182份调查数据进行独立T检验、回归分析和相关分析等来研究职场友谊、组织承诺和员工绩效的关系。得出研究结论如下:(1)职场友谊总体正向影响组织承诺总体,职场友谊两个维度正向影响组织承诺,职场友谊正向影响组织承诺三个维度;(2)组织承诺总体正向影响员工绩效总体,组织承诺三个维度正向影响员工绩效,组织承诺正向影响员工绩效的两个维度;(3)职场友谊总体正向影响员工绩效总体,职场友谊两个维度正向影响员工绩效,职场友谊正向影响员工绩效两个维度;(4)组织承诺部分中介于职场友谊对员工绩效的影响;(5)员工的特征变量对三个变量存在部分显著性差异。最后本文根据研究结论提出相应的管理建议:一方面对企业提出了“以人为本,人人关爱”的情感管理等建议,对企业的人力资源管理工作具有一定的指导意义;另一方面对员工提出开展员工友谊活动等建议,帮助员工更好地与同事相处,提高员工的职场友谊水平和组织承诺感知,从而改善员工绩效。

关键词：职场友谊组织承诺员工绩效

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论高清技术发展背景下的安全播出

视听 2014年第8期 129-130页

作者：蔡敦尉广东广播电视台

就像F1赛事对汽车技术发展的引领意义一样,体育赛事一向是电视摄录、播出技术的主要推动力量。众多最先进的电视技术经常都是首先在体育赛事中测试、应用并推广。尤其是奥运会和世界杯两大全球主要体育盛会,是世界各国电视机构技术团队... 详细信息

就像F1赛事对汽车技术发展的引领意义一样,体育赛事一向是电视摄录、播出技术的主要推动力量。众多最先进的电视技术经常都是首先在体育赛事中测试、应用并推广。尤其是奥运会和世界杯两大全球主要体育盛会,是世界各国电视机构技术团队关注的焦点。这基于两大原因:第一,奥运会和世界杯参赛队伍多,是世界体育最杰出人物的集中对抗和展示,力量、速度、强度都是人类所能达到的巅峰,因此电视转播技术必须足够强大,以捕捉到任何一个稍纵即逝的细节;第二。

关键词：高清技术世界体育电视机构汽车技术电视技术技术团队参赛队伍摄录电视节目高清设备

浅谈影响青少年篮球运动员的心理变化因素及心理训练的方法

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中学教学参考 2012年第12期 93-94页

作者：蔡道尉江苏昆山市第一中学

现代的体育竞赛正朝着高水平竞争的方向发展,对运动员的心理素质要求是非常高的。青少年篮球运动员的心理发育尚不完善,好胜心强,心理状态不够稳定,情绪波动大,抗干扰能力差,容易受情绪的影响,从而导致不能充分发挥自己的技能、战术水平... 详细信息

现代的体育竞赛正朝着高水平竞争的方向发展,对运动员的心理素质要求是非常高的。青少年篮球运动员的心理发育尚不完善,好胜心强,心理状态不够稳定,情绪波动大,抗干扰能力差,容易受情绪的影响,从而导致不能充分发挥自己的技能、战术水平,比赛结果自然不理想。

关键词：青少年篮球运动员心理变化因素心理训练情绪波动抗干扰能力体育竞赛心理素质心理发育

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高中体育教学中发展学生体能的策略

中学教学参考 2018年第18期 35-36页

作者：蔡道尉江苏昆山市第一中学

运动能力核心素养包括发展体能。基于中国学生的体质健康水平持续下降的状况,高中生学习生活紧张忙碌,自我锻炼的时间有限,在体育教学中有效发展学生的体能尤为重要。教师应从体育教学的实践出发,使教学语言简练,组织形式创新,练习密度... 详细信息

运动能力核心素养包括发展体能。基于中国学生的体质健康水平持续下降的状况,高中生学习生活紧张忙碌,自我锻炼的时间有限,在体育教学中有效发展学生的体能尤为重要。教师应从体育教学的实践出发,使教学语言简练,组织形式创新,练习密度高,将技能学习融入体能练习,使体能练习的手段和方法多样化,发展学生体能,通过课堂举例说明策略的实效性。

关键词：高中体育体育教学体能策略