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关于互联网企业滥用市场支配地位的反垄断研究

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西部学刊 2022年第20期 75-79页

作者：蔡壮澳门城市大学

随着数字经济兴起,网络公司借助发展机遇快速改变了人民的生活面貌,很快占据了国内外市场,并迅速地潜入到了每个人的日常生活中。与此同时,一些互联网公司也在其生产运营的领域,利用其市场支配地位,任意对其竞争对手实施“排除限制竞争... 详细信息

随着数字经济兴起,网络公司借助发展机遇快速改变了人民的生活面貌,很快占据了国内外市场,并迅速地潜入到了每个人的日常生活中。与此同时,一些互联网公司也在其生产运营的领域,利用其市场支配地位,任意对其竞争对手实施“排除限制竞争、谋取超额利益”的违法行为,破坏了公平竞争秩序、侵犯其他经营者和消费者的利益、造成社会整体福利的损失、危害政府的市场规制法律和政策等。从反垄断法的视角,可采用两种方式来规范其滥用市场支配行为:(一)规制滥用市场支配地位要加强互联网企业的行业自治;(二)规制滥用市场支配地位要加强执法机关能力。

关键词：互联网企业滥用市场支配地位规制手段反垄断

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愿使金樽空对月

语文月刊 2019年第1期 13-14页

作者：蔡壮江苏省南京市金陵中学高二

脚著谢公屐,身登青云梯。腰间的酒壶,不必等到满月,即可斟满而尽。休去管俗世浮名,何不如浅斟低唱?那山路蜿蜒,那溪流宛转,我愿蘸墨挥毫,将这一程山水描摹纸上。我素爱饮酒。取出随身携带的酒壶,在这

关键词：杜工部骆宾王

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具有H_∞性能的机械手神经自适应跟踪控制

计算机测量与控制 2014年第3期22卷 720-722页

作者：蔡壮张国良田琦第二炮兵工程大学301教研室西安710025

针对非线性不确定机械手系统的轨迹跟踪控制问题,提出一种具有H∞性能的神经自适应控制算法;该算法为机械手系统分别设计了主控制器和监督控制器;主控制器由神经网络控制为基础,基于滑模控制原理得到神经网络权值的自适应律;基于李亚普... 详细信息

针对非线性不确定机械手系统的轨迹跟踪控制问题,提出一种具有H∞性能的神经自适应控制算法;该算法为机械手系统分别设计了主控制器和监督控制器;主控制器由神经网络控制为基础,基于滑模控制原理得到神经网络权值的自适应律;基于李亚普诺夫稳定性理论和鲁棒控制设计的监督控制器,补偿自适应神经网络对系统不确定项学习的误差,同时使系统具有H∞性能;通过二自由度机械手模型进行仿真实验,仿真结果验证了方法的有效性。

关键词：机械手轨迹跟踪神经网络鲁棒控制

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试论经济法对社会整体利益的维护

中文科技期刊数据库（全文版）社会科学 2022年第6期 49-51页

作者：蔡壮西南政法大学重庆400000

随着现代化技术以及信息化手段的飞速发展,社会已经进入到了全新的发展进程中,这也为各大社会行业的发展起到了良好的促进作用,而站在整体社会利益的角度上来看,通过法律能够进一步维持公正客观的基本原则,确保群众自身所具备的权益能... 详细信息

随着现代化技术以及信息化手段的飞速发展,社会已经进入到了全新的发展进程中,这也为各大社会行业的发展起到了良好的促进作用,而站在整体社会利益的角度上来看,通过法律能够进一步维持公正客观的基本原则,确保群众自身所具备的权益能够在社会的身故才能发展阶段中能够得到全面维护。在法律体系当中,不同的法律在功能上也存在着较为显著的差异,对于社会利益也产生了完全不同的作用,这就需要通过经济法的应用,实现对于社会利益的全面维护。因此,文章首先对社会整体利益的基本概念加以明确;其次,对经济法在社会整体利益中的重要作用与实现流程展开深入分析;在此基础上,提出经济法在社会整体利益维护中的具体应用措施。

关键词：经济法社会整体利益维护措施

基于注意力机制的多通道CNN和BiGRU的文本情感倾向性分析

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计算机研究与发展 2020年第12期57卷 2583-2595页

作者：程艳尧磊波张光河唐天伟项国雄陈豪迈冯悦蔡壮江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022 江西师范大学管理决策评价研究中心南昌330022 江西师范大学新闻与传播学院南昌330022 豫章师范学院数学与计算机学院南昌330022

近年来,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和循环神经网络(recurrent neural network,RNN)已在文本情感分析领域得到广泛应用,并取得了不错的效果.然而,文本之间存在上下文依赖问题,虽然CNN能提取到句子连续词间的局部信... 详细信息

近年来,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和循环神经网络(recurrent neural network,RNN)已在文本情感分析领域得到广泛应用,并取得了不错的效果.然而,文本之间存在上下文依赖问题,虽然CNN能提取到句子连续词间的局部信息,但是会忽略词语之间上下文语义信息;双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)网络不仅能够解决传统RNN模型存在的梯度消失或梯度爆炸问题,而且还能很好地弥补CNN不能有效提取长文本的上下文语义信息的缺陷,但却无法像CNN那样很好地提取句子局部特征.因此提出一种基于注意力机制的多通道CNN和双向门控循环单元(MC-AttCNN-AttBiGRU)的神经网络模型.该模型不仅能够通过注意力机制关注到句子中对情感极性分类重要的词语,而且结合了CNN提取文本局部特征和BiGRU网络提取长文本上下文语义信息的优势,提高了模型的文本特征提取能力.在谭松波酒店评论数据集和IMDB数据集上的实验结果表明:提出的模型相较于其他几种基线模型可以提取到更丰富的文本特征,可以取得比其他基线模型更好的分类效果.

关键词：卷积神经网络文本情感倾向性分析双向门控循环单元注意力机制多通道

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福州市中学生课外篮球运动的调查与分析

高考 2013年第9X期 119-120页

作者：蔡壮丽福建省福州第十八中学

本文主要通过调查法、统计法、资料法对福建省福州市10所中学320名初中生进行关于课外篮球活动发展现状进行调查。结论:男女生不同性别的学生参与课外篮球运动动机、参与方式、参与时间以及参与频度都存在显著性差异,中学生对学校课外... 详细信息

本文主要通过调查法、统计法、资料法对福建省福州市10所中学320名初中生进行关于课外篮球活动发展现状进行调查。结论:男女生不同性别的学生参与课外篮球运动动机、参与方式、参与时间以及参与频度都存在显著性差异,中学生对学校课外篮球的组织管理满意度较低。建议:切实落实相关的法律法规,改变管理观念,使中学生养成正确的健康观和价值观;政府、学校、社会要加大资金投入力度,改造和完善篮球场地;对学生课外篮球比赛要高度重视;积极引进专业教师,并进行培训,增强师资力量。

关键词：中学生课外篮球发展现状福州市